基于MAS的高性能网络拥塞控制研究

本文针对以ATM为代表的高速通信网络非实时业务的拥塞控制问题 ,提出了一种基于MAS的、通过分布在各网络节点的Agent各自对自身环境的独立学习和决策 ,实现网络拥塞控制的策略框架及其基本算法 ;通过分析和仿真实验 ,说明了这种自下而上的网络拥塞控制策略对复杂动态环境和控制对象具有较好的学习适应能力及鲁棒性 ,并且比传统自上而下的集中式控制策略更易于在工程中实现     

DDoS攻击与IP拥塞控制研究

IP网络的流量控制是在网络正常工作时采取的一系列措施,通过避免出现发生网络拥塞所需的条件,来进行拥塞控制。该文讨论了现有的主流方法,并对其应用于DDoS攻击防护的性能进行了分析和比较。结果表明,其中的任何一种方法都需要在改进后,才能有效地应用于控制DDoS攻击所造成的网络拥塞。     

Internet拥塞控制研究

随着互联网业务量的剧增和新业务的层出不穷单一的TCP协议已经不能胜任所有的拥塞控制任务因此论述了Internet拥塞控制研究方面最新的研究进展分析了IP网拥塞的原因讨论了网络拥塞控制的方法包括路由器中拥塞控制策略和对多媒体实时流与组播流的拥塞控制方法得出了只有采用多种策略并从多个角度实施拥塞控制才能更好地保证互联网的正常运行     

一种基于速率的组播拥塞控制机制

分析了发送者驱动和接收者驱动的组播拥塞控制的优缺点,提出了一种基于速率,由接收者 和发送者混合驱动的层次型组播拥塞控制机制RBMCC。在RBMCC中接收者计算本地丢失率,中间节点聚集所有来自其直接子节点的反馈报文,发送方通过最终的反馈报文计算TCP友好发送速率,实现对网络拥塞的快速、准确响应。仿真试验证明,RBMCC具有良好的可伸缩性与满意的公平性。     

计算机网络拥塞控制机制的研究

拥塞控制作为保障网络性能的一个重要组件得到许多学者的关注,不断有新的协议和算法提出,本文基于NS2仿真实现BLUE算法设计进行了研究探讨。     

基于效用模型的网络拥塞定价策略

一种基于效用模型的网络拥塞定价策略引入了用户可承受价格、用户满意度等因素,建立网络拥塞控制的效用模型。可以优化网络资源分配,避免网络拥塞。在满足QoS指标的条件下,模型利用供求相互作用机制、价格调节机制等寻找用户满意度和网络性能的最佳结合点,从而对网络资源进行最优分配,并均衡网络负载。仿真实验结果验证了该策略的有效性和可行性。     

基于预测控制的ATM网络拥塞控制研究

用广义预测自适应控制方法研究ATM网络中的ABR业务拥塞问题,提出了一种拥塞控制算法,该法可很好地适应实际网络中用户数和连接延迟的动态变化,仿真结果表明了该方法的有效性.     

异构网络中的视频传输服务质量框架

提出了一种无线异构网络中网络感知自适应的视频传输服务质量框架,并描述了完整的框架及框架中的自适应算法。该框架包括可伸缩视频编码模块、服务质量映射模块、带宽估计模块、错误和拥塞控制模块以及接收端的解码输出模块。优点在于:拥塞控制和错误控制机制更加有效;网络条件恶劣时视觉质量平滑下降;网络资源能够有效地被利用。仿真结果证明了自适应服务质量框架性能的改善。     

WSN中结合近源数据聚合和拥塞控制的低能耗路由协议

在无线传感器网络(WSN)中,由于感知数据传输引起的能量消耗直接影响网络寿命。数据聚合能消除密集WSN中的冗余数据传输以节约能源,为此,提出了一种WSN中结合近源数据聚合和拥塞控制的低能耗路由协议。首先,构建网络的无结构拓扑,根据数据可靠性权重和节点成本函数来选择数据转发节点。然后,每个中继节点通过近源数据聚合对接收的数据包进行聚合,以此降低传输能耗。另外,在数据转发过程中,各节点根据接收阈值来决定是否转发数据,以此实现拥塞控制。仿真结果表明:提出的协议在能源效率、可靠性和传输延迟方面获得了优异的性能。     

高带宽时延乘积网络拥塞控制端算法的仿真研究

现有的拥塞控制算法已远远无法适应当前的高带宽时延乘积网络环境,因此很多新的算法相继被提出.基于网络仿真工具NS2,对最新提出的拥塞控制端算法在稳定性、公平性、带宽利用率等方面进行性能仿真研究,并指出需要改进的地方.     

