分位数回归曲线相交问题的修正

在实际应用中,对于有限的样本,分位数回归存在一个普遍的问题,即不同分位数回归曲线会出现相交的现象.这一现象违背了基本的概率理论:分位数函数的单调不减性.文章基于中分布函数样本分位数的定义的启发,对分位数回归曲线相交问题提出一种修正方法:利用两条不同回归曲线的加权组合对所需要修正的回归曲线进行修正,并通过一个实例表明所提出的修正方法是简单有效的.     

《统计学原理》教材内容体系的优化

<统计学原理>教材一直以来都是多种版本并存的,特别是近几年中,各种不同名称的版本大量出现,除<统计学原理>以外,还有<新概念统计学>、<统计学>、<统计学基础>、<新编统计学>等等,虽然书名不同,但基本内容是一致的,有些教材中加入一些国民经济核算中的基本内容.在内容体系设置上,最少包括十章左右、最多包括十四章左右,各章的顺序安排有很大区别.     

三分位数的意义及计算

统计中已有确定中位数、四分位数、十分位数等的方法,文章在此基础上提出三分位数的概念及其确定的方法。三分位数从另一个角度对总体的分布特征进行描绘,对于现象总体的内部构成,对于由不同组成部分、类型形成的总体的认识,对于分组时组间界限的确定,甚至对于分层抽样中层的划分,对于研究分析总体分布的离散程度都有一定的作用。同时对单项式设计的变量数列确定中位数、三分位数的方法也进行了一定的论述。     

两参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布的统计分析方法研究

文章首先比较了全样本场合下两参数BS疲劳寿命分布各种参数的点估计的优劣,认为当样本容量较大时,用分位数估计更为方便.通过Monte Carlo模拟说明文献[6]关于尺度参数的区间估计有可能是不存在的.     

阿基米德Copula分位数回归曲线推导与模拟

文章把分位数回归理论和相关结构函数Copula结合起来,介绍了分位数回归和相关结构函数Copula,给出了阿基米德Copula和Copula分位数回归曲线的定义,推导出了阿基米德Copu-la分位数回归曲线。最后,通过模拟研究表明Copula分位数回归估计方法的精确性。     

对高等院校统计教材建设的思考

长期以来,统计学作为高等院校财经类专业的一门核心课程,一直受到广泛重视,而与之相关的统计教材和统计教学也随着时间的推移而发生着变化.从1980年中国财政经济出版社出版的<社会经济统计学原理>,到2000年高等教育出版社出版的面向21世纪课程教材<统计学>,期间出版了许多统计学教材,其中有些是国外统计学译著,也有国人自编的统计教材.但归纳起来有二类,一类是侧重于社会经济统计,一类是侧重于数理统计,这与我国高校统计人才培养方向和统计研究水平密切相关.     

基于样本分位数的Weibull分布均值和标准差估计

样本均值和标准差是数据分析中常用的指标,但在部分研究中只记录了样本分位数,并未记录均值和标准差。传统的最小二乘法在估计样本均值和标准差时,通常将样本分位数同等对待,但在实际研究中,数据具有峰度和偏度等特征,样本分位数的重要程度不同。因此,文章在估计模型中引入权重,针对可靠性分析中常见的Weibull分布,提出两种方法估计均值和标准差：利用分布函数的加权最小二乘法（FWLS）进行估计;将Weibull分布转换为指数分布,利用数据的加权最小二乘法（WLS）进行估计。通过仿真和实例结果的比较,表明两种方法的估计效果显著。     

财务困境预测研究中应注意的几个问题

一、如何界定财务困境 历来的财务困境预测研究文献对财务困境本身的界定并不一致,而在构建财务困境预测模型之前,首先要解决的问题是给出财务困境的明确定义.Beaver(1966)对财务困境的界定分四种情形,即破产、拖欠优先股股利、拖欠债务和银行透支.Altman(1968)定义的财务困境是"进入法定破产程序的企业".Deakin(1972)则认为财务困境"仅包含已经历破产、无力偿债或为债权人利益而进行清算的公司".Carmichael(1972)认为财务困境是企业履行义务时受阻,具体表现为流动性不足、权益不足、债务拖欠及资金不足四种形式.Ross,Westerfield和Jaffe在其经典教科书<公司理财>中感叹道,"令人惊奇的是,我们竟然很难准确定义财务困境".他们认为,这是由企业陷入财务困境的事件多种多样造成的.在<公司理财>中,Ross等人建议按Black法律大辞典中的存量和流量概念界定财务困境(破产),即当一个企业的资产价值少于其负债价值时会出现存量破产(这意味着企业股东权益为负值),而当企业的现金流量不足以偿还合同所要求的支付款项时,则发生流量破产.     

庶民笔谈:统计识庄

<大英百科全书>指出:"统计学是一门收集数据、分析数据,并根据数据进行推断的艺术和科学." 通过<大英百科全书>对统计学的定义,我们可以归纳出统计学的思想,就是对某事作出决策之前,必须先收集数据,然后利用统计学技术分析它,最终作出决策.     

固定效应部分线性单指数面板模型的惩罚分位数回归

分位数回归是均值回归的有益补充,该方法毋须对分布函数的具体形式做出假设,且对具有异常值或厚尾分布的数据仍具有稳健性.当前,对部分线性单指数面板模型估计方法的研究主要集中于均值回归,基于此,本文考虑了固定效应部分线性单指数面板分位数回归模型,结合B-样条函数、SCAD惩罚函数和迭代加权最小二乘法,构建了模型的估计方法,证明了估计方法的一致性和渐近正态性,同时利用Monte Carlo模拟评价了所述方法在有限样本下的表现.最后,将估计方法应用于分析碳排放的影响因素.     

