我国规模型企业岗位评价模式研究及实证分析

公平合理的岗位工资等级体系是实现企业内部分配公平与同工同酬的有效手段,而有效的岗位评价模式是实现公平合理岗位工资等级体系的基础,本文旨在为规模型企业探索一种科学、实用的岗位评价模式——因素计点法岗位评价体系,并对该评价体系的有效性进行实证分析。     

基于结构方程模型的岗位评价研究

岗位评价是企业进行薪酬设计的基础。因素计点法是岗位评价中最常用的方法,难点在于指标权重的客观确定。而且在用因素计点法进行岗位评价时,有些评价要素是无法直接测量的。本文基于结构方程模型确定要素权重。首先,建立岗位评价的结构方程模型,通过测量变量来确定潜变量之间的关系。其次,为了使岗位评价结果同时具有外部公平,本文结合标杆管理的思想,利用标杆管理获取行业数据。最后,通过结构方程模型计算各个变量的路径系数,进而得到岗位评价各要素的权重。这种方法避免了在确定要素权重时直接对评价要素进行人为的打分,降低了评价的主观性,从而使岗位评价的结果更加准确、合理和可信,并使岗位评价能够实现内外部公平。     

制造行业职位评价之“要素计点法”研究

职位评价是薪酬管理的基础,本文主要探讨"要素计点法"这一应用最为广泛的职位评价方法。通过吸取国外职位评价实践分析经验,以A公司为例,确定符合制造行业的报酬要素、要素权重等工作特征,利用"要素计点法"对职位进行评价,最终建立职位等级结构和薪点工资制度,这一规范的职位评价流程可以对其他公司提供借鉴。     

基于企业薪酬体系设计的岗位评价

针对企业薪酬制度改革对岗位评价、工作分析等方面的需求,对企业岗位评价的方法、步骤、岗位与薪酬对应等进行论谜。包括岗位评价方法的选择、岗位评价要素确定、岗位评价的实施、评价因素权重的确定,对企业组织实施岗位评价具有指导借鉴意义。     

基于层次分析法与熵权法的高等教育体系评价模型

高等教育制度对一个国家的经济和文化建设的长期发展具有重大影响,而建立准确的高等教育体系评价模型对于评估和改进高等教育有着重大意义。本文通过层次分析法与熵权法建立了一个评估模型,并通过评价因子α对模型进行改进。基于该模型,本文对几个国家的高等教育水平做出评估并对中国的高等教育提出改进建议。     

浅谈岗位薪点工资制在企业中的应用

简要说明了岗位薪点工资制的意义和特点,影响岗位工资的四大要素,以及实施岗位薪点工资的步骤和方法。     

层次分析法和模糊综合评价法在国有企业派出监事会及监事考评体系中的应用

如何建立科学、量化、操作性强的评价体系,是推动派出监事会较好履行职责的保证。笔者在派出监事会及监事考评体系的指标选定、评价方法的运行上进行研究和探索,将相对独立的考评指标统一化、定量化,考核更简化,可操性更强。     

基于层次分析法和模糊综合评价法的制造行业信息系统应用后评价研究——以T公司MES系统为例

随着工业4.0的到来,制造业的信息化建设已经成为国家战略的重要组成部分,各制造企业都在建设大量信息系统,但系统建设完成后实际应用情况如何,大部分制造企业无法作出合理的评价。文章以T公司生产执行系统（Manufacturing Execution System,MES）为例,结合实际情况建立系统应用后评价的指标,通过层次分析法和模糊综合评价法确定各个指标的权重和评价集,得出系统应用后的分值,判断出系统目前的应用情况,为制造业其他系统应用后评价提供借鉴。     

基于岗位评价的薪酬体系再造——以某化工企业为例

岗位评价是企业实现科学管理的基础性工作,也是企业科学的薪酬体系设计的理论依据。目前企业普遍遇到的问题是员工流动性较大,忠诚度降低,究其原因,主要是薪酬体系造成的薪资待遇问题。本文以某化工企业为例,探讨如何设计基于岗位评价的薪酬体系再造,提升企业的薪酬竞争力。     

数字媒体学生岗位能力评价方案

评价的根本目的不是为了甄别,更不是为了选拔,而是为了改进、发展。为了这个目的,评价时要关注学生在发展过程中付出的努力、体验与进步。在评价中,不仅让每一位被评价者参与进来,同时由同学、家长、老师、行业专家共同评价学生的成长,使被评价者多角度地了解自己的发展状况,并更多地体验期望、体验鼓励、体验自信。     

旅游服务补救质量的综合模糊评价方法探讨

旅游服务补救是目前旅游服务的一个重要组成部分,对旅游服务补救质量进行合理、客观的评价具有很大的应用价值。本文综合运用层次分析和模糊数学的评价模型构建了服务补救评价指标体系,对服务补救质量进行量化分析,并实证检验了该评价方法,研究结果可以有效地指导旅游企业改进服务质量管理。     

