基于随机微分对策的纵向合作方告模型

本文利用随机微分对策理论研究了供应链中的纵向合作广告问题,建立了一个随机微分对策模型。运用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程分别求得了Stackelberg博弈和合作博弈下均衡的全国性广告投入、地方性广告投入、制造商商誉的期望值、方差和商誉的概率分布函数以及Stackelberg博弈下均衡的广告分担比例。并对此两种博弈进行了比较。结果发现,合作博弈下制造商和零售商的广告投入分别高于Stackelberg博弈下的广告投入,而且在一定条件下,合作博弈下供应链的总利润高于Stackelberg博弈下的总利润。同时,合作博弈下制造商的商誉期望值高于Stackelberg博弈下的期望值,但其方差也高于Stackelberg博弈下商誉的方差。而且研究发现在一定条件下制造商具有一致渐进稳定的商誉概率分布函数。最后,运用效用理论对系统增量利润进行了划分。     

零售商竞争下的垂直合作广告模型

关于合作广告问题的研究目前主要集中在探讨单一制造商和单一零售商时的情况。本文则在此基础上,把研究扩展到单一制造商和多个竞争性的零售商的情况。零售商的商品需求量除了受到自己的广告投入影响还受到竞争者广告投入的影响。在这种情况下,合作广告不同于单一零售商时的情况。那么在新的情形下,零售商的广告投入策略如何?制造商针对不同的零售商怎样制定补贴策略?哪些因素影响以及如何影响对不同营销渠道的选择?这些问题是本文的主要研究内容。     

考虑延时效应的供应链动态合作广告策略研究

广告的延时效应是供应链广告过程中的普遍现象,对供应链合作广告策略的制定具有重要影响.文章研究当产品品牌信誉受广告延时效应影响时供应链的合作广告策略问题,建立了含有时间延迟的品牌信誉动态模型和考虑品牌信誉的产品销售量模型.运用极大值原理,得到了制造商和零售商在分散式决策和集中式决策下的最优广告投入、品牌信誉和利润,以及分散式决策下制造商的最优合作广告参与率.研究发现:在集中式决策下制造商和零售商的最优广告投入和产品销售量均高于分散式决策下的相应值;延迟时间存在一个阈值,当延迟时间低于该阈值时,集中式决策下的供应链利润较高,反之则分散式决策下的供应链利润较高.研究结果为供应链合作广告策略的制定及供应链决策机制的选择提供了一定的参考.最后,通过数值算例分析了广告延迟时间对供应链最优广告策略及决策机制的影响.     

零售商竞争下纵向合作广告的微分对策模型

利用随机微分对策理论研究了供应链中零售商竞争下的纵向合作广告问题,建立了一个随机微分对策模型.运用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程分别求得了Stackelberg博弈和合作博弈下均衡的全国性广告投入、地方性广告投入、制造商商誉的期望值和方差、商誉的概率分布函数以及Stackelberg博弈下的广告分担比例,并对此两种博弈进行了比较.研究发现,两种博弈下的零售商的地方性广告投入和制造商的商誉与零售商之间的广告竞争强度相关;在一定条件下,制造商具有一致渐进稳定的商誉概率分布函数.最后,运用效用理论对合作博弈下的增量利润进行了划分.     

双寡头市场中品牌广告竞争和大类广告合作策略研究

利用微分对策理论研究了一强一弱双寡头垄断市场中的品牌广告竞争和大类广告合作策略,提出了一个Stackelberg博弈模型,采用汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程求得了模型的均衡品牌广告、大类广告和价值函数,给出了市场份额计算公式。研究发现:与非合作策略相比,大类广告合作策略下,无论强者还是弱者,他们的销售量都增加了,同时两个企业的品牌广告投入也增加了;通过大类广告合作策略,无论强者(领导者)还是弱者(追随者),他们的利润都得到了提高;强者、弱者和行业的大类广告投入分别高于非合作下强者、弱者和行业的大类广告投入。     

