供应链突发事件的应急策略

文章在对供应链突发事件类型分析的基础上,对国内、国外供应链应急管理研究最新成果进行了详细综述,构建了供应链应急预案启动模型,分析了供应链突发事件的应急策略,为企业管理者和学者研究供应链突发事件应急管理提供良好的经验和借鉴.     

竞争供应链在突发事件下的决策及协调策略

文章在已知产品总需求的分布函数下,给出了供应链竞争环境下每条供应链的需求分布情况;然后给出了稳定状态下竞争供应链的协调策略;进而利用博弈和非线性规划理论,给出了突发事件发生时竞争供应链的最优策略和完美协调策略。研究发现:当制造商的生产成本扰动满足一定条件时,生产计划具有鲁棒性;否则,制造商要做出增大或减小生产规模的决定。     

区块链环境下供应链网络演化研究

随着世界经济的快速发展,部分发达国家借助其掌握的区块链核心技术对其国内大型企业的供应链管理做出了一系列优化。为了实现区块链在中国企业供应链技术领域的广泛应用,中国明确提出了关于区块链应用和供应链技术发展的指导意见。在指导意见的引领下,中国区块链环境下的供应链网络建设持续发展,且呈现出了不断优化的良好局面。本文将区块链技术结合到供应链网络中,探究区块链环境下供应链网络形成网络演化的规律。在传统供应链网络模型的基础上,引入区块链技术的PBFT共识机制,并进行优化,得到基于信用评价的共识机制CDBFT,同时通过Agent理论将供应链网络的企业节点进行等效分析;将区块链技术映射到供应链网络的企业行为中,以智能合约的形式将影响供应链网络的因素加入到网络演化中,改变了传统供应链网络的连接方式。在优化后的共识机制和多Agent供应链网络企业交互的智能合约的基础上构建新型供应链网络演化模型,并对其网络演化进行复杂网络相关特性分析。实证研究表明：即使是在去中心化的区块链供应链环境下,供应链网络也会呈现出节点幂律分布的特点和无标度特性,但在该环境下使得供应链网络中的企业具有匿名可信、交易记录透明可追溯的特...     

基于Vague集的群体应急决策优化模型

文章针对多因素、多主体、多方案的非常规突发事件的动态应急决策过程,建立基于Vague的群体应急决策优化模型.从应急决策机制分析入手,提炼应急决策的主要影响因素,并构建应急决策模型的评价指标体系;然后,确定在Vague决策环境下决策专家的权重,采用VIKOR方法甄选出最优方案或折中解集,并给出应急预案的优化路径;最后,用算例验证该模型的有效性和可行性.     

采购拍卖下混合回收渠道的闭环供应链奖惩契约协调研究

在市场需求不确定下,应用采购拍卖和奖惩契约研究零售商和第三方混合回收的闭环供应链协调问题。针对市场中存在m个制造商、1个零售商和1个第三方回收商的情形,分析目录拍卖-双重奖惩契约机制协调供应链的影响,证明当参数满足一定条件时目录拍卖-双重奖惩契约机制能够协调闭环供应链。     

供应链突发事件的损失评价研究

供应链突发事件是一类小概率大影响的事件.目前已有的供应链损失评估方法并不适应于供应链突发事件的评估,文章提出了一种更适合供应链突发事件的损失评估方法--叠加法.     

供应链企业关系稳定机制的竞合博弈分析

供应链节点企业间关系稳定与协调的研究,是供应链研究的热点之一.文章对供应链节点企业间合作促进机制、激励和收益分享机制博弈模型进行了研究和分析.模型分析表明:完全信息条件下,供应链企业间可以通过一定的合作促进机制以最大限度减轻冲突,使合作结果尽可能接近甚至达到Pareto最优;非完全信息条件下,供应链核心企业可以根据伙伴企业隐性努力的不同状况和市场风险的不同情境,通过与其建立不同的激励和利益分享机制,以增强供应链稳定性.     

基于粒子群优化算法的应急资源调度研究

科学合理地开展应急资源调度,最大限度地发挥有限的应急资源的价值,是应急管理中的一项重要工作.文章构建了多种应急资源需求约束、应急时间约束、应急救援成本约束等多约束条件下的突发事件应急资源调度模型,并运用粒子群优化算法对模型进行求解,从而实现应急救援资源的高效利用与合理调度.     

商业信用风险下需求依赖于库存量的供应链商业信用期决策

文章在以往商业信用销售模式下供应链管理问题的研究中,引入了商业信用风险的影响,探讨商业信用风险影响下供应链的决策及协调问题.首先,构建了商业信用风险影响下,分散供应链中供应商领导的Stackelberg博弈模型,并分析该决策情景下成员的最优决策问题;其次,探讨了商业信用风险影响下,集中决策供应链中成员的最优决策;再次,探讨了现金折扣机制对供应链中成员利润分配的影响.最后,通过数值分析验证了有关结论.     

