基于点击流数据的电子务企业客户识别研究

客户识别是企业进行客户关系管理的必要前提.在对电子商务企业客户的点击流数据收集和分类的基础上,以客户生命周期价值作为客户识别的指标,提出用客户点击流数据间接测算客户生命周期价值,进而通过Pareto的20/80定则对客户进行区分和识别,基于comScore Media Metrix收集的巴诺书店1 160位客户的点击流数据总量、客户在站点各子页面的点击频次及其比例权重验证了方法的可行性与结果的有效性.     

考虑客户风险修正的客户终生价值建模

客户终生价值(Customer Lifetime Value,CLV)建模中如何考虑客户风险是目前客户关系管理领域所关注而且有待解决的难题。本文旨在探讨如何通过客户风险修正CLV模型。首先将客户风险划分为包括波动风险、衰退风险、流失风险与信用风险,并提出前三者的度量方法;随后采用改良的贝叶斯网络方法,从条件概率的角度描述了风险之间的关系,同时计算客户风险值;最后,借鉴金融领域对资产进行风险修正的方式,通过贝叶斯网络输出的风险得分,计算客户的Beta风险,对传统的CLV模型中的折现率进行风险修正,得到RCLV模型。本文利用河北省某电信公司的中小企业客户的固定电话数据进行模型仿真和验证,说明所建立模型的合理性和应用价值。     

重要数据跨境流动背景下风险路径的识别与分级

重要数据的跨境流动引发了数据安全、国家安全等风险挑战。风险路径的识别和分级是对重要数据跨境流动进行预警管理的重要内容。本文基于复杂网络中的二分网络模型,对重要数据的跨境流动进行研究。首先,通过重要数据跨境流动的二分网络和关联网络识别风险路径;其次,构建基于网络结构和接收节点属性的目标风险路径方法以计算其风险值;最后,对我国某重要行业跨境流动的数据开展实证分析,验证算法的有效性和精准度。本文旨在为重要数据跨境流动的预警管理提供量化方法,有效预防重要数据跨境流动带来的风险,提升我国数据治理能力。     

我国上市公司财务报告舞弊识别指标体系研究——基于问卷调查结果的实证分析

本文对我国上市公司财务报告舞弊的征兆进行了理论分析,根据分析结果初步建立了一套财务报告舞弊识别指标,并采用问卷调查法对初步建立的指标进行简化和验证,构建了我国上市公司财务报告舞弊识别指标体系。     

XARL——可提供验证信息的会计报告语言相关问题探讨

网络财务报告中的数据能否安全、准确地进行交换,对商业交易有重大影响.本文主要探讨基于XBRL的财务报告所面临的风险,为XBRL提供验证信息的XARL验证方法、安全问题,以及如何将XARI,作为Web服务.     

中国信贷市场匹配机制设计

我国的银行信贷市场呈现二元结构——目标客户与非目标客户信贷市场。两个市场有着不同的运行机制。为提高非目标客户信贷市场的稳定性和运行效率,我们建议通过公布银行信贷方案、设立非目标客户信贷中心、设立中央化的匹配清算所等,把分散化的议价过程变成中央化的匹配程序,从而完善和降低中小企业的交易成本,为中小企业的发展拓展广阔空间。     

基于XBRL的网络财务报告呈报及安全问题研究

XBRL财务报告在网络呈报过程中易受到网络黑客或竞争对手的非法攻击,导致XBRL在实际应用中存在着安全风险。本文分析了网络风险和XBRL自身风险两个因素对网络财务报告呈报的影响,提出了完善公司内部网络环境建设,采取现代信息技术防范网络风险和对XBRL财务报告进行信息完整性验证相结合的方法来提高XBRL财务报告在网络环境下应用的有效性,并对XBRL财务报告网络呈报流程进行了改进。     

客户体验维度识别的实证研究--以电信行业为例

客户体验管理是体验经济环境下提升客户价值、建立和保持客户忠诚的有力工具,而识别客户的体验需求是客户体验管理的先决条件.在分析客户体验管理概念多层次性的基础上,从企业战略实施层面提出客户体验需求可以归纳为多个维度,建立了客户体验维度层次模型.在此基础上以中国电信行业为背景,利用样本调查来获取客户的体验感受与重要性评价数据,由此识别出信任、尊重、便利、效率、知识、掌控、身份7个维度,并得出客户对各体验维度的需求呈现出层次性与阶段性的特征、客户对于各体验维度的感受水平普遍低于其期望水平、客户体验维度的感受水平与客户满意度之间具有一定的正相关性等结论,借助客户体验需求分析矩阵从实际操作层面为电信行业客户体验管理的实施提供了可行的建议.     

