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在物流系统的规划与设计过程中,系统的评价是非常重要的环节,而评价指标权重的确定更是直接影响评价合理性的关键因素。文章根据系统动力学的因果关系分析方法,从确定影响系统评价指标的因变量和果变量的角度出发,提出应用因果度来衡量指标的重要性,从而确定指标权重,是一种新的定量描述方法。 相似文献
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高校教学质量评价指标权重的确定方法 总被引:2,自引:0,他引:2
教学质量评价是高校监控教学质量和确保人才培养质量的主要手段,不同类型本科院校教学质量评价指标权重有一定差异。文章基于高校专家调查数据,利用秩和运算法分别计算重点本科院校、一般本科院校和独立学院的教学质量评价指标权重值,构建多元化评价指标体系,从而对三类本科院校教学质量进行了有针对性的评价。 相似文献
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在提出公路交通科技创新能力4个一级指标、10个二级指标的基础上,构建了递阶层次结构模型,应用运层序关系分析法确定了评价体系中各指标的权重系数,对相关因素的重要性进行了排序,显示了这一方法分析复杂问题的优势. 相似文献
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一、引言指标权重是各个指标因素在评价过程中重要程度的反映,是指标相对重要性的一种综合度量。指标权重确定的合理与否,直接关系到整个评价体系的科学性。评价指标存在于单目标或多目标决策体系当中,是决策的一个重要环节,对于处在不同评价体系中的指标, 相似文献
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为了更科学合理地进行虚拟企业合作伙伴选择,在对评价指标体系进行了分析和预处理的基础上,基于专家分析法和粗糙集方法,建立了一种支持混合指标的综合评价指标权重确定方法.该方法能够充分集成决策者主观知识和数据本身客观知识,从而提高指标权重确定的科学性和合理性.最后,以一个仿真算例验证了方法的有效性. 相似文献
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由指标重要性确定权重的方法探讨 总被引:7,自引:0,他引:7
由指标重要性确定权重的方法探讨□文/东北财经大学白雪梅赵松山〔编者按〕在进行多目标综合评价时权数的确定是我们关注的问题,选择不同的权数可能得到不同的甚至是相反的评价结果。统计理论界对此作了很多探讨,找出了许多确定权数的统计方法。东北财经大学统计系的白... 相似文献
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由指标相关性引出的确定权重的方法 总被引:5,自引:0,他引:5
由指标相关性引出的确定权重的方法文/东北财经大学白雪梅赵松山统计指标权重的确定既有理论问题,又有方法问题。确定指标权数大小的基本依据是各指标在指标体系中的重要性,具体体现为指标的独立性、敏感性、综合性和分辨性,按照这四性的要求,通过对指标体系的相关分... 相似文献
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基于FAHP的企业技术创新能力评价指标权重的确定 总被引:2,自引:0,他引:2
技术创新能力是企业获取竞争优势的根本,由于企业技术创新能力具有复杂性,对其综合评价的指标权重确定就非常重要.采用三角模糊数构造三角模糊数互补判断矩阵,进而确定各指标的权重,符合企业技术创新能力模糊性的特点,能够比较科学地客观地确定技术创新能力评价指标体系中各指标的权重. 相似文献
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信息资源已成为推动社会经济发展的重要战略资源。要科学地定量分析与评定一个国家或地区的信息资源发展的规模与程度,则对组成信息资源丰裕指数模型各层次因素权重进行确定非常重要。本文通过对模型中各项指标的比较分析,并利用模糊层次分析法确定了模型中各指标的权重。 相似文献
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在群组评价中,对指标权重的设计常常存在较大的争议。在群组评价中,对指标权重的设计常常存在较大的争议。本文通过借鉴回归的优化思想,证明了当存在 个评价主体分别对 个指标的赋权信息时,使得评价主体间差异最小化的最优权重为这 个权重向量的算术平均值;当不存在评价主体对 个指标的赋权信息时,对这些指标赋予同样的权重,是使得潜在的评价主体之间在最大可能分歧情形时评价差异最小化的近似最优赋权方法。 相似文献
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作为一种绩效管理和战略管理工具,平衡记分卡综合了财务和非财务绩效衡量指标,突破了传统绩效评价方法的局限性并超越了单纯的绩效评价功能,把传统的业绩评价与企业的竞争能力、管理绩效和长远发展规律紧密联系起来。它之所以受到企业的广泛关注并不断得到应用,在于这个理论能帮助企业实现以下四个方面的有机协调 相似文献
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权重确定法的多目标评价模型 总被引:5,自引:0,他引:5
一、最佳结果权重确定法
1.问题
设有n个被评单位,m个评价指标,各单位评价指标的量化值为xij(I=1,2,…,n;j=1,2…,m),为了方便,经过初始化--优属度预处理以后的指标值仍用其表示.确定权重系数,ωi(j=1,2,…,m),使得各个被评单位的综合评价值尽量公平、合理和有效. 相似文献
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文章基于绩效审计视角,构建了建设项目全过程绩效审计评价指标的递阶层次结构模型,并以高校学生公寓建设项目绩效审计评价为例,运用最小二乘法,将层次分析法计算的主观权重和熵值法计算的客观权重进行组合,组合权重能较好地综合主客观权重各自的特点,评价结果也更为合理。 相似文献
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文章针对权重信息未知的区间数多指标决策中指标的客观赋权问题,研究了已有指标权重客观确定方法的不足。依据客观赋权的原理和序列信息熵的含义,利用各方案区间数指标值的上、下界序列信息熵,给出了确定各区间数指标权重的一种熵值法。 相似文献
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粗糙集条件信息熵权重确定方法的改进 总被引:2,自引:0,他引:2
权重确定是决策和评价的重要环节.文献[1]基于粗糙集条件信息熵的权重确定方法是为了避免冗余属性权重为0的情况,但是该方法得到的冗余属性的重要度却高于非冗余属性的重要度.通过对文献[1]粗糙集条件信息熵权重确定方法的分析,找出相矛盾的原因,并讨论了属性重要度优先级队列的构造,进而在此基础上提出了以粗糙集的代数理论为基础的粗糙集条件信息熵权重确定的改进方法. 相似文献