双渠道销售与回收的闭环供应链协调机制研究

针对现有文献对供应链混合销售渠道、混合回收渠道交叉领域的协调机制研究的不足,运用契约理论和博弈论,研究了网上直销和线下销售并存,经销商和第三方回收商共同回收的双渠道销售与回收的闭环供应链协调问题。研究表明:与集中决策相比,在分散决策下销售商零售价格增加,第三方回收企业回收价降低,供应链系统总利润降低,因此分散决策不能实现供应链系统的协调;当参数满足一定条件时,补偿契约—成本分摊契约可以实现闭环供应链的协调。以家电企业为例,通过数值算例分析验证了补偿契约—成本分摊契约的有效性。     

基于多Agent的协同物流系统协作研究

本文提出了基于多Agent机制的协同物流系统的体系结构,为协同物流系统引入订单A-gent、管理Agent、任务Agent、SAgent和LUAgent,并给出了不同Agent的功能及属性;提出了DSLS中多Agent的协作,通过组建DSLS,除了实现预期收益外,还可产生协同效益。     

应对突发事件的动态多目标应急决策模型

文章构建了一种改进型动态多目标应急决策模型.运用马尔科夫方法对突发事件在不同发展阶段各状态等级之间的演化概率进行动态预测,建立多目标的应急方案的评价体系,运用三角模糊理论确定不同等级条件下各评价指标权重,然后计算出不同等级下各应急方案的灰色关联贴近度,以不同发展阶段各等级之间的演化概率作为权重,与不同等级下各个应急方案的模糊灰色关联相对贴近度进行权重集合,评选出不同发展阶段的应急决策最优方案.     

具有公平偏好制造商的供应链两部定价模型

文章考虑由一个制造商和一个零售商组成的供应链,在市场需求受零售价格影响的假设下,分析了具有分配公平偏好的制造商向零售商提供两部定价契约时能实现供应链协调的契约参数;讨论了零售商具有公平偏好与否对供应链协调的影响,并计算出不同条件下使得两部定价契约能达到供应链协调的契约参数;分析了公平参数对供应链协调及利润分配的影响。     

生鲜农产品供应链突发事件风险的评估模型

文章结合生鲜农产品供应链的特点和过程,将生鲜农产品供应链突发事件风险分为三类:农户生产风险、运营风险和需求突变风险。并在对上述风险因素分析的基础上,针对评估过程中的不确定性信息难以量化处理的问题,引入贝叶斯网络推理算法,构建了包含风险因素、状态、事件的生鲜农产品供应链突发事件贝叶斯网络风险评估模型。模型通过不确定性推理对突发事件的主要状态和损失后果进行预测评估,为生鲜农产品供应链突发事件风险评估提供了一种新的思路。     

供应不确定下竞争供应链的采购与定价策略

文章首先给出了在供应不确定环境下两竞争供应链均集中决策时供应链的采购策略;然后探讨了两竞争供应链均集中决策时零售商的采购策略和制造商的定价策略,进而给出供应不确定环境下完美协调竞争供应链的协调策略。     

多应急点资源优化调度模型研究

应急资源调度事关突发事件应对的效率乃至成败。文章在建立并求解单应急点资源调度两目标混合整数规划模型的基础上,在出救时间分别为实数和区间数的条件下将模型推广到了多应急点的情形;用目标规划法求得了应急开始时间最早、出救线路及出救点最少的资源调度方案,并通过实例表明了模型的正确性与解法的高效性。     

弹性需求下的闭环供应链收入费用共享契约研究

文章在综合考虑零售价格为内生变量,剩余产品残值与生产成本相关的基础上,构建了由一个制造商和一个零售商组成的闭环供应链定价模型。利用博弈论分别对集中决策下和分散决策下的定价模型进行分析,得出闭环供应链中制造商和零售商的最优订货量和最优批发价格以及其它一系列有意义的结论,并通过设计收入费用共享契约机制,实现闭环供应链系统的完美协调,最后通过算例验证了结论。     

非平稳随机需求与缺货拖后下的迭代品供应链协调

文章考虑非平稳随机需求下的缺货拖后情况,探讨由单个供应商和单个零售商组成的两级、两阶段迭代品供应链订货协调问题.首先建立了分散决策和集中决策模型,并分别给出了最优订货策略;其次,基于主从博弈,收益共享契约及成本共担契约等理论,研究了缺货拖后情形下的两阶段供应链协调机制.研究表明:随着缺货拖后强度增大,零售商应减少第一阶段订货量,增加第二阶段订货量;当批发价格等于生产成本,且收益共享比例与成本共担比例相等时,结合收益共享与成本共担的组合契约可以实现供应链完美协调,并任意分配系统利润.     

迟疑型决策团队的应急决策集结模型

在非常规突发事件集群决策过程中,决策者常常需要在多个应急策略之间进行权衡选择,这一权衡过程对于迟疑型决策团队更显典型。基于迟疑型决策团队的决策行为特性,文章构建了DEA综合权衡集结模型,模拟了应急决策的决策均衡选择过程。该模型对解决非常规突发事件集群决策快速集结有积极的现实意义。     

基于Markov链的非常规突发事件应急决策模型

非常规突发事件的发展过程受到各主体风险认知和应急决策过程的影响,动态预测能够很好地减小突发事件的损失。文章对非常规突发事件的发展过程用Markov预测做动态预测,再进行应急决策,将动态预测与应急决策结合起来,建立了动态预测-决策模型;并给出了案例分析。