二维不平衡指派问题模型及其求解

文章通过界定二维指派及不平衡指派问题,针对运输换装过程中货物批数和车辆数不等的情况,建立了二维不平衡指派问题的优化模型,给出了遗传算法进行求解的方法。     

基于行程时间可靠性的车辆路径问题研究

文章考虑到路网交通流量随机变动,将路网可靠性理论引入到车辆路径问题,给出了基于行程时间可靠性的车辆路径问题的概念,分析了基于行程时间随路况的变化规律,提出一种解决车辆路径问题中行程时间可靠性问题的方法。结合蚁群算法求解行程时间可靠性的车辆路径问题。     

保险公司盈余服从跳-扩散过程的破产概率推断

研究保险公司的破产概率是精算学的一个主要而基本的问题。杨海亮在盈余服从扩散过程的假设下,给出了破产概率满足的一个微分方程,并在特殊情况下求解了破产概率的解析式。文章将盈余过程推广为跳-扩散模型,研究了破产概率的问题,并运用广义Ito公式以及鞅概念给出了破产概率满足的一个偏微分方程。     

对农发行实行会计主管委派制的几点看法

会计主管委派制就是将各级行的会计主管上收一级管理,解除与同级单位的依附关系,实行垂直领导,委派到下一级行即受派行独立地代表上一级行即委派行履行工作职责。这种超脱的独立的管理模式有利于会计主管     

模糊时间序列方法在中长期年径流量预报中的应用

一、引言FTS的概念首次由Q.Song和B.S.Chissom在1993提出,用模糊关系方程作为模型将其应用到大学注册学生数的预测,温度预测等领域。哈明虎等(2000)把其求解问题转化为一个带约束的二次规划问题,国内一些学者将其应用到机械系统的预测诊断等问题上,或则把其进一步推广应用到多维时间序列的模糊     

计价单位变换下的多变量期权定价

根据计价单位变换的性质和无套利定价原理,文章将现有定价模型推广到一般性的无套利定价框架下,通过推导期权的价值控制方程和设定不同的边界条件和终端条件来求解不同期权的定价问题。不同计价单位下的定价模型的比较证明了计价单位变换对期权定价问题的简化作用是有效的。     

机动车限行政策能否有效改善西安市的空气质量?

西安市空气污染问题已经严重阻碍"大西安"成为国际化大都市的进程。但目前鲜有文献对其机动车限行政策实施的有效性进行系统且严谨的识别。通过收集2016年西安市机动车限行期间的空气质量指数(AQI)数据及合成空气质量指数的单项污染物浓度数据,应用描述性统计法、单差法、断点回归法与双重差分法等分析方法,对西安市机动车限行政策对西安市空气质量指数及单项污染物浓度的实际影响进行分析。在控制其他影响因素后,研究发现,除臭氧(O_3)指标外,空气质量指数及其他单项污染物浓度并没有因为机动车限行政策的实施而出现明显的下降趋势。机动车限行政策的实施虽不能有效降低空气污染程度,但可以相对减缓空气污染进一步加重的速度。     

函数型数据视角下的空气质量政策效应评估——以兰州市机动车单双号限行效应测算为例

以机动车单双号限行政策为切入点,尝试对环境政策微观效应量化作出讨论。通过B-样条逼近数据离散值,形成空气质量日变动曲线作为模型分析的"数据",并以此为基础,构建一种政策效应逐点测算的函数型虚拟变量回归模型。以2013年冬季以来兰州市机动车单双号限行前、中、后三个时期二氧化氮(NO2)小时数据为例,测算机动车单双号限行政策逐点微观效果。研究表明,在样本期内,限行政策在统计意义下显著有效,且效应在一天内表现出与人类作息规律一致的"U"型轨迹。     

机动车限行政策的空气质量效应评估——以兰州市为典型的数据整合分析

通过互联网异源数据采集整合、样本期控制、变量选择和微观数据分析,以典型污染城市兰州为研究对象,对机动车限行政策的空气质量效应进行整体效应和分时效应的评估与检验。研究结果表明:限行政策对二氧化氮和臭氧浓度具有明显的改善作用,而对一氧化碳浓度的改善作用小,没有证据表明限行政策影响到可吸入颗粒物的浓度;限行效果的变化特征与人类短周期活动规律一致;人们的驾驶欲望尚未受限行政策的影响。     

