为证券市场分析界定规范的视野为

中国统计出版社新近推出了系列丛书《经济与统计博士文库》，这是统计出版事业中一件非常可喜的事情。作为“十五”国家重点图书，能够在“十五”之初就得以陆续和广大读者见面，单从时间上来说它在“十五”期间所能发挥的社会影响不可低估，并且这套丛书不仅把统计学与经济学结合起来，而且将统计学的发展置身于经济学体系的建设中进行培育，因而给人更为开阔的视野和写作空间。傅斌先生的博士论文《证券的经济分析——兼谈中国证券市场的规范化》就是其中的首批出版书目之一。 《证券的经济分析——兼谈中国证券市场规范化》是一本关于…     

规范证券市场应从本质问题入手

继 《财经》杂 志去年１０月 文章《基金黑幕──关 于基金行为的研究报告 解析》,到今年１月,中 科系股票连续跳水,到 ＳＴ郑百文重组的起起 伏伏,都引起了中国股 市的轩然大波,也充分 暴露了证券市场在发展 中的问题,而管理层对 亿安科技、中科创业等 股票的股价操纵行为的查处,更引起高价庄股的恐惶,引起股市的震荡,这一系列问题都引发了关于规范证券市场及加强监管的讨论与呼声。笔者个人认为,规范证券市场决不是通过抓几个亿安科技及中科创业的典型就能解决问题的,而应从本质问题入手。 看一下我国证券市场的发展及现状,应…     

中国烟草企业产量标准化与规范规模的分析与界定

研究企业规模经济,首先要对样本企业的规模进行规范化的界定.因为企业之间产品结构的差异性是客观存在的,如果忽视这种差异,直接用企业的产品产量大小作为企业的规模,就很难对企业规模经济特征作出准确的分析.     

中国证券市场的有效性分析

始建于20世纪90年代初的中国证券市场,在加快中国社会主义市场经济发展,促进经济结构调整,优化资源配置,转换企业经营机制,建立现代化企业等方面都发挥着积极而重要的作用.实践证明,一个有效率的证券市场,通过信息及时不断地发布和快速准确地吸收,必然会使得市场价格遵循价值规律,价格竞争会促成社会资金向效益好的企业流动,形成社会资金的有效配置.本文作者选择证券市场的有效性这个热点问题,利用Dickey-Fuller检验及扩展的Dickey-Fuller检验方法,采集中国证券市场数据,进行实证检验,并通过分析Pearson相关系数,论证我国证券市场的效率状态.     

我国证券市场的非对称动态性分析

经济时间序列往往表现出非对称动态性,本文首先讲述Koenker and Xiao(2005)的模型,具体涉及到模型、参数估计、分位单调性和非对称动态性检验等几个方面。然后建立QAR模型来研究我国证券市场中的非对称动态性和局部持续性等特征。结果发现我国股市中的确存在着非对称性动态特征和局部持续性特征,本文认为这与我国股市容易产生泡沫,而泡沫一旦产生就不太容易挤破的实际情况相吻合。     

上海证券市场有效性的实证分析

有效市场假说是现代金融理论的基础 ,它声称作为金融市场中决定资产均衡价值的竞争的结果 ,市场上不存在无风险套利机会。在一个有效市场上 ,资产价格完全地反映所有信息。在市场有效的假设下 ,金融学家推导出了著名资产定价公式 ,如 CAPM、APT及 Black- scholes期权定价公式等。本文利用市场有效与资产均衡定价模型的内在一致性 ,通过检验资产均衡定价模型是否成立来判定市场的有效性。文中选择 CAPM作为均衡定价模型 ,运用上海证券市场 1 995年 6月 1日到 2 0 0 1年 6月 2日 1 63支股票的数据对其有效性作了检验 ,其结果表明随着时间的演进CAPM有效性增强 ,这意味着上海证券市场的效率得到提高。     

上海证券市场有效性的实证分析

市场有效性假说(EMH)是现代金融经济学的理论基石之一,是资产定价(CAPM)理论和套利定价理论(APT)的基础.该假说认为,证券市场中的股票价格能够及时、准确和充分反映所有有关的信息.未来的证券价格只能由新的信息决定,证券收益遵循一个随机游走过程,本质上是不可预测的.该假说自60年代提出之后,国外众多学者对其进行了实证检验,其广泛程度,没有任何一个概念能与之相比.近年来国内学者对我国证券市场的有效性作了大量的实证研究,得出了不同的结论.     

中国证券市场可预测性实证分析

技术分析是金融市场众多交易策略的统称。技术分析"信徒"认为市场供需关系完全反映在价格和交易量的"图表"中,利用历史价格和交易量等信息可以预测未来价格。     

本次降息对证券市场影响的分析

2002年2月21日,中国人民银行公布:再次降低银行利率,金融机构各项存款年利率在现行基础上平均下调0.25个百分点,各项贷款年利率在现行基础上平均下调0.5个百分点,金融机构在中国人民银行的准备金存款利率由2.07％下调为1.89％,这是1996年开始连续降低银行存货款利率的第8次降息,也是进入新世纪以来央行第1次降低利率。这次降息虽然从根本目的上看是为确保2002年宏观国民经济增长目标的实现,但是     

中国股市走势与国民经济走势异动因分析

我国股票市场走势与国民经济走势呈异动状态.文章从股市受双重体制制约、股票市场同货币市场缺乏有效的资金融通机制以及股市结构的不合理、股票市场的不成熟性等诸多方面探析其深层次原因,并提出相应消解措施.     

