IS-LM曲线与利率弹性:金融创新计量的新方法

金融创新的合理计量目前成为相关研究领域的难题,文章借助于金融创新对商品市场和货币市场均衡的作用机理,提出以利率弹性替代金融创新,结合二次项模型和点弹性理论对利率弹性进行计量,得出了1991~2010年间我国金融创新的变动趋势,并提出相关建议。     

IS—LM模型与制约当前我国宏观经济政策效果的因素分析

1998年以来我国经济出现的有效需求不足是近年来我国理论和经济界热烈讨论的话题。在讨论这个问题时 ,大多从需求、供给两方面分析探讨问题产生的原因并寻求解决问题的对策。实际上 ,我国选择了借鉴运用凯恩斯主义的需求管理政策 ,实施扩张性财政货币政策 ,扩大内需 ,刺激经济增长。实践已证明这一选择客观上取得了积极效果 (丛明 ,2 0 0 2 )。可是当前有效需求不足的问题还未根本解决 (吴树青 ,2 0 0 3 ) ,本文认为还有必要以凯恩斯主义的IS LM模型为理论依据 ,分析制约我国宏观经济政策效果的因素 ,这对于进一步提高宏观经济政策效果有…     

经济危机下宏观政策的IS-LM模型分析

由美国次贷危机引发的此轮全球性金融危机不仅给全球经济带来很大的损失,对中国经济也造成了巨大的冲击.为应对本轮国际金融危机对我国实体经济造成的严重冲击,我国政府从2008年11月份开始实施了包括4万亿拉动内需的十项积极的财政政策和连续大幅度双率下调的适度宽松的货币政策.文章以宏观经济学的IS-LM模型为分析工具,对上述经济政策进行了效果分析,研究表明,我国当前的救市政策短期内很难取得成果,现行的政策实施不仅会遭遇外部时滞,而且受制于偏低的边际消费倾向,甚至有可能陷入流动偏好陷阱,要促进经济持续稳定增长必须配合使用产业政策、收入政策、就业政策等一系列宏观的综合政策.     

运用指数平滑法建立指数曲线趋势模型之探讨

文章应用指数平滑原理,以不同的平滑方式建立起指数曲线趋势模型,并与其它时间序列预测 法相比较,分析其优点。     

带随机效应的空间误差自相关模型的条件LM检验

文章运用Baltagi提出的方法,推导出两个能检验Kapoor提出的SAR模型的条件LM检验,并在标准网格、地理特征、经济特征和函数特征四类共11个权重矩阵下构建蒙特卡洛实验检测其检验效果,同时选用了相应的边际LM检验作对比.研究发现:当ρ与λ至少有一个为零时,其拒绝频率都落在预定范围内;给定ρ,增大λ或者给定λ,增大ρ时,其拒绝频率都在很小范围内无规律震荡;当ρ≥0.4或者λ≥0.5时,除W8,W10外,其拒绝频率都达0.98以上;表明条件LM检验的检验效果相当稳健且优于相应的边际LM检验.     

积极财政政策对四川经济增长的效应分析

1998年以来，在非常复杂的国内外经济环境下，针对经济增长乏力、消费需求低迷这一状况，为直接、快速带动经济增长，较好地发挥财政反经济周期调节的功能．中央决定实施更加积极的财政政策，筹集更多资金，加大基础设施投资力度，这为我省完成全年经济增长目标起到了积极作用。但是，     

计量经济学中动态模型检验的方法比较

在用"一般到特殊"方法建立模型时,首先应对初始模型的随机误差项进行异方差和自相关的检验.对模型的其他检验都应建立在随机误差项是一个白噪声序列的基础之上.在检验约束条件是否成立的过程中逐步剔除不显著的变量,化简模型,同时还要保持模型随机误差项的非自相关性同方差性不被破坏.在这个过程中要用到许多统计量,本文详细介绍了三种最常用的检验方法,并进行了相应的比较.     

人口迁移模型的建立及参数分析

文章通过对人口迁移过程的研究,利用动态系统理论建立了一个人口迁移模型,并对其所舍参数进行了分析.     

