残缺语言判断矩阵次序一致性及可能值的推断

文章研究了残缺语言判断矩阵的次序一致性及缺失元素偏好值的估算方法.给出了残缺语言判断矩阵的次序一致性定义,若判断矩阵不符合次序一致性,则对其中的已知元素进行修正调整;并在满足次序一致性的要求后,提出了一种改进的基于二元语义加型一致性性质的缺失元素的估算算法,该算法能够快速有效地估算出缺失元素的偏好值.     

区间数判断矩阵的一致性及排序新方法

本文为充分利用决策者的有用信息,提出了新的一致性定义,并通过构建方程组的解空间,论证了其合理性;然后证明了与现有文献中关于一致性定义的等价性,同时给出了新的一致性判别方法。     

AHP判断矩阵的一致性检验与修正

本文基于一致性阵的一个充要条件分别构造χ2-统计量和u-统计量用于检验AHP判断矩阵的一致性,并用最小元素法对不具有满意一致性的判断矩阵进行修正。     

三端点区间数互反判断矩阵的一致性测度方法

文章提出了一种新型不确定性判断矩阵——三端点区间数互反判断矩阵的概念并研究其一致性测度方法。在三端点区间数互反判断矩阵概念的基础上,定义了三端点区间数互反判断矩阵的完全一致性、一致性和满意一致性的概念并讨论了它们之间的关系;给出了完全一致性、一致性和满意一致性的测度方法。通过算例,验证了所提出方法的有效性和适用性。     

基于灰色判断矩阵的一致性及其排序研究

对灰色层次分析法中基于灰色判断矩阵的一致性和排序问题进行了研究。提出了灰色判断矩阵的弱一致性和乘性完全一致性的条件,然后讨论了在单一准则下基于灰色判断矩阵的方案集排序问题。方法一将灰色判断矩阵转化为白化矩阵,通过研究白化矩阵的性质来对方案集进行排序,方法二是将其转化为区间灰数互补判断矩阵,再利用OWA算子对方案集集结进而进行排序。最后通过算例说明了该方法的有效性。     

层次分析法中判断矩阵的改进

通过引入计算数学迭代的思想,对层次分析法中的判断矩阵进行调整改进。使某些不能通过一致性检验的判断矩阵,重新通过检验,并用VisualBa8ic语言来实现这一过程。通过计算机的使用,使得这一方法变得方便、实用。最后,给出一简单实例来证明此方法的可行性。     

考虑空间因素的AHP判断矩阵构造及应用

包含空间因素的综合评价问题屡见不鲜,然而传统层次分析法(AHP)却忽视了评价对象的空间特征,因此探究将空间因素加入判断矩阵以建立适用于空间数据结构的空间AHP方法。首先,以评价对象的空间特征为切入点,从空间相关、空间关联、空间耦合、空间投影和空间转移五个方面构建空间特征度量矩阵;其次,将空间特征度量矩阵融入判断矩阵并给出空间AHP赋权方法的基本思路,与传统AHP方法相比,空间AHP综合评价结果同时关注本地区及周边地区的发展状况;最后,实例分析部分通过变换空间权重矩阵、空间距离阈值和空间划分方式,以分析空间AHP区别于传统AHP的独特性质——空间依赖性、距离衰变性和空间异质性。研究结果表明：空间AHP不仅继承传统AHP的客观性和实用性,又将本地区与周边地区的发展水平建立联系;五种赋权类型中,Scor-AHP、Stra-AHP和Slin-AHP的适用范围更广,并且Scor-AHP和Stra-AHP的赋权结果对数据处理表现出强稳健性;空间依赖性、距离衰变性和空间异质性会对空间AHP综合评价结果产生影响,空间权重矩阵的选择应该以问题为导向,精准设定距离阈值是有效使用空间AHP方法的前提,适当的...     

指数标度判断矩阵的一致性检验方法

0引言美国运筹学家T.L.Saaty指出的层次分析法(A H P)是综合定性与定量分析解决具有复杂层次结构的多目标决策问题的一种有效方法,在社会﹑经济和管理等许多领域得到了广泛应用。然而A H P方法在决策过程中常常因判断矩阵不能通过一致性检验而导致决策难产,给A H P方法的实际应     

群决策中判断矩阵不一致的原因

由于人的主观性以及客观事物的复杂性,因此专家的判断矩阵很难实现完全一致。文章就是为了分析判断矩阵不一致的原因,将不一致的原因分为随机误差、认知误差和态度误差三类,并通过方差分析的方法进一步确定具体判断矩阵不一致的主要原因。从实例分析看,结果令人满意。     

区间数互补判断矩阵的一致性及排序方法

文章研究区间数互补判断矩阵的一致性和权重求解新方法.首先给出了区间数互补判断矩阵一致性的两种形式的定义,并且证明了两种定义的等价性;之后给出判别区间数互补判断矩阵是否具有一致性的简洁方法;针对不同判别结果,建立了不同的优化模型求解其排序向量;最后用算例验证了方法的有效性和适用性。     

层次分析法中判断矩阵的改进

层次分析法(AHP)是定性与定量相结合处理多目标决策的重要方法.当构造判断矩阵后,如何对那些没有满意一致性的判断矩阵进行调整,一直是统计学理论界和实务界所关注的问题.本文引入了计算数学迭代的思想,提出了一种对判断矩阵改进的新方法.     