求解指派问题的对角调整法

将指派方案的调整归结为数码1,2,…,n的排列{j1,j2,…,jn}的对换,并采用加权策略跳出局部极小,从而得到最小指派。     

对三点预测法中两个问题的认识

三点预测法，是我国统计学界提出的估计二次曲线方程参数的一种简化方法，由于该方法具有计算简便的优点，在实践中得到了较广的应用，并且还被推广到对直线、指数曲线等趋势方程中未知参数的求解，成为一种独立的拟合趋势方程的方法，本文拟就这一预测方法中存在的两个问题谈谈我们的看法。一、“三点法”中三个点的坐标问题国内已版的许多统计预测方面著作在介绍“三点法”求解二次曲线方程的三个未知数时，都认为：从时间数列的首、中、尾各取五项或三项数据，分别计算出各组的时间变量加权算术平均数（分别记为）和实际观察值加权算术平…     

自回归模型选择的多准则方法

模型选择是建立时间序列模型的基础.文章将AR模型选择转化为多目标决策问题,并采用熵值法定权进行求解,在此基础上建立了模型选择的多准则方法,从而有效的解决了模型选择问题.该方法还可推广到滑动平均自回归(ARMA)的选择,由此提供了一条普遍适用的建模思路.     

两险种泊松风险模型的破产概率及推广

文章首先将经典复合Poisson风险模型推广到保费到达过程和个体索赔过程为相互独立的Poisson过程,并将单一险种推广到两险种;然后运用鞅论的方法得出破产概率满足的Lundberg不等式和一般公式;最后得出两险种个体理赔都服从指数分布及一险种个体理赔服从指数分布、另一险种个体理赔服从混合指数分布情况下的破产概率的具体表达式。     

基于多维偏好分析的三角模糊数型多属性决策方法

文章针对决策者的偏好信息是以偏好序对的形式给出、决策矩阵元素为三角模糊数的不确定多属性决策问题,提出了一种新的决策方法.利用三角模糊数期望值公式,定义各方案到理想点的距离矩阵,通过求解基于多维偏好分析的线性规划模型,得到属性的权重向量.根据各方案到理想点的加权距离给出方案的排序结果.该方法非常适用于方案数目和属性数量较大、决策者无法给出每一方案的具体偏好值的情形.     

带干扰的泊松风险模型的破产概率及推广

文章考虑多险种、利率因素和随机扰动项,将经典风险模型推广到保费收入和个体索赔为相互独立的双复合Poisson过程,建立了常利率下带干扰的双复合Poisson过程的两险种风险模型,然后运用鞅论的方法得出该模型的破产概率公式,最后对保费收入和理赔推广到指数分布和混合指数分布,得出相应的破产概率的精确表达式.     

引入缺货的再制造问题模型

随着环境问题在制造业企业生产过程中的日益突出,资源回收与再制造成为了许多企业关注的热点。为了充分考虑实际生产的需要,本文将缺货引入到了Richter的再制造模型中,得到了允许缺货的再制造模型的标准形式;在完成了有关库存、重构点和计划周期等定理的证明后,提出了一种求解最优总成本的递归算法;最后,用一个模拟算例验证了该算法的可行性。     

物流分销网络双层规划模型

在考虑分销网络中物流宏观决策部门和客户双方利益的基础上,针对普通双层规划模型求解困难的问题,将模糊集理论引入到物流中心选址问题中,建立模糊双层规划模型,并通过一个算例对模型求解,说明此模型在解决物流中心选址问题上比已有方法更加简单、可行、有效。     

常方差弹性模型下的最优投资消费解析策略

自Mcrton关于最优投资消费问题的开创性研究工作开展以来,很多学者从不同的角度进行了改进发展。我们主要就随机波动率的具体形式——常方差弹性模型(CEV)展开投资消费探讨。在本文中,针对追求对数效用最大化的投资消费问题,建立CEV模型,结合最优控制理论和Lcgendre变换,将原来问题转化为对偶问题,通过对偶问题的求解,求得原问题的解析解,从而确定风险资产比例μK和消费水平cK。这样,克服了复杂的非线性偏微方程的求解过程,同样可以达到最优决策。最后我们还将投资决策与经典的Merton模型的决策进行比较,发现两者结果在形式上很类似,但前者在实际操作中更加接近市场条件。     

关于在求IRR中对逐次测试法的进一步改进

内含报酬率（ＩＲＲ）是世界各国进行建设项目经济评价的一项极为重要的指标。文章对ＩＲＲ的求解方法进行了深入地研讨，指出在建设期为零和不为零时，用逐次测试法求ＩＲＲ误差的公式是δ１≤ｄｉ≤δ２，并对求解的操作程序作了详细介绍，还用两个实例进行了验算     

相关随机变量的蒙特卡罗模拟

蒙特卡罗方法,是一种利用随机数做实验来求解随机问题的技术。然而在模拟中,往往假定不同随机变量是独立的,这与实际状况不相吻合。实际生活中的随机变量往往具有相关性,需要寻求一种方法对相关的随机变量进行模拟。本文利用乔列斯基因子分解法,将两个独立的随机变量转变成相关的随机变量,解决了相关随机数模拟的难题。一、乔列斯基因子分解法