社区团购场景下供应链末端配送资源整合优化研究

考虑到既有的供应链资源整合方法不适用于动态发展中的社区团购场景下供应链末端配送资源整合问题,分析社区团购场景下消费者的服务需求特征,对消费者满意度动态测量机理进行刻画,并将其纳入优化目标,从而建立多阶段动态多目标供应链末端配送资源整合优化模型。利用遗传算法求解,并通过算例验证决策方法和算法的可行性、有效性与可操作性。研究表明,多阶段动态满意度指标适合于社区团购场景下的末端配送资源整合优化问题,且该算法在求解社区团购场景下供应链末端配送资源整合多目标优化问题过程中具有稳健性。     

分布决策环境下生产-分销协同计划研究

针对分布决策环境下因信息不对称使得供应链协同计划求解困难及难以达到全局最优的问题,本文利用多层规划理论和方法构建一个供应链生产-分销协同计划模型,采用模糊交互式协商和遗传算法的优化求解方法对协同计划模型进行求解。该方法求解的结果是一组满足约束条件的满意解,各节点企业根据自身偏好和约束信息决定是否接受该满意解,或者修正各自目标满意度隶属函数重新求解。决策过程具有一定的柔性。最后通过算例给出供应链生产-分销协同计划满意解的求解过程,对文中所建立的模型和算法进行了有效地说明和验证。求解结果说明该模型和协商方法能够有效地解决非对称信息条件下供应链生产-分销协同计划的求解和冲突问题。     

基于混合差分进化算法的联合补货-配送优化模型

本文综合考虑联合补货与配送决策,研究了随机需求、允许缺货环境下多企业多产品联合补货与配送集成优化模型,设计了混合差分进化算法(Hybrid Differential Evolution, HDE)对该模型进行求解,同时通过算例与遗传算法、标准的DE算法进行了比较,证实HDE算法高效且稳定;另外,设计了一个先补货再配送的两阶段优化模型,对比优化结果发现采用供应链协同时补货成本较高,配送成本较低,且总成本较低。最后,对相关参数进行了敏感性分析,发现需求率和库存维持成本的变动对总成本的影响远远大过次要订货成本对总成本的影响。     

考虑同城配送的多产品多中心两级物流网络设计及车辆路径研究

随着快递行业的快速发展,快递企业单处理中心模式已无法满足多种快递产品的处理需求。同时,同城快递与跨城快递独立配送模式导致城市物流末端配送资源利用率低。为建立高效的城市快件配送网络,本文分析现有配送系统及多产品需求特点,设计了服务多种产品的同城-跨城配送相融合的城市配送网络,构建了多中心-两级配送-环线配送网络车辆路径优化模型,并建立以系统车辆路径总成本最小和快递包裹配送总时间最少的多目标数学优化模型。结果表明该模型能够有效区分各快递产品,降低处理中心的工作压力,缩短快递包裹平均配送时间,从而提高末端配送效率和资源利用率。针对该模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对其进行求解,结合算例验证了模型及算法的实用性与有效性。     

基于风险与双渠道的全球供应链"超网络"均衡优化模型研究

在电子商务环境下,提出并分析了全球供应链"超网络"结构的概念、特点与功能.建立了包含传统分销(physical channel)和网络分销(internet channel)双重渠道、考虑供应风险(supply side risk)和需求风险(.demand siderisk)优化的、包含制造商、零售商和顾客在内的三层全球供应链"超网络"结构拓扑模型.运用有限空间变分不等式理论分析了三层决策主体各自的交易行为与多目标(利润最大化与风险最小化)最优化条件.推导出全球供应链"超网络"系统的均衡优化模型,并给出具体的算例进行求解.     

