研发型战略联盟风险预警机制研究

研发型联盟对风险的识别和预警直接决定了研发活动的成败。本文针对研发型联盟面临的风险进行了风险预警设计,首先依据风险的来源划分了联盟可能面临的风险种类,其次明确了联盟风险识别程序;在此基础上,构建了包含六元素(目标、文化、方法、组织、信息、过程)的研发型战略联盟风险预警模式,六个元素构成了风险预警的有机整体,运用管理熵理论对研发联盟风险预警度量进行了量化处理,以熵权从内外两个来源确定联盟的风险度量,并以传递熵概念来明确预警信号指标的准确性,给出了一个较为完整和准确的量化预警模型,以期利于联盟决策者的风险防范应对策略制定。     

项目区域投资的期权特征与决策研究

运用期权的观点和方法研究项目区域投资问题具有重要的现实意义.在衡量投资区域机会价值的基础上,分析了项目区域投资的期权特征,建立了项目区域投资决策的实物期权模型,为实际中的多区域投资决策问题提供了一种量化分析方法.     

我国企业年金投资风险的识别与管理

随着我国养老体制的改革与完善,近年来企业年金的迅速发展使得基金的积累不断增加,积累的巨额资金在投资运营过程中的面临的风险也不断凸显。为实现企业年金的保值增值,我们必须对企业年金投资的风险加以识别并加强管理。本文从企业年金投资的风险识别入手,提出了相应的管理措施,旨在为保障企业年金安全,促进我国企业年金健康发展贡献力量。     

高新技术项目组合的双模式风险预警机制研究

构建了项目组合的风险预警机制,即横向和纵向的双模式风险预警。横向模式是基于项目组合的生命周期性,将其分为项目组合决策、准备、研发、实施、结束5个阶段,分别确定关键风险和因素进行动态风险预警。纵向模式是通过与风险度量相反的程序,建立起3级追溯式项目组合风险预警,将超标的项目组合风险预警具体化到某一特定项目、某2个项目的相互影响或是企业层的管理复杂因素。     

上市公司财务风险预警研究

在市场经济环境下，上市公司所处的经营环境发生了重大变化，所面临的风险也越来越多，其中财务风险是其面对的重要风险因素。及时有效地对财务风险进行识别、预警和管控，有助于上市公司提升自身科学化管理水平，对于保障上市公司健康可持续发展具有重要的现实意义。本文围绕上市公司财务风险预警进行了分析，介绍了上市公司财务风险预警的管控体系，并在此基础上提出了强化财务风险预警、提高上市公司财务管理水平的建议措施。     

财务风险预警理论研究

本文主要从委托代理理论、企业预警理论以及现代财务理论三大理论出发,从管理学、经济学及公司治理三个角度阐述了财务危机产生的机理,为财务危机预警的实证研究提供了理论框架。     

财务风险博弈分析及其预警

财务风险管理对现代企业有着非常重要的意义。本文首先运用委托代理理论对企业财务风险管理进行了博弈分析,接着从建立短期财务预警系统、建立长期财务预警系统两个方面阐释了如何建立财务预警系统,最后从筹资、投资、资金回收、收益分配4个方面对如何加强企业财务活动的风险管理进行了分析介绍。     

民营企业系统风险预警机制研究

民营企业已成为我国经济的重要组成部分,在壮大自身实力的同时,更要时刻关注企业的实践活动过程与结果是否与企业发展目标相适应,企业要有目的、有步骤的建立起合适的预警机制,当危机出现时,能够采取相应的程序和方法来应对,而不是毫无章法,盲目应对。     

区域金融风险预警机制研究

目前,我国正处于体制转型和经济快速发展时期,建立区域金融安全的预警机制,加强金融风险监测和预警,密切监测区域金融机构交叉性金融工具和跨市场、跨行业金融风险,及时向有关部门和金融机构进行风险提示,做到早预警、早发现、早处置,及时而准确地评估辖区金融稳定状况,     

基于VaR的我国商品期货市场风险的预警研究

本文以郑州商品交易所的硬麦期货和上海期货交易所的铜期货为例,构造了期货合约收益率连续时间序列,计算了序列的VaR值,对预测结果的有效性进行了检验,并提出了将VaR曲线和保证金水平相结合的方法,对商品期货市场风险进行单指标预警.     

不同“融资铜”模式的风险识别与警示

针对现实中防范"融资铜"风险的需要,本文归纳提炼出三种不同的"融资铜"模式,并就其操作过程中所面临的利率风险、人民币价格波动风险和标的物价格波动风险及其联动性进行深入剖析;采用GARCH-Copula模型,利用上述风险的收益数据及风险因子数据(2011年5月至2014年4月)对单一风险及综合风险进行识别与模拟,对不同模式中综合风险分布进行对比分析,根据在险价值做出警示。结果表明:"融资铜"是一种套利行为,其综合风险收益具有右偏特性,并明显呈现出尖峰厚尾的风险分布特征,相同置信水平下在险价值显著高于单一风险在险价值;其存在极值损失,发生极值损失对企业自身及金融系统会造成严重影响,因此相关监管机构必须对"融资铜"加以重视并实施控制,以引导资金回归实体经济之中。     

重要数据跨境流动背景下风险路径的识别与分级

重要数据的跨境流动引发了数据安全、国家安全等风险挑战。风险路径的识别和分级是对重要数据跨境流动进行预警管理的重要内容。本文基于复杂网络中的二分网络模型,对重要数据的跨境流动进行研究。首先,通过重要数据跨境流动的二分网络和关联网络识别风险路径;其次,构建基于网络结构和接收节点属性的目标风险路径方法以计算其风险值;最后,对我国某重要行业跨境流动的数据开展实证分析,验证算法的有效性和精准度。本文旨在为重要数据跨境流动的预警管理提供量化方法,有效预防重要数据跨境流动带来的风险,提升我国数据治理能力。     

