关于信息管理与信息系统专业教学内容与课程体系的研究

文章对信息管理与信息系统专业的培养模式、知识与能力结构进行了有关讨论 ,并结合国内外本专业发展现状 ,对其教学体系与课程设置优化提出几点建议     

安徽财经大学信息工程学院

信息工程学院概况 安徽财经大学信息工程学院下设计算机科学与技术系、信息管理与信息系统系、电子信息工程系、信息科学研究所和信息技术实验管理中心等机构，现拥有情报学专业硕士点和计算机科学与技术、信息管理与信息系统、电子信息工程等三个本科专业。     

建立县级综合数据处理平台的一些想法

统计部门作为国家重要的综合信息系统，担负着大量的数据采集、数据加工和信息管理的任务。近几年，随着信息技术迅速发展和基层单位多元化发展的不断增长，政府部门和社会各界对统计业务服务应用的需求愈来愈多，例如数据分析、企业信息咨询、决策支持等，因此对信息的采集、处理、加工、发布都提出了更高、更新的要求。     

面向21世纪财经类院校信息管理与信息系统专业的教学改革

本文以我院信息管理与信息系统专业为例，从该专业教学计划的修订着手，分析了过去课程设置、教学内容、教学方法中存在的问题，结合财经类院校的特点，提出了相应的改革措施。     

美国联邦政府统计机构的首席信息官制度

20世纪80年代,美国联邦政府的信息化建设步入了构筑战略信息系统的历史时期,联邦政府的信息管理也开始了从仅仅关注技术性的具体操作向强调技术性与管理性相兼容的目标转型,信息管理在整个联邦政府系统中的地位逐步由单纯提供服务咨询上升到参与战略决策的高度。与此     

适应信息时代发展需要强化企业统计职能

本文围绕统计作为信息管理工具在信息时代的优势,从转变观念、注重人才、完善法规、信息系统建设等方面论证了充分发挥统计的职能作用的对策。     

企业信息系统成本与效益分析

一、企业信息系统成本构成及分析 1、一般成本构成。企业信息系统的成本分析应该在该项目实施前进行,决策期间还需用科学的方法再进行恰当成本估算(预算)。 信息网络工程费,企业内部信息传输网络的工程设计费、工程建安费等,信息系统的硬件(设施)购置费,信息网络系统应用软件开发费(主要是系统设计、系统软     

企业间信息系统的协同化研究

信息系统作为现代企业管理必不可少的一种技术和手段,它的出现为企业带来了翻天覆地的变化,然而随着现代管理思想的进步,企业中所使用的传统信息系统已无法满足需要,企业间信息系统的协同已成为今后信息系统发展的趋势.企业的管理思想正在转变,信息系统也必须跟着转变,只有通过不同的信息系统之间的协同,才能更好的体现当代企业协同的管理思想,更好的为企业服务.     

我国企业架构应用实践之统计调查

近年来,企业架构的理论和方法越来越受到政府和企业的重视,其思想也被越来越多的企业采纳和应用,为了了解我国企业架构应用实践情况,文章根据对IT从业人员“信息系统管理实践研究”的问卷调查,通过对调查数据的统计与分析,了解我国企业信息系统现状、系统分析与设计及企业架构的实践情况,为我国企业和IT人员提供指导和借鉴.     

企业信息系统云化迁移的评估方法

文章首先建立了企业信息系统云化迁移评估的指标集,对指标值采用了三角模糊数处理方法并经规范化处理后得到决策矩阵;其次将决策矩阵的正、负理想点作为参考点,依据前景价值函数计算正、负前景矩阵,以灰色关联法获得各指标权重,计算各备选信息系统云化迁移的综合前景值,得到企业对备选信息系统的迁移意愿及相对次序.最后采用该评估方法对制造业和服务业的大中小型企业进行了实例分析.     

社会经济不平等及其测度

对社会中普遍存在的不平等现象 ,人们很早就给予了关注和研究 ,并提出了可行的测度不平等程度的方法和指标。然而我们注意到 ,这些传统的研究成果所体现的不平等 ,主要集中在社会的“收入不平等”上 ,实质上也就是经济不平等的即时反映。但生活毕竟不只是生存问题 ,社会中的不平等远不仅是人们收入多少的差异 ,还有很多无法用货币或数值来表现的不平等 ,而这些往往是人们生活质量更深层次、更真实的反映。“社会经济不平等”概念的提出 ,跳出了“收入不平等”这个狭隘的思维体系 ,也为全面研究社会中诸多不平等现象奠定了新的基石。虽然这一…     

Neural networks and flexible regression and discrimination

Feed-forward neural networks—also known as multi-layer perceptrons—are now widely used for regression and classification. In parallel but slightly earlier, a family of methods for flexible regression and discrimination were developed in multivariate statistics, and tree-induction methods have been developed in both machine learning and statistics. We expound and compare these approaches in the context of a number of examples.     

Trimmed and Outer Means and Their Variances

Some properties of trimmed and outer means for the normal situation are considered; in particular, the mean of the outer half of the sample has the same variance as the mean of the inner half. An inequality involving variances of unbiased estimators of location and their complements is derived and some of its consequences are examined.     

Neural networks and flexible regression and discrimination

Feed-forward neural networks—also known as multi-layer perceptrons—are now widely used for regression and classification. In parallel but slightly earlier, a family of methods for flexible regression and discrimination were developed in multivariate statistics, and tree-induction methods have been developed in both machine learning and statistics. We expound and compare these approaches in the context of a number of examples.