中国环境污染的波动性研究

环境污染的波动性是制定环境政策的重要依据。通过改进的实际经济周期（RBC）模型探讨中国环境污染波动性问题。研究发现:一是中国环境污染的波动性是高度顺周期，与产出波动相关性较强；二是技术进步、环境规制、投资专有技术、消费偏好和劳动供给冲击可以解释大部分中国环境污染的周期波动；三是技术进步和投资专有技术对环境污染产生了持续的正向冲击，而环境规制、消费偏好和劳动供给对环境污染产生了负向冲击，其中，环境规制冲击的持续时间较短，消费偏好的冲击仅在期初为正，长期为负，劳动供给冲击的持续时间较长。因此，在环境污染波动下，推动绿色技术进步、引导绿色消费、增加劳动人口供给等是抑制污染的有效途径。     

门限效应、能源消费与中国的经济增长

本文利用非线性门限向量误差修正模型,分析中国1953年到2008年的能源消费与经济增长,并与向量误差模型进行了对比研究.研究结果表明:中国的能源消费与经济增长之间存在着门限效应;利用非线性模型的拟合结果优于线性模型的拟合结果;当误差项低于门限值时,存在长期的双向格兰杰因果关系,实证结果支持反馈假说理论,而当误差项高于门限值时,这种长期双向因果关系消失,二者之间不存在格兰杰因果关系,实证结果支持中性假说理论.因此,本文的重要政策启示是应该动态的看待能源消费与经济增长之间的关系.     

山东省城市化与能源消费综合评价及协调性分析

对山东省1978-2008年的城市化与能源消费进行综合评价,再利用熵变方程法和状态协调度函数分别分析山东省城市化与能源消费的协调性。研究结论认为:1.山东省城市化和能源消费综合水平均呈上升趋势,但能源消费的上升则表现出一定的波动性;2.基于熵变法的城市化与能源消费,有14年处于协调发展状态,10年是基本协调状态,另外6年则处于相当不协调状态;3.基于状态函数的两者关系,静态协调性上具有一定的波动性,而动态协调性方面,以1992年作为转折点,之前处于高度协调状态,之后呈下降趋势。山东省必须在提高能源利用质量的同时,适当控制城市化进程速度,维持城市化与能源消费之间的协调发展。     

进出口与人民币汇率波动性关系的实证研究

汇率波动性是影响国际贸易的重要因素之一。文章主要通过构建计量经济学模型对进出口贸易与人民币汇率波动性之间的关系进行实证研究。研究结果表明:中国出口总额和美国进口总额的波动性与人民币对美元汇率的波动性存在一定的正向相关关系;中国进口总额和美国出口总额的波动性与人民币对美元汇率的波动性存在一定的负向相关关系。为控制汇率的波动性,中国应当适度改变国际贸易长期顺差的格局,提升人民币的影响力。     

劳动力投入、能源消费与经济发展有序度研究——基于指标集的考察

劳动力投入、能源消费与经济发展间的协调有序是实现经济可持续发展的关键环节。经济系统基本符合耗散结构特征,可以运用熵变值来度量系统有序度的动态变化。从多个维度构建较为全面的劳动力投入、能源消费与经济发展三大指标集,运用灰关联熵模型对全国1990-2010年间劳动力-能源-经济三大系统及两两系统间的有序度进行分析,结果显示:在样本期内,总体而言,劳动力投入、能源消费与经济发展的熵变值在0上下徘徊、波动,即三者的有序度发展趋势不明确。分时期来看,1999年之前劳动力投入与经济发展、能源消费与经济发展、劳动力投入与能源消费以及劳动力投入、能源消费与经济发展这四条曲线波动较大,之后波动趋于平稳。从曲线波动程度看,上下波动最大的是劳动力投入与经济发展的熵变值曲线,而波动较平稳的是能源消费与劳动力投入的熵变值曲线,二者有序度相对较好。     

新贸易形势下中国能源经济预测与展望

随着2018年以来中美贸易摩擦升级等国际贸易形势的变动,中国经济迎来了新的机遇与挑战。在新贸易形势与中国内部产业升级的共同影响下,中国能源行业在快速发展的同时也面临调整压力。从行业角度阐述新贸易形势下中国能源经济发展前景,并通过情景分析对各能源行业与能源密集型行业的产值与能源消费进行预测,探讨新贸易形势下中国能源经济发展趋势和路径。根据预测结果,中国能源消费结构将持续优化,中美贸易摩擦对中国宏观经济影响并不十分显著,但是仍对某些能源与能源相关行业的产值与能源消费具有一定的不利影响。中国应从重点行业着手,多手段应对新贸易形势下能源经济波动。     

基于不同测度指标的随机波动性模型及其应用研究

引入了基于日内价格幅度与回报两个测度指标的随机波动性模型.利用中国股市数据进行的实证结果表明,与单测度指标的随机波动性模型相比,基于两个测度指标的随机波动性模型能更好地描述股票市场波动性和市场波动风险.     

