山东半岛城市群城镇化发展质量测度研究

分析传统的城镇化水平评价方法的弊端,据此提出城镇化质量的测度,并从经济发展质量、社会发展质量、生态环境质量、城市建设水平、居民生活质量和城乡统筹质量五个方面构建山东半岛城市群城镇化质量的综合评价指标体系。运用模糊聚类分析法对山东半岛城市群城镇化质量的地区差异进行测度与分析,探讨城市群中各城市城镇化质量的优势和劣势,并就各城市的发展方向与策略提出相应的建议,以期对本区域城镇化质量的提升提供借鉴。     

一种基于最大模糊熵的高斯聚类算法

介绍了一种新的模糊聚类方法，定义了模糊熵，提出了基于最大模糊熵的模糊聚类的方法，得到了一种新的聚类算法——GCM算法。该算法的物理意义清晰，有明确的数学含义，相对于传统的FCM聚类算法，其聚类效果更好。     

基于模糊聚类的长三角港口物流服务功能归类与对策

我国长三角地区作为我国经济与港口物流发展最发达的区域,其港口物流服务功能应合理分类并实施相应的策略.选取模糊聚类的分析方法,从港口物流的综合服务、基础生产、辅助作业和衍生支持服务等方面进行长三角港口物流服务功能归类,不同的港口物流功能形成了不同的类型.未来长三角港口应根据港口物流功能发展的特征对港口进行合理发展方向定位;区域港口群发展进行分层次的治理模式;加快区域港口资源整合和港口群发展整体的国际竞争力提升.     

中国31省市科技人力资源的层次聚类分析

文章构建了区域科技人力资源的评价指标体系,采用专家访谈法、因子分析法、层次聚类分析法对2006年全国31个省市的科技人力资源状况进行层次聚类分析。     

基于文献计量对区域经济与人才培养耦合关系的分析研究

以区域经济的发展与人才培养耦合关系为研究对象,运用计量分析法、共词分析法、内容分析法、聚类分析法等多种方法进行研究,对1985年～2012年部分学术论文进行统计分析,以期揭示研究热点和薄弱点。     

我国现代物流发展阶段研究

利用聚类分析法对我国现代物流的发展阶段进行细分,并对各个阶段的发展特点进行总结,从而得出我国现代物流目前主要经历了起步、快速发展、持续快速发展三个细分阶段;各个阶段现代物流发展所需的时间依次递减,这正体现了现代物流在我国发展的快速、强劲。对我国现代物流发展阶段的深入剖析,有助于我们更多地了解我国物流的发展,从而更快、更强地推进我国现代物流发展进程。     

基于加权模糊c均值聚类的快速图像自动分割算法

图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭的区域的集合，是图像处理和计算机视觉的基本问题之一。为了提高图像分割的效率，提出了一种基于2维直方图加权的塔形模糊c均值（FCM）聚类图像快速分割算法。该方法先通过构造合理的2维直方图对噪声进行抑制；然后通过塔形分解来缩减聚类样本集；最后利用加权FCM聚类算法进行分类。仿真结果表明，该方法的效率明显优于标准的FCM算法。此外，为确定分割的最优类别数c，还引入了一种基于该快速算法的聚类有效性评价函数——修正划分模糊度，实现了最佳图像分割类别数c的自动确定。基于人造图像和实际图像的测试实验结果表明该方法是有效的。     

阜新工业行业财务状况的模糊聚类分析

通过对阜新2002年工业行业财务状况的分析,运用模糊聚类分析方法,选取7种财务状况评价指标,建立模糊聚类分析模型,进行实证分析,形成模糊聚类图,将具有财务状况相似性的行业分为六大类,分析各种类别行业的财务特点,提出轻工业行业、采掘业行业、自来水行业、电力、蒸汽及热水的生产和供应业等行业的发展建议。     

环渤海地区高新区科技人才政策比较研究

环渤海地区目前成为我国发展最为迅速的地区之一,区内的高新区更为区域发展提供了强大支持,运用模糊聚类分析的方法,通过高新区科技人才政策指标体系的构建,对环渤海地区十个高新区进行人才政策评价研究,并得到动态聚类谱系图,从而为各高新区的人才政策的制定或调整提供科学的依据。     

企业财务报表分析中的模糊数学方法研究

财务报表分析无论对于企业自身还是银行、政府监管部门和中介机构都是至关重要的。从财务报表数据的模糊性与传统分析方法的主观性问题出发，利用模糊多项式时间序列模型以及基于模糊聚类的模糊预测模型，进行财务报表的趋势分析和综合分析。实证研究表明，模型的精度较高，利用上述模型进行财务报表分析符合财务数据本身的特性，与已有文献相比，较好地解决了模糊参数的估计问题和模糊聚类模型的动态预测问题，将其应用于企业财务报表分析的实践是有一定实用价值的。     