在线渠道折扣促销下的双渠道供应链合作广告协调研究北大核心CSSCI

针对制造商在线渠道与传统零售渠道同时存在价格和广告竞争下的合作广告问题,建立双渠道供应链的价格折扣和广告需求模型,分别求出了集中决策和Stackelberg主从博弈下的均衡广告投入和广告分担比例,分析了价格折扣变化对合作广告决策的影响,并探讨了渠道市场结构影响下的最优价格折扣水平。研究结果表明,价格折扣的提高将降低零售商广告投入的积极性;当价格折扣水平小于某一临界值,随着价格折扣的加大,制造商将提高在线渠道的折扣促销广告投入。通过对比集中决策和Stackelberg主从博弈下均衡的广告投入和价格折扣水平,在制造商分担部分传统零售商促销广告投入的基础上,设计一个在线渠道收益共享协调契约,可实现供应链系统协调。     

灰色市场条件下的供应链广告策略研究

灰色市场已成为跨国企业面临的严峻挑战，企业亟需开拓新的应对策略。本文在灰色市场背景下，研究授权渠道广告策略的决策及其效果，分别在集中化和分散化两种供应链结构下讨论了不投放广告、仅在高价市场投放广告、在高低价两个市场均投放广告以及是否采用合作广告等不同的广告策略情形。研究表明：(1)广告投放量与消费者对灰色市场产品的认可度负相关，但逐渐趋稳；(2)集中化情形下，在高价市场投放广告对制造商和灰色市场投机者是一种“双赢”策略；(3)集中化情形下，在高低价两个市场均投放广告不仅对制造商有利，还能在灰色市场成熟期起到遏制灰色市场的作用；(4)分散化情形下，广告投放量会降低，授权渠道利润降低，但灰色市场投机者利润可能提高；(5)合作广告可以提高全市场全渠道的价格，刺激广告投放，对制造商和灰色市场投机者有利，但不利于零售商。     

不同权力结构下竞争性供应链合作广告策略研究

鉴于现有文献广泛研究的单边参与策略不能协调合作广告冲突问题，本文以具有替代性的同质产品的竞争性供应链为研究对象，探讨生产商Stackelberg(MS)、零售商Stackelberg(RS)和垂直Nash(VN)博弈结构下成本共享比例内生和外生对合作广告协调的影响。同时，基于平等讨价还价模型探讨不同博弈结构下成本共享比例内生对合作广告协调的影响。研究表明：当市场竞争不激烈时，外生成本共享比例在三种博弈结构下都可以协调整个供应链，而内生成本共享比例只有在平等讨价还价模型中才能协调。研究结论对涉及成本共享契约的合作广告决策具有指导意义。     

多种广告媒体下纵向合作广告的微分对策模型

利用微分对策理论研究了零售商采用3种媒体广告宣传时的纵向合作广告问题,建立了合作广告的微分对策模型.运用最优控制理论分别求得了集中式和分散式决策下最优的广告投入、稳定的销售量和供应链利润以及分散式决策下最优的广告分担比例.通过比较分析发现,集中式决策下广告投入量、稳定销售量和供应链利润分别高于分散式决策下的相应值,并运用效用理论对系统增量利润进行了划分.最后,将模型扩展到多种广告媒体投入下的合作广告模型,发现零售商选择的广告媒体数量越多,零售商投入的广告、稳定的销售量以及制造商、零售商和供应链的最优利润都越多.     

景区与旅行社的合作广告协调契约研究

针对旅游供应链上景区与旅行社的合作广告行为,用渠道权力来衡量供应链成员的讨价还价实力,并构建基于渠道权力的供应链协调契约,得到供应链协同下的最优合作广告策略,为政府和行业协会推动景区与旅行社间的合作提供理论基础,同时为研究供应链企业的协调契约提供一种探索性的思路。     

招聘服务供应链中合作广告博弈

本文研究求职者投递简历量不确定性的条件下由网站招聘服务商和用人企业组成的招聘服务供应链中的合作广告对招聘效用的影响。网站服务商首先确定招聘套餐价格和广告赠送率,用人企业根据套餐及广告,确定本企业对求职者提供的职位搜索价格。运用斯坦伯格博弈模型进行合作广告效用预测显示:(1)对于用人企业,广告效用增加,求职者对本单位的招聘职位搜索价格增加,企业期望简历量和期望效用增加。(2)对于网站服务商,固定广告赠送率可确定职位价格;固定职位价格可确定广告赠送率;提高广告赠送率可激励用人企业选择更高价位广告。将上述理论运用于企业与智联招聘、前程无忧和新安人才网三家网站建立招聘服务供应链时的斯坦伯格决策,可从企业、服务商和供应链三个角度综合做出决定-若企业在安徽省内招聘则优选新安,在全国招聘则优选智联,可保证企业招聘效果和服务供应链效用最优。上述方法为中小企业选择招聘服务商提供参考,也为人才管理理论研究拓展新方向。     

