复杂经济系统集成调控思想、方法与应用

本文针对复杂经济系统的特征，将复杂经济系统作为一个生存演化系统来研究，遵循系统生存一发展一优化的思想指导，在生存理论和生存调控的基础上，引入生存质量函数，定义新的生存选择调节律，从而将生存调控和最优调控结合起来实现对复杂经济系统的集成调控。最后讨论集成调控在资本经营系统中的应用。     

经济系统动态最优生存的费马原理探析

本文简述了费马原理的发展历程,定义了经济系统的生存域和生存函数.运用费马原理和微分包含建立生存资源的种类、数量和质量给定情况下经济系统的动态最优生存模型,导出了经济系统动态最优生存求解方程.分析了经济系统生存域的拓展和生存迁移情况下的最优生存问题.本文所得研究结论适应于人类活动的各种经济系统.     

风险约束下退货合同对供应链的协调性分析

在零售商在风险约束下,分析了退货策略对单周期供应链的协调性.首先运用报童库存模型建立了供应链决策模型,然后运用解析法对满足零售商下游风险约束下的零售商决策进行了优化分析.对于供应商的决策,采用数值分析方法分析了零售商下游风险对其决策的影响.研究表明,在风险约束制约下,零售商和供应商的期望利润都有所减少,退货合同的协调性较无风险约束情况下弱.最后,对未来的研究方向给出了建议.     

房地产市场的生存均衡

研究房地产市场的 Walras均衡问题 .首先建立了房地产市场的静态模型 ,定义了房地产市场的可生存 Walras均衡 ,并证明了其存在性 .其次 ,给出了房地产市场的微分包含形式的动态演化模型 ,利用生存理论证明了在一定条件下房地产市场的可生存动态均衡是存在的 .最后 ,对我国房地产市场的发展状况进行了分析 ,并提出了一些建议     

消费者后悔预期对再制造供应链质量决策的影响北大核心CSSCI

研究了消费者的购买后悔预期如何影响再制造供应链中OEM质量决策。在推导消费者需求函数的基础上分别构建并求解了不存在后悔预期以及存在后悔预期时的质量竞争模型,并通过理论分析以及数值仿真对结果进行了分析。研究表明:不完全垄断下,消费者后悔预期会提升产品价格和质量,降低需求;竞争条件下,产品质量与后悔预期敏感度和消费者异质性均负相关,消费者后悔预期会降低两种产品的价格、新产品需求和OEM期望利润,提升再制品需求并抬高IR参与市场竞争的门槛;当再制品质量期望估值较大时,完全垄断市场的产品质量高于竞争市场;当消费者异质性较低时,IR利润、供应链利润、消费者剩余以及社会总福利均与后悔预期正相关,异质性较高时则结论相反。     

两级供应链产品质量控制契约模型分析

基于博弈论和委托代理理论,研究在两级供应链中如何进行质量控制契约设计的问题。建立生产商和购买商的期望收益函数模型,生产商对其生产过程投资水平进行决策并确定其产品质量预防水平;购买商进行质量评价决策并确定其产品质量检验水平。生产商存在降低其生产过程投资水平的道德风险问题,在生产过程中将"削减投资",购买商为激励生产商提高其生产过程投资水平将支付"信息租金"的成本。购买商在进行产品质量检验决策时,存在夸大产品质量缺陷率的道德风险问题,在产品质量检验过程中将"过度检验"。运用最优化原理,求解生产商的最优生产过程投资水平、产品质量预防水平和价格折扣额与购买商的最优质量检验水平和外部损失分摊比例,并进行了算例分析,结果表明:当生产商提高其生产过程投资水平时,其质量预防水平将显著增加,购买商的质量检验水平将显著下降;随着购买商质量检验水平的提高,生产商所提供的价格折扣额先增大后减少,生产商所承担的外部损失分摊比例将会下降,其期望收益增加,购买商的期望收益将会减少,供应链联合期望收益将呈现"倒U"型,求解了期望收益的最大值及各契约参数的值,结果证明所提出的质量控制契约模型是可行的。     

