ARIMA模型在固定资产投资变化率预测中的运用

文章利用<武汉市统计年鉴2008>提供的武汉市全社会固定资产投资额数据,计算了历年武汉市全社会固定资产投资额变化率.采用AKIMA模型对投资额变化率进行模拟,通过定阶比较分析,ARMA(8,3)预测结果比较满意,可以用作对未来固定资产投资额变化率的预测,为武汉市全社会固定资产投资决策提供参考数据.     

武汉市产业结构的偏离度趋势

本文从产业结构偏离度的角度分析武汉市1981-2003年度产业结构效益的演变轨迹,建立三次方曲线的时序动态分析模型,并利用该模型对武汉市2004-2008年产业结构偏离度的发展趋势进行预测,为未来五年武汉市产业结构效益优化提供信息支持.文中对比全国、北京、上海2003年的产业结构偏离度,找出差距进行分析,最后提出优化武汉市产业结构效益的建议.     

公益金预测的三种模型及其经验测算

文章给出了灰色预测、幂函数多项式预测、最优加权组合预测等三种公益金预测模型,并以我国福利彩票公益金数据进行了实证检验.研究结果表明:与其他两种预测模型相比,最优加权组合模型对样本数据的拟合效果最好.最后,运用该模型对未来5年的福利彩票公益金进行了预测.     

最优加权组合法在中国粮食产量预测中的应用研究

组合预测模型可以较大限度地利用各种预测样本信息,比单一预测模型考虑问题更系统更全面.能够有效地减少单个预测模型中一些随机因素的影响,从而提高预测精度.文章利用最优加权组合法,对柯布一道格拉斯生产函数模型,指数平滑模型和ARMA模型进行组合,通过计算确定其权重,得出未来十年的粮食预测产量;而根据MSE准则得出组合预测模型的精度比其余单一的预测模型的预测精度高.与我国在2008年提出的<国家粮食安全中长期规划纲要>中的目标进行比较发现,如果在现有条件下要达到目标,政府必须在政策和农业技术等层面制定更加切实可行的措施.     

城市火灾次数与气象因素的回归模型

为研究气象因素对火灾发生次数的影响,文章以天津市1997～2007年间的火灾数据为例,对月平均温度、月平均相对湿度、月平均风速、月平均降雨量等气象因子与月度火灾发生次数进行了回归分析,建立了不同的回归方程,并进行了分析比较。最后运用所选择的模型对2008年的火灾发生次数进行预测分析。结论表明：气象因子中温度、相对湿度以及降雨量对火灾次数影响显著,而风速对火灾次数的影响不大。     

相对误差极小化的组合预测模型

组合预测是综合利用各种预测方法,以加权系数进行线性组合而给出的预测模型.由于它具有利用信息多、预测精度高的特点受到了国内外预测工作者的关注.     

基于DEA-Malmquist方法的湖北省各地区经济增长的效率分析

文章基于DEA-Malmquist方法,采用2000～2008年湖北省13个地级市的面板数据,对湖北省各地区的投入-产出效率及全要素生产率的增长构成即效率变化和技术变化进行了分析.结果发现,只有省会城市武汉市在这期间经济增长的投入产出一直是最为有效的,且2000～2008年间湖北省全要素生产率的下降主要是由于技术变化引起的.     

时间序列模型在海关税收预测方面的应用

为了对2008年江门海关税收总体形势进行把握,笔者利用SAS统计分析软件的时间序列预测模块对2008年江门海关税收总值进行预测.从预测结果来看,模型拟合度较高,预测值也较为准确.……     

确定组合预测权系数最优近似解的方法研究

一、引言组合预测可以综合利用各单项预测方法提供的信息,是提高预测精度的有效途径,组合预测的关键是确定各单项预测方法的加权系数;根据加权系数是否为时变参数,组合预测方法大致可分为非线性组合预测方法和线性组合预测方法两类;目前研究最多、应用最广泛的是线性...     

基于偏最小二乘法的情报组合预测法

情报组合预测是用两个或两个以上不同的情报预测方法对同一个情报预测对象进行预测,然后对各个单独的情报预测结果适当地加权后求和作为情报预测结果的预测方法.     

灰色马尔可夫链组合预测方法的应用

文章提出了一种新的组合预测方法.将灰色Verhulst-马尔可夫链预测模型和灰色GM(1,1)-马尔可夫预测模型按照残差方程加权组合来预测事物中长期发展趋势;并以国外发达国家高速公路网规模成熟发展为案例验证对其中长期预测的精度.文章还将此预测模型应用于广东省公路客运量以预测其未来5～10年的发展趋势.     

