农产业价值链产业终端价格波动研究

文章基于马尔科夫转换模型对农产业零售价格波动的深层次原因进行分析,发现农产业零售价格波动同时存在不对称周期价格波动模式、基于成本价格波动模式、粘性价格波动模式三种价格波动模式,其中不对称价格周期波动模式符合埃奇沃斯价格周期模型的特征和预测,并进一步拓展了关于农产业价格波动的原因。     

我国碳交易市场价格周期及其波动性特征分析

碳排放权交易是我国利用市场机制应对气候变化的主要途径之一.碳交易价格水平及其波动情况是碳市场机制设计合理性的直接反映.文章对我国碳交易市场价格的周期及其波动特征进行分析发现:我国各个碳交易试点在履约期内价格变化具有相似的季节性特征,并且机构和个人投资者的引入对于市场活跃度的提高具有显著作用.文章对于碳交易价格变化规律的探索可以作为制定市场价格波动平抑政策和设计碳金融产品的依据,并且可以为全国性碳市场制度设计提供借鉴.     

中国农业生产资料价格的波动特征研究——基于GED分布下EGARCH-M模型

运用X12-ARIMA模型、HP滤波法和基于GED分布下的EGARCH-M模型对中国农资价格波动的一些主要统计特征进行了拟合分析,结果表明:农资价格波动存在显著的季节效应;考察期间农资价格呈现出5个波动性周期,平均周期长度在48个月左右;农资价格波动还存在显著聚集性和非对称性,但其市场并没有表现出高风险高回报的特征;相较于正态分布,GED分布能更好地对模型进行估计和描述中国农资价格的波动特征。     

我国房地产市场周期波动谱分析及其实证研究

 本文以1998年1月至2009年12月的国房景气指数作为反映房地产市场周期波动的分析指标,针对普通的谱密度分析存在分辨率低的缺点,采用加窗平均周期图谱分析和多次分辨法相结合的方法,将各主周期分量单独分辨出来,并通过对序列进行三角函数拟合来确定各主要周期长度的准确值,发现我国房地产市场自1998年1月以来存在为期36个月的主周期和27个月的次周期波动,且该周期波动与我国房地产政策的周期性是密不可分的。最后,本文根据我国房地产市场的短周期波动特征,分别针对政府管理部门、房地产企业和购房者提出了相应的对策建议。     

基于线性模型的生猪生产数据调整及其波动特征研究

客观准确的数据是揭示生猪生产波动规律的首要条件。第二次全国农业普查后,官方对部分年份的生猪生产数据进行了调整,分析发现:所调整数据的虚报率符合线性变化规律,故在此基础上构建线性修正模型,对1985—1995年生猪生产数据进行调整,并利用调整后的数据对中国生猪生产波动特征进行分析,得出三点结论:第一,20世纪80年代前后相比较,生猪生产平均波动周期长度有所增加;第二,生猪生产的收缩期长度和收缩强度均大于扩张期的相应特征,即中国生猪生产波动的下滑特征更为明显;第三,生猪生产波动幅度呈现"U"型变化趋势,且现阶段正处于波动幅度不断加剧的过程。因此,有必要继续加强对生猪生产波动规律的探寻和监测,为缓解中国生猪生产波动提供可靠依据。     

中国股票市场十年发展和波动的阶段性探析

股票市场是中国经济转轨过程中发展最快、影响最广、对社会触动最深的领域,文章从股票市场近十年的发展历程入手,分析中国股市价格波动的特征及波动原因,对股市发展和波动的历史分期进行划分。     

30年来浙江的价格变动及其启示

30年来浙江省经济发展伴随着价格的高低起伏呈现周期性的波动,经历了七个阶段。表现出经济快速增长价格涨幅紧随而上、经济低速运行价格涨幅也随之回落和价格涨跌波动滞后于经济发展一年左右三个特征,波动周期及特征与全国相近。提示我们要尊重市场经济运行规律,实现价格对价值的合理体现,实现经济增长方式的根本转变和经济可持续发展。     

经济新常态下农产品价格波动趋势分析

文章利用2008年1月至2015年9月的全国农产品批发价格总指数数据,选择ARMA模型,预测2015年10月至2020年12月的全国农产品批发价格总指数;并以此为基础,运用季节分析法与滤波法分析农产品价格波动的趋势与特征.结果表明:经济新常态下农产品价格波动整体呈现周期性上升态势,农产品价格波动的季节性和周期性特征明显.因此,促进我国农产品市场稳定运行需要谨防季节性和跨周期性的内外冲击.     

我国经济不确定性、金融不确定性与经济波动

不确定性是经济波动的根本原因，为保持经济平稳健康发展，探究不确定性对经济波动的影响具有重要的现实意义。本文基于拓展的SV模型测算2002—2020年我国月度经济不确定性和金融不确定性，并使用TVAR模型考察经济不确定性和金融不确定性对产出波动和价格波动的分区制影响动态。研究发现，首先，经济不确定性和金融不确定性间存在交互影响，且金融不确定性对经济不确定性的冲击力更强，但滞后性更弱。其次，相较于金融不确定性，经济不确定性对产出波动和价格波动的冲击效应更明显，在产出和价格高波动区制下冲击效应被进一步扩大。最后，在经济不确定性水平高增速情形下，金融不确定性的提升对产出波动和价格波动起到放大作用，而金融不确定性水平的增速高低基本不影响经济不确定性对产出波动和价格波动的冲击。本研究兼顾实体经济和金融市场，从不确定性视角解读经济波动现象，为制定宏观经济调控政策提供有益的实证经验和政策启示。     