人力资源个体价值计量方法——当期实现价值系数法

由于人力资源自身具有复杂性、不确定性的特点,使得人力资源价值难以计量。而准确的计量人力资源价值,尤其是人力资源的个体价值是人力资源会计能否实施的关键因素。针对这个问题,本文在分析前人成果的基础上提出了人力资源当期实现价值系数法计量模型。并通过实例验证了计量模型的实用性。     

基于QFD的CS指标决策优化模型

本文首先根据客户资产确定顾客的权重,对层次分析模型进行改进;然后,试图运用模糊理论,构建一个顾客满意度测评的模糊聚类模型,度量顾客满意度,建立决策模型的目标函数;并借助线性规划,以顾客满意CS为目标,以顾客、企业、员工相关方资源为约束,参考竞争者的服务提供情况,建立了一个CS指标值的数学优化模型,以确定CS指标的决策目标值。     

地空导弹部队阵地选择方案决策模型研究

本文运用模糊数学原理和方法,结合地空导弹部队阵地选择的特点,给出了阵地选择评价因素指标体系,建立了阵地选择方案的二极模糊综合评判模型,并采用层次分析法(AHP)对阵地选择评价因素的权重进行了确定。最后,简单介绍了阵地选择模糊决策软件的设计方法。     

基于AHP的新疆综合开发治理战略决策分析

本文基于已有的研究及调研结果,运用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和专家咨询相结合的方法建立了新疆综合开发治理战略决策结构模型,按总目标、战略目标、发展战略、制约因素四个层次,分析了各层次间的相互联系与相互制约关系,确定了各级指标的权重,从而得出这些因素对实现总目标的影响或重要程度。研究表明,运用层次分析方法对新疆综合开发治理战略决策进行定量分析,可以有效指导新疆未来的发展战略,这对于新疆综合开发治理战略的实施具有重要的理论和实践价值。     

A decision support system for the selection of a casting process using analytic hierarchy process

This paper presents an Analytic Hierarchy Process (AHP) based decision support system to select the most suitable casting process for a given product. The hierarchical structure of the proposed method allows the decision maker to compare the different casting processes using the material suitability and flexibility, geometrical complexity, dimensional tolerance and surface finish of the casting, and the cost as the criteria for selection. Judgemental inconsistency of the decision maker in selecting the casting process is taken care by ensuring that the value of consistency ratio is below (0.1). A numerical example is presented to illustrate the effectiveness of the proposed methodology for selecting the suitable casting process.     

中小民营企业基层员工工作压力与工作满意度的实证研究

以中小民营企业基层员工为研究对象,通过相关量表对其工作压力和工作满意度关系进行调查研究。结果表明:教育程度和职能部门在工作压力上差异显著;职能部门在工作满意度上差异显著。角色认知压力、职业发展压力、组织因素和人际关系压力与整体工作满意度显著负相关;组织因素、人际关系压力、职业发展和社会因素对工作满意度具有预测作用。     

Inducement of Nonexistent Order by the Analytic Hierarchy Process*

An apparently unreported problem facing decision makers who use AHP is described. It is demonstrated that conventional AHP and some of its variants (the ideal mode, and the pairwise aggregated approach, PAHAP) can induce ordering even when no order exists. It is also shown that all three approaches can induce different orderings and that the orderings are sensitive to innocuous changes. Thus, even absent addition or deletion of alternatives, the decision maker relying on AHP or these variants can be seriously misled.     

Stochastic Judgments in the AHP: The Measurement of Rank Reversal Probabilities

This paper presents a methodology for analyzing Analytic Hierarchy Process (AHP) rankings if the pairwise preference judgments are uncertain (stochastic). If the relative preference statements are represented by judgment intervals, rather than single values, then the rankings resulting from a traditional (deterministic) AHP analysis based on single judgment values may be reversed, and therefore incorrect. In the presence of stochastic judgments, the traditional AHP rankings may be stable or unstable, depending on the nature of the uncertainty. We develop multivariate statistical techniques to obtain both point estimates and confidence intervals of the rank reversal probabilities, and show how simulation experiments can be used as an effective and accurate tool for analyzing the stability of the preference rankings under uncertainty. If the rank reversal probability is low, then the rankings are stable and the decision maker can be confident that the AHP ranking is correct. However, if the likelihood of rank reversal is high, then the decision maker should interpret the AHP rankings cautiously, as there is a subtantial probability that these rankings are incorrect. High rank reversal probabilities indicate a need for exploring alternative problem formulations and methods of analysis. The information about the extent to which the ranking of the alternatives is sensitive to the stochastic nature of the pairwise judgments should be valuable information into the decision-making process, much like variability and confidence intervals are crucial tools for statistical inference. We provide simulation experiments and numerical examples to evaluate our method. Our analysis of rank reversal due to stochastic judgments is not related to previous research on rank reversal that focuses on mathematical properties inherent to the AHP methodology, for instance, the occurrence of rank reversal if a new alternative is added or an existing one is deleted.