中国股市与经济增长的非线性依从关系研究

 针对国内学者在研究中国股市与经济增长关系的实证研究方法上的不足,运用非线性平滑转换回归（STR）模型刻画中国股市与经济增长的内在依从关系。研究结果表明：中国股市与经济增长的关系呈现分段特征,并在线性与非线性关系间转换。近年来,随着股市各项制度的逐渐完善,股市与经济增长的非线性关系开始凸显,即两者间的相互促进作用开始逐步表现出来。然而,美国金融危机的外在冲击严重削弱了这种相互促进关系,2008年之后股市与经济增长的相互影响机制又迅速回到线性关系上。     

VisIOT:经济产业结构关联可视分析

随着经济统计范畴的精细化以及统计过程的规范化,能够表现产业部门关联关系的投入产出表（Input-Output Table,IOT）数据日益呈现复杂的结构特性。传统的统计分析软件和方法形式单一且传达信息有限,面对结构关系复杂且动态演化的IOT数据,难以有效分析和探索其中复杂的关联模式和时序变化特征。为此,本文设计面对IOT数据分析的经济产业结构关联特征可视化工具——VisIOT。首先设计双向力导向图描述国民经济结构关联网络,并对网络中的顶点和边进行属性映射;然后构建时序矩阵图,直观地展示IOT数据差异,并按照时间顺序依次嵌入时序IOT数据;其次利用部门间的经济技术联系优化模块度算法,发掘经济产业结构关联网络中隐含的社区特征,有效支持关联紧密的社区结构的交互式分析和提取;再次设计社区时序演变图展示社区结构特征的时序演化规律,借助交叉优化算法和前后向的扫描算法,优化部门排列顺序,减少部门交叉,帮助用户有效捕捉社区结构的稳定性;最后有效设计交互方案关联可视化界面,实现经济产业结构关联可视分析系统。本文利用真实的IOT数据进行实例分析与验证,结果表明本文设计的VisIOT系统能够帮助用户快速识别和感知IOT数据中隐含的关联特征及其时序变化规律。     

上海证券市场股价指数析评

股价指数的本质功能是用平均值的变化来描述股票市场的动态演变。随着我国证券市场的迅速发展,出现了各种各样的股价指数。其中颇有影响并实时发布的股价指数主要有两类：一是上海证券交易所的上证综合指数和上证30指数;二是深圳证券交易所的深证综合指数和深证成分股指数。本文就上海证券交易所的股价指数进行分析和评价,并辅之以必要的实证分析,最后提出若干建议。     

股票市场风险的多重分形分析

一、引言 众所周知,证券投资历来存在风险,尤其中国的证券市场,运行时间短,指数、股价起伏跌宕,令人有"高处不胜寒"感觉.通常人们认为我国的证券市场与国外一些证券市场相比,风险较大,并把此归因于我国在这方面起步较晚,成熟程度较低.     

中国股票市场β稳定性分析

文章全面系统地对经典的CAPM公式中的β系数稳定性进行了分析,其检验结果表明β系数是不稳定的,并且时变β系数没有向1回归的趋势。同时提出了利用时间序列建模方法对β序列进行预测。     

沪深A、B股市场信息传递路径实证分析

运用计量经济学中的ARCH-LM检验、GARCH模型、Granger引导关系检验等分析方法，实证分析了B股市场对境内投资者开放前后沪深两市A指收益率序列与B指收益率序列和非预期收益率序列的Granger引导关系，给出沪深A、B股市场信息传递路径，并且指出从信息流动角度来说，A、B股市场整合的方式是从A股市场向B股市场的内幕消息的传递和从B股市场向A股市场的投资理念的趋同。     

上海股票市场分形特征的实证研究

以有效市场假说为基础的现代资本市场理论被越来越多的实践证明与现实情况不符,而分形理论则考虑到资本市场的复杂性和EMH的缺陷,以非线性范式为分析基础,解释了有效市场理论无法解释的许多市场现象,为更深入地分析资本市场提供了新的思路和方法。文章以上海股票市场为例,用分形理论对上海股市的分形特征进行了研究,其结果表明上海股票市场具有明显的分形特征。     

基于函数型主成分的中国股市波动研究

运用函数型主成分分析方法,对中国沪市89支股票的月度收益率进行分析,其结果表明函数型主成分方法能够较为准确地捕捉到月度收益率的时间波动特征,特别是它在时间上的变化方向和形式,为股票收益率的建模和预测提供科学依据.     

上海股票市场的基于小波去噪的混沌性检验

由于经济混沌需要大样本、低噪声的时间序列,所以文章首先利用小波变换对上证指数日收盘价序列进行去噪处理,然后由去噪后的日收盘价序列计算出日收益率序列,姑且称其为去噪后的日收益率序列,并把它同未经过去噪处理得到的日收益率序列进行比较,发现该方法较好地保留了序列自身固有的特性,只是剔除了由于日常细微波动产生的噪声,为有效地探测我国上海证券市场的混沌性打下了基础。最后分别计算去噪前后收益率的关联维数和Lyapunov指数,发现小波去噪并未改变上海证券市场的混沌性,但是去噪后的市场的复杂度要小于去噪前的市场的复杂度。所以进行混沌性探测的时候必须对数据进行去噪处理。