不确定环境下两阶段应急供应链网络建模与优化求解

为制订有效的应急供应链网络规划方案,提升应急组织救援效率、实现资源物质合理配置,考虑供应和需求的不确定性,采用多运输方式联合的配送模式,以最小化网络响应时间、成本和碳排为优化目标,构建两阶段应急供应链混合整数规划模型,同时,基于鲁棒优化理论构建可调节鲁棒优化模型,增强网络应对不确定因素的能力,通过线性对偶理论对含不确定参数的约束进行转化;为提升模型的求解效果,提出一种优化布谷鸟搜索（optimize cuckoo search,OCS）算法,引入基准实例,以验证OCS算法求解多目标函数的优越性和适用性;最后,利用武汉新冠疫期期间应急物资配送数据,研究带有不确定参数的应急供应链网络决策问题,并通过敏感性分析证明鲁棒控制系数对不确定扰动的有效抑制作用。     

供应链中二级分销网络的优化设计模型

从供应链的集成和协调的角度出发 ,提出了在多工厂、多产品、多客户环境下 ,考虑需求分配的二级分销网络优化设计模型 .模型体现了在设计分销网络时 ,根据制造企业各分厂的生产能力和各客户区 (需求地 )对不同产品的需求情况 ,合理的将对产品的需求分配到各个分厂 ,制定相应的生产计划 ,以降低生产和分销环节的总费用 .文中还讨论了采用启发式算法同传统的分枝定界法相结合以提高问题的求解速度 ,并给出了一个数值例子 .     

整合逆向物流协同配送动态路径优化问题研究北大核心CSCDCSSCI

整合逆向物流的协同配送面临着客户需求随机并发、行驶路径开环多变等不确定性挑战,这给配送路径动态规划和方案柔性制定带来了更严苛的要求.为此,使用“时间片”划分方式,将动态配送问题转化为一系列静态优化问题,提出了整合逆向物流的协同配送动态路径优化两阶段求解策略.首先,通过考虑车栽量以及时间窗等软硬约束条件,构建以总物流成本最小和客户满意度最大的多配送中心协同配送初始-实时动态路後规划模型.其次,设计带有非支配排序与精英策略的多目标免疫遗传算法M0IGA对模型进行求解.最后,研究结果表明客户满意度与物流运营成本之间呈现悖反关系,高配送成本会带来高客户满意度,在相同成本支出情况下,M0IGA算法产生的规划方案客户满意度优于NSGA-Ⅱ、M0IA,这也验证了模型的有效性以及方法优越性.     

基于双层规划的供应链二级分销网络优化设计模型

从供应链集成的角度出发,利用双层规划模型描述了二级分销网络优化问题,充分考虑了网络决策部门及客户双方的自身及共同利益。同时设计了启发式求解算法,最后用一简单实例验证了模型及其算法的有效性。     

整合逆向物流协同配送动态路径优化问题研究

整合逆向物流的协同配送面临着客户需求随机并发、行驶路径开环多变等不确定性挑战,这给配送路径动态规划和方案柔性制定带来了更严苛的要求.为此,使用"时间片"划分方式,将动态配送问题转化为一系列静态优化问题,提出了整合逆向物流的协同配送动态路径优化两阶段求解策略.首先,通过考虑车载量以及时间窗等软硬约束条件,构建以总物流成本最小和客户满意度最大的多配送中心协同配送初始-实时动态路径规划模型.其次,设计带有非支配排序与精英策略的多目标免疫遗传算法MOIGA对模型进行求解.最后,研究结果表明客户满意度与物流运营成本之间呈现悖反关系,高配送成本会带来高客户满意度,在相同成本支出情况下,MOIGA算法产生的规划方案客户满意度优于NSGA-Ⅱ、MOIA,这也验证了模型的有效性以及方法优越性.     