中国地区能源消费与产业结构的关系研究

以中国及各省域2005-2012年能源消费和产业结构数据为样本,采用灰色关联分析法对中国及各省域能源消费与三次产业的关系进行研究,梳理各地区三次产业对能源消费的影响大小,利用比较分析法观察产业结构调整对地区能源市场的影响,并提出相应产业结构优化对策.     

东盟五国出口贸易的能源消费效应分析

文章基于出口贸易的能源消费模型,分别采用1971～1997年以及1997～2007年两个阶段的东盟五国人均能源消费量和人均出口贸易额相关数据,运用面板协整方法进行实证检验。研究结果表明:总体上东盟五国出口贸易与能源消费之间存在着长期协整关系;后一阶段的出口贸易对能源消费效应的长期弹性比前一阶段更小;两个阶段出口贸易与能源消费之间的关系都从短期的双向因果变为长期单向因果关系,乃至更长期协整关系的削弱。最后根据研究结果,结合中国实际给出几点建议:优化产业和产品出口结构、转变出口增长方式、发展低碳经济;提高低能耗、高附加值的现代服务业出口的比重;提高企业自主创新能力,培育更多的世界品牌。     

中国经济周期波动的区制转移模型及区制状态

随着我国经济周期波动性的显著降低,我国价格水平变化的稳定性也逐渐加强,这说明经济增长率与通货膨胀率之间存在一定程度的替代与影响关系.为了描述和检验我国经济周期波动过程中实际产出和名义价格之间的长期均衡关系和短期波动模式,我们使用具有Markov区制转移性质的向量误差修正模型,对不同状态和区制条件下经济增长率与通货膨胀率之间的相关关系进行了度量和检验.通过检验发现,我国经济周期中存在显著的两区制性质,即经济周期可以划分为"适速增长"阶段和"快速增长"阶段,并且"适速增长"阶段具有更长的持续期和更显著的稳定性;我国经济增长率与通货膨胀率之间的影响与替代关系具有依赖经济周期阶段性的"门限性质",这意味着在经济周期的不同阶段,我国的经济运行具有不同的"菲利普斯"曲线机制,因此,应该根据经济周期波动的态势对通货膨胀率及其变化做出动态预期,货币政策既要对价格水平产生名义影响,也要对产出水平产生实际影响.     

陕西省能源消费回弹效应的实证研究

构建了测算能源消费回弹效应的模型,采用Malmquist指数法对陕西省1995—2012年的全要素生产率进行测算,进而测算能源消费回弹效应并分析其变动情况。结果表明,陕西省能源消费回弹效应在高位波动,均值达到了79.75%。因此,优化能源消费不能仅仅依赖技术进步,还要与调整产业结构、灵活调节能源价格、制定财税政策、转变能源消费观念等措施相结合。     

沪深股市日收益率波动性比较分析

条件异方差是金融时间序列变量的一个典型特征。在分析沪深股市指数数据统计特征的基础上,用GARCH-M模型和门限ARCH(TARCH)模型分析2001年6月到2005年3月期间中国股市收益的波动特性,并对沪深两市进行比较,可以发现沪市内在的不确定水平比深市高,沪市市场上新的正面消息对市场波动性的影响则比深市大。中国股票价格的波动具有明显的杠杆效应,且沪深股票市场杠杆效应不同,当出现"利好消息"时,深市比沪市的冲击大,出现"利空消息"时沪市比深市的冲击大。     

辽宁省能源效率、能源消费与经济增长的动态关系

采用1990—2016年样本数据,基于MSIH(2)-VAR(3)模型研究辽宁省能源效率、能源消费与经济增长的动态关系。结果表明:辽宁省经济增长与能源消费之间的相关性具有明显的区制转换特征,能源效率与经济增长、能源消费与经济增长的关系均呈U型走势,并且能源效率、能源消费与经济增长的关系较为稳定。通过脉冲响应函数发现能源效率、能源消费对经济增长的冲击反应较大并且具有持续性特征。因此,政府应当着眼于能源效率、能源消费与经济增长长期政策的制定,避免短期行为。在当前阶段,要着重推动能源效率、能源消费的提升,以促进辽宁省经济增长。     

我国能源消费结构与经济发展关系研究——基于VAR模型分析

本文利用我国1978～2008年能源消费结构与经济增长数据,建立VAR模型,并进行ADF检验、Granger因果检验、协整检验,发现我国能源消费结构与经济增长之间不存在双向因果关系,但是存在长期的协整关系.不同能源消费对经济增长的解释不同,煤炭及清洁能源消费解释36～70％经济增长波动,发展低碳能源消费是未来促进经济增长的战略选择.     

