基于结构方程模型的合成信度及其使用问题研究

信度是问卷、量表、测验质量保障的核心要素,基于因素分析理论的合成信度估计方法近年来被讨论,并被统计学者推荐使用。合成信度比常用的信度计算方法α系数更为准确,且可用于多维测验和题目残差间存在相关的测验。通过文献分析及实例演示,分析了合成信度的特点和优点;同时,重点讨论了通过结构方程模型软件计算合成信度应注意的数据类型、数据分布、样本量以及模型收敛和拟合程度等问题,并比较了常用结构方程模型软件对合成信度计算的支持情况。     

结构方程模式在信度检验中的应用

在对量表数据进行分析前,要先考虑所测量的数值是否可靠,只有信度被接受时,量表的数据分析才是可靠的。国内管理学研究对信度的检验广泛依赖于α系数,但α系数存在要求量表题项受潜在变量影响相等、误差间不能相关、不能对题项进行信度评估等诸多缺陷。随着结构方程模式的发展并被广泛应用,使用结构方程模式对量表进行组合信度（Composite Reliability）和个别项目信度（Individual Item Reliability）检验,可以克服上述缺陷,并为项目修正提供直接依据。     

建筑施工企业名牌评定中的信度和效度分析

顾客评价是名牌评价中的重要方面，而科学合理的评价方法是评价的难点。针对如何设计调查表及调查表的设计是否可靠有效进行了分析，结果表明：经过信度和效度分析修正后的调查表具有较高的信度和效度，能较好地应用于建筑行业名牌评定中的顾客评价问题。     

基于概化理论的现代问卷设计技术研究

文章基于概化理论,以问卷设计的可靠性为主线,结合"中国公众统计素养现状调查",系统探讨了概化理论在问卷设计应用中的基本原理,研究了问卷设计中问卷维度选择、维度信度计算、整体信度评价、各维度条目容量的选择及优化处理等问卷设计的关键技术和方法,并就GT在现代问卷设计技术中的进一步应用进行了讨论。     

企业文化调查问卷设计及其信度、效度检验

随着科学技术和社会经济的发展,企业文化的作用日益突出。可操作性的、定量化的深入研究成为20世纪90年代以来企业文化研究的发展趋势。本文根据GeertHofstede的文化测度模型,设计了《企业文化调查问卷》,在电信运营企业中进行了抽样调查,并对调查结果进行了统计技术处理,以实际数据检验了问卷的信度和效度,从而保证了企业文化定量研究的意义和效果。     

问卷设计的误区透视与测量的优化

在社会科学的定量研究中,问卷法由于其具有较好的匿名性、实施方便,而成为一种主要的资料收集方法。然而,问卷的设计却是一件较为复杂的工作,稍有不慎就可能由于信度、效度不高导致     

一种区间信度的扩展分配及合成方法

区间数是表示不精确信息的常用表达方式.在无法获得精确信息的情况下,信度结构需要扩展为区间值信度结构,相应的基本信度分配由区间数表示.文章提出利用证据理论合成区间信度的新方法,通过对区间值信度结构的分析,将区间信度分为"确知信度"和"未知信度"两部分,从而将区间值信度结构转换为识别框架下的扩展信度分配;然后利用Dempscer合成规则合成扩展的信度分配,并且证明得到的综合区间值信度结构仍是有效的;最后给出一个对比实例验证了该方法的有效性.     

问卷设计时应如何进行问卷的编排

问卷设计是否科学、合理，将直接影响到问卷的回收率；影响到资料的真实性、实用性和有效性：影响到整个调查的质量。问题设计出来后，如何进行问卷的编排是问卷设计中的一个重要环节，需要很高的技巧，要精心设计，仔细推敲。问卷编排应鼓励应答者完成问卷，并维持他们对问卷的兴趣，应有利     

浅议市场调查问卷效度评估的方法选择及应注意的问题

一、引言市场调查是为管理者进行正确的决策提供信息支撑的。为了减少管理决策的失误,降低决策风险,要求市场调查提供科学有效的信息支持。市场调查问卷是调查者收集信息的最主要、最重要的工具,市场调查问卷的质量直接与其所收集的信息的质量密切相关。为了提高管理决策所需信息的质量,有必要对市场调查信息的质量进行评估,而信度和效度是评价市场调查信息的两个重要标准,其中效度能更直接地显示出市场调查信息是否符合调查主题,能否满足管理者进行决策的需要。对市场调查问卷进行效度评估,从不同的方法得出结果以说明效度的不同方     

