房地产预警研究综述

根据房地产预警研究的现状,把房地产预警的研究分为房地产预警指标体系的设计、房地产预警方法的选择和房地产预警系统设计三方面,本文分别讨论了各方面的主要进展和主要优缺点,指出与计算机、人工智能紧密结合,多方法共同预警是房地产预警未来的发展方向。     

中国房地产风险预警指标设置研究

建立科学、有效的房地产监测预警系统,对于引导房地产业沿着健康的道路发展,促进资源的合理利用,具有十分重要的理论和实践意义。近几年来,随着我国经济的不断发展,房地产业也快速发展,在国民经济中所占的比重越来越大,加上近几年的房价飞涨,引发了新一轮的房地产泡沫,建立房地产风险预警系统势在必行。而如何依据社会再生产的逻辑关系,正确选择能够反映房地产业经济运行过程中主要方面的运行特性和各方面关系的经济指标,是建立科学、实用的房地产监测预警系统的重要前提。本文按照房地产风险概述→定性选取指标定量取舍指标→定量分析指标→确定指标分类,从宏观和微观两个角度选取了一系列可能预警房地产风险的指标,并对指标的含义进行了详细的说明。     

高校财务预警模型的构建和实证分析

本文从高校财务的4个方面选取了5个指标进行分析,通过主成分分析建立高校财务预警的综合评价模型,对高校的财务状况给出了综合分析.同时,利用31所高校的实际情况进行了实证分析.     

上市公司财务危机预警研究——基于主成分分析

财务危机会导致企业陷入经营困境,甚至破产。文章以我国上市公司为样本,通过主成分分析法,在Z评分值模型的基础上建立财务危机预警模型,该模型的预测正确率达70.83%,对管理者及时采取风险应对措施、正确评估客户信用风险、投资者作出投资选择都有一定的指导意义。     

用主成分分析法构建我国上市公司财务预警模型

本文以我国的上市公司为样本,运用主成分分析确定主成分指标,建立了我国上市公司的财务预警模型。进一步根据预警模型的预测分值来确定上市公司财务状况的评价区域,对所构建的财务预警模型进行了预警效果检验,表明财务预警模型正确率为84.25%。     

房地产企业财务绩效评价研究

自从改革开放以来,我国房地产行业发展较为迅速,是我国国民经济最重要的产业。尤其是近年来住房制度的改革,导致了房地产行业进一步地发展,很多大型的房地产企业拔地而起如中海地产、万科地产等,可是金融危机来临后,直接冲击着市场上的房地产企业,一些小型的房地产企业都倒闭了。因此,现在的房地产企业都在关注自己企业的财务绩效评价,从这些研究数据里面可以发现自身企业经营中存在的问题,可以让企业朝向更健康的方向进行发展,提高本企业在市场上的竞争力,本文就探讨下房地产企业的企业财务绩效评价。     

企业现金流量与财务预警初探

本文借鉴传统财务预警研究的先进方法与成功经验的基础上,从现金流量视角来探索企业财务预警问题,构建企业现金流量财务预警模型和建立企业现金流量财务预警系统,为理论与实务者提供另一种研究思路与方法。     

企业财务风险的预警及防范措施

财务风险是债务融资原因,导致企业经营成果的不确定性。如果企业不能按时偿还到期债务的本金和利息,企业会陷入财务困境,甚至破产。财务风险预警能实时对公司的财务风险进行跟踪监控,发现企业财务状况是否出现异常,迅速报警,方便企业及时采取应变措施,避免企业陷入财务困境。构建科学合理的财务状况预警系统并对财务风险进行防范和控制至关重要。     

企业财务预警模型概述

财务预警是企业管理的重要组成部分,对预防企业财务风险乃至经营风险有着重要作用。本文先阐述了财务预警的概念和作用,在此基础上概述了不同预警模型的优缺点及应用时应注意的问题。     

企业财务综合预警“金字塔”模型构建研究

本文通过建立3个层次的企业财务预警金字塔,形成一套以EVA指标监测为核心.以传统预警指标监测为重点,以现金流量指标监测为基础的企业综合财务预警体系,从而把点、面预警相结合,找出警源,加强预测.     

论企业财务预警机制的建设

随着市场竞争的日趋激烈,为防止经营失败,很多企业已经在着手建设企业财务预警机制。而如何建设一套适合自身需求,能够切实起到作用的预警机制,本文从预警机制的功能、原则、影响因素等多方面进行了论述。     

浅析企业财务风险预警管理体系的搭建

加强企业财务风险管控,做好财务风险预警管理,是企业要实现长期平稳发展不可忽视的重点工作。本文试图通过总结日常工作经验,同时吸取各家所长,对企业如何搭建财务风险预警管理体系进行探讨分析。     

企业经营管理预警：主成分分析在logistic回归方法中的应用

logistic回归分析是度量企业信用风险的一种主流方法,它的假设比较符合经济现实和金融数据分布的特点。但是考虑到现阶段我国上市公司的信用数据具有的高维性和高相关性等特点对logistic分析产生的负面影响,本文在logistic分析中引入了能够有效降维和消除logistic方程共线性等问题的主成分分析,并对我国沪深两市上市公司的经营失败进行了实证研究,结果表明结合主成分分析法的logistic回归分析在模型解释和预测准确率等力面均优于简单的logistic分析。     

基于股权结构的财务危机预警模型构建

本文试图将公司股权结构变量引入到财务危机预警的研究中,首先运用Logistic回归分析对引入模型的变量进行了筛选,然后将筛选得到的变量进行主成分分析得到五个综合的变量,最后通过对五个综合的变量进行Fisher判别分析建立了一个上市公司的财务危机预警模型。本文选取的样本全部为上市工业企业,以期建立一个行业预警模型提高预警能力。结果表明,模型的预测能力较强。     

房地产企业财务风险管理浅析

因资产负债率高、对宏观经济政策高度敏感等特殊原因,房地产企业面临着较一般企业更大的财务风险,表现在筹资、投资、经营和收益分配等生产经营的各环节。为保证企业生产经营正常运行,房地产企业应加强对财务风险的关注,积极采取各种措施,有效控制财务风险。     

模糊综合评判在企业财务预警中的应用

企业的财务运营由于受到各种内外环境的影响,其发展本身就是不确定的、模糊的。正是由于这种模糊性,在进行企业财务预警时,可以运用模糊综合评价法。     

企业财务风险管理方法

企业风险管理的核心是财务风险管理,重点是对可能出现的财务风险和财务危机进行超前控制,以避免财务风险转化为财务危机。财务风险的种类1.筹资风险对所有者投资而言,不存在还本付息问题,可长期使用、自由支配,其风险只存在于使用效益的不确定性上。对于借入资金而言,企业     

影响中国房地产周期波动的主要经济因素分析

房地产周期波动与中国经济平稳发展息息相关,为了防止房地产周期剧烈波动,本文从影响中国房地产周期波动的经济因素视角出发,运用SPSS15．0软件的强大数据处理功能,得出了影响中国房地产周期波动的主要三类经济因素：房地产投融资、房地产价格、房地产供给,并详细解释了三类经济因素是如何影响中国房地产周期波动的。本文在通过全面了解中国房地产周期波动的机制上,为防止房地产周期剧烈波动提出相应建议,以期对中国房地产行业乃至中国经济稳定持续增长做出贡献。     

房地产经济周期与企业财务战略决策

本文论述了房地产企业在房地产经济周期波动的各个阶段应采取的财务决策和应对措施,以减轻周期波动的负面影响,获取最大经济效益。