中国能源消费与绿色经济增长关系实证研究——兼论环境污染的影响

该文以2008—2017年中国能源消费和经济增长数据为样本,对绿色经济增长进行核算并与总产出进行对比分析,通过构建误差修正模型,探讨能源消费、环境污染与绿色经济增长之间的关系。研究结果表明,能源消费量的提高对绿色经济增长具有正向拉动作用,而环境污染是抑制绿色经济增长的重要因素。该文的政策含义在于,可以通过调整能源消费结构、完善环保制度等方式促进中国经济绿色发展。     

中国居民生活能源消费影响因素分析——基于城乡“二元”结构

通过引入城镇化和城乡“二元”变量,拓展了能源消费分解的对数平均迪氏指数分解方法(LMDI),将中国居民生活能源消费分解为城镇人口规模、乡村人口规模、城镇居民收入水平、乡村居民收入水平、能源强度、能源供给率、城镇居民能源消费结构、乡村居民能源消费结构和城镇化9大效应,发现城镇居民收入水平效应对中国居民生活能源消费量的增加贡献最大,而乡村人口规模效应对中国居民生活能源消费量的减少贡献最大。通过对中国城镇化与居民生活能源消费耦合关系进行分析,发现中国居民生活能源消费与城镇化之间呈现显著的“U”型关系。最后,从提高燃气管网覆盖率、加大对节能家电购买的补贴力度、制定和完善居民区建筑节能标准等方面给出减缓居民生活能源消费增加的对策建议。     

21世纪中国能源地缘政治战略分析及对策

进入21世纪,由于能源资源的相对匮乏使得世界各国特别是石油消费大国在地缘政治中的角逐核心逐渐转移到对能源资源的争夺,特别是对石油这种具有特殊战略价值的能源的争夺上。石油的生产、运输、贮存的安全保障以及石油供需、油市波动对世界经济的影响,都将成为未来世界能源地缘政治的核心问题。世界石油市场已经拉开了结构调整的序幕,呈现利益和矛盾交织、合作与竞争并存的局面。对此,中国作为亚太地区经济发展最快、石油消费量大、对外依赖程度日趋上升的发展中国家,在未来能源安全战略中应有一套适合中国国情的能源地缘政治战略对策,以确保中国的能源消费安全。     

中国能源消费与产业增加值相关性的实证研究

文章以1978-2012年中国能源消费总量和各产业增加值的数据为基础,利用单位根检验、协整检验以及基于误差修正的Granger因果关系检验等计量方法进行实证分析。结果显示:能源消费是第一、第三产业增加值的长期Granger因果关系,第一、第三产业增加值是能源消费的短期Granger因果关系,然而能源消费与第二产业增加值之间却不存在协整关系,对制定能源与产业发展政策提供依据。     

中国能源消费与产业增加值相关性的实证研究

文章以1978-2012年中国能源消费总量和各产业增加值的数据为基础,利用单位根检验、协整检验以及基于误差修正的Granger因果关系检验等计量方法进行实证分析。结果显示:能源消费是第一、第三产业增加值的长期Granger因果关系,第一、第三产业增加值是能源消费的短期Granger因果关系,然而能源消费与第二产业增加值之间却不存在协整关系,对制定能源与产业发展政策提供依据。     

碳中和背景下的广义节能——基于产业结构调整、低碳消费和循环经济的节能新内涵

当前，节能仍然是全球减少二氧化碳排放的关键手段。中国目前的能源结构以煤为主，节能是较为有效且成本较低的减排措施。中国过去在节能领域的工作以提高能源效率为主，已经取得了显著的成果，但碳中和目标对中国的能源需求总量控制提出了更高的要求。站在一个广义的角度来理解，碳中和背景下的节能不仅在于提高能源效率，同时也包括产业结构调整、低碳消费和循环经济。中国是一个发展中国家，未来经济仍将继续以中高速增长。由于中国的能源消费结构仍是“生产型”而非“消费型”,因此通过产业结构调整能更快地减少能源消耗，同时促进脱煤和减排，实现经济高质量发展。此外，中国经济增长需要鼓励消费，但其他条件不变，更多的消费却意味着更大的能耗和更多的碳排放。解决这一矛盾需要鼓励清洁低碳消费。预期人均能源消费及居民部门能源消费占比将持续增加的前提下，中国需要倡导低碳消费以倒逼企业低碳清洁生产。循环经济也是解决消费增长与碳排放矛盾的重要方面。中国正处于技术高速进步阶段，产品更新换代频繁，需要尽可能实现再利用、再生产、再循环。所以，在碳中和的背景下，政策制定者需要更广义地看待节能的内涵，并制定和完善具体政策，坚持生产侧和消费侧并重。