基于偏正态随机效应模型的信度保费

信度模型是非寿险经验费率厘定的主要方法。传统的Buhlmann-Straub信度模型可以表示为随机截距模型,而随机截距模型假设随机效应服从正态分布。在实际的保险损失数据中,部分个体风险的损失可能远远高于总体平均水平,从而使得不同个体风险之间的风险差异呈现右偏特征。在这种情况下,Buhlmann-Straub模型有可能低估高风险的信度保费。本文在随机截距模型中假设随机效应服从偏正态分布,求得了偏正态随机效应假设下的信度保费。可以证明,Buhlmann-Straub信度保费是其特例。模拟分析和实证研究的结果都表明,偏正态随机效应假设下的信度模型可以更好地预测高风险的信度保费,从而改进传统信度模型的保费估计结果。     

结构方程模型下的信度估计

文章给出了结构方程模型下信度估计公式的理论推导,并通过一个实例说明了估计公式的应用。结果表明,结构方程模型下的信度估计方法不但可以估计整体的信度而且可以估计单个项目的信度;同时,把结构方程模型下的信度估计和常用的信度估计公式α系数进行了比较,得出用结构方程模型估计出的信度优于α系数的结论。     

不等信度下等值新公式的标准误及其比较

一、引言 在教育与心理测验中,把测量同一种心理特质的不同测验分数,通过一定的数学模型转换到同一单位系统中的过程就称为测验的等值.在大规模考试例如我国的高考、自学考试中,非常需要对同一课程同一考纲下不同次平行测验进行等值转换,这样做既能体现测验对不同次考生的公平性,又能给测验使用者提供不同次测验的难度是否有变化,不同次考生的水平是否有变化等一些有用的信息.     

相对熵方法下的指数保费信度理论

文章讨论了在相对熵方法下的风险保费的信度估计问题,即在指数保费原理下,把贝叶斯估计限定在经验估计的线性组合中,根据均方误差最小原则和相对熵最大原则得到了保费的信度估计的表达形式,从而推广了经典的信度理论.     

人寿保险市场的需求要素分析

文章在问卷调查的基础上,对影响保险需求的众多因素进行了较深层次的分析.首先运用了因子分析,判别分析等多元数理统计分析方法,借助SPSS软件包对影响寿险市场需求的因素进行了较深层次的探讨,找出了对寿险需求以及对国内保险产品需求倾向影响较大的因素,并建立了判别函数.其次进了信度分析,对问卷的可靠性做了评价.并得出了结论.     

相对损失函数下的保费估计

在经典的信度理论中,几乎所有的保费模型都建立在纯保费基础上。但是在实际保险业务中,要求收取的保费带有安全负荷。文章在相对损失函数下,建立了保费估计模型,得到了该模型下风险保费的6个估计,即聚合保费、聚合估计、Bayes保费、Bayes估计、信度保费和信度估计,并验证了这些估计的相合性。文章还将这6个估计分为两类,用例子比较了这两类估计的异同。     

信度因子置信区间的估计

文章考虑当风险单元中样本容量不满足完全信度条件时,如何估计信度保费计算公式中置信因子的区间估计;构造了由中心矩组成的统计量,并分析其渐近分布,得到了损失额变异系数的区间估计;根据风险单元的样本容量计算其信度因子的区间估计;并通过一个实例进行了说明.     

基于Buhlmann信度理论的投资组合VAR度量

随着VaR体系的不断改进,其也被被越来越多的监管机构和金融机构用作风险管理工具.文章将Buhlmann信度理论引入VaR体系中,将Buhlmann信度方法融入VaR历史模拟法中,通过实证分析得到该方法可以较大幅度的减小VaR值的计算误差,优化计算结果.     

测验的显著性和可信度

文章论述了测验中显著性与可信度之间的关系，对于显著性，叙述了方差分析中的Ｆ检验；对于可信度，即测验分数反映考生真实水平的可靠性程度，叙述了可信度系数α的概念。在此基础上，探讨了Ｆ检验统计量与α信度系数之间的关系，以及两个不同统计量在实际教育测量中的作用     

广义线性混合模型框架下的信度模型分析

尝试在广义线性混合模型的框架下构建信度模型。在广义线性混合模型框架中,假定被解释变量服从指数簇分布,假定自然参数先验分布为相应的自然共轭先验分布簇,按照Bayes理论,通过特殊构造,给出推论:对随机效应的估计满足经典信度公式。参数估计部分,利用自然共轭先验分布簇参数子列上下极限的性质找出先验分布参数的含义和关系,使用伪似然方法给出信度估计公式。并以特例形式讨论Tweedie模型,对模型进行变形,得到特例的Bühlmann-Straub信度和经典的Bühlmann信度。该模型同时考虑先验信息与后验信息,对整合分类费率与个体经验费率提供一定参考。     

大学生压力应对方式问卷的初步编制

 本研究编制了一个适合中国大学生的应对方式问卷。研究结果如下：对自编的“大学生应对方式问卷”进行因素分析得到的大学生应对挫折和烦恼的主要方式是抱怨、转移、求助、问题解决、退缩、忍耐、逃避、幻想、压抑。该问卷具有较好的信度和效度。