基于广告-研发的供应链合作博弈分析

对生产商投资研发、销售商投资广告的优势互补的异质型供应链合作问题,构建了博弈模型.分析论证了生产商在斯坦克尔伯格均衡时的收益大于纳什均衡的收益,而且当其边际收益足够大时才会承担一定比例的销售商广告费用.而在纳什均衡中生产商不会承担广告费用.销售商在斯坦克尔伯格均衡时的收益与纳什均衡的收益的大小由具体参数值确定.生产商的研发投入在纳什均衡和斯坦克尔伯格均衡时均与其边际收益正相关,而销售商的广告投入与其边际收益在纳什均衡中正相关,但在斯坦克尔伯格均衡时负相关.进一步论证了博弈的合作均衡相对于非合作博弈均衡具有帕累托优势,并利用罗宾斯坦讨价还价模型对增加的利润进行了分配,得出一种帕累托最优合作方案.最后将合作拓展到多销售商情形.     

招聘服务供应链中广告合作模型研究

招聘和求职是人才市场上需方和供方之间的博弈过程。鉴于招聘企业与求职人才均无法充分知晓对方的需求信息,招聘网站服务商应运而生。本文引入网站简历适配度参数,构建网站服务商和招聘企业之间的广告合作模型,预测招聘企业、服务商和服务供应链期望效用。招聘企业可选定一个或几个网站服务商构建长期合作的招聘服务供应链,通过合作发布招聘广告的形式,吸引求职人才投递简历,提高招聘效果。研究发现,网站广告效应越大,越便于求职人才投递简历,招聘效用越大;网站简历适配度越大,人才简历量越多,招聘效用越大。预先确定广告赠送率或职位价格,可预测另一参数及其对应的招聘效用。通过案例研究,本文方法成功帮助一家招聘企业选定两个理想的网站服务商构建长期合作的并联招聘服务供应链。实践证明本文广告合作模型具有良好的应用价值。     

面向网络零售平台的合作广告策略研究

制造商通过第三方网络零售平台开展直销渠道已经成为普遍模式。除价格策略外，广告宣传是企业获得消费者最常用的策略之一，已有研究表明，合作广告策略可有效协调供应链冲突和优化绩效，但在新零售模式中，传统渠道和网络渠道的特点使得网络零售平台和传统零售商的广告宣传对不同销售渠道的影响更加复杂和有趣，因此本文研究网络零售平台的参与对制造商合作广告策略的影响。在文中通过数学建模的方法比较制造商的四种不同策略：不合作策略、制造商仅与传统零售商合作的策略、制造商仅与网络零售平台合作的策略和制造商与两者均合作的策略，通过对不同策略中渠道成员的利润进行比较，可得以下结论：1）制造商的最佳策略为同时与传统零售商和网络零售平台合作；2）当两渠道的广告存在相互"搭便车"行为时，渠道成员之间最优策略一致；3）当网络、传统渠道的广告宣传为竞争关系时，渠道成员的最优策略不一致，但存在"相对"最优策略：传统零售商和网络零售平台同时与制造商合作，该策略下传统零售商、网络零售平台的利润可能会降低，但降低比例为最小。     