基于SVAR模型的中国货币与财政政策动态效应研究

货币政策和财政政策是国家宏观经济调控的两大基本政策手段。通过采用结构式向量自回归（SVAR）模型,引入5个分别反映产出、通货膨胀率、货币政策、财政收入、财政支出的变量,建立相应的联立方程,以对货币政策与财政政策传导机制进行研究。研究结果表明：2002年至今,货币政策在调节宏观经济运行方面的效果要强于财政政策;货币政策与财政政策对需求都有一定程度的冲击;同时货币政策对需求波动的影响也更为明显;增加财政支出会对货币供给量产生一定的正向冲击。     

基于半参数模型的交通与通信消费的恩格尔曲线分析

文章着重关注十五期间成都城镇居民交通与通信消费情况。我们运用成都城镇居民的经济数据构建了半参数恩格尔曲线模型,利用半参数多项式估计方法和半参数加权描点光滑技术考察了成都城镇居民十五期间的交通与通信消费恩格尔曲线,并对居民的交通与通信消费结构变化趋势进行了分析,得出十五期间成都非高收入居民家庭关于交通与通信消费情况是随着其收入的增加而增加;高收入居民家庭关于交通与通信消费情况呈现出不确定性。     

基于灰色关联分析的VIKOR法中评价对象全排序模型

由于应用VIKOR法受到两个条件的严格约束,致使有时无法对部分评价对象全排序,从而不能实现最终评价或决策.针对这一问题,文章选择灰色关联分析方法构建了全排序模型,通过全排序模型有条件地解决了VIKOR法存在的这一问题,对VIKOR法排序范围与方法给予了补充,从而扩大了评价或决策的范围.     

中国的财政政策对就业效应的协整分析

文章从理论上分析了财政政策对就业的效应,然后从定量角度运用协整理论建立经济计量模型, 文章的创新点在于运用模型并结合中国当前实际情况,将财政政策对就业的效应作了两阶段划分,比较两个阶段的特点并分析其出现的原因,得出了中国财政政策对就业效应在后一阶段小于前一阶段的结论。最后, 针对当前的情况提出了几点能够提高财政政策对就业效应的建议。     

基于投入产出价格模型的工资上调效应分析

本文采用投入产出价格变动模型,以2002年中国42部门投入产出表为基础,测算了2006年工资上调对国民经济各部门产品价格和物价总水平的影响,分析了工资上调对消费需求的刺激作用,指出工资上调是目前物价上涨的原因之一。     

面板数据双因素误差回归模型序列相关和随机效应的联合LM检验

对面板数据双因素误差回归模型构造了检验序列相关和随机效应的一种联合LM检验,发现该LM统计量也是检验联合假设H0：σμ^2=λ=0的Baltagi-Li LM统计量和检验假设H0：σv^2=λ=0的Breusch-Pagan-LM统计量之和。当面板数据的个体数N充分大时,该联合LM统计量的渐近分布是χ^2（3）分布;无论双因素误差面板数据回归模型的剩余误差项是AR（1）过程还是MA（1）过程,联合LM检验是相同的,即对随机效应和一阶序列相关的联合LM检验是独立于序列相关的形式。     

增长型经济预测模型优选与识别方法的运用

文章以湖北省支出法生产总值预测为例,探讨了经济序列预测中增长型曲线预测模型的优选途径和参数识别方法。在增长曲线模型数学性质及序列特性研究基础上,结合实测资料分析,分别采用增长特征法进行模型优选以及三和法进行模型参数识别,确定了湖北省支出法生产总值修正指数曲线预测模型。经验证,外推预测性能优良,表明基于增长特征和三和法的模型优化设计适于经济时间序列外推预测问题。     

指数分析中多种方法的结合运用

指数分析法在经济分析的各个领域里已得到广泛的应用。但只用单一方法分析问题往往不够全面、深入。本文以工业劳动生产率的分析为例,从三个方面,多角度、多层次、比较系统地阐述了指数分析中独具特色的分析手法。     

国债利率期限结构模型的估计研究

本文采用文献[1]的利率期限结构的建模思想,构建能够刻画收益率曲线的各种形状(单调、驼峰状和S型)且足够灵活的收益率曲线,并在此基础上对模型的设定形式进行扩展。最后,通过比较模型估计残差的标准差和样本外预测的相对误差的绝对平均值来选定最合适的利率结构模型函数的设定     

半参数变系数回归模型的空间相关性检验

对半参数变系数回归模型,构造了新的空间相关性检验统计量,利用三阶矩 逼近方法导出了其检验 值的近似计算公式,蒙特卡罗模拟结果表明该统计量在检测空间相关性方面具有较高的准确性和可靠性。同时考察了误差项服从不同分布时的检验功效,体现出该检验方法的稳健性。进一步,我们还给出了检验统计量的Bootstrap方法以及检验水平的模拟效果。     

运用动态线性模型对未决赔款准备金的评估

随机准备金评估方法不仅可以得到准备金的估计值,还能够得到评估的精度.本文介绍了将随机方法与传统链梯法联系,结合Kalman滤波建立的动态线性模型,并运用动态线性模型对我国非寿险公司的数据进行评估.结果表明,运用动态线性模型评估未决赔款准备金可提高评估精度,并能够对模型参数进行校核.