改革开放以来中国经济周期波动特征与形成机制分析

经济周期波动特征研究既是现实经济运行状况的真实反应,也是经济危机监测与预警机制的前提与基础。利用CF滤波法对1978—2010年间中国经济中主要宏观经济变量进行去势处理,考察了产出的周期波动特征,并以此参照系对改革开放以来国民经济运行展开分析。研究发现,改革开放以来中国经济的周期性波动特征明显,前后共经历了五轮经济波动。根据市场经济体制的确立时间和经济周期波动特点,可以将1978—2010年划分为改革探索时期和改革深化时期。就前者而言,经济周期波动的核心特征是高增长与通货膨胀,政府调节经济主要依靠行政手段,调控的重点是如何抑制需求的过度扩张;就后者论,经济波动的核心特征是流动性过剩、有效需求不足与通货紧缩,政府对经济的调节以间接宏观经济政策为主,调控的重点转变为启动内需。经济周期波动特征、政府调控方式和调控重点的演变反映了改革开放以来中国国民经济结构、宏观经济环境和经济运行机制的变化。     

中国农产品价格波动特征的实证研究——基于广义误差分布的ARCH类模型

近年来农产品价格波动频繁,结构特征明显,主要是因为受到生猪、棉花、大豆、胶脂果实类林产品和稻谷等农作物价格波动的影响.利用广义误差分布的ARCH类模型对主要农产品价格波动特征进行分析,结果表明:棉花价格没有显著的异方差效应;生猪、大豆和稻谷的价格波动具有显著的集聚性,但其市场并没有表现出高风险高回报的特征;稻谷价格波动具有显著的非对称性,但大豆和生猪的价格波动没有显著的非对称性.基于GED的ARCH类模型提高了模型的拟合效果,可以更好地分析中国主要农产品价格波动特征.     

中国粮食价格波动特征研究——基于X-12-ARIMA模型和ARCH类模型

以小麦和大豆为例,研究2002年1月至2012年6月中国粮食价格波动特征。首先利用X-12-ARIMA模型对价格序列进行季节调整,然后运用ARCH类模型对剥离季节因素的价格序列进行波动分析。结果发现:中国粮食价格季节性波动逐年减弱;粮食价格具有明显的波动集簇性,前期价格波动和外部冲击对后期价格的影响具有持续性;粮食市场不存在"高风险、高回报"特征;小麦价格波动的非对称性不显著,而大豆价格波动则呈现明显的非对称特征,且上期价格上涨信息引发的波动要大于下跌信息。     

PPI变化对CPI的影响研究——以河北省为例

近年来,河北省价格运行态势与全国一样经历了明显的波动周期。在历次波动周期的不同阶段都有不同的诱因,表现出不同的运行特征。全面回顾和分析PPI和CPI各波动周期的不同特点,有助于我们理清认识和把握PPI与CPI之间的内在联系及规律性。     

生猪价格波动周期规律的实证检验

文章采用“三阶段”马尔科夫区制转移模型方法,分析中国生猪价格周期波动的非对称性和持续性特征.实证结果表明:生猪、猪肉和猪仔价格时间序列中存在着“下跌阶段”、“稳定阶段”和“上涨阶段”三种区制状态.生猪价格周期波动的非对称性体现在各区制上方差和区制转移概率的差异,持续性表现为各区制上持续概率和平均持续期的不同.因此,生猪价格调控政策应该依据生猪价格周期波动的区制特征来制定.     

深圳证券交易所不同指数收益率的波动比较

股票价格指数的波动的大小通常代表了它的风险程度,研究股指的波动对风险管理、投资组合以及价格预测有着十分重要的意义。文章采用时间序列分析方法,对深圳证券交易所的三种价格指数建立GARCH模型,并对这三种指数的波动率进行比较。     

汇率波动与证券市场价格波动的传递机制

外汇市场与证券市场是国际金融市场的两个重要组成部分,国外学者的研究表明汇率变动与证券市场价格变动之间存在着单向或双向的因果关系,两变量间存在明显的反馈机制。而在中国两个市场的联系似乎很松散。本文对汇率波动和证券市场价格波动的传递中介及机制进行了理论分析,并以汇率和上证综指的日数据,采用EGARCH模型对其进行实证,结果发现,变量受到自身及另一变量的双重影响,且波动的不对称效果显著存在,说明了价格波动在两个市场的传递是不完全的。     

期货市场引导农业稳定发展

长期以来我国农业发展滞后的问题比较突出,一个比较重要的原因就是农业生产周期较长,农业生产者和经营者难以按照农产品市场供求及价格信息及时、灵活地安排和组织生产经营活动,面临的农产品价格波动风险较大。若能准确预测未来农产品市场供求信息和价格走向,     

陕西省生猪生产波动规律研究

波动性是生猪生产的主要内涵特征。文章利用速度法对陕西生猪生产波动特征进行分析,并按照谷-谷周期划分法,将1950~2006年的57年划分为11个完整周期。研究发现,纵向角度,改革前后比较,陕西生猪生产由剧烈波动转为平缓运行;横向角度,陕西生猪生产波动规律与全国生猪生产波动规律呈现出较强的相关性,总体相关系数达0.67,可以将陕西作为一个观测点,进而分析全国生猪生产状况。     

我国大蒜价格波动周期和特征分析

文章利用大蒜价格的时间序列数据,从长期和短期进行分析其价格波动特征和规律,研究表明大蒜价格波动具有一定的周期性和趋势性,在不同的阶段影响因素不完全相同；同时价格的波动具有集簇性,高风险性,但是不具有高回报性.     

中国股票市场波动特征的实证研究及其启示

本文通过运用自相关性分析、消除趋势的波动分析(DFA)和多标度分形分析(Multifractal Analysis)等新型的统计分析方法,从不同视角研究了中国股票市场的价格波动特征,并就实证结果对我国股票市场的监管工作,特别是风险管理工作的启示进行了初步探讨。