农村劳动力流动研究及其对策

本文就农村劳动力流动这一问题从制度上、观念上进行了简单的介绍，进而讨论了影响流动人口的因素、流动人口的有利与不利的影响，最后提出了促进人口流动的对策及相关政策的考虑。     

浙江省县域经济发展与农村劳动力就业问题实证研究

县域经济属于区域性经济概念,是以县城为中心,集镇(尤其是建制镇)为纽带,广大农村为腹地,城乡兼容,具有鲜明的区域特色的经济.县域经济的发展壮大,是统筹城乡经济社会发展,建设现代农业,发展农村经济,增加农民收入,全面建设小康社会的重要途径.我省有庞大的农村剩余劳动力队伍,是城市工业所远远吸纳不了的.近年来我省县域经济的发展壮大,为农村剩余劳动力的出路找到了一条捷径.     

影响农村剩余劳动力流动的机理研究

2009年以来,中国农村剩余劳动力“无限供给”的观点被“民工荒”现象逐步推翻,其诱因是“结构性的不协调”,是制度性歧视抑或是中国的“刘易斯拐点”真的已经到来?为理清这一问题,结合Logistic二元回归模型进行了经验分析.通过实证研究发现,外出务工收入低、农村社会保障制度的建立和逐步完善以及农村金融体制和信用制度的改革是导致农村剩余劳动力拒绝外出务工的主要原因.有鉴于此,一方面,政府在下一步的招商引资工作中,不能再利用低廉的劳动力成本来吸引投资者;另一方面,政府应逐步建立和完善流动人口特别是外来务工人员的社会保障及其转移接续制度.     

农村剩余劳动力转移因素的实证研究

本文对影响我国农村剩余劳动力转移的因素进行了实证研究,并在此基础上提出了促进我国农村剩余劳动力转移的几点建议     

我国农村剩余劳动力转移的实证研究

随着农村劳动力资源的增加和农业劳动生产率的提高，我国每年都有大批农村劳动力需要从农业生产中分离出来，农村剩余劳动力不断增加。所谓农村剩余劳动力，是指在一定农业生产技术条件下，从事农业生产的劳动者人数与农业生产实际需要的劳动者人数的差额，其边际生产率为零。农村剩余劳动力一     

农村劳动力文化素质实证分析

对世纪的竞争,归根结底将是人力资源开发及其潜能充分发挥的竞争。我国是世界人口最多的国家,人力资源数量充足,但其质量却并不令人乐观,尤其是农村劳动力素质普遍较低,必将成为未来农村经济发展、农民收入增加的重大阻力。本文利用农村住户抽样调查资料,结合浙江省第一次农业普查资料,对浙江省农村劳动力文化素质（本文主要指文化程度）的现状特征进行分析,并据此对提高农村劳动力文化素质提出相应的建议。一、农村劳动力文化素质现状特征l、文化程度不断提高,结构逐步趋向合理。近几年中,农村九年制义务教育普及率达95％以上,…     

二元户籍制度下的农村剩余劳动力流动模型

文章以托达罗模型为基础,通过对劳动力价格歧视、劳动力进入的制度成本、城乡福利差异等劳动力流动规模影响因素的分析,建立了二元劳动力市场下的人口流动模型,并进一步讨论了该模型的含义。     

对我国农村剩余劳动力流动趋势的预测

文章针对我国当前农村劳动力流动规模不断扩大的现象,结合2007年武汉大学社会保障研究中心针对全国鄂、豫、渝等十个省市的抽样调查数据,运用马尔科夫链预测理论,建立了农村剩余劳动力产业流动趋势和地域流动趋势两个理论模型.对我国未来一段时期内.农村劳动力流动达到稳定状态的极限概率做出了定量预测.     

进城农村劳动力生存状况实证研究——以河南省914位进城农民工为样本的调查与分析

民工荒现象反应了农民工发展的许多新特点,诸如效用函数和目标函数的变化等,这也预示着我们对进城农村劳动力这一流动群体应该重新予以审视.以河南省进城农民工为调查对象,对进城农村劳动力的最新生存状况进行实证研究,并对其新的特点如年轻化、迁移动机多样化、主观意愿更加强烈等加以概括和分析,总结出农村劳动力的现状及其未来的发展趋势,并提出针对性的政策措施建议.     

