我国商业银行的中小企业信用评级指标体系构建的研究综述

改革开放以来,我国中小企业已经成为国民经济中不可忽视的力量,中小企业的信用评级尤为重要。一方面,客观公正的评级能帮助解决中小企业融资难的问题,另一方面也可以帮助我国银行等金融机构加强管理,防范信用风险,使我国商业银行等金融机构在激烈的竞争中占据优势位置。本文以我国商业银行的中小企业信用评级指标体系构建为核心,对国内外诸多文献加以研究整理。     

商业银行风险评级的比较研究

银监会成立以来，不断加强了对商业银行的监管。银监会于2004年2月份推出的《股份制商业银行风险评级体系(暂行)》，使得对商业银行的风险监管更加实质化。为全面考察银监会这个风险评级体系，本文对中外商业性评级机构对商业银行风险评级的基本出发点和评级思想，以及它们考察中国商业银行风险评级的侧重点，进行了系统的分析和评述，并重点比较了商业性评级机构的评级方法与银监会体系的异同。     

构建和谐交通 加快鄂州发展

窖户信用评级是控制商业银行信贷风险重要一环，随着市场机制的逐步建立．信用评级制度也不断发展．从信用评级的基本要素到评估方法都在不断突破。[编者按]     

债券信用评级研究综述与展望

债券信用评级作为衡量和限制风险的工具,对风险资本的配置发挥关键作用。已有学者从不同视角研究债券信用评级相关问题,但尚未形成系统的研究框架。鉴于此,首先,从理论上介绍能够解释影响债券信用评级的三种机制;其次,介绍了双评级、多评级在评级市场发挥的作用——“评级选购”、信息生成、监管认证;最后,结合现有研究现状构建了信用评级的研究框架,以期为国内学者开展同类研究起到抛砖引玉的作用。     

基于人工免疫机制的商业银行内部评级违约概率模型研究

违约概率(PD)度量是巴塞尔新资本协议(Basel Ⅱ)内部评级法的核心内容之一。随着同业竞争的不断加剧和信息量的不断增加,伴随计算科学的进步和网络技术的发展,内部评级模型向着智能化方向发展。本文在人工免疫原理的框架下,将免疫机制应用于商业银行客户信用风险模型中,提出了基于人工免疫机制的商业银行违约概率模型。     

强化现金能力分析在银行内部评级中的应用

商业银行对客户的内部评级直接关系到贷款的质量,而目前的内部评级体系对客户的现金能力分析重视不够,增大了坏账产生的可能性.本文就如何在内部评级中更好地应用现金流量分析作一些应用的探索,对银行审贷工作也许有一定的启发与借鉴.     

中国债券评级变动峭壁的投资信息价值研究

基于“债股联动”的视角,实证分析了中国债券市场信用评级变动峭壁（即评级变动超过１级）的股票投资信息价值．事件研究法的结果表明,中国债券信用评级上调峭壁具有明确的投资信息价值,上调峭壁出现之后的２０个交易日内累计异常收益上涨3.62％．这一发现挑战了国际文献中关于信用评级上调不具有信息价值的结论．下调峭壁的信息价值不仅表现在下调之后股票异常收益跌幅深,还表现在下调峭壁的信息价值一直持续到下调之后的９０个交易日,该结果丰富了信用评级下调信息价值的文献．此外,利用２００８年～２０１８年全部Ａ股股价周收益率进行实证分析,给出了中国股票定价存在信用评级上调峭壁因子和下调峭壁因子的证据．     

基于违约鉴别能力组合赋权的小企业信用评级——基于小型工业企业样本数据的实证分析

信用评级是衡量债务违约的可能性,因此评级体系要有违约风险识别能力,能够将违约客户和非违约客户显著地区分开.通过逼近理想点的思路,构建多目标规划模型求解最优的组合权重,并对中国某区域性商业银行1 814笔小型工业企业贷款进行实证分析.本文的创新与特色一是以非违约企业的数据到正理想点的距离代数和最小为第一个目标函数,以违约企业的数据到负理想点的距离代数和最小为第二个目标函数,构建多目标非线性规划模型进行组合赋权,在满足了“非违约企业的评价得分越高、违约企业的评价得分越低”要求的目标下得到最优的组合赋权的权重系数,使赋权结果保证了评级模型能够将违约企业与非违约企业最大地区分开.改变了现有研究的组合赋权脱离评价目的的弊端,改变了现有研究中违约与非违约企业的评价得分存在大量重叠、对两类企业的区分能力低的弊端.二是通过检验“违约企业的信用得分是否显著小于非违约企业的信用得分”的J-T非参数检验,验证信用评价模型的合理性.改变现有研究忽略对信用评价模型的合理性进行验证的弊端.三是经过实证,发现本研究建立的组合赋权模型的违约鉴别能力(Z=5.546)要高于现有研究的两种常用组合赋权模型、即基于方差最大的组合赋权(Z=4.298)和基于偏差最小的组合赋权(Z=5.182)     

基于层次分析法构建基层商业银行内控评价指标体系

基层商业银行自身内部控制不健全，存在许多薄弱环节。本文依据《商业银行内部控制指引》运用层次分析法分析商业银行内控评价指标，从中选取适用于基层商业银行的内控评价指标。     

基于模糊神经网络的小微企业信用评级研究

当前小微企业贷款需求日益增加,建立行之有效的小微企业信用评级模型已成为学术界和实务界关注的焦点.本文在阐述模型和构建指标体系的基础上,提出基于模糊神经网络开展小微企业信用评级的研究步骤,以某农村商业银行小微企业信贷微观数据为实证样本,分别进行小型企业和微型企业信用评级检测.实证结果表明,模糊神经网络模型在小微企业信用评级研究中具有较BP神经网络模型更高的检测精度.模型能够实现评级主观性与客观性结合,可对数据进行定性调节和批量处理,且具有明确的计算过程和决策规则,故适用于信用评级研究且具有稳健性.     