基于价值-风险双准则的风险决策理论

风险决策问题一直是管理学、心理学和经济学十分关注的重要研究领域。本文对重要的风险决策理论进行回顾,根据已有的研究成果,分析并提出本文研究的理论基础：多重参照点、风险认知和决策多准则。本文将个体决策的参照点归纳为期望参照点和厌恶参照点,并将风险界定为决策事件的未来可能状态与期望参照点发生负偏离的综合,即价值的负偏离和概率的负偏离。在此基础上,论文提出了价值最大化-风险最小化双准则的风险决策理论,给出风险测算方法,及基于期望价值和风险的综合决策值公式。最后,应用该决策理论对经典决策悖论进行了消解,并应用典型的决策实验数据对理论进行验证,结果表明本文所提出的风险决策理论具有很强的解释性。     

不完备质量下带有风险厌恶的库存决策模型

在质量的不完备性诱发联动效应的环境下,考虑带有风险厌恶的库存决策问题。假设质量水平为一马尔可夫过程,并将马氏理论和条件风险值（conditional value-at-risk, CVaR）准则纳入库存决策模型的框架,进而给出了不完备质量下带有风险偏好的决策模型及其最优决策机制。模型数值实验的结果表明：最优期望订购量和期望销售利润关于供应能力和风险厌恶因子都为单调递增;库存系统的可靠性与随机质量过程的不可约性、遍历性等基本性质有关,即当随机质量过程为不可约的遍历马氏链时,模型的最优解具有平稳的极限性态。     

一种考虑整数约束的环境效率评价MOISBMSE模型

传统的基于数据包络分析的环境效率评价常常忽略投入、期望产出和非期望产出为离散型变量的可能性,从而无法精确处理现实中存在的具有整数特征的指标数据,一直以来影响着评价结果的精确性.本文以混合导向的整数DEA为基础,对超效率SBM模型进行拓展,构建了一种能够同时兼顾整数约束和非期望产出指标数据的超效率SBM模型,并在实例中采用搜索算法,对该模型进行求解并通过Bootstrap方法对结果进行修正.将每一个最优整数点与被评价决策单元之间的距离进行比较,可以找出最短距离所对应的最优整数点,即为其帕累托改进方向.该模型将为环境效率评价提供了适用范围更广泛的测度方法.     

产品定价及质量投资决策序列对两级装配系统的影响研究

为研究供应链结构对供应链绩效的影响,构建了两级装配系统中质量投资与价格决策模型。分析了3种不同决策序列的纳什均衡,并从各参与方的角度讨论了其最优决策序列,即供应商先同时进行质量决策后再同时进行批发价格决策、供应商同时进行质量决策和批发价格决策以及供应商1先进行质量和批发价格决策。研究发现,集中决策优于独立决策,且价格敏感系数越低、质量敏感系数越高集中决策的优势越显著;第1种决策序列下供应链总利润最高;第2种决策序列是制造商的占优策略,但是供应商1的最差策略;第3种决策序列下供应商2的利润最低。     

Decisions to Outsource Information Systems Functions: Testing a Strategy-Theoretic Discrepancy Model

In recent years, the decision to outsource information systems (IS) functions has become a viable strategic alternative in managing the increasingly complex IS functions. In this study, the IS outsourcing phenomenon is conceptualized as a strategic decision in the organization. Drawing on resource-based theories, resource dependence theories, and other theories of strategic management, a discrepancy model of this decision is developed. Relationships between a number of strategy-theoretic factors and the IS outsourcing decision are hypothesized. These factors include IS resource performance discrepancies manifested in the form of gaps in information quality, IS support quality, IS cost effectiveness and financial performance, as well as the strategic orientation of the firm. Results of the study indicate that, while cost consideration and the firm's financial performance are not associated with the IS outsourcing decision, difficulties in providing good information outputs and IS support services are associated with the decision. Overall, the findings suggest that the current trend toward outsourcing represents a continuing evolution of the IS function as it attempts to fulfill its traditional mission of providing high quality information resource to the firm. When the performance of the delivered resource begins to slip in the current environment of rising expectation and technological complexity, outsourcing may become a strategic response of necessity. The paper concludes with a discussion of the implications of the results for practicing managers and suggestions for future research.     

