基于改进Yolo v5的织物缺陷检测方法

针对纺织品表面缺陷检测算法速度低、泛化性能差及鲁棒性弱等问题,课题组提出了一种基于改进Yolo v5的织物表面缺陷检测方法。在Yolo v5骨干网络的基础上增加了卷积注意力模块,增强目标检测网络对特征图中重要信息提取并弱化无关特征;针对网络特征融合阶段特征尺度不一致造成的冲突问题,引入自适应空间特征融合的方法;在训练过程中使用迁移学习加快训练速度。实验结果表明：与未改进的Yolo v5算法相比,所提出的检测框架能够有效提高网络精度达98.8%,检测速度达83 帧/s。该检测方法能满足实际工业要求。     

基于YOLOv5和U2-Net的高铁桥梁裂缝智能检测方法研究

传统数字图像处理技术在处理桥梁结构裂缝时由于裂缝形态和环境影响的复杂性导致检测效果不佳,且缺乏自适应和智能化的能力。为此,基于深度学习提出了一种结合YOLOv5和U2-Net的裂缝检测系统。YOLOv5可实现裂缝实时高精度识别和定位,引入更适用与显著性目标且特征提取能力强的U2-Net图像分割模型,提出了基于计算轮廓最大内切圆算法的裂缝宽度测量法,通过模拟高铁桥梁的破坏性实验,采集2 560张测试图像作为系统的输入端对该系统进行评估。结果表明,识别定位模型测试集的准确率、召回率、平均精确度分别为92.21%、94.63%、95.32%;分割模型测试集准确率、召回率、平均精确度分别达到92.86%、95.61%、93.35%,并能够准确计算出裂缝的宽度。     

基于MatLab角点检测算法的改进

图像处理是计算机的常用技术之一,由于软件选择不当常会导致图像处理成效不理想,影响了用户计算机操作的顺利进行.为了满足用户图像处理的需要,本文分析了基于MatLa的角点检测算法改进的问题,并且以SUSAN算法为例进行深入地分析.     

基于YOLOv5深度学习模型的动态靶标识别跟踪方法

针对火炮身管动态靶标识别跟踪精度和实时性不高的问题,提出了一种基于YOLOv5深度学习模型的靶标识别跟踪方法。分析了靶标识别跟踪过程和基本思想,通过网格化模型对靶标样本图像进行多尺度处理,并利用金字塔模型进行融合预测;搭建了YOLOv5网络模型,对组件设置优化;对比了损失函数对锚框识别效果的影响,并选取优化后的CIOU作为模型损失函数;最后对模型进行训练,并利用训练好的模型对动态靶标进行识别跟踪。实验结果可视化分析显示,靶标动态识别跟踪率可达到99.3%,动态实时跟踪效果较好。     

基于遗传算法与二维最大熵的编织袋缺陷检测

编织袋图像存在的灰度不均匀、噪声污染大等问题影响了缺陷检测的精度和效率,为此,课题组提出一种基于改进遗传算法与二维最大熵的编织袋缺陷快速检测方法。先对编织袋图进行预处理,消除图中存在的背景噪声以及细微像素点;接着利用与二维最大熵结合的改进遗传算法快速选取图像分割的最佳阈值,提高分割速度与精度;最后利用连通域标记对缺陷进行统计与定位。实验结果表明：该方法对编织袋缺陷的分割精度与速度优于迭代阈值法、一维最大熵法以及结合一般遗传算法的二维最大熵法。新方法能够精准、高效地检测出编织袋的质量缺陷。     

