投资决策中的不可行性研究与对抗性决策

1投资可行性研究存在的弊端按照一般的决策程序,一项投资(生产资料投资)活动都必须从项目建设的必要性、项目产品的市场状况、项目建设和生产条件、项目资金的筹集以及技术上的先进性和实用性,财务上的可行性,经济上的合理性等方面进行充分地论证和评估,以确定项目是否可行以及     

浅谈不确定型决策的改进方法

不确定型决策是指在对自然状态的信息几乎一无所知的情况下所做的决策。在这类决策问题中只估测到可能出现的各种自然状态，但由于缺乏必要的信息和经验，其发生的概率是未知的，无法应用期望值标准，而只能寻找其它决策准则作出决策。传统的方法是采用最大最小准则、最大最大准则、最小最大后悔值准则、乐观系数准则、等概率准则等五个准则进行决策。例如，某粮油食品店向某粮油加工厂订购某种新品种，该种粮油食品在市场上可能遇到四种自然状态；6j（j—1，2，3，4）即畅销、一般、较差和很差。该粮油食品店任选三种订货方案a中一1，2，3…     

基于未确知有理数的项目工期的估算方法

自然现象和社会现象归纳起来可以分为确定性现象和不确定性现象两大类。前一类现象所体现的事物其本身内涵是确定的,可用传统的数学方法来进行研究和描述。而现实中,我们接触到的事物更多是具有不确定性信息的不确定性现象。人们对不确定性信息的研究已经有200多年的历史。一般     

对不确定型决策方法的改进

不确定型决策是指对自然状态发生的概率未知的情况下所做的决策。在这类决策中只估测到可能出现的各种自然状态,但由于缺乏必要的信息和经验,其发生的概率是未知的,无法应用期望值标准,而只能寻找其它决策准则作出决策。传统的方法是采用最大最大准则、最大最小准则、乐观悲观准则、等可能性准则、“后悔值”决策准则等五个准则     

贝叶斯网络决策在房地产投资风险控制中的应用

文章结合总和一阶贝叶斯网络学习模拟,获得面向不同风险控制决策程度的房地产先验概率、后验概率及其对应的密度函数,从中比对不同投资风险控制效益对应的条件概率.结果表明,基于贝叶斯网络推理可以获得更具有确切显性特性的房地产投资风险控制决策信号;中层级获得了最高的测试值,最低的为高风险决策级.贝叶斯网络推理一定程度上削弱了原先的网络学习对投资风险控制的先验概率对关联强度的影响,应均衡房地产在风险控制绝对与管理之间的投资策略.     

粒子群算法在投资组合决策中的应用

投资组合决策面临现实证券市场中大量数据,传统算法很难解决这一问题。本文将具有智能化且易于实现的粒子群算法应用到投资组合决策中,并通过上海证券交易所的实际数据进行计算机模拟,结果表明该算法在组合决策中是有效的,且易于实现。     

群决策在公路工程项目投标中的应用

本文建立了一种新的基于离差最小的目标规划模型来处理专家权重未知情况下模糊判断矩阵的群组专家意见集结问题,并将其运用在公路工程项目投标中。运用该模型所得最终决策结果不需要考虑专家的权重,且能保证不超出决策成员的意愿。最后实例验证了该模型的简洁性、实用性和可操作性。     

信息不确定下R&D项目投资时机的选择

本文从R&D项目投资的不可逆性、可推迟性和信息成本出发,分析了不确定性下R&D投资决策问题,并提出了考虑信息成本的关于R&D项目现金流投资机会的评估框架.     

前景理论在项目投资决策中的应用

本文首先回顾了"概率分析"和"期望效用理论"的不足,提出了"前景理论",并对其进行了简介,在此基础上探讨了"前景理论"在项目投资决策中的应用,为项目投资决策提供了新的理论基础和方法。     

熵权决策法在项目投资决策中的应用

对于投资决策问题,既涉及定性因素,也涉及定量因素,需要有机的结合起来,进行多指标综合评价.文章介绍了一种实用的熵权决策法,并将其引入到项目投资决策中,通过实例给予了论证,以期为投资者找到一种较为科学合理的决策评价方法.     