如何在Web挖掘中使用聚类算法

首先介绍了聚类的概念,然后提出了用模糊聚类算法对Web事务进行聚类。在聚类的相似性度量上,不再单纯地以访问次数或浏览时间来度量,而是采用用户浏览离散化时间为度量。该算法比传统算法准确性高,运行时间少,扩展性好。     

基于模糊聚类的城市经济发展水平分类

科学定位城市经济的发展水平对于制定城市发展战略规划以及相关政策具有重要的现实意义。将模糊聚类分析应用于城市经济发展水平的分类研究,选取具有代表性的经济指标建立模糊相似矩阵,应用模糊聚类法实现聚类,从而对城市经济发展水平进行分类。     

基于链接的模糊聚类集成方法

针对多数聚类集成方法忽视潜在信息或获取潜在信息方法复杂这一缺点,提出一种基于链接的模糊聚类集成方法。该算法首先利用模糊聚类算法建立集成信息矩阵,然后使用相应的链接方法将集成信息矩阵转化为反映数据相关性的权重图,最后运用图划分技术得到最终结果。实验结果表明,新提出的算法可以有效地获取潜在信息,同时提高聚类质量。     

改进的模糊聚类算法

隐节点中心的选取一直是各种RBF神经网络学习算法面临的主要问题之一,主要针对隐节点中心的选择问题,在研究减法聚类和模糊C-均值聚类算法优缺点的基础上,提出了改进的模糊聚类算法.仿真实验表明,改进的算法增强了网络对离群点的鲁棒性,同时缩短了网络的训练时间.     

基于模糊聚类-模糊模式识别的复合材料高温机械性能评价

将模糊聚类和模糊模式识别相结合的识别方法应用于具有多模糊特征变量的复合材料高温机械性能的识别中。对给定特征的复合材料进行模糊分类,建立群体模式。通过模糊模式识别在模式库中对检验样本进行匹配,实现对未知材料的聚类识别。结果表明:对于多因子相关的复合材料性能,两种方法的结合是有效可行的,可以满足经济性和准确性的要求。     

复杂机械产品服务系统服务活动聚类方法研究

为实现复杂机械产品服务系统配置优化，首先应该对服务活动进行聚类。课题组提出把服务划分为复杂机械产品服务、服务功能集合、服务行为集合和服务活动4层层级结构。分析了服务活动的耦合关系，基于模糊聚类算法提出了复杂机械产品服务系统中服务活动聚类方法。以汽车产品服务为例，应用该方法获得汽车产品服务系统服务活动聚类方案，并采用逼近理想解法进行排序，选择出最优聚类方案。实际应用证明该方法为复杂机械产品服务系统服务活动聚类优化提供了合理的指导。     

山东省水资源可持续利用区域差异初步研究

水资源的可持续利用有利于保持资源、环境和社会经济的协调发展.运用主成分分析法和聚类分析法对山东省水资源可持续利用的区域差异进行评价,并指出山东省各地市水资源可持续利用中的问题所在,从而为合理利用水资源提供科学依据.     

技术创新、环境友好型外贸发展模式的比较分析——基于江西省11个设区市的因子分析法视角

构建技术创新、环境友好型外贸发展模式是我国经济可持续发展的必然要求。采用因子分析法、聚类分析法,从技术创新和保护环境的视角,构建江西省各设区市技术创新、环境友好型外贸发展模式的评价指标,并对江西省11个设区市的技术创新、环境友好型外贸发展模式进行实证分析。研究结果表明,技术创新在环境友好型外贸发展模式中有重要作用;南昌市在以技术创新促进环境改善、外贸发展方面位于江西省前列;景德镇市在构建技术创新、环境友好型外贸发展模式具有很大的潜力。     

城市竞争力综合评价指标体系及评价方法研究

根据导向性、层次性、整体性、可比性等原则,构建了城市竞争力综合评价指标体系,并建议采用主成分分析法和聚类分析法对城市竞争力状况进行综合评价。     

基于减法聚类产生具有优化规则的模糊神经网络及其软测量建模

提出了一种通过调整减法聚类半径优选模糊规则的软测量建模方法。首先用减法聚类建立T-S模糊模型,然后通过调整聚类半径优选模糊规则数,以取得具有良好泛化性能的模型,之后利用梯度下降混合最小二乘算法精调参数。最后用该方法对初馏塔石脑油干点进行软测量建模,结果表明能较快确定优化模型,并能满足软测量建模精度要求。