目前我国财政政策工具的缺陷及其改进

财政政策是政府调控经济的重要手段之一 ,本文针对目前我国自动稳定器和相机扭择两大财政政策工具的缺陷 ,提出了相应的改进措施及对策。     

融合压缩与激励的GoogLeNet模型云检测算法

Landsat系列陆地卫星受大量云和云阴影遮盖，干扰了地面信息的提取。因此，有效的云检测是遥感影像资源利用的前提。使用SE-GoogLeNet模型进行Landsat8遥感影像的云检测工作。SE-GoogLeNet模型有9个InceptionV3块，它起到了多尺度融合的作用，获取高级语义信息与低级空间信息相结合的特征，在每个InceptionV3后添加添加SeNet(压缩与激励)模块，通过自身的信息学习通道注意力权重，自动学习Landsat8遥感影像11个波段的相互依赖关系，每个波段的重要程度，然后按照这个重要程度提升有用特征，抑制无用的特征。通过实验可视化和评估指标的对比，SE-GoogLeNet模型云检测比GoogLeNet模型云检测准确率精度等均有提升。     

基于改进的TCM-KNNDoS检测算法

由于实现方式简单、攻击形式多样、威胁范围广、不易防御和区分,拒绝服务(DoS)攻击已经成为网络的最主要安全威胁之一。该文提出了一种ITCM-KNN算法,在此基础上建立了DoS检测框架。使用标准数据集KDD Cup 1999进行算法验证和分析实验。采用基于信息增益算法选择了5个特征,在保证高检测效果的同时减少了特征的维数。该算法不需要对攻击进行学习和建模,使用少量的正常样本作为训练集,提高了检测性能。实验结果表明,改进的TCM-KNN算法检测率高于SVM等算法,达到99.99%。     

消除林达尔均衡缺陷的制度改进

在林达尔均衡模型中,由于缺乏一种激励相容的机制,因此该均衡模型存在着与囚徒困境相同的缺陷.这一缺陷使得林达尔均衡模型的意义仅仅停留在纯理论的层次上.鉴于林达尔均衡缺陷的分析,我们可以采取某些制度上的安排,对林达尔均衡模型进行改进,以消除其缺陷.     

我国现行职务犯罪侦查制度的缺陷及改进构想

本文从我国现行职务犯罪侦查机构的组织(人事)、经费制度和程序制度等方面分析了我国现行职务犯罪侦查制度的缺陷,并就如何突破现有的职务犯罪侦查制度模式,针对该制度目前存在的种种缺陷,分析和探讨如何克服这些缺陷,提出了一些改革的构想.     

贵州民族民居改造的缺陷及改进措施研究

文章在大量田野调查的基础上,陈述贵州民族地区民居改造过程中存在的问题,分析出现问题的原因,并提出了改进的方案.旨在说明,民族民居建筑结构功能设计一定要符合其所主要从事的生计方式.     

成就背后的机制缺陷和功能完善——从7·5事件看SCO的发展

2009年7月5日晚,＂三股势力＂在新疆首府乌鲁木齐发动了严重的打砸抢暴力活动,造成197人死亡,1700多人受伤,物质方面的损失更是巨大。＂7.5＂事件的发生与＂三股势力＂的猖獗密不可分,SCO（上海合作组织）作为中亚地区最大的地区国际组织,在合作反恐等非传统安全领域的合作方面扮演着重要的角色。文章拟从地区合作层面,分析＂7.5＂事件的发生及对恐怖主义的预防机制建构与SCO的互动关系,试图论证国际合作机制是打击恐怖主义犯罪的重要平台。     

论治理会计舞弊法律规制的缺陷与改进

会计作为市场经济中的一个重要的信息系统或管理工具，在调节人们经济关系时起着举足轻重的作用。如何通过规范会计行为来保证调节人们经济行为的合理性，成为市场经济建设中的一个具体内容。会计舞弊本质上是一种违法行为，但我国治理会计舞弊的法律规制存在不少缺陷，难以有效加以遏制，为此，应从确立法律真实判断标准，加强法务会计理论研究、建立虚假会计信息标准及认定机构和完善相关法律法规这四个方面对会计法律制度加以改进。     