合作的逻辑: 基于强欺骗策略的演化分析

如何解释非亲缘关系之间的合作现象? 合作演化(evolution of cooperation) 研究在多人囚徒困境博弈模型基础上提出一系列理论上的解释． 作者利用”基于主体建模”方法建立了基于惩罚策略的合作演化模型． 模型中有两种惩罚策略． 一种是强合作策略,即合作且惩罚不合作者; 另一种是强欺骗策略,即不合作且惩罚不合作者． 模拟结果说明,虽然强合作策略在个体层面有利合作,却可能在宏观上破坏合作秩序; 强欺骗策略在微观上不利于合作,但在整体上, 即使是在较大规模的社会中可能有助于社会合作的形成,因为该策略主体在形成不稳定联盟或多个联盟时会导致出现合作与非合作并存的混合策略均衡,也即虽然不能在最优水平,却在次优水平上实现稳定的社会合作．     

省情速递

2010年12月23日．安徽省与全国知名民营企业合作发展会议举行，标志着该省与全国知名民营企业合作发展进入了全面发展的新阶段。据介绍．安徽省与全国知名民营企业签约合同、协议、意向合作发展项目共3615个．投资总额达到18204亿元。     

基于制造商和零售商自有品牌竞争的供应链广告决策

考虑一个零售商同时出售制造商品牌产品和零售商自有品牌产品的营销渠道,这两类产品之间存在一定竞争性。制造商与零售商分别进行广告投资促销并累计商誉,且制造商与零售商共同分担零售商的广告投资成本。假设零售商广告促销活动对制造商品牌商誉存在负面影响。运用微分对策的方法求解动态环境下Stackel-berg主从博弈下的最优决策,并分析了零售商和制造商处参数对决策的影响。最后证明,Stackelberg主从博弈决策优于Nash非合作博弈决策。     

专用性投资、知识及环境对合作创新决策的影响

从交易成本理论的视角,探索专用性投资、知识复杂性及环境不确定性对企业合作创新决策的影响,以及进入权的调节作用。以我国企业为样本进行问卷调查,将企业规模及年限、资本结构、RD强度、广告强度作为控制变量,构建理论模型并进行检验。研究表明:专用性投资对合作创新的形成具有积极作用,并且相互提供的进入权越大,专用性投资对合作创新模式的影响越大;进入权能够减弱知识复杂性对合作创新的负向影响;环境不确定性不利于形成合作创新,且进入权会增加环境不确定性对合作创新的负向影响。     

信息共享对供应链合作广告影响的博弈分析

本文研究需求不确定环境下合作广告供应链中的信息共享对供应链上下游企业决策及绩效的影响。在此供应链中,上游制造商决定产品批发价格及地方性广告费用分担比例,下游零售商决定地方性广告费用的投入及产品售价。运用斯坦伯格博弈模型研究了不确定性对上下游定价和广告投入决策的影响,分析比较了有信息共享和无信息共享两种情况下供应链各成员及供应链利润。结果表明,对零售商而言,其广告水平,产品售价,及期望利润都随着广告效应的增大而增加;对制造商而言,当广告费用分担率较大时,较强的广告效应会导致零售商对广告的过度投入,从而损害制造商的利润。给定制造商广告分担率,信息共享可以提高制造商期望利润,却减少了零售商期望利润,并可能减少供应链的总体利润。给定批发价格的情况下,信息共享会提高制造商及供应链期望利润,而对零售商来讲无差别。     

考虑异质消费者的线下到线上供应链合作广告契约设计

本文针对一个拥有线上渠道的制造商和一个零售商组成的线下到线上(O2O)供应链,考虑渠道产品差异化策略下零售商为制造商线上渠道进行广告引流,刻画消费者对产品的异质性需求,分别设计对称信息和不对称信息下制造商的最优合作广告契约,通过对比两种情形中最优决策及利润的变化分析信息不对称的影响,并进一步探讨不对称信息下消费者渠道转换的麻烦成本、单位不匹配成本等重要参数对合作广告契约设计和供应链成员利润的影响。研究发现:不对称信息下,制造商可以策略性选择三种不同策略以最大化自身利润,其中不甄别零售商真实信息的混同均衡在某些条件下是制造商的最优策略;尽管信息不对称会给制造商带来利润损失,但制造商通过策略选择可缓和信息不对称的不利影响,某些条件下信息不对称并不损害供应链总体的利润;麻烦成本的变化会改变制造商不对称信息下最优合作广告契约的策略选择,某些条件下麻烦成本的增高对制造商利润反而存在正影响。最后,通过数值仿真对上述研究结果进行直观考察和说明。