序贯抽样统计推断浅论

抽样阶段不预先固定样本容量,而是给出一组停止采样的规则,每新抽一个样本立即观察其结果,根据这个结果来判断是否应终止抽样并进行统计推断,还是应该继续抽取新的样本进行观察,直至最后终止抽样,并据此作出推断。这就是著名统计学家瓦尔德(A.Wald)创立的序贯抽样推断法。与其它抽样法相比,序贯抽样推断法充分利用了每一个已抽取样本的有关信息,因而在相同的估计精度要求下,至少有减少抽样数目,节约抽样成本等优点。     

多总体均值推断时样本容量的确定

根据样本资料对总体进行推断分析,是现代统计学的基本认识逻辑.在这一过程中,抽取多大规模的观察样本,是抽样设计阶段必须考虑的问题,因为它不仅决定着统计推断的效果,同时也关系到统计决策分析的经济性.文章依据频率统计的基本原理,对多个总体均值同时进行假设检验时所需要的样本观察数目进行了讨论,包括多个总体均值假设检验时的样本容量,多个总体成数假设检验时的样本客量等.     

基于倾向得分匹配与加权调整的非概率抽样统计推断方法研究

文章针对非概率抽样统计推断问题,提出了一种解决方法:首先采用倾向得分匹配选择样本,然后采用倾向得分逆加权、加权组调整和事后分层调整三种方法对匹配样本进行加权调整来估计目标总体,并比较不同方法估计的效果.蒙特卡罗模拟与实证研究表明:当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率小于3对,三种加权方法估计的效果均比未加权时匹配样本的估计效果好;当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率不小于3时,倾向得分事后分层调整与未加权的匹配样本估计效果较好.     

复杂抽样推断方法体系的比较研究

对复杂样本进行推断通常有两种体系,一种是传统的基于随机化理论的统计推断,另一种是基于模型的统计推断。传统的抽样理论以随机化理论为基础,将总体取值视为固定,随机性仅体现在样本的选取上,对总体的推断依赖于抽样设计。该方法在大样本情况下具有稳健估计量,但在小样本、数据缺失等情况下失效。基于模型的抽样推断认为总体是超总体模型中抽取的一个随机样本,对总体的推断取决于模型的建立,但在不可忽略抽样设计下估计量是有偏估计。在对这两类推断方法分析的基础上,提出抽样设计辅助的模型推断,并指出该方法在复杂抽样中具有重要的应用价值。     

收入基尼系数的统计推断

 基尼系数估计量的统计推断是基尼系数研究的一个重点。本文我们使用Davidson（2009）提出的近似大样本渐进分布方法,对收入基尼系数估计量进行统计推断,包括计算估计量的标准差、构造置信区间和进行假设检验。通过模拟试验,我们验证了在小样本情形下,依据该方法所做的统计推断具有较高的可靠性。在此基础上,我们对我国城镇居民的真实收入基尼系数进行了统计推断。     

稳健学生t回归模型的非迭代贝叶斯抽样算法

与正态回归相比,学生t回归模型是一种对异常值较稳健的回归模型,通常用Gibbs抽样算法估计参数.而Gibbs抽样是一种迭代算法,所得样本不是独立样本,统计推断之前需判断其收敛性.文章探讨了一种基于逆贝叶斯公式的非迭代抽样算法,该算法利用t分布的正态混合表示,结合EM算法和重要再抽样算法,得到参数的独立同分布的后验样本,该样本可直接用于统计推断,从而避免了Gibbs抽样中的问题.     

正态分布曲线在抽样检验中的应用

统计由描述性统计和推断性统计两部分组成，统计推断就是利用样本资料所提供的信息尽可能精确和可靠的结论统计推断在产品质量方面应用较广，在实际生产中，用户对商品的质量要求最高。因此，在一种商品生产出来后，质量检验就显得至关重要，对质量的检验有全数检验和抽样检验两种，如织布厂就必须以制造出的每一匹布进行严格的检查而象显像管的的寿命等带有破坏性的检验只能进行抽样检验，根据样本来推断整体的合格性，在众多的检验方法中，应用最多的要数正态分布曲线即Y=12πσe-(X-U)22σ2在，微积分中，我们就已经介绍了正态分布曲线…     

大数据背景下非概率抽样的统计推断问题

利用大数据进行抽样,很多情况下抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,难以将传统的抽样推断理论应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路：一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。     

巧用Excel软件解决数理统计问题

一、巧用Excel软件解决抽样分布中概率计算统计学中泛称统计量(枢轴量)的分布为抽样分布。当取得总体X的样本(X1、X2...Xn)后,通常要借助样本的统计量(枢轴量)对未知的总体分布进行推断。为了实现推断的目的,必须进一步确定相应统计量(枢轴量)所服从的分布。常用的抽样分布有χ     