我国并科罚金刑的立法缺陷及改进

并科的罚金刑是我国罚金刑主要的适用方式。基于罪刑相适应原则的要求,为实现并科的罚金刑之功能,罚金刑的适用方式需要立法上的合理建构,罚金刑的数额也需要立法上的合理设置。此外,对于单位犯罪和未成年人犯罪的并科罚金刑也应当在立法上进行修改。只有这样,才能实现刑罚的公正。     

基于彩色图像处理与EDLines的数码印花缺陷检测系统

针对数码印花生产过程中由于喷头堵塞、电机偏差引起的PASS道缺陷问题,课题组设计了一套基于彩色图像处理与EDLines的数码印花缺陷检测系统。首先构建颜色补偿矩阵覆盖无关背景花案,增强缺陷与主色间差异性;然后分别在HSI颜色空间3通道采用自定义线型滤波锐化感兴趣区域并基于EDLines实现缺陷配准,并将3通道缺陷匹配结果进行区域融合和形态学处理;最后根据水平投影实现PASS道缺陷定位。实验结果表明：检测系统对印花织物表面缺陷的检测准确率达到96%以上,满足实际检测要求,为数码印花缺陷检测提供新的方法。     

基于改进蝙蝠算法的机械臂时间最优轨迹规划

为了对SCARA 6自由度机械臂的运动过程实现时间最优轨迹规划,课题组提出一种基于改进蝙蝠算法的时间最优3 5 5 3分段多项式插值轨迹规划算法。首先对机械臂构造3 5 5 3分段多项式;然后在角度、角速度和角加速度的约束条件下,以时间最短作为优化的目标函数,采用改进的蝙蝠算法对分段多项式的结果进行优化;最后在MATLAB软件中进行模拟运算。仿真结果表明：改进的蝙蝠算法在收敛性以及优化性方面均优于传统的蝙蝠算法,而且在局部收敛方面也有明显的改善;各关节的角位移、角速度和角加速度曲线相对平滑,不存在突变等情况的发生,充分证实改进算法具有可行性。     

一种改进U-Net网络的心电图分类算法研究

基于CPSC-2018十二导联数据,提出了一种U-Net网络和注意力机制结合的心电图分类算法。首先,针对数据集数据长度长短不一的问题,对数据进行等长处理和归一化处理。然后,利用U-Net网络中跳层连接和编码解码方式,对预处理后较长的数据进行处理。在U-Net网络解码的最后一层加入注意力机制对抗噪声,提升模型的有效信息关注度和准确性。最后,利用CPSC-2018数据集进行验证。实验结果表明：所提模型能够取得较好的分类效果,识别房颤(AF)和右束支传导阻滞(RBBB)心律失常的精准率、召回率、F1值都可以达到90%以上,平均F1值可以达到82.5%。     

基于数字滤波器的镀锌板缺陷分割

采用基于数字滤波的方法进行镀锌板的缺陷分割。论述了该方法的原理、鲁棒性和特征向量维数选取。对于计算模板的大小的选取和运算时间也作了一定的说明。最后给出了实验结果,进一步证实了该方法的可行性。     

基于形态灰度边缘检测算法的一种改进

使用形态学的思想进行图像的边缘检测,提出了在一次形态处理中使用双结构元的一系列一般性形态边缘检测算子和抗噪型形态边缘检测算子的算法,并给出算子的性质。新算子在使用同一对结构元处理中既具有定位能力又具有细节保留功能,抗噪型算子能很好地检测出图像的单像素宽的边缘。     

农业院校柔性引进高层次人才的机制缺陷与改进

柔性引进高层次人才成为目前高校人才和智力引进工作的一种重要形式。从农业院校具有行业苦、待遇低、投入少、地域偏等特点的实际出发,提出柔性引进高层次人才是农业院校引才引智工作的重要途径和迫切需要,在此基础上分析论述了农业院校柔性引进的高层次人才使用管理的若干问题,并对以这种方式引进的高层次人才的可持续发展问题进行了探讨。