海洋经济发展水平综合评价体系研究

本文以国务院正式批准设立浙江舟山群岛新区为契机,结合舟山海洋经济发展的实际状况,建立较为科学且可操作的海洋经济发展水平综合评价体系。利用2008-2011年海洋经济相关统计数据,运用标准比值法、简单加权法等统计分析方法,对舟山海洋经济发展水平进行了综合评价和实证分析。     

模糊变权组合预测方法研究

在不确定环境组合预测中,用模糊权重系数更能体现各单项预测方法的客观表现.文章提出一种新的权重系数为三角模糊数的组合预测方法.首先建立以组合预测精确度指数最小为准则的模糊加权组合预测模型,为了避免样本数据中极端值对模型的影响,对模型进行改进,提出带有0-1变量的模糊加权组合预测模型.进一步考虑到单项预测方法在不同时刻的表现有所差异,建立基于诱导有序模糊加权平均(IOFWA)算子的模糊变权组合预测模型,该模型不仅能克服极端值的影响,而且具有更高的预测精确度.并实证验证了该方法的适用性和灵活性.     

人民币汇率变动的价格传递效应研究——基于中国2002—2008年的经验分析

基于中国2002年1月至2008年11月的贸易数据,通过建立非线性模型考察人民币汇率变动的价格传递效应.经验分析的结果表明:人民币名义汇率波动对进口商品价格的传递效应不仅是不完全的,而且是不对称的.当人民币加权名义汇率波动幅度小于2.16%时,汇率价格传递系数为0.21;当汇率波动幅度超过2.16%时,汇率价格传递系数为0.41.     

基于组合加权算术平均算子的组合预测方法

组合预测能有效结合单一预测模型的优势,有效提高预测的精度,文章在建立广义相对偏差组合预测权系数确定模型的基础上,给出广义相对误差组合预测权系数确定模型的遗传算法求解过程,最后给出基于组合加权算术平均算子的组合预测集结方法.     

我国最低工资增长机制时空非平稳性测度研究

最低工资标准制度是保障低收入劳动者根本权益的主要措施之一,进一步完善最低工资增长机制有利于缓解劳资纠纷与矛盾.由于我国区域发展不均衡,最低工资增长机制具有显著的时空非平稳性.本文基于2006-2014年省级时空数据,分别利用时间加权回归模型(TWR)、地理加权回归模型(GWR)及时空地理加权回归模型(GTWR)探测我国最低工资增长机制的非平稳性.实证研究表明:GTWR在模型拟合优度和优良性上表现最优;GTWR估计结果显示大部分解释变量的正负效应与预期一致,时间波动性较强,具有明显的空间非平稳性,被解释变量残差不存在明显的分布偏态性.本文认为逐步建立与职工平均工薪、人均GDP挂钩的固定周期性最低工资增长机制,加快建立具有地方特色的最低工资标准统计测算模型,是完善最低工资增长机制的关键.     

论最优加权组合预测思想在证券投资决策中的应用

一、引言自Bates和Grange1969年在运筹学季刊上发表论文《组合预测》以后,国内外对组合预测的研究日趋活跃,已有不少方法和应用成果。通常组会预测模型是用多个预测方法对同一预测对象进行预测的加权组合。而各个预测模型的权重合成方法已有十几种。本文主要利用最小二乘、最小一乘及极小极大化准则下组合预测模型,讨论组合证券投资决策模型。二、最优加权组合预测模型对于一个实际预测问题,设yi,yZ…,人为n期实际数据,欲利用这n期数据对未来的n＋1期数据八十;进行预测,设为对于上述预测问题的N种不同预测模型的预测值,误差为：…     

我国区域物流发展预测

物流需求预测是政府有关部门制定物流规划和建设物流基地的决策依据,也是第三方物流企业发展物流业务的重要前提.本文在对物流需求变化的影响因素分析以及对物流需求指标选取的基础上,采用回归模型、灰色预测方法、加权组合模型对湖北物流需求进行预测.使最终的预测结果收敛于一个较窄的区间内,这种预测模型较完全反映物流需求量的变化规律.     

油田产量的最优加权组合预测方法

文章利用因子分析法,对影响油田产量的多个因素进行分析.最终用较少的变量代替原来各因素.然后基于BP神经网络方法和多元回归预测方法,建立最优加权的组合预测模型.对油田的产量进行预测.经验证,组合后的模型比单一模型预测效果更好,对实际生产有一定的指导意义.     

武汉市私家车保有量增长的模型分析

近年来,随着我国经济稳健增长,家用汽车行业呈现广阔的发展前景.私家车保有量的变化趋势与我国基础设施建设事业的规划、交通和环保等政策的制定有着密切的联系,因此,准确地预测未来私家车保有量具有重要的意义.文章以武汉市1996～2007年私家车发展情况为研究对象,分别运用时间序列预测模型、计量经济学模型和灰色系统模型预测未来私家车保有量,以确保数椐结果的有效性,并针对性地提出相关政策建议.