服务质量管理研究的回顾与现状探析

服务经济时代,服务质量管理是服务运作和服务营销的重要研究问题之一。通过对服务质量形成机制、评价及管理三个领域文献的搜集与整理发现,此类研究可归纳为由两个条件和两部分内容组成的服务质量管理模型:Gronroos的顾客感知服务质量和PZB的五差距等差距模型反映了服务质量的核心形成机制,顾客特征及心理因素是其重要影响因素;SERVQUAL作为典型的服务质量测量表,常被与模糊数学、DEMATEL法综合运用于服务质量评价与改进;服务质量管理包括以服务接触相关要素管理为主的功能质量管理和以服务质量系统改进为主的技术质量管理。此外,网络环境下,服务质量具有特殊的形成机制,决定了其评价与管理的新特点。当前,在服务科学框架下进行服务质量管理研究渐成趋势,未来研究可结合网络特征和新兴服务业,关注服务质量动态特征及科学评价方法,展开行业或城市层面的服务质量管理研究。     

考虑不确定履约率的全局鲁棒供应组合决策研究

生产和采购的全球化为供应链企业带来了更多的复杂性与不确定性。收集全面信息和使用有效的工具是控制决策风险、减少不确定性危害的有效途径。在供应商选择与订单分配管理中,供应商履约率是影响企业供应组合决策的主要因素,如何对其进行定量刻画是迫切需要解决的问题。已有的研究通常是由期望方法或鲁棒方法来刻画履约率。然而,期望履约率法往往忽略了履约率的波动性,从而造成需求损失;而鲁棒履约率法通常存在过于保守、退化过于迅速两个缺点,使企业承担不必要的成本。本文研究供应商选择与订单分配决策问题,使用全局鲁棒优化的两个不确定集合来刻画供应商履约率,同时给出了这一问题的确定性鲁棒表达和一种多项式时间求解算法。最后,通过仿真实验证实本文的全局鲁棒优化模型可克服期望模型和一般鲁棒模型的缺点。本文提出的算法能有效求解本文全局鲁棒优化等价确定性问题,为企业的供应商选择和订单分配决策提供更为灵活精确的辅助工具。     

非对称信息条件下业务外包的质量评价和转移支付决策

研究了不同信息条件下业务外包的产品质量评价问题,在文献[l,2]基础上考虑购买商作为委托人和供应商作为代理人建立了业务外包的委托代理模型。其中,质量预防水平为供应商的决策变量,购买商对供应商的转移支付和质量评价水平为购买商的决策变量。本文考虑了供应商质量预防信息隐匿情况,重点研究了非对称信息下业务外包的质量评价和转移支付问题,运用极大值原理推导了购买商的质量评价和转移支付的最优解。最后结合一个农机公司拖拉机生产业务外包问题进行了仿真计算和分析,对比了不同信息环境下的决策结果。     

基于前景理论和隶属度的混合型多属性决策方法

针对带有决策者期望的混合型多属性决策问题,提出了一种基于前景理论和隶属度的决策分析方法。首先依据决策者对各个属性的期望,将具有清晰数、区间数和语义短语三种形式的决策矩阵转化成为前景决策矩阵。然后,根据各个方案与决策期望之间的广义加权欧氏距离,建立了可变模糊模式识别模型,并通过构造拉格朗日松弛函数,进行交叉迭代计算,得到各个方案的最优隶属度以及对应的属性权重,在此基础上,通过合成各个方案的累计前景值与隶属度,得到方案的综合前景值,并依据综合前景值的大小进行方案排序。最后通过一个原油管道路线优选实例,表明了该方法的可行性与有效性。     