大数据背景下网络调查样本的建模推断问题研究——以广义Boosted模型的倾向得分推断为例

随着大数据和网络的不断发展,网络调查越来越广泛,大部分网络调查样本属于非概率样本,难以采用传统的抽样推断理论进行推断,如何解决网络调查样本的推断问题是大数据背景下网络调查发展的迫切需求。本文首次从建模的角度提出了解决该问题的基本思路：一是入样概率的建模推断,可以考虑构建基于机器学习与变量选择的倾向得分模型来估计入样概率推断总体;二是目标变量的建模推断,可以考虑直接对目标变量建立参数、非参数或半参数超总体模型进行估计;三是入样概率与目标变量的双重建模推断,可以考虑进行倾向得分模型与超总体模型的加权估计与混合推断。最后,以基于广义Boosted模型的入样概率建模推断为例演示了具体解决方法。     

多目的抽样调查方法浅析

一、多目的抽样调查的概念在抽样调查实践中,常用的是单目的抽样调查方法.即在一次抽样调查中,只抽取属于某一总体的样本,依据样本统计量推断该总体参数.所谓多目的抽样调查,则是在一次抽样     

本期导读

根据样本资料对统计总体进行推断分析,是现代统计学的基本认识逻辑。其中,抽取多大规模的观察样本,是抽样设计阶段必须考虑     

论统计成本

市场经济条件下,政府统计部门的目标是如何最优配置统计资源,以实现政府统计效用最大化,而统计成本的核算是实现这一目标的重要因素。本文通过对统计成本思想及其重要性的分析,提出了降低成本的一些方法。     

EXCEL在假设检验中的应用

一、基本原理假设检验是推断统计中的一项重要内容 ,它先对研究总体的参数作出某种假设 ,然后从所研究总体中抽取样本进行观察 ,用样本所提供的信息对假设的正确性进行判断 ,从而决定假设是否成立。若观察结果与理论不符 ,则须放弃假设 ;否则 ,认为无充分证据表明假设错误。假设检验的一般步骤是 :提出零假设和备择假设 ;确定适当的检验统计量并计算其值 ;根据显著性水平α定出拒绝区 ;作出最终结论。二、单个样本的假设检验对单个样本的假设检验 ,我们可以根据抽样推断的思路 ,用相应函数计算临界值 ,来判断是接受还是拒绝零假设。以检验均…     

方差推断时样本容量的确定

方差是一个十分常用的统计特征数字,人们要了解产品加工过程中工序的稳定性,经济活动中的风险水平,像测算股票价格波动、汇率变化的风险等,一般都要计算方差.文章根据频率统计的基本原理,对方差估计和假设检验时所需要的样本数目问题进行了讨论,包括单总体方差推断时的样本容量,两总体方差比推断时的样本容量.     

决策规则均值检验时的样本容量确定

开展抽样调查,观察样本的抽取规模是需要慎重对待的问题,因为它不仅决定着样本推断的统计效果,同时也关系到决策分析的经济性。均值是一个十分常用的统计特征数字。文章根据统计决策的基本原理,对均值假设检验时所需要的样本量进行了讨论,并给出了具体的计算公式。     

浅谈抽样调查统计方法在公路运输行业中的应用

公路运输行业统计 ,主要统计辖区内的运输量四项指标 :公路货运量、货物周转量、客运量、旅客周转量。公路运输抽样调查统计是指按照随机原则 ,从调查的总体运输车辆中抽取一部分车辆 (即样本车辆 )进行调查 ,并根据取得的样本资料 ,对总体运输量作出具有一定可靠性的估计和推断的一种统计调查方法。在公路运输量抽样调查方法中 ,有三个关键的工作环节 ,它们在影响总体总量指标的精度方面所起作用至关重要。按照工作进行的先后次序 ,这三个环节是 :抽取样本车辆、对样本车辆进行调查、推算总体运输量。只要这三个环节把握好了 ,使样本车辆有…     

试论统计工作成本

市场经济条件下 ,政府统计部门的目标是如何最优配置统计资源 ,以实现政府统计效用最大化 ,而统计工作成本的核算是实现这目标的重要因素。本文通过对统计工作成本思想及其重要性的分析 ,提出了降低成本的一些方法     

样本老化理论与实证分析——住户调查样本轮换频率加速试点研究

一、样本老化的影响因素在抽样推断统计中,人们为研究社会经济现象的动态变化速度及趋势,往往采用固定样本的方式进行连续调查。这既可以保证资料的可比性,又可以节省调查费用。然而在住户调查中,基期的样本到报告期在许多方面都显现出不适应,这种不适应性被称之为样...     

商业银行监控指标的判别分析

及时、连续地了解银行的经营和风险状况,对有问题对象尽早采取相应措施是金融监管机构的重要目标。文章利用现有数据对选择的样本进行多元统计判别分析,证明该方法不失为合理配置监管资源、提高监管效率从而降低危机成本的一种选择。