ETF标的指数成分股流动性与市场隐性交易成本的实证分析

文章基于市场微观结构理论,采用贝叶斯Gibbs抽样测算方法,选取上证A股近10年的收盘价数据作为总体样本,以上证180ETF为研究标的,测算出上证180ETF上市前后5年上证180标的指数成分股和上证A股的隐性交易成本.以测算得出的隐性交易成本作为流动性指标,实证结果发现:在市场隐性交易成本上升的情况下,ETF上市相对提升了标的指数成分股的流动性;ETF上市对不同行业成分股的流动性影响不同,隐性交易成本波动性较稳定的行业流动性更高.     

基于小波协方差的中国股市波动序列相关性的实证分析

在介绍概率变化协调的相关性度量方法的同时,证明了该方法是传统方法的推广。又依据小波协方差在不同尺度下的分解理论,提出了基于小波协方差的相关性度量方法,并对沪深股市波动序列之间的相关性进行了实证分析。结果表明：沪深股市波动序列在整体上具有正相关性,但在不同尺度下沪深股市波动序列之间的相关性不同,小尺度下相关性小。对投资者而言,最好以小尺度为基准选择分散投资策略。     

我国显性与隐性通货膨胀的实证测度

文章根据剑桥货币供应方程和货币供应量形成的指数体系,分别提出了显性通货膨胀、隐性通货膨胀和综合通货膨胀测度的方法,从而能有效地识别和解释通货膨胀形成的机理,并且有利于根据通货膨胀的类型和成因采取相应的治理对策.     

基于高频数据的股票市场价格集聚效应特征研究

股票价格常常呈现出集聚效应,并对市场质量产生重要影响,因此需要利用高频数据深入研究中国股票市场价格集聚效应的存在性及其表现特征,同时解释其原因。通过对沪市高频交易数据的统计检验和定量实证研究表明：价格尾数在“0”、“5”和“8”上存在显著的集聚效应,并且可以用“价格决定”假说加以解释,但是不能用“价格吸引”假说解释。投资者通过在这些点位上变动一个最小报价单位进行报价,将可以最小成本获得交易的优先权。     

基于上证指数数据股票市场周日效应实证研究

"周日效应"指股票市场在一周中的某一天的平均收益率比一周内其它任何一天的平均收益率高或者低,且在统计上有显著性。由于研究发现周一的平均收益率显著低于其它时间,而周五的平均收益率显著高于其它时间。文章选用上证指数2006~2010年的股票收益率作为样本来进行研究,采用实证分析方法,采用Eviews软件作为分析工具,利用广义条件异方差自回归模型(GARCH)分析中国上海股票市场是否存在周日效应。     

CAPM在上海股票市场的实证研究

根据CAPM的原理,对上海股票市场31个行业的31支股票进行实证研究。结果表明：CAPM在一定程度上具有对市场解释的能力,可作为投资者选择组合证券的工具;说明证券风险和收益之间存在正相关关系,能较好地解释资产定价问题,有助于判断股价是否合理,指导投资者的投资行为。     

上海股票市场分形特征的实证研究

以有效市场假说为基础的现代资本市场理论被越来越多的实践证明与现实情况不符,而分形理论则考虑到资本市场的复杂性和EMH的缺陷,以非线性范式为分析基础,解释了有效市场理论无法解释的许多市场现象,为更深入地分析资本市场提供了新的思路和方法。文章以上海股票市场为例,用分形理论对上海股市的分形特征进行了研究,其结果表明上海股票市场具有明显的分形特征。     

基于高频数据的赋权已实现极差β估计量的构建

大量的文献研究表明系统风险系数β随时间的改变而改变。文章采用高频金融数据,通过赋权已实现极差方差和赋权已实现极差协方差来度量市场收益的方差和股票收益与市场收益的协方差,构建了赋权已实现极差β估计量,对系统风险系数β进行了研究。实证研究证明,中国股票市场中的系统风险系数β随着时间的改变而改变,具有较高的偏度和峰度,其分布均不符合正态分布。     

隐性知识创新影响因素的实证研究

Nonaka把知识创新的共享语境定义为巴。相应地,本文提出公司知识场境——隐性知识创新的平台这一概念,认为它包括公司学习文化、领导行为、激励机制、公司知识库、知识管理和组织结构等六方面因素。本文以上海、北京、浙江、江西四地的企业高层管理人士为研究对象,对隐性知识创新的影响因素进行实证研究。最后,对公司如何建设公司知识场境提出了一些建议。     

基于PLSSEM的在线消费中交易成本的影响因素研究

交易成本是影响消费者购买意愿的重要因素,分析交易成本的影响因素对于促进消费具有积极意义。在对在线交易中交易成本相关文献研究的基础上,设计了在线消费中交易成本影响因素的假设命题,通过PLS--SEM模型,利用调研数据,对消费者在线消费中交易成本的影响因素进行定量分析。研究表明,购买频率和不确定性因素显著地影响交易成本,不确定性影响作用较大,并最终对购买意愿产生影响。     