基于客户识别的客户保持决策模型与定价策略

建立了以客户识别为基础进行客户保持决策的理论框架和决策模型,提出了客户识别的三维框架模型,认为客户识别需要在包含客户生命周期价值、客户感知价值和竞争可得性3个维度的框架下进行;随后通过建立客户识别模型,定量分析了客户识别对于客户保持的重要意义;接着阐述了以客户识别为基础进行客户保持决策的过程和方法,并综合考虑客户忠诚度因素,通过建立客户保持的决策模型,分析了统一定价和差别定价2种模式下客户保持的企业产品定价策略。     

自我网络特征对电信客户流失的影响

近年来，随着移动通信行业的蓬勃发展，市场饱和度越来越高，企业获取新用户的成本也越来越大。随着中国三大运营商竞争的加剧，产品和服务的同质化程度也越来越高，这使企业在老客户的保留上变得异常困难，客户流失率也在逐年上升，如何识别高风险流失客户并有效防止客户流失已经成为该行业管理者普遍关心的问题之一。 着眼于客户流失影响因素研究，运用社交网络分析方法，通过构造与网络结构相关的变量进行影响因素的探讨，运用逻辑回归方法构建客户流失预警模型。从社交网络的视角出发，利用客户的通话详单数据建立客户之间的通信网络，在自我网络的相关理论框架下，构建个体的度、联系强度、个体的信息熵3个自我网络特征变量。运用中国某移动运营商公司的月度客户数据(包括基础通信数据和通话详单数据)，通过逻辑回归构建基于社交网络变量的客户流失预警模型。 研究结果表明，个体的度、联系的强度和个体的信息熵都对预测客户流失有显著效果。具体的，个体的度越大，联系强度越强，个体的信息熵越大，客户越不容易流失。外样本AUC值平均可以达到0.75以上，模型具有良好的预测精度。 研究结果对企业实践具有非常重要的意义，合作企业应用客户流失预警模型进行高风险流失客户的识别，预测精度可以达到70%，达到了企业的实践预期。客户流失预警模型可以帮助企业提前识别高风险流失客户，极大地降低企业维系客户的成本。建议企业管理者在未来更加关注与客户社交网络有关的变量，从网络结构的视角理解消费者行为，更好地进行客户关系管理。     

面向数据空间体系构建的电力制造业多价值链经营风险识别与管控研究

目前，我国电力事业快速发展，智能制造也在不断推进，电力制造行业存在着科技创新不足、竞争能力较弱等问题。对于电力制造企业来说，如何有效识别和控制经营风险，形成新的多价值链风险管理模式，对提高电力制造企业风险管控水平，从而提高经济效益具有重要意义。本文基于数据空间和文本挖掘技术，通过大数据爬虫技术收集电力制造业相关风险政策和新闻报道共16034篇，利用文本挖掘模型进行风险主题的挖掘，识别经营风险关键因素和风险主题；然后利用风险识别结果，从多价值链角度构建电力制造企业全生命周期经营风险安全数据空间；最后，本文利用某电力制造企业近20年生产经营数据进行实例分析，验证风险数据空间构建的有效性。研究结果表明，从多价值链角度对电力制造企业经营风险进行识别具备合理性，电力制造企业全生命周期经营风险安全数据空间的构建能够在各环节实现风险的合理规避和智能管控。     

商务智能在零售企业营销管理中的应用

本文从应用的角度探讨如何利用商务智能在数据、信息挖掘和分析上的优点,通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析,提供各种分析报告,如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等,从而为零售企业的营销管理决纂提供有效支撑。     

