FDI和经济增长关系的面板数据实证研究

基于中国26个省份的面板数据,使用面板协整技术研究了FDI和经济增长之间的双向联系以及不同的经济开放程度对FDI和经济增长之间相互关系的影响。研究发现FDI和经济增长之间存在长期的协整关系。对于相对封闭的经济体,长期因果关系主要是经济增长带动FDI的增长;对于相对开放的经济体,经济增长和FDI互为因果。短期和长期的双向因果关系表明了FDI可以引起经济增长的永久改变。     

碳排放与经济增长的实证研究——基于贵州的面板数据

本文借鉴已有的研究成果,以贵州为研究对象,计算和分析贵州改革开放以来碳排放量、资本存量和劳动力投入量,并将其组成面板数据模型估计贵州经济增长与碳排放以及其他生产要素之间的关系,发现在影响贵州经济发展的三个指标中,劳动力和资本对经济有着较强的显著性影响,而能源使用对贵州省经济的影响十分有限.     

基于联立方程模型的 FDI、产业结构与碳排放互动关系研究

通过中国30个省区1997—2012年能源消费数据,依据电（热）碳分摊原则测算出各省区的碳排放量,运用面板单位根和面板协整理论,建立了包含经济增长、碳排放以及外商直接投资在内的联立方程来分析区域 FDI 与二氧化碳排放的关系。结果表明：联立方程中每个模型的协整关系是成立的,区域 FDI 对区域碳排放的直接弹性是－0．001,间接弹性是0．146,区域产业结构对区域碳排放的直接弹性是0．032,间接弹性是1．882。研究进一步发现区域 FDI、区域经济增长、区域产业结构与区域能源强度都是促进区域碳排放的重要因素,并且区域 FDI 和区域碳排放量对区域经济增长呈现出双向的因果关系。     

进口、FDI与经济增长关系的实证分析——以福建省为例

FDI被视为推动发展中国家经济发展的动力之一,FDI、进口与经济发展之间的关系也是很多学者研究的热点课题。采用理论与实证相结合的研究方法,利用建立的模型对福建省进口贸易、FDI与经济增长的关系进行了深入研究,并通过一系列的实证分析,对三者之间的因果关系作出了判断：FDI与GDP不构成直接格兰杰因果关系,进口会在一定程度...     

陕西省碳排放与经济增长实证研究

通过选取1985-2012年陕西省GDP和碳排放量数据,利用协整检验和Granger因果关系分析了陕西省碳排放与经济增长间的关系.结果表明：经济增长引起了碳排放增长,但碳排放量增长并不能促进经济的相应增长.为此提出了陕西省应该发展低碳经济,优化产业结构,发展新能源和可再生能源及制定相关的法律法规以促进经济的增长.     

FDI、经济增长与环境污染的实证研究——基于中国东部11省(市)的面板数据

利用东部十一省（市）2000-2008年的面板数据,通过外商直接投资（FDI）、经济增长对环境污染影响的实证研究发现,经济增长对不同省市环境污染指标的影响存在显著的差异,其中,北京和上海的经济发展有利于环境改善;FDI对工业废水排放量有显著负影响,对其他指标的影响不显著,东部FDI不存在污染避难所现象。     

FDI、环境规制与中国的碳排放强度 ——基于门槛面板模型的实证

基于我国1999—2016年30个省市自治区的平衡面板数据,构建联立方程模型探究FDI对我国碳排放强度的影响机制和作用方向,并采用门槛面板模型研究FDI对碳排放强度的影响是否具有基于环境规制的门槛效应。结果表明,FDI通过规模效应渠道增加了我国的碳排放强度,但能通过结构效应、技术效应和环境规制效应降低我国的碳排放强度。以环境规制作为门槛变量时,发现FDI对我国区域碳排放强度的影响具有双门槛效应,环境规制程度较低或者过高时,FDI的流入会不利于地区的碳减排;环境规制强度适当时,FDI会对地区的碳减排产生有利影响。在目前的环境规制强度下,FDI的流入降低了我国大部分地区的碳排放强度。     

FDI与上海经济增长关系的实证分析

本文根据1991～2002年上海的外商直接投资(FDI)和GDP时间序列数据,研究了FDI与上海经济增长之间的关系。研究结果表明,上海经济增长与FDI之间并不存在直接的因果关系。FDI对上海经济增长的直接作用并不明显,我们认为FDI对经济的推动作用体现在其“溢出效应”上。     

江西省经济增长与碳排放关系的实证分析

随着江西省工业化和城市化进程的加快,碳排放量也随之增加,实现碳减排目标的压力增大。文章通过分析江西省1985—2009年碳排放与GDP、产业结构的变化趋势,采用相关系数分析、回归分析及其检验,对江西省碳排放与GDP和产业结构的关系进行实证研究。结果表明,1985—2009年,江西省经济增长造成了二氧化碳排放的增加,其中第二产业生产总值对碳排放的影响显著。     

FDI与碳排放:基于联立方程的实证研究

文章利用我国1985～2008年的时间序列数据建立联立方程组模型,对外商直接投资和我国碳排放之间相互关系进行分析.结果表明,FDI对我国碳排放的规模效应、规制效应均为正向影响,技术效应表现为负向影响,结构效应不明显,总效应为正.据此,建议政府加强环境规制,有选择地吸收外资,争取在保护环境的同时,寻求经济增长、环境保护与引进外资之间的平衡发展.     