变量惩罚效应在贝叶斯分位数回归模型的应用

尽管贝叶斯分位数回归方法能够有效克服经济金融数据的尖峰厚尾、结构突变等问题,充分借鉴已有研究成果信息,但是其并不能很好解决多维变量模型的维数灾难问题.为此,文章在贝叶斯分位数回归基础上,结合自适应Lasso变量惩罚作用,构建了基于MH抽样的自适应Lasso惩罚贝叶斯分位数回归模型.通过仿真模拟实验以及MCMC链条检验,证明上述模型具有优良拟合性质,尤其是在小样本情形下.     

规范独立董事制度的若干建议

一、规范独立董事的定位 我国<关于在上市公司建立独立董事制度的指导意见>(以下简称<指导意见>)中关于独立董事的定位为"维护公司整体利益,尤其是要关注中小股东的合法权益,独立董事应当独立履行职责",该规定十分原则,未能明确独立董事的首要定位点,不利于独立董事行使监督职权.一项对69家上市公司进行调查发现,有2%的独立董事直言不讳地认为自己是花瓶,另有39%的独立董事含蓄地指出自己是顾问角色,37%的认为自己是董事,21%认为自己是中小股东的代表.有近四成的独立董事认为自己只是顾问,充当公司决策的顾问.可见,实际执行中独立董事的作用首先是咨询顾问,其次才是维护中小投资者利益和改善外部环境.可以说这与<指导意见>的规定模糊不无联系.     

分位数单位根检验的拓展及其应用研究

在不同的分位下对时间序列数据是否含有结构性变化进行甄别,对于准确识别数据的动态变化及其分布特征具有重要的意义.本文首次在Koenker和Xiao(2004)研究的基础上提出傅立叶分位数单位根检验模型,并以此捕捉时间序列中存在的结构突变点,进而刻画数据在不同分位下的动态变化特征.本文通过构建傅立叶QKS统计量并采用蒙特卡罗方法对傅立叶分位数模型的临界值、样本容量和检验“势”进行模拟,发现含有傅立叶级数的分位数单位根检验对刻画“尖峰厚尾”特征数据的非线性偏离动态调节特征具有更高的检验“势”.最后,本文利用拓展后的模型对我国通货膨胀的持久性和失业的回滞效应进行再检验,结果发现我国通货膨胀具有平稳的特征,而失业率却包含单位根过程.本研究为分位数单位根检验的拓展及其应用提供了一定的启示.     

样本老化与轮换率问题

对于老化的样本,应以样本老化程度作为轮换率实行样本轮换.在样本轮换中,最重要的问题是如何确定样本轮换率,即上期样本中被除掉的单位数占样本容量的比例.我们用n表示样本容量,设其在各期调查中大小保持不变(例如,在哈尔滨市试点中,n=300),用u表示现期调查除掉的上期样本中的单位数,m表示现期调查中使用的上期样本中保留的单位数,β表示样本轮换率,则     

SARS的发展预测研究

为了从统计学的角度研究SARS的发展趋势,我们收集了自从2003年3月31日到2003年5月21日以来,由中华人民共和国卫生部公布的<非典型肺炎疫情公告>中的数据.从中选取了本文需要的三个指标:1.累计确诊人数(Cumula-tive Infected),2.累计治愈人数(Cumula-tive Cured),3.累计死亡人数(CumulativeDied).人为定义一个时间变量t,因为第一份<非典疫情通告>发布于3月31日,可以定义该时刻为0时刻,这样的定义完全是为了给时间一个参照标准,以后发布的按照日期依次定义为1,2,3….     

END序列样本分位数的Bahadur表示及强相合性

文章在END序列下,利用END序列的Bemstein型不等式,得到了END序列样本分位数的Bahadur表示及其强相合性,推广和改进了已知的一些文献中的相应结论.     

分位数回归的思想与简单应用

与普通最小二乘法相比,分位数回归能够更充分反映自变量对不同部分因变量的分布产生不同的影响,有着十分广泛的应用。本文对分位数回归的思想做了一个简单的介绍,并将其方法应用于恩格尔定律中,比较分析了异方差和同方差下分位数回归与普通最小二乘法的优劣。     

负相协样本下总体分位数的经验似然渐近性质的推断

文章在强平稳负相协样本下,利用分组经验似然比方法,克服了传统经验似然方法的缺陷,所得到的渐近分布为标准的卡方分布,便于构造总体分位数的渐近置信区间.     

面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法及其应用研究

本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法(BQR. EN)与面板数据的贝叶斯分位数回归方法(BQR)、面板数据的贝叶斯Lasso分位数回归方法(BLQR)、面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)进行了多种情形下的全方位比较,结果表明BQR. EN方法适用于具有高度相关性、数据维度很高和尖峰厚尾分布特征的数据。进一步地,本文就BQR. EN方法在不同扰动项假设、不同样本量的情形展开模拟比较,验证了新方法的稳健性和小样本特性。最后,本文选取互联网金融类上市公司经济增加值(EVA)作为实证研究对象,检验新方法在实际问题中的参数估计与变量选择能力,实证结果符合预期。     

对李能金同志的答复

李能金同志去年先后给我写过两封信,对我主编的《工业统计学》教材中关于“车间工时单价”的计算公式提出批评意见,我已于1983年4月23日对他作了答复。李同志这次在《三本<工业统计学>的一个总产值计算公式应当纠正》一文中又提出这个问题,表示要同我商榷并且从文中可以看出他对我的观点有很大误解。因此,我不得不作必要的说明。