混合式的网络拥塞控制算法

在对端到端拥塞控制算法的研究和改进的基础上,结合当前网络层拥塞控制算法,提出了一种把运输层和网络层拥塞控制算法结合起来的混合式网络拥塞控制算法TCP-M,并通过NS2软件的仿真,证实了该混合式网络拥塞控制算法TCP-M比单一拥塞控制算法有效。     

基于ACB的接入控制因子优化计算方法

针对随机接入信道的拥塞问题,提出了一种基于Access Class Barring(ACB)的接入控制因子优化计算方法。通过分析混合网络中各终端成功接入基站的概率,获取达到最大成功接入率的控制因子。按照随机接入过程进行仿真,统计成功接入的终端数量,与计算值进行比较。仿真结果表明:对于不同的系统拥塞程度,利用该优化计算方法能获取合适的接入控制因子,使两种类型终端的成功接入数量都达到最大值;根据各时隙中的拥塞终端数量动态地更新ACB因子即可达到解决拥塞问题的目的。     

利用时延特性的模糊TCP拥塞控制算法

提出了一种基于时延的模糊控制TCP拥塞控制算法(DFCC),采用当前RTT变化和历史变化相结合的方法,通过一个模糊控制器调节CWND,从而对网络拥塞情况有了更好的估计和反应,有效解决了突发拥塞降低吞吐量的问题。仿真试验表明,改进的算法更加准确地监测到网络拥塞,提高了网络的吞吐量。     

基于神经网络的预测拥塞控制算法

利用神经网络的方法,研究了Internet网络路由器中的拥塞控制问题.根据过去相邻两个时刻缓存器中队列长度值的变化量来预测下一时刻路由器中队列长度值,及时调整控制增益的大小以防止拥塞的发生,该方法可以使路由器中队列长度稳定在一个期望值附近.仿真表明,该控制方法可以有效地保证网络系统中信息的平稳传输.     

一种基于分组对的分层组播拥塞控制机制

分析了现有分层组播拥塞控制协议的基本原理,提出了一种基于分组对推测网络可用带宽的分层组播拥塞控制机制PLMCC。其中间节点和接收者利用逐级向下的分组对来推测本地可用带宽,实现对本地可用带宽的准确、快速推测。接收者只需向其父节点发送反馈报文,就可以在最短的时间内获得其允许的最佳接收速率。仿真试验证明,PLMCC不仅具有快速的收敛速度,同时具有良好的协议间公平性和可伸缩性。     

UDP流对路由器性能的影响分析

随着 Internet的迅速发展 ,网络中不仅流量剧增 ,而且流量的性质也发生了变化 ,尤其是不采用 TCP拥塞控制策略的多媒体数据流。这类流量的增加带来了不公平性和新的拥塞崩溃现象。本文提出在路由器中采取主动的控制手段来解决上述问题 ,仿真结果表明所提出方法是有效的     

拥塞等级与流分类结合的数据中心拥塞控制算法研究

数据中心具有高带宽低延时的特点,内部网络多采用多对一的树型拓扑结构.当多个请求并发传输时,就会造成交换机缓存溢出而丢包的现象.通常,这种拥塞导致的吞吐量下降问题叫做"TCP Incast"问题.针对这一问题,本文基于NS2仿真平台,对显式拥塞反馈机制ECN进行修改,将网络拥塞程度划分为低拥塞、中拥塞和高拥塞三个等级,每个等级再结合数据流特点将其划分为大流和小流,这样数据中心的网络拥塞状态被分为六种类型.提出了一种拥塞等级与流分类结合的算法(FCCL-TCP),经过仿真,发现新的算法在吞吐量方面的表现要优于传统的Tahoe算法和DCTCP算法.     

一种用于Ad hoc网络的优化拥塞控制算法

从分析Adhoc网络的信息流竞争特点出发,引入了链路干扰集的概念,构建了一个基于链路干扰集的价格框架。在此框架中,某链路的拥塞信息被表示为此链路干扰集的总价格。并提出了相应的分布式平行算法-价格协同法PCA来求解在小时间段内网络状态不变的拥塞控制问题。同时,分析了PCA对网络状态变化的自适应性能。仿真结果表明,PCA能快速收敛到全局优化解,对网络状态的变化有较好的自适应能力,所获得的网络性能比TCP-Reno要优越得多。     

Internet路由器实时性的研究

介绍了路由器体系结构及数据交换方法,提出了队列分组、前馈监控和拥塞控制等综 合改进方案。实验仿真结果表明,该方案对提高网络数据交换实时性和网络数据吞吐量有一 定的实用价值,并能有效地遏制由局部端口阻塞蔓延到整个网络甚至崩溃等现象发生。     

NAT-PT服务器性能的研究

NAT-PT(network address translation-protocol translation)技术是实现纯IPv4 与纯IPv6主机之间通信的关键翻译技术,它是解决纯IPv4 与纯IPv6 网络之间通信的唯一有效手段.文章首先分析NAT-PT服务器的特性;然后,提出拥塞控制技术与接纳控制技术解决NAT-PT服务器处理信息量巨大和拥塞问题;最后,给出容错控制技术来提高系统的稳定性和可靠性.