一种基于QoS综合匹配的Web服务选择方法

当前基于QoS的Web服务选择方法,缺乏同时考虑QoS语义和数值处理及用户的个性化需求。基于多属性理论,提出一种QoS综合匹配方法用于筛选功能相同但QoS属性不同的候选Web服务。本方法包含QoS语义和数值综合匹配、构建多属性决策矩阵、个性化服务选择这几个阶段。实验验证本方法推荐结果符合用户需求。     

基于领域本体的Web服务发现

Web服务应用的一个关键问题是如何发现需要的服务。传统的基于关键字的服务发现机制UDDI缺乏语义支持,搜索效率低。据此该文研究基于领域本体的Web服务发现技术,对发布服务和请求服务都采用OWL-S描述以支持基于语义的服务搜索能力,并且提出了一种基于图匹配的Web服务发现算法。试验结果表明服务发现方法在查准率和查全率方面都要优于UDDI。     

Web服务组合模型的研究

针对Web服务组合问题,提出一种基于先进先出通信通道的Web服务组合模型,支持Web服务的层次性组合。给出了该模型的形式化定义及Web服务描述语言与该模型的对应关系。介绍了用于建模Web服务行为的Pi-演算语言的基本语法及操作语义。通过一个旅游路线预定服务研究了Web服务组合模型的实际应用。     

人工免疫系统的方法在基于本体的语义Web中的聚类应用

人工免疫系统出现的时间并不长,但它具有的良好特性,如健壮性、自治与多层性、自我识别、分配性、增强的学习与记忆、捕获行为和噪音容忍等令人瞩目.语义Web的聚类是知识发现即数据挖掘的重要内容.本文引入了基于ontology的语义Web中人工免疫系统的免疫算法,尝试利用免疫系统的特性,借助aiNet进行分级概念聚类.     

基于Multi—Agent的Web服务组合模型的研究

基于Web Services的单一Web服务的限制,本文引入Agent技术,结合Web Services和多Agent技术,提出了一种基于Multi-Agent的Web服务组合的模型,通过多个Agent之间的协调对Web服务需求者的Web服务的拆分,以调用相应的Web服务提供者所提供的服务来完成多个服务的组合,以满足不同用户的多样化需求。     

基于Peti网的WEB服务组合建模及验证

Web服务组合是为了应对日益复杂的业务处理流程,将单一的web服务组合在一起形成一个新的服务。正确的组合web服务是有效应用这些服务的前提,为此研究了利用Petri网组合Web服务的方法和web服务组合模型的验证算法。在对工作流和Web服务组合进行分析对比的基础上,借鉴基于Petri网的工作流建模技术,给出了一种基于Petri网技术的Web服务组合建模方法．采用直观的图形表示Web服务组合模型。结合Web服务组合模型的合理性定义,设计出Web服务组合模型合理性验证算法,利用库所向量和服务集合的表示方法对Web服务组合模型进行分析验证。最后用一个具体实例对Web服务组合建模和验证方法作进一步说明。     

P2P环境下基于本体的资源搜索技术研究

对P2P的概念和搜索方法作了较详细的介绍,对基于不同P2P结构的搜索方法作了简单的对比和分析。并针对现有搜索算法存在的问题,把P2P技术和语义搜索技术结合起来,提出了一种基于本体的资源搜索方法。     

基于本体的多Agent语义挖掘系统

在分析语义W eb与本体需求的基础上,提出了基于本体的多A gent语义挖掘系统模型。该系统由用户A gent、匹配A gent、语义中间件、推理A gent、查询A gent、本体库以及语义信息源等组成。并且开发了基于本体的多A gent语义挖掘系统的实验原型,为下一步研究开发比较成熟的软件产品奠定了良好的基础。     

语义建构条件下的语义模糊

认知学对语义模糊性的研究经历了经典范畴观、家族相似性、理想化认知模式下的原型性,为人们分析和把握语义模糊性做出了贡献.但是,它们都是以语义成分分析、语义匹配和真值为基础,忽略了作为主体的人和语言使用的不同情景对语义的作用.Fillmore的语义建构模式以不同主体和不同情景对语义建构的不同作用,为我们提供了一个范畴建构的动态视角去重新审视语义模糊性.     

一种支持QoS评价的Web服务推荐模型

提出了一种支持服务质量(QoS)评价的Web服务推荐模型,其核心是根据用户确定的功能和QoS需求,基于现有的QoS评价指数进行服务推荐.该模型可应用于Web服务管理系统、Web服务选取及Web服务组合等应用系统.     