Reliable Supply Chain Network Design

Risk management in supply chains has been receiving increased attention in the past few years. In this article, we present formulations for the strategic supply chain network design problem with dual objectives, which usually conflict with each other: minimizing cost and maximizing reliability. Quantifying the total reliability of a network design is not as straightforward as total cost calculation. We use reliability indices and develop analytical formulations that model the impact of upstream supply chain on individual entities’ reliability to quantify the total reliability of a network. The resulting multiobjective nonlinear model is solved using a novel hybrid algorithm that utilizes a genetic algorithm for network design and linear programming for network flow optimization. We demonstrate the application of our approach through illustrative examples in establishing tradeoffs between cost and reliability in network design and present managerial implications.     

供应链的利润博弈与均衡定价

供应链涉及多个利益主体,优化供应链的全局效益需要成员企业的协调来实现。效率评估的非参数法应用广泛,但是单纯的效率优化未考虑资源的可替代性和再分配,忽视了投入(产出)结构调整释放的优化空间。对于效率分解,取折衷或单边最优的方案不完全符合企业追求各自利益最大化的目标。本文针对两级供应链的利润优化问题建立一般化的分析框架,同时考虑了技术进步和资源可替代性的影响,对成员企业的利润博弈展开讨论,探讨了合作博弈如何促成供应链实现集权模式下的最优。通过建立议价模型得出了纳什均衡基础上的成员企业最优利润组合,并给出了实现最优分配方案的中间产品均衡定价。     

Planning of a decentralized distribution network using bilevel optimization

This paper proposes a bilevel optimization problem to model the planning of a distribution network that allows us to take into account how decisions made at the distribution stage of the supply chain can affect and be affected by decisions made at the manufacturing stage. Usually, the distribution network design problem decides on the opening of depots and the distribution from the depots to customers only and pays no attention to the manufacturing process itself. By way of example, the paper discusses the implications of formulating a bilevel model to integrate distribution and manufacturing, maintaining the hierarchy existing in the decision process. The resulting model is a bilevel mixed integer optimization problem. Hence, only small instances can be optimally solved in an acceptable computing time. In order to be able to solve the optimization model for realistic large systems, a metaheuristic approach based on evolutionary algorithms is developed. The algorithm combines the use of an evolutionary algorithm to control the supply of depots with optimization techniques to determine the delivery from depots to customers and the supply from manufacturing plants to depots. A computational experiment is carried out to assess the efficiency and robustness of the algorithm.     

基于顾客需求偏好的面向无人零售终端的供应链资源整合优化研究

面向新零售的无人零售终端所关注的焦点是如何为顾客提供满意的购物体验。目前,无人零售终端在提供服务时较多关注不同场景下顾客对商品类型的需求,而往往忽略价格、品质和终端操作便捷性等其他差异化的需求。而无人零售的无人值守、需要灵活补货和配货等特点,决定了其在提供差异化服务时,离不开供应链网络的有效支撑,这就需要对供应链网络中的各类资源进行合理整合。本文在分析不同场景下顾客需求偏好的基础上,重点探讨了面向无人零售终端资源整合中的供应链成员筛选机理,有针对性地提出了关键因素的挖掘和分类方法。在此基础上,构建了对应的整合优化模型和求解算法,并通过算例验证了方法和算法的可行性、有效性与可操作性。     

具有遗憾值约束的鲁棒供应链网络设计模型研究

考虑不确定性环境,研究战略层次的供应链网络鲁棒设计问题,目标是设计参数发生摄动时,供应链性能能够保持稳健性。基于鲁棒解的定义,建立从上游供应商选择到下游设施选址-需求分配的供应链网络设计鲁棒优化模型;提出确定遗憾值限定系数上限和下限的方法,允许决策者调节鲁棒水平,选择多种供应链网络结构;通过模型分解与协调,设计了供应链节点配置的禁忌搜索算法。算例的计算结果表明了禁忌搜索算法具有良好的收敛特性,以及在处理大规模问题上的优越性;同时也反映了利用鲁棒优化模型进行供应链网络设计,可以有效规避投资风险。     

Path optimization for joint distribution of medical consumables under hospital SPD supply chain mode