模糊判断矩阵最优化排序方法研究综述

文章研究基于模糊判断矩阵的方案排序问题.根据完全一致性模糊判断矩阵的特性,依据不同的优化标准建立几种求解排序向量的最优化模型,从而解决具有满意一致性的模糊判断矩阵的方案排序问题,并对常用最优化排序方法进行了总结,初步分析了各种方法排序结果的合理性.     

判断矩阵一致性修正的新方法

层次分析法是一种重要的分析方法,广泛应用于社会生产、生活的各个领域,其中判断矩阵的构造是其关键之一。在实际应用中,由于各方面的原因,人们往往很难给出完全一致性判断矩阵,甚至连满意一致性都很难做到,而为了获得满意的排序结果,需要对初始判断矩阵进行一致性修正,一些学者已对此问题进行了研究,提出了许多修正方法,本     

基于乘法偏好关系和次序一致性的多准则决策

文章以乘法偏好关系和决策矩阵的次序一致性为基础,探究多准则决策问题.引入关联矩阵的概念,并将其与有向图相结合,据此构造优化模型以求解关联矩阵的近似矩阵,对决策矩阵的次序一致性进行判断和修正,从而可高效地解决多准则下候选项的排序问题.其中通过使用相关计算软件处理模型的计算问题,解除一般计算方法在矩阵阶数上的限制.最后通过“天津港爆炸”等公共事件应急方案选择问题为例,验证了模型的合理性和有效性.     

层次分析法中确定判断矩阵的灰色统计方法

在复杂的现实世界中,任何事物都与其他事物相互关联、相互制约,涉及政治的、经济的、社会的多方面因素,其中有些因素是边界清晰的,其影响是明确的、易度量的,相对来说也是易比较的,如产值、产量、投资额、劳动力人数、价格等,有些因素边界是非清晰的,其影响是模糊的、难以确定的,从而也是难以比较的,如生态平衡、劳动强度、心理影响、安全感、习惯等,再加上决策人本身的经验、知识结构、个人爱好等因素,必然会给决策带来各种影响,这就要求我们必须掌握科学的、系统的决策方法。     

基于分配型判断的统计构权新方法研究

受AHP理论的启发，本文提出了一种平行于AHP比例判断的“ 二元权分 配型重要性判断矩阵”，并讨论基于这种判断表示方式之下统计权数的几种解法。由于篇幅 所限，有关分配判断矩阵的一致性水平检验方法、群组构权情况之下分配型判断矩阵的合成 与控制方法等问题将另文研究。一、二元权分配型判断矩阵AHP构权方法在表述评权项目(在多指标综合评价时评权项目是指标，故下文为叙述方便，以 指标代表评权项目)之间的重要性两两比较结果时，采用的是“比例相对数”方式(Wi/W j)。其实我们觉得，在表述二元重要性比较的结果时，也可以采用“…     

判断矩阵标度扩展法在不同标度下的比较

本文指出在不同的标度下,采用标度扩展方法计算权重向量,结果的准确性不同。以常用的特征根法求得的权重向量为标准,和标度扩展法求得的权重向量进行对比,用两者的差距说明不同标度使用标度扩展法的精确度。实例分析了各种标度下的权重向量,结果表明指数标度用标度扩展法计算权重向量的精度最好。最后,给出了算例验证了结论的有效性。     

互补判断矩阵引入一组新元素的强保序性条件

文章针对互补判断矩阵,提出了方案排序的强保序性概念,并给出了在采用模糊最小偏差法(FLDM)时,互补判断矩阵导入一组新元素后的强保序性条件.     

对判断矩阵对数最小二乘法的新思考

对数最小二乘法(LLSM)是层次分析法中的一种排序方法.文章从判断矩阵秩的角度来推导对数最小二乘法的排序向量.     

极大似然估计方法对层次分析法判断矩阵异常值的修正

层次分析法在决策领域广泛应用,其正确性依赖判断矩阵。文章介绍了当判断矩阵不满足一致性检验时,利用其完全一致性的特点去寻找异常值,以及利用极大似然估计的方法去修正异常值,使其满足一致性检验,并举例说明。