实物期权法在投资项目决策中的应用研究

以净现值法为代表的传统投资决策方法已不适应外部环境的快速变化,越来越难以正确评价投资机会的真实价值。针对传统方法在项目投资决策应用中的缺陷,展开用实物期权理论来修正传统项目投资决策方法的研究,并对企业应用实物期权法提出了一些建议:正确认识外部环境的不确定性,将实物期权法恰当应用到投资项目决策中,培养管理者认识、分析和处理风险的能力,根据项目的不确定性以及企业资源能力基础选择不同的投资决策方法。     

Bootstrap方法在证券投资基金风险测量中的应用

 Bootstrap method will largely improve the accuracy of risk measurement, which be used to calculate the value at risk of securities investment funds. The application of the Bootstrap method with GARCH-based risk measurement model, not only consider the fund’s data auto-correlation and the time-variable variance characteristic, but also very well simulate the distribution of the residual. The theoretical analysis and empirical analysis indicate that this flexible parameter-nonparametric mixed risk measurement model can improve estimation precision of VAR.     

神经网络方法在股票投资中的应用

日益膨胀的股票市场信息远超出人们的处理能力,股票价格变得越来越难以预测。神经网络方法可以模拟人工智能处理海量信息。提高对股票市场的预测水平。运用中国1998-2005年股票市场数据,利用梯度下降法拟合了一个BP神经网络模型,在实证过程中重点讨论预测过程中出现的分类标准、过抽样、过度训练等问题。认为正确运用神经网络方法可以提高预测分析效果,神经网络模型可以谨慎地作为一种股票投资分析方法加以运用。     

VaR方法在银行贷款风险评估中的应用

一、引言自从1993年国际清算银行(BIS)宣布为抵补市场风险而引入资本需求量以来,风险价值计量模型有了很大的发展。1995年BIS对它的市场风险监管计划进行了修正,允许一些银行在计算它们所面临的市场风险暴露值时可以采用自己的内部模型,不必一定使用管理当局推荐的标准模型,从而大大促进了内部 VaR模型的发展。欧洲(1997)与美国(1998)的一些大银行已经开始用它们自己的内部模型来计算贷款风险VaR暴露值,求出抵补市场风险所需的资本需求量。为此,本文拟探讨银行不流通贷款VaR暴露值的计算方法,并将贷款风险VaR暴露值同按8%的资本充…     

ERP项目实施中的知识转移绩效评价研究

对ERP项目实施中的知识转移绩效进行综合评价,可以促进知识转移,提高ERP项目实施的成功率,进而提高企业的信息化水平和核心竞争力.本文采用平衡计分卡的思想建立ERP项目实施中的知识转移绩效评价指标体系,并将AHP、DEA、FCE三种方法结合起来,对知识转移绩效进行综合评价.研究表明,B企业因为人力、组织、财务和客户资本状况比较良好,所以知识转移绩效最好.A、C、D三个企业由于其中一个或几个方面发展的不平衡,其知识转移绩效也受到了影响.     

证券投资基金业绩评价的非参数方法

2001年我国证券投资基金受证券市场走弱的影响,资产净值普遍缩水。在此背景下,传统的基金业绩评价指标如夏普指数的运用受到了限制。文章介绍了一种非参数计量方法———数据包络模型在基金业绩评价中的运用,并对2001年各证券投资基金的相对业绩进行了评价。     

金融创新在基础设施融资中的应用

一、引言基础设施在改善经济生产能力方面所起到的中心作用是所有经济发展理论的共识。埃利诺·奥斯特洛姆(Ostrom ,1993)指出 ,发展可持续的基础设施是繁荣经济、继往开来的基础所在 ,或者说是经济增长的必要前提。良好的基础设施的供给能够提高生产力 ,创造就业 ,并且增加居民的收入水平。诸如道路、公共交通、通讯等基础设施的充足提供对于城市发展的蛛网效应有深远的影响 ,而排水、排污、卫生设备等改善城市环境水平方面提供的服务 ,能够提高城市的生活质量 ,使其在吸引国外投资上更具竞争力 (Mehta ,1998)。目前 ,处于经济上升阶段的…     

层次分析法在社会效益评价中的应用

社会效益是指从社会总体利益出发衡量的某种社会活动的效果和收益。由于社会是一个由多因素组合成的复杂系统,多向评价社会效益一直是理论工作者和实际工作者面临的一大难题,本文试图另辟蹊径,对运用层次分析法评价社会效益作一探讨。     

熵权模糊综合评判法在人口综合发展评价模型中的应用

统筹解决人口问题是中国实现经济发展、社会进步和可持续发展面临的重大而紧迫的战略任务。从人口综合发展指标体系出发,针对人口综合发展评价中客观存在的模糊性与随机性,将信息论汇总的熵值理论引入人口综合发展评价模型中,利用熵权法与模糊综合评判对全国及四个直辖市的人口综合发展状况进行评价检验,证明把该方法应用于人口综合发展评价模型具有较高的可信度。