The distribution of medical consumables inside the hospital is an important part of the daily operation of the hospital, which directly affects the operating efficiency of the entire hospital. Under the hospital SPD supply chain mode, the medical medicinal materials distribution nodes of various departments, pharmacies and warehouses of the hospital constitute the logistics distribution network of SPD central warehouse-secondary warehouse-consumption point. Considering the influence of time, distance and carrying vehicle on the distribution route of medical consumables in the hospital, the optimal distribution model of medical consumables under the hospital SPD supply chain mode was established with the minimum distribution cost of the hospital. The corresponding GA is designed and solved by MATLAB programming software. According to the established path optimization model, the distribution path optimization of medical consumables in a hospital in Shanghai is realized. The results show that the model is in line with the actual needs of the hospital; the algorithm is validated and the convergence speed is fast; compared with the traditional distribution path of medical consumables in the hospital, It is found that the optimized hospital medical consumables joint distribution path reduces logistics costs and improves the efficiency of distribution services. This article optimizes the joint distribution route of medical consumables in hospitals, promotes the organic combination of hospital SPD supply chain model and hospital operation structure, and promotes the modernization process of Chinese hospitals.

     

具有批量折扣的供应物流网络优化遗传算法研究

针对具有批量折扣和转运的供应链优化问题的特征,提出供应物流网络概念及其优化参数:节点、线路和流量;根据包括采购和物流的供应总成本函数最小化,建立供应物流网络优化问题的数学模型;设计此类优化问题的遗传算法,通过仿真算例,说明和验证遗传算法对该问题具有很好的可行性和实用性.     

面向新零售的生鲜连锁企业城市配送网络优化研究

城市配送网络优化是生鲜连锁经营企业实施新零售的关键环节,本文研究新零售背景下生鲜企业城市配送网络面临的多业态门店选址及末端需求点分配问题。本文系统考虑多业态零售门店选址布局及覆盖范围、冷链设施配置、冷藏品类选择等生鲜新零售特征构建非线性混合整数规划模型,并设计混合拉格朗日松弛算法求解模型,通过与CPLEX对比验证本文算法的有效性。根据典型生鲜连锁企业重庆果琳的实际数据,运用本文模型及算法得到重庆果琳多业态零售门店布局、门店线上订单覆盖范围、门店冷藏最优品类和门店冷链设施配置方案,并探讨需求规模变动、消费者自提意愿、线上订单规模和气温变化等因素对城市配送系统的影响。结果发现相比重庆果琳现有配送网络,优化方案平均成本降低2.52%;生鲜连锁企业损耗成本占总成本超过70%,配置冷链设施总成本仅降低0.32%;需求规模变动对城市配送网络及单位配送成本的影响较小;消费者自提意愿、线上订单规模和气温变化不影响城市配送网络结构且对总成本影响较小。     

A hybrid genetic algorithm for production and distribution

This paper develops a hybrid genetic algorithm for production and distribution problems in multi-factory supply chain models. Supply chain problems usually may involve multi-criterion decision-making, for example operating cost, service level, resources utilization, etc. These criteria are numerous and interrelated. To organize them, analytic hierarchy process (AHP) will be utilized. It provides a systematic approach for decision makers to assign weightings and relate them. Meanwhile, genetic algorithms (GAs) will be utilized to determine jobs allocation into suitable production plants. Genetic operators adopted to improve the genetic search algorithm will be introduced and discussed. Finally, a hypothetical production–distribution problem will be solved by the proposed algorithm. The optimization results show that it is reliable and robust.     

基于分布式工厂的供应链二级分销网络生产计划优化模型

从供应链的集成和协作角度出发,提出了在多工厂、多分销商条件下二级分销网络生产计划制定的双层规划模型,模型考虑了二级网络中制造商和分销商之间的信息共享,从而降低了整个链上的费用。同时设计了启发式求解算法,并给出了一个数值例子。