基于灰色系统建模技术的人体疾病早期预测预警研究

传统健康体检主要通过对单次体检指标进行横向比较和静态分析,忽略个体差异,纯粹从指标高低来判断体检者健康状况与身体状态,难以及时发现体检者可能存在的疾病隐患。由于个体体检指标具有样本量小、信息不确定、数据类型异构、影响因素构成复杂等特征,传统以大样本为基础的数学模型均难以适应此类小数据系统的建模要求。为此,通过建立适用于人体主要指标趋势预测的灰色系统模型(简称HIGM(1,1)模型),实现对人体主要健康指标的动态建模与趋势分析,从而可以掌握体检者未来一段时间身体指标的变化趋势及可能存在的疾病隐患。研究成果对提升体检效果、强化体检意义,促进灰色理论与现实问题的有效对接等方面,均具有积极意义。     

Flash Flood Risks and Warning Decisions: A Mental Models Study of Forecasters,Public Officials,and Media Broadcasters in Boulder,Colorado

Timely warning communication and decision making are critical for reducing harm from flash flooding. To help understand and improve extreme weather risk communication and management, this study uses a mental models research approach to investigate the flash flood warning system and its risk decision context. Data were collected in the Boulder, Colorado area from mental models interviews with forecasters, public officials, and media broadcasters, who each make important interacting decisions in the warning system, and from a group modeling session with forecasters. Analysis of the data informed development of a decision‐focused model of the flash flood warning system that integrates the professionals’ perspectives. Comparative analysis of individual and group data with this model characterizes how these professionals conceptualize flash flood risks and associated uncertainty; create and disseminate flash flood warning information; and perceive how warning information is (and should be) used in their own and others’ decisions. The analysis indicates that warning system functioning would benefit from professionals developing a clearer, shared understanding of flash flood risks and the warning system, across their areas of expertise and job roles. Given the challenges in risk communication and decision making for complex, rapidly evolving hazards such as flash floods, another priority is development of improved warning content to help members of the public protect themselves when needed. Also important is professional communication with members of the public about allocation of responsibilities for managing flash flood risks, as well as improved system‐wide management of uncertainty in decisions.     

多元化集成模式下交通基础设施建设融资风险识别研究

从单一模式向多元化集成模式转变已成为新形势下拓宽交通基础设施建设融资渠道的必然选择,在规避单一模式局限、形成多元模式优势合力的同时,也加剧了融资不确定性和复杂性,从而对融资风险识别提出了更高的要求。综合考虑多元化集成模式下交通基础设施建设融资风险的多源性、关联性、模糊性、随机性等典型表征,设计了与典型表征相匹配的融资风险识别框架,并构建了融资风险识别两阶段模型。在该模型中,明确了融资风险因素确定流程和维度划分规则,并提出了基于随机二元语义DEMATEL的风险因素关联分析方法进行融资风险因素的研判与诊断。最后,以“PPP+ABS”模式下大成西黄河大桥收益权计划为例开展了计算实验,验证了所构建模型的有效性,并给出了融资风险应对与化解的启示与建议。研究成果能够为相关利益主体明晰融资风险因素构成、研判融资风险因素影响力、诊断融资风险因素可控性、有效应对与化解融资风险提供系统性解决方案。     

基于ODR-ADASYN-SVM的极端金融风险预警研究

针对合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)方法在提升支持向量机(support vector machine,SVM)的非均衡样本学习能力中出现的过拟合(over fitting),引入自适应合成抽样方法(adaptive synthetic sampling approach,ADASYN)和逐级优化递减欠采样方法(optimization of decreasing reduction,ODR)分别克服SMOTE在生成新样本中的盲目性和在处理对象上的局限性,进而与SVM相结合,构造出改进SVM,即ODR-ADASYN-SVM模型来预测中国极端金融风险;最后运用T检验对各模型预测精度的差异性进行显著性检验以及对各模型的预测稳定性进行评价.实证结果表明,ODR-ADASYN-SVM模型不仅能够显著地提升SVM的非均衡样本学习能力,同时也能够有效地克服SMOTE的过拟合,从而展示出优越的极端金融风险预测性能.     

基于模糊层次分析法的风险投资后续管理风险评估研究

针对风险投资及风险企业的特点,在模糊层次分析法的基础上建立了风险投资后续管理中的风险评估模型,为风险投资后续管理提供了决策方法。该模型的特点在于:①提出了调整模糊判断矩阵的行为假设,通过修正重要参数的取值范围,完善了相关定理体系;②修改了多目标决策的规范化方法,建立了适用于单一项目评价的3种定量指标的计算公式,并进一步建立了融合定性与定量指标的模糊综合评价模型,使评估结果更加准确。最后,通过案例分析验证上述模型的可行性。     

基于熵理论的供应链稳定性预警分析

本文用熵理论从资源的角度对供应链的稳定性进行预警分析.首先给出了单种资源的熵的计算表达式及其熵值的含义.然后用资源的权重对多种资源的熵进行集结得到供应链的资源熵,再从供应链上下游企业之间供给和需求匹配的角度给出了供应链资源匹配熵的概念及其度量表达式,并将资源熵与匹配熵相结合建立供应链稳定性的预警机制.最后进行了算例分析并提出了资源熵概念对供应链管理的启示.