语义web服务在虚拟企业伙伴发现中的应用

随着市场竞争的加剧，虚拟企业正逐渐成为企业间合作的重要模式之一。在虚拟企业构建过程中，伙伴发现是一个重要环节。以虚拟培训行业为背景，研究了语义web服务在虚拟企业伙伴发现中的应用，构建了适用于虚拟培训企业的本体模型，提出了基于语义的服务匹配框架和检索流程。     

非周期TBox框架下的推理——拟经典描述逻辑与超协调表演算(英文)

源自当今互联网的语义网研究的目的是定义信息语义和网络服务,因此需要赋予网络智能以便能够自动对网络内容进行推理。各种描述逻辑(DLs)在语义网的研究中扮演着重要角色,构成了W3C推荐的网络本体语言(OWL)的基础,而OWL源于为达到语义网目标的人工智能(AI)本体论研究。语义网的知识和数据量巨大、分散、来源众多且因此通常不具有协调性。因此,必须开发针对非协调本体的实用的推理技术。该文基于Hunter的拟经典逻辑(QCL),构造了新型超协调拟经典描述逻辑(QCDLs),避免了逻辑爆炸问题,同时,针对基于非周期TBox的知识库推理问题,建立了QCDLs语义表演算,进而定义了一种可靠、完备且可判定的推理关系,从而构建了完整的语义网推理框架。与其他重要的超协调描述逻辑进行了比较,结果表明QCDLs具有更强的表达语义和推理能力,并且其相关行为在目标层次上表现出经典性。     

安赛乐米塔尔技术创新体系

对新合并的世界最大钢铁企业--安赛乐米塔尔公司的技术创新体系进行了综述,因两家公司正在整合之中,分别介绍了其公司发展现状,技术创新与研发体系以及下属研发中心的构成,主要战略产品的研发及技术创新工作等.     

资源描述框架的形式化表示问题研究

资源描述框架(RDF)正成为语义网技术中首选的数据描述语言,因而在语义网系统中有着广泛的应用基础。RDF的形式化表示问题是RDF研究领域的重要课题。本文结合国内外关于RDF形式化表示的各种观点,提出了一种较为完整的RDF图形式化表示框架。     

面向服务组合的服务语义匹配机制

为提高服务组合中服务匹配速度和正确率,提出了基于服务索引的服务语义匹配机制。在面向独立服务匹配算法基础上,引入服务索引机制,提出面向服务组合的语义匹配算法,并在算法中加入了对服务输入/输出匹配的可用性分析。为进一步提高服务匹配的精确性,引入了语义匹配度概念,以实现具有多种匹配值的服务类别语义匹配,继而给出综合语义匹配值的计算方法。实验分析表明基于服务索引的语义匹配能有效地提高服务匹配效率。     

万维网上的Medline检索服务

自 1 997年Medline免费开放以来 ,许多医学站点都提供Medline检索服务 ,本文介绍了一些使用自己开发软件提供Medline检索服务的医学站点基本情况 ,从可检数据库、检索提问式构建方法、检索界面、可检字段、可限制检索条件、题录输出排序方法、题录管理方法、全文获取方式等八个方面对这些站点提供的Medline检索服务进行了比较 ,并对这些服务进行了综合评价与质量评级     

基于语义的智能检索在供需网中的应用

随着加入供需网的供需流逐渐增多,有关信息智能检索的实现将成为供需网成功实施的关键技术.为了实现智能检索,提出了利用语义网中的XML和RDF(资源描述框架)对现有词汇表进行扩展,运用RDQL(RDF数据查询语言)对供需网中的信息进行查询,并提出了一个供需网中基于语义的智能检索实施框架.     

基于web services技术的分布式数据库协同查询系统的设计研究

针对当前分布式数据资源分布特点,应用Web Services技术及UDDI体系的优势,提出一个基于web services技术的分布式数据库协同查询方案,屏蔽底层分布式数据库的异构性,解决对分布式数据库数、据源之间的数据协同查询处理。     

共时语义演变和多义虚词的语义关联

多义虚词是语义演变的结果,因此在细分虚词的义项后,还需建立义项间的语义关联,以帮助描写和理解虚词的意义.文章提出建立虚词义项间语义关联的共时语义演变模型,并提出判断义项间语义关联的三条原则和语义演变的八种机制.