农村金融发展对农村居民收入的影响研究

基于1996-2010年20个省份的面板数据,通过建立农村金融发展与农民收入关系的面板VAR模型,本文从收入水平和收入差距两个视角,考察了我国农村金融发展对农民收入的影响.研究发现,总体而言,我国农村金融发展对农民收入的影响非常有限,从地区层面看,农村金融发展对农民收入的影响存在显著的地区差异.东部地区农村金融发展不但能够促进农民收入的提高,而且有助于缩小其收入差距;但在中部和西部地区,除西部地区的农村金融信贷支持具有扩大农民收入差距的效应外,农村金融的发展并没有对农民收入产生实质性的影响.由此,西、中、东三大区域的农村金融发展所呈现的阶梯上升特征恰好对应了农村金融发展与农民收入差距之间的倒U型关系.     

Augmented mixed beta regression models with skew-normal independent distributions: Bayesian analysis of labor force data

Abstract

Augmented mixed beta regression models are suitable choices for modeling continuous response variables on the closed interval [0, 1]. The random eeceeects in these models are typically assumed to be normally distributed, but this assumption is frequently violated in some applied studies. In this paper, an augmented mixed beta regression model with skew-normal independent distribution for random effects are used. Next, we adopt a Bayesian approach for parameter estimation using the MCMC algorithm. The methods are then evaluated using some intensive simulation studies. Finally, the proposed models have applied to analyze a dataset from an Iranian Labor Force Survey.     

Effects of future population trends on the labor market--analyses based on projections prepared by the Institute for Research on the Labor Market and Occupations

The effects of future population trends, such as demographic aging, declining fertility, and changes in migration, on the labor market in the Federal Republic of Germany are analyzed up to the year 2000. The study is based on projections prepared by the Institute for Research on the Labor Market and Occupations. Topics discussed include demographic trends as a cause of current unemployment, labor market phases and demographic trends since 1950, the projection model used, age-specific projections of the potential labor force, and labor market projections.     

农村GDP核算问题探讨

 在我国政治经济生活中农村、农业、农民问题占有举足轻重的地位,因为农村人口占全国总人口80%以上。改革开放以来,随着社会主义市场经济体制的建立,农村经济发生了巨大的变化,产业、所有制结构变化显著。经济运行机制也发生了重大变化。但是,在统计方面,无论是从综合统计部门来说,或就业务统计部门而言,目前没有一个能全面反映农村经济发展全貌的总量指标。传统报表制度中的农村经济总收入、农村社会总产值等指标,存在着统计范围过窄,或者重复计算等问题。另外,我国GDP核算中虽然有农林牧副渔增加值指标,而这一指标仅是反映了农村中第一产业的生产情况。因此,从农村经济改革的客观需要出发,政府统计部门应高度重视对农村GDP的核算,以便于各级决策部门、广大研究农村问题的专家学者对农村经济的全面认识。为此,本文在对农村GDP核算现状考察的基础上,提出开展农村GDP核算的一些设想。     

对国有经济控制力的量化分析

 党的十五大创造性地提出了国有经济控制力的概念,十五届四中全会又作出了进一步的阐述,为国有企业改革和发展提供了重要的理论指导和改革依据。本研究拟对国有经济控制力的具体涵义、国有经济控制力的度量方法、国有经济如何有效控制和引导整个国民经济的发展等问题,作初步的探讨,重点讨论国有工业的控制力问题及战略性调整问题。     

Developing an immigration policy for Germany on the basis of a nonparametric labor market classification

Summary: Based on a nonparametrically estimated model of labor market classifications, this paper makes suggestions for immigration policy using data from West Germany of the 1990s. It is demonstrated that nonparametric regression is feasible in higher dimensions with only a few thousand observations. In sum, labor markets are able to absorb immigrants are characterized by above average age and by professional occupations. On the other hand, labor markets for young workers in service occupations exhibit rising unemployment due to wage rigidities and are therefore not recommended for immigration. This raises a potential conflict between financing Germanys ailing social security system and protecting decreasing or rigid labor markets by immigration control.*We are grateful to Daron Acemoglu, Joshua Angrist, Herbert S. Buscher, Lars P. Feld, Simon Gächter, Ira Gang, Mark Killingsworth, Gebhardt Kirchgässner, Roger Klein, John Landon-Lane, Michael Lechner, Stephen Machin, Ruth Miquel, Michael Piore, Winfried Pohlmeier, Hans-Joachim Voth, two anonymous referees and seminar participants at Rutgers University, MIT, University of Konstanz, and University of St. Gallen for helpful comments. Markus Frölich gratefully acknowledges financial support by the Swiss National Science Foundation (NSF 4043-058311). Patrick Puhani gratefully acknowledges financial support by the Volkswagen Foundation, Hannover. We thank the Center for European Economic Research (ZEW), Mannheim, for letting us work with the full sample of the German Socio-Economic Panel. All remaining errors are our own.