基于随机游走的电子商务退货风险预测研究

 随着电子商务的迅猛发展,电子商务环境下的退货问题日益重要。产品销售中的高退货比例会为企业带来额外的物流和返修等成本,影响企业的正常运营。因此,有效防范退货风险、识别潜在的退货倾向对于提高电子商务企业的管理决策水平具有重要意义。在大数据背景下,电子商务企业积累了大量销售、退货和客户等多源异构数据,可基于此挖掘用户在电子商务平台中购买和退货的行为模式,进而预测退货风险。        针对电子商务环境下的退货风险建模,引入二部图结构组织历史退货记录,并将问题形式化为二部图上的节点排序问题。根据退货的用户和被退货产品的结构特点,在退货二部图中定义随机游走规则,以表征退货风险在不同产品与用户之间的传递,即将客户的退货风险表征为其退货的产品,而产品的风险表征为相关的客户。此外,考虑到退货记录的稀疏性问题,进一步引入影响退货的用户和产品等各类特征,作为随机游走的先验信息,从而提出一种融合特征的退货风险预测方法。        针对提出的预测算法,采用淘宝网一户商家的真实退货数据进行实验,实验结果表明,提出的退货风险预测方法与同类方法(如SVD和NMF等)相比具有更高的预测精度,同时相关特征的引入有效提升了模型的预测能力,特别是产品价格和质保证书对于预测精度具有显著的提升。        该方法对于电子商务企业有效防范退货风险、加强客户管理等方面具有较强的实际意义。一方面,可以帮助企业识别具有高退货风险的客户,并加强特定客户的关系管理;另一方面,可以改进对于高退货风险产品的规划,如改进质量、加强包装等。     

对企业应收账款控制的思考

“客户是上帝”这一句格言得到了企业的一致赞同,我们不否认客户是企业创造利润的源泉,但是,更应该清醒地认识到客户既是企业最大的财富来源,也是风险的最大来源,当您的企业在财务上出现了呆账、坏账时,您还认为“客户是上帝”吗？显然,企业在进行经营的同时,不仅要识别客户的优良,同时对不良客户引起的资金回收风险问题还要进行科学、有效的控制和分析,从而最大限度地避免企业的损失。     

基于财务报告的公司经营业绩分析——以烟台新潮实业股份有限公司为例

通过对上市公司财务报告的经营业绩分析,投资者及相关信息需求者可以了解其未来的财务状况和投资风险,为投资、决策提供有用的信息。本文首先阐述利用财务报告进行财务经营业绩分析的目的和方法。再以烟台新潮实业股份有限公司的财务报告为基础,详细分析其经营业绩,融资战略,投资战略和股利分配战略;最后对案例公司得出相关结论。     

XBRL财务报告系统实施的相关问题研究

XBRL正向着成为全球财务报告通用语言的趋势发展,成功实施基于XBRL的财务报告系统对企业具有深远的意义。如何保证系统的成功实施是本文重点探讨的问题,文章从把握和认识实施XBRL财务报告系统所蕴含的风险着手,分析了企业实施新报告系统在技术、资源、实施流程以及各领域中的风险因素,然后探讨了实施XBRL财务报告系统的一般流程,以及对企业实施XBRL财务报告系统进行经济性评价的方法。     

关于电力工程项目风险管理的思考

本文通过对电力工程项目风险管理的特点进行总结,在项目筹备启动阶段就进行风险识别,在电力工程中引用保险机制,以有效驾驭风险,实现工程项目预期目标。     

房地产动态风险管理模型

房地产开发是一项长期的、投入大、风险高的项目,从开发商的角度来看,在开发过程中,对风险进行管理,以此来减少或者回避损失,是一个必不可少的过程。本文通过RBS和AHP的方法来对风险进行识别和评估,进一步管理,提出了一套针对房地产项目的动态风险管理模型。     

房地产动态风险管理模型

房地产开发是一项长期的、投入大、风险高的项目,从开发商的角度来看,在开发过程中,对风险进行管理,以此来减少或者回避损失,是一个必不可少的过程。本文通过RBS和AHP的方法来对风险进行识别和评估,进一步管理,提出了一套针对房地产项目的动态风险管理模型。     

考虑风险因素的客户评价与选择研究

应用效用理论考虑客户终生价值的不确定性,根据客户的期望效用对客户进行评价,权衡价值与风险来优化选择客户组合.通过蒙特卡罗仿真方法得到客户终生价值分布样本,并以此计算期望效用;通过实际案例,揭示期望价值相近的客户可能表现出风险的巨大差异.对比期望价值和期望效用方法所得到的前30名客户组合,发现采用风险规避型期望效用方法得到的客户资产期望价值虽然有所减少,但风险大大降低.通过这种方法,管理者能体现自己对客户终生价值分布风险的偏好,根据当前的市场战略选择重点客户进行投资.