中国商业银行内部控制选择

在内部风险控制领域，商业银行一直处于领先阶段。我国的商业银行风险管理也在迅猛发展，但是在经历过改制上市后，却面临着两种不同的监管标准。本文重点分析我国商业银行面临的两种内部控制和风险管理制度，并对我国商业银行内部控制和风险管理制度的发展给出合理性的建议。     

基于风险环境的企业多层交叉信用评分模型与应用

研究基于风险环境的企多层交叉信用评分模型与信用评级方法,解决同一地区具有多个地域、多个行业和多个企业的企业、行业和地域等具有二级或以上层级结构的企业、行业和地域信用评级问题.定义了地域信用形象,针对同一地域同一行业、不同地域同一行业、同一地域不同行业和不同地域不同行业等4种不同的企业层级结构,分别建立了企业信用评分模型、行业信用评分模型和地域信用评分模型,用以对企业、行业和地域进行信用评级.以某一地区某一行业的集团公司进行项目贷款申请为例,假定该公司同时在"好"、"中"和"差"3个不同的经济发展区域分别建立3个子公司,并分别计算了该公司及其3个子公司在不同地域信用环境影响下的信用评分值,然后综合计算了在不同地域同一行业下的具有多层级结构的公司多级信用评分值,给出公司相应的信用评级结果和银行相应的信贷策略.最后还给出了集团公司具有贷款申请资格的数值条件.该方法对集团公司的信用评级方法以及银行对集团公司的信贷策略及相应决策具有科学参考依据.     

关于改善中国商业银行内部控制制度的研究

风险控制已经成为目前中国商业银行急需解决的问题,商业银行要想降低内部控制风险,就需要采取有效的管理方法对风险进行分析,以保证其正常运行。本文主要从构建风险评价系统、加速情报科学技术建设,强调系统安保管理、强化内部审计、改善内部评价等方面出发,为我国商业银行内部控制制度的方案的改善提出了几点要求。     

寄望于信用评级

失去了信用中介,交易的链条就会断裂,加大市场交易的风险和成本。     

我国信用评级现存问题及发展趋势探析

文章在对信用评级做出解释的基础上,指出了目前国内行用评级业务开展过程中的问题,并结合问题提出了一定的解决对策。在对现存问题分析的基础上,对国内评级行业的发展趋势进行了预测。     

信用评级及违约概率的建模分析

通过贝叶斯方法对违约概率进行建模和分析，得出理论与实际的违约概率较大的差距，总结美国信用评级机构的积攒的经验和成功做法，探究三大评级机构的过失行为，讨论了信用评级机构对我国金融监管的参考作用。     

信贷波动与债务期限选择——基于网贷市场微观数据的经验证据

定义网贷平台信用分数处于A级最低分数线(180分)的借款人群体为网贷评级边际借款人.利用2011年～2017年网贷市场微观数据，考察了信贷波动与边际借款人债务期限选择之间的联系，发现边际借款人群体对于信贷波动最为敏感，相对于其他群体，具有更强的顺周期性.信贷扩张(收缩)时，边际借款人的债务期限显著增加(减少),而信贷波动对其他风险等级借款人并不存在明显的顺周期效应.影响机制检验发现当边际借款人群体处于中等融资约束程度时，债务期限选择对信贷波动更为敏感，支持融资约束假说；当该边际借款人处于银行机构数量较多或信贷增量较高的地区时，信贷波动的债务期限效应更为显著，说明存在替代效应.研究表明金融监管部门应该对个人信贷市场做反周期审慎管理，及时对冲信贷周期波动风险；同时要严格监管互联网平台的信用评级，避免人为扭曲信贷资源配置.     

商业银行信用风险研究

随着商业银行经营中信用风险的不断增多,信用风险管理已经成为商业银行风险管理工作中的重中之重。本文分析了信用风险产生的原因,总结了信用风险的特征,分析了我国商业银行信用风险管理中存在的问题,并且最终提出了完善我国商业银行信用风险管理的对策。     

Bagging方法在基于日常交易数据解决中小企业的信用评价问题中的应用

关于信用风险评价问题至今已经做了很多研究,各种信用评价模型与方法也已被开发.但是这些模型与方法几乎都是基于财务数据、股票价格或风险调研机构发表的各种调查结果.因为几乎所有的中小企业的财务数据都是非公开的,至今开发的信用评价模型与方法都不免成为无米之炊.为此,本文提出了一个新的途径,只需要根据销售额、顾客付款额、拖欠款额等日常业务处理数据来评价顾客企业的信用度.本文提出一个应用Bgging方法评价顾客信用的系统,其目的在于解决由于异常顾客数比正常顾客要少很多而带来的问题,提高分辨异常顾客的能力.本文所提出的信用评价系统将应用到一个实际企业的信用评价问题中,借此来验证系统的性能和效果.