需求信息滞后下的零售商决策与牛鞭效应分析

牛鞭效应是一种在企业经营中广泛存在的普遍现象,对企业的生产经营产生了极大的负面影响。本文考虑一个供应商和一个零售商组成的简单两级供应链系统。在这个系统中,首先建立在需求信息滞后情况下的零售商库存决策和混合决策(库存决策和定价决策)模型;然后进行决策对牛鞭效应的影响分析。结果显示:在需求信息存在滞后的情况下,零售商最优决策的定价和订货点的期望值是确定的,与需求信息滞后期的长度无关;零售商的库存决策能产生牛鞭效应,且牛鞭效应会随需求滞后期增加而逐渐减少;零售商的混合决策能否产生牛鞭效应,取决于需求自相关系数的变化,而与需求滞后期无关,但随着需求滞后期会改变期变化程度。此外,库存决策还是混合决策,在需求不具有滞后时较具有滞后时牛鞭效应表现得较为为减弱;零售商的混合决策与库存决策相比,只有在需求的自相关系数取较小值时,才表现得更为强烈,否则会减弱。因而对于零售商而言,适当的需求信息滞后以及供应商对零售商的定价柔性能减少牛鞭效应。     

免费VS.订阅:考虑广告质量的网络内容盈利模式选择

不同于已有决策模型对网络内容质量或广告质量的忽略,本文考虑用户粘度、广告质量及其信息不对称等因素或决策情形,运用委托代理理论,分别针对免费模式与订阅模式建立博弈模型,探讨网络内容提供者的最优盈利模式选择问题及其最优的内容质量策略与广告定价策略,并设计广告合同以激励拥有私人信息的广告主"讲真话"。结果表明：（1）网络广告尤其是优质网络广告的存在有利于系统实现帕累托改进,并能缓解订阅模式的实施难度;（2）信息不对称削弱了网络广告质量对网络内容提供者与社会福利的积极作用,并且网络广告质量越高,其信息价值越大;（3）订阅模式并非始终优于免费模式,并且相同条件下,前者适宜"少而精"策略而后者适宜"广而平"策略。     

违约风险下的信贷决策模型与机制

研究了违约风险下的信贷决策模型与机制,通过以银行个体合理性和激励相容性作为约束条件,建立了在考虑违约风险和项目成功概率条件下的信贷决策模型,分别给出了基于抵质押贷款和信用贷款策略下的信贷决策机制,探讨了信贷配给机制与无配给机制的设计方法,给出了在信贷出现配给时银行发放信用贷款和有抵质押贷款的条件.最后运用实例详细分析并讨论了不同违约概率条件下企业项目成功概率对银行期望收益的影响,得到了银行相应的贷款临界值和在不同项目成功概率条件下银行最大可接受的违约概率.     

Antecendents and effects of decision comprehensiveness: The role of decision quality and perceived uncertainty

On the basis of a sample of 184 top executives, we investigated the roles of decision quality and perceived uncertainty in the relationship between decision comprehensiveness and performance. Our results show that decision quality mediates a large proportion of the comprehensiveness–performance relationship and may thus provide a more proximate outcome measure of the effect of comprehensiveness. In addition, we found that perceived uncertainty directly affects the level of comprehensiveness in organizations rather than moderating its effect on performance as conceptualized by previous research. Based on the integration of behavioral and information processing theories we suggest that more process-oriented measures such as decision quality and perceived uncertainty may overcome conflicting empirical results in the field.     

A Staged Service Innovation Model*

Drawing from the new product development (NPD) literature, service quality literature (SERVQUAL), and empirically grounded research with 53 service innovation decision makers, we develop a staged service innovation model (SIM) for decision makers. We tested the model using empirical data from 329 firms across five industries. The empirical results show that integrating prelaunch service quality training into new service development process leads to successful service innovation. The model developed in this article can be used as a decision support tool and diagnostic model for assessing service innovation ideas, evaluating performance of ongoing service innovations, allocating resources, and improving success rate of service innovations. Decision makers can use the measures developed in this study as a checklist to identify their strengths in delivering service quality to their own customers as well as areas of improvement. This article extends service innovation research by combining NPD and service quality development into a single study and opens the door to further work that could help improve the success rate of service innovations. The model can serve as a base model for future research extensions in service innovation research. A major takeaway for the academic reader is that the SIM demonstrates the value of using the SERVQUAL literature to understand how best to provide excellent quality that results in more fully satisfied customers and, ultimately, improved service performance.