区域物流与区域经济增长的实证研究——基于面板单位根与面板协整分析

物流对经济发展的巨大贡献使得区域物流与区域经济增长关系成为区域经济理论研究中的一个新课题.如何界定区域物流中哪些因素是促进区域经济发展的原动力就显得格外重要.基于1978-2006年30个省、直辖市、自治区的面板数据,运用面板单位根和面板协整方法,实证分析表明:区域物流增长与区域经济增长存在面板协整关系,即长期均衡正相关关系;物流基础设施增长和简单的物流数量的增长均不能对经济增长产生较大的影响;我国必须提高物流的服务质量,加快物流的信息化、现代化,繁荣商品市场以扩大潜在的物流需求,以支持经济增长.     

FDI技术溢出效应与河北省经济增长的实证分析

FDI与我国经济增长有着重要的关联关系,为进一步把握其对经济增长的促进作用,本文建立了衡量FDI技术溢出效应的回归模型,并以河北省为例检验FDI技术溢出效应对经济增长的影响。研究结果发现,以1984-2008时间段整体计量,在河北省FDI并不存在明显的技术溢出效应;但是如果将整个时间序列分割为25个时间段滚动检验却发现,FDI技术溢出效应呈逐渐弱化趋势甚至为负。同时,本文结合河北省实际从外资数量、产业关联和集群等方面解释了FDI技术溢出效应的变化原因。     

FDI对我国经济增长的溢出效应的实证分析

依据《中国统计年鉴》1 981 - 2 0 0 0年我国实际利用外资和外国直接投资数据 ,对几种相对显著的溢出效应进行计量分析 ,结果表明 FDI对我国经济增长的正向经济效应和溢出效应是明显的 ,应继续实行鼓励外国直接投资的政策 ,充分利用外国的资金、技术来促进我国经济的快速增长     

FDI对山东省经济增长影响的实证分析

作为国际资本流动的主要方式,FDI对山东省经济发展的影响日益显著.本文在分析山东省吸收FDI和经济发展概况的基础上,利用计量经济模型研究了FDI对山东省地区生产总值的影响.研究表明:FDI作为投资,促进了资本形成,直接促进了山东省经济增长.而且FDI通过技术溢出效应间接影响着山东省经济增长.山东省地区生产总值与FDI之间构成稳定的动态均衡关系,山东省实际利用FDI每增长1％,就会带动山东省地区生产总值增长0.37％.要继续扩大利用FDI的规模,提高资金使用效率,促进经济更好发展.     

反腐败、经济增长与碳排放治理——基于空间EKC模型的检验

反腐败是否有利于改善环境质量成为学术界关注的热点。本文利用2000—2017年中国大陆30个省域的面板数据,将地区反腐败力度、经济增长与碳排放纳入扩展的动态空间EKC模型中,从国家和地区层面实证分析反腐败对碳排放的影响以及这种影响如何改变经济增长与碳排放之间的关系。研究发现：在国家层面,反腐败能有效抑制碳排放,并通过降低EKC的拐点影响中国经济增长与碳排放之间的关系;在区域层面,反腐败对碳排放的影响存在空间异质性。在东部地区,反腐败对碳排放具有显著抑制作用,并使EKC的拐点降低;在中、西部地区,反腐败对碳排放暂时起促进作用,并使EKC的拐点提高。鉴于此,政府应在环保领域持续加大反腐败力度,并探索适合东、中、西部地区的反腐模式,彻底从源头上抑制碳排放并促进经济发展。     

辽宁服务业FDI对经济增长贡献的实证研究

世界服务业全球化的趋势日益明显,在服务业渐趋开放的背景下,辽宁应抓住服务业国际转移的契机,有效吸引服务业FDI,优化服务业结构,促进产业升级。本文着重分析了服务业FDI对辽宁经济增长的贡献,指出服务业FDI对辽宁经济增长的贡献相对较小,还有很大的提升空间。     

福建省基础设施建设与经济增长关系研究——基于面板数据模型的实证分析

利用道格拉斯生产函数的推广形式,使用面板数据模型,对福建省基础设施建设和投资与经济增长之间的关系进行实证分析.根据结果提出福建省发展基础设施的对策和建议,对促进福建省经济持续快速发展具有重要的理论意义和现实意义.     

地区工业所有制结构与经济增长的相互影响——基于面板VAR模型的实证分析

文章首先分析了所有制结构和经济增长二者之间相互影响的传导机制,然后利用改革开放以来我国的省际面板数据,运用面板VAR模型,对地区工业所有制结构与经济增长之间的动态关系进行了实证研究。结果表明,随着改革的深入,各地区的所有制结构均发生了不同程度的变化,且其与经济增长之间存在着滞后三期的负相关关系;但随着滞后期数的增加,二者相互之间的影响系数递减。实证结果为近年出现的"国进民退"现象提供了解释。