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我们经常在报纸杂志中看到这样的报道,“某地的本月居民吃掉、用掉多少亿元,然后就引用当地统计部门的资料——社会消费品零售总额实现多少亿元”,其实这样的理解不怎么准确。那么我们如何来全面理解社会消费品零售总额这个指标应有的正确含义呢? 相似文献
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浙江社会消费品零售总额增长因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,浙江的社会消费品零售总额、城镇居民可支配收入总额等指标呈逐年增长态势。通过对浙江社会消费品零售总额与人口和城乡结构、价格变动因素等的相关分析,并对其预测模型的构建,得出社会消费品零售总额对浙江GDP增长影响显著;社会消费品零售总额增长与人口增长、城乡结构变化、价格变动因素等高度相关等结论。 相似文献
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一般人认为社会销售品零售总额应该属一致指标,一些学者认为它属于滞后指标,作者用传递函数模型进行实证分析却得到了和前两种意见不同的结,笔者认为这对近期研究中国的经济周期理论有一定的参考价值。 相似文献
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我国从1993年起开始用"社会消费品零售总额"这个指标来反映国内市场景气情况,即取消了社会农业生产资料零售额统计。2003年取消了"制造业零售"和"农业居民对非农业居民零售",社会消费品零售总额的统计范围缩小到以批发和零售业(约84%)、住宿和餐饮业(约14%)为主。反映消费需求的三大指标:社会消费品零售总额、城乡居民消费支出(人均)和最终消费支出。社会消费品零售总额是研究国内零售市场变动情况、反映经济景气程度的重要指标。定期发布的资料常常引 相似文献
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社会消费品零售总额与第三产业发展状况密切相关,如果说增加值是反映第三产业发展程度的核心指标,那么社会消费品零售总额就是反映第三产业运行状况最直接、最灵敏的统计指标,从一定程度上反映出本地区第三产业发展的活跃程度。本文从统计数据和统计方法角度,分析了社会消费品零售总额与第三产业的关系,并在此基础上与支出法GDP中的最终消费做了对比分析。 相似文献
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社会消费品零售总额指标是反映一定时期内通过各种商品流通渠道向城乡居民和社会集团供应的消费品总量,是研究消费品零售市场容量及发展趋势、分析居民的消费品购买能力实现情况、了解居民和社会集团消费水平和结构变化的重要指标.因此,社会消费品零售总额数据质量直接影响到正确研究消费品零售市场供求平稳状况、流通领域有关政策的合理制定.为此,对社会消费品零售总额数据质量进行分析有一定现实意义. 相似文献
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一、社会消费品零售总额统计的作用 通过对社会消费品零售额的统计,有助于了解一个地区的生活消费水平、生活消费质量;有助于了解一个地区的需求能力.从行业的角度来看,有助于了解批零贸易业、餐饮业的消费水平,从地区的角度来看,有助于了解农村、城市、乡镇三级区域的消费能力. 相似文献
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社会消费品零售总额是反映通过各种商品流通渠道向居民和社会集团供应的生活消费品来满足他们生活需要,是研究人民生活、社会消费品购买力、货币流通等问题的重要指标.从长期趋势的时间序列看,社会消费品零售总额及其增长率变动有其内在的规律性.本文依据最近十年来我市社会消费品零售总额的历史资料,运用不同的数学模型和经济预测方法,在各种预测方法中找出最佳的社会消费品零售总额预测方法. 相似文献
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文章以我国1990 ~ 2010年的社会消费品零售总额的数据为样本建立指数平滑法模型,并利用该模型对2011~2013年进行预测分析,通过分析发现该模型预测误差很小,拟合效果能达到预期的目的.预测结果表明2011 ~ 2013年我国社会消费品零售总额总体上将持续增长,这反映了消费品市场在快速发展中的连续性和稳定性,可以为政府的宏观决策提供依据. 相似文献
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市场经济中,政府对市场变化的即时反应是各国经济工作的重点。在我国,随着市场经济的日益成熟,各级政府逐渐认识到短期计划的重要性。在要求减少对市场干预的同时,政府在经济中的作用主要体现在保证经济运行在正常轨道上。因此,强调了政府的短期调整,也就是对市场变化的灵敏度。过去我国一直强调长期计划,统计信息机构中均缺乏短期经济指标,如季度、月度指标,同时,对短期预测也还未形成统一模式。本文以广州市的社会消费品零售总额指标为例,计算该指标的月度预测模型。社会消费品零售总额反映了经济运行中的一个重要环节--消费。… 相似文献
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社会消费品零售总额是衡量消费水平的重要指标,分析预测其发展趋势对把握中国经济态势具有重要意义。现有研究大多通过传统政府统计指标建模,预测误差较大。为此,文章在传统政府统计指标的基础上扩大数据源,引入股市数据对其进行预测;并采用K-L信息量法对各变量确定最优滞后期,构建了融合股市数据的预测指标体系。结果表明:股市数据能够提升模型预测精度,且对OLS的提升效果最为显著;融合股市数据的LSTM预测效果最优,可以为政府、企业提供更为准确的参考。 相似文献
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文章研究我国国民收入与社会消费之间的动态影响机制。通过对我国1978~2008年的国民总收入和社会消费品零售总额数据序列进行分析,建立了传递函数模型,结果显示该模型比单变量的ARIMA时间序列模型具有更好的拟合与预测效果,可以为我国宏观经济发展的监管与决策提供参考。 相似文献