基于DDMRS-GARCH的VaR模型及其在上海股票市场的实证研究

本文提出了基于DDMRS-GARCH模型的VaR方法,并对中国上海股票市场的风险进行了实证分析,证明考虑了金融波动的结构变化的DDMRS-GARCH模型能够更好的刻画上海股票市场的波动特征,基于DDMRS-GARCH模型计算VaR值更加有效。     

基于信息分解的波动性研究——来自中国股票市场的实证

在构建市场信心指数和市场活跃指数的基础上,借助于GARCH-M模型对市场的信息变量与波动性的关系进行研究.除通常的一些研究结论外,还得到以下结果:两种信息变量对市场波动有绝对的影响;市场活跃指数对波动有非对称的影响效果;上海市场的市场信心指数无非对称性的影响,但深圳市场低迷的市场信心会引起市场更大的波动.     

新闻对上海股票市场股价影响的实证分析

文章在界定新闻含义的基础上,借鉴国外学者在外汇领域建立新闻模型的研究思路和方法,建立股票市场狭义线性新闻模型,试图从新闻角度来解释股价变动的原因。以沪市为例进行实证研究表明,在所取样本区间,股票市场狭义线性新闻模型成立,新闻对沪市股价变动有显著影响:"人民币/美元汇率指数"新闻项、"消费价格指数"新闻项和"燃料动力价格指数"新闻项对股价变动存在显著性影响。     

基于模糊时间序列模型的股票市场预测

文章针对模糊时间序列模型目前存在的缺乏客观论域划分方法和模糊关系前件单一等缺陷,首先应用模糊聚类方法将数据分类,以相邻两个聚类中心的中点作为子区间的分界点来划分论域;其次将数据模糊化后根据证券市场主要量价指标建立了具有多个前件的高阶模糊关系;最后根据序列对比规则计算预测值。将该模型用于股票指数的价格预测和涨跌预测,与传统模型比较的结果表明其预测准确率有了较大提高。     

基于高频数据的市场价格久期集聚特征分析

在金融高频数据中,价格久期反映了交易者的交易策略,从时间维度反映了信息的传导过程。文章采用股票交易的分笔数据,在自回归条件久期模型中引入信息交易特征变量:交易强度、每笔平均交易量和百分比买卖价差,分析价格久期集聚特征与市场信息交易之间的关系。     

基于隐性需求的城市基础设施建设评价

文章研究了城市基础设施隐性需求的含义,建立了城市基础设施建设评价指标体系;应用基于格柵获取的模糊Borda数分析法对基于隐性需求的城市基础设施建设评价指标的权重进行了计算。     

上海股票市场Beta系数时变特征的实证研究

文章指出Schwert和Seguin(1990)用以测度时变Beta系数模型的缺陷,将其辅助方程设计为指数函数形式能够避免这种缺陷.利用改进后的模型对上海股票市场金融行业、钢铁行业和石油行业的时变风险进行了定量测算,结合统计分析方法将行业间的时变风险特征进行了对比.     

对隐性失业统计理论与方法的探讨

按国际惯例,官方公布的“失业率”即显性(或公开)失业率,是指没有职业尚在寻找工作的有劳动能力的人占劳动力总数的比率。但在我国不仅存在着显性失业,而且还存在着大量的隐性失业,包括城镇国有企事业单位2000多万冗员,1000多万下岗职工和农村15亿左右的剩余劳动力。如果这些隐性失业公开化,那么我国的失业率就不是官方公布的30%左右。根据国际劳工组织和中国劳动部1995年的联合调查,中国城镇隐性失业率为188%,农村则高达31%,综合水平约为27%。这个数字远远高于经济合作与发展组织(ＯＥＣＤ)各国3%～18%的失业水平,比失业率最高的西班牙的22…     

基于高维数据的改进CCC-GARCH模型的估计及应用

高维数据给传统的协方差阵估计方法带来了巨大的挑战,数据维度和噪声的影响使传统的CCCGARCH模型估计起来较为困难。将主成分和门限方法有效结合,应用到CCC-GARCH模型的估计中,提出基于主成分正交补门限方法的CCC-GARCH模型(PTCCC-GARCH)。PTCCC模型主要通过前K个最优主成分来刻画大维协方差阵的信息,并通过门限函数以剔除噪声的影响。通过模拟和实证研究发现:较CCCGARCH模型而言,PTCCC-GARCH模型明显提高了高维协方差阵的估计和预测效率;并且将其应用在投资组合时,投资者获得了更高的投资收益和经济福利。