基于顾客消费信息的网络定价分析与仿真

本文通过仿真的方法研究了两种不同的定价策略对消费者网络消费需求的影响。在网络供应市场上,我们建立一个价格竞争的伯川德双垄断模型:一个网络提供商对其提供的网络服务采用固定定价,另一网络提供商采用两部分定价策略——固定链接费加使用费。基于中国社会调查事务(SSIC)的调查数据,我们采用随机数生成的方法来产生每一位消费者的消费额与消费时间,通过建立消费者效用模型来仿真在两种不同定价策略下消费者的消费选择,比较了不同价格策略对网络提供商收入、消费者行为及社会总福利的影响。     

基于Mealy自动机的多人重复博弈演化模型及仿真分析

本文提出一种基于Mealy自动机的多人重复博弈演化模型。该模型用Mealy自动机表示博弈参与人的战略行为,并构造一个基于遗传算法的自动机演化程序。博弈初始时,博弈参与人提交一个Mealy自动机。博弈参与人的有限自动机在当前状态下与竞争对手的自动机进行博弈,并且依据其获取的支付转换到下一状态,然后在新的状态下开始新一周期的博弈。在进行一段时间博弈后,则利用自动机演化程序对自动机进行演化,演化的标准是依据其在这一段时间博弈中的获得的平均支付及战略成本。通过仿真可以验证,在参与人理性程度较低且存在信息干扰的情况下,博弈参与人为了降低在博弈过程中的信息失真率,战略成本需要以较大的幅度下降。     

基于多主体仿真的大群体应急决策风险致因分析

大群体应急决策风险来源众多,且对决策的影响不容忽视。本文从个体因素和群体因素两方面对大群体应急决策风险进行系统识别,并将各风险因素与两类群体效应(认知冲突和关系冲突)进行关联,建立大群体应急决策风险致因体系。在此基础上,设置由个体认可度、群体结构、沟通方式、决策策略和外部影响组成的仿真变量,然后基于观点动力学利用Netlogo工具建立大群体应急决策风险致因多主体仿真模型,最后通过案例模拟得出各风险因素致因机理的一般规律。仿真结果表明:控制高认可度决策主体的比例,增加聚集间交互,采取必要的预见性措施,对降低决策风险,提高决策共识速度,应对决策环境的高动态性具有积极作用。研究有助于掌握大群体应急决策风险因素的组成及其影响规律,为应急决策的策略引导提供参考和借鉴。     

基于知识贡献考核和效用的组织个体知识共享博弈分析与仿真

本文综合考虑了组织个体在组织知识管理策略——知识贡献绩效考核影响下的个体知识共享行为,建立个体在管理策略动态变化下的共享行为模型,将个体知识共享演化的变化抽象为一个博弈过程,分析纳什均衡存在,构建组织个体知识共享效用函数,综合分析在组织知识贡献考核及个体效用双重条件下,个体知识共享博弈后不会出现“搭便车”现象.在此基础上,进行仿真模拟,探讨组织知识共享与组织激励投入、激励程度、激励差异化及个体效用差异的影响规律.本研究将为组织知识管理策略的制定和控制提供理论依据和指导.     

股票期权对股票市场的波动性分析:基于agent的计算实验金融仿真角度

在SFI-ASM模型的基础上,按照学习速度和风险偏好程度构建了异质agent股票市场模型,引入了随机交易者以及随机交易者信心变量等.交易者的异质化使得股票市场脱离了原先的预期均衡市场的理性状态,市场的波动性变大,收益率的分布也更趋向现实市场.在上述模型的基础上,引入期权交易市场,试验结果表明,期权交易会为股票市场带来更大的波动,不同的期权交易策略和不同类型的投资者对股票市场的影响也明显不同.     

产业集群创新网络结构特征的仿真分析——基于March利用式-探索式创新分析框架

通过建模仿真,基于March利用式-探索式创新分析框架,形成不同创新偏向下的产业集群创新网络,比较不同创新偏向下产业集群创新网络的结构特征.结果表明,产业集群的创新活动越倾向于探索式创新,创新网络具有越短的路径,网络的内聚性也越高,而在产业集群活动多为利用式创新的情况下,创新网络密度较低,具有明显的派系特征.     

组织惯性对集群网络演化的影响研究——基于多主体建模的仿真分析

主要考察个体组织惯性对集群网络演化的影响，首先从结构性和认知性两个层面对组织惯性进行界定和特征分析，进而分析识别组织惯性对企业网络行为的影响，构建不同惯性状态下集群网络演化的多主体仿真模型，对比分析不同类型组织惯性对集群网络演化的影响． 研究表明: (1) 来自于组织制度、标准和惯例等组织结构特征的结构性惯性，和源于组织认知结构、环境感知方式以及知识和经验的认知性惯性是组织惯性的主要类型; (2) 组织惯性会提升集群网络的可持续发展能力，增强集群网络的“集聚优势”，结构性惯性的影响远高于认知性惯性; (3) 组织惯性会削弱集群网络演化的小世界现象，加剧派系分化程度，但同时会促进派系内交互效率的提升，进而提升集群整体的网络效率．     

激励性和惩罚性交通拥堵治理政策的比较——基于动态演化博弈模型及仿真分析

随着城市化的快速发展,城市人口越来越多,私家车保有量急剧增长,这使得城市道路拥堵问题变得越来越严重,拥堵问题成为了城市健康可持续发展的重要阻碍。为了缓解交通拥堵,城市管理者基于不同的治理思路提出并实施了多项治理政策。本文从博弈论的角度阐述了交通拥堵的形成,并建立了一个出行者交通方式选择行为的演化博弈模型,揭示了不同治理措施对城市交通拥堵问题施加影响的过程,并对这些影响的结果做出了解释。该演化模型将出行者整体分为两类,一类表现为公交偏好,另一类为私家车偏好,我们分析在不同的交通拥堵治理政策下,出行者选择不同出行模式的成本和收益,得到随政策变化的收益矩阵,并分析两类出行者在不同政策下的演化稳定策略。为了更为直观地对演化过程及结果进行分析,我们对该模型进行了仿真模拟,最终发现惩罚和激励措施都能缓解交通拥堵,但在迅速性和持久性上,惩罚性措施比激励性措施更为有效。     

组织惯性对集群网络演化的影响研究——基于多主体建模的仿真分析北大核心CSSCI

主要考察个体组织惯性对集群网络演化的影响,首先从结构性和认知性两个层面对组织惯性进行界定和特征分析,进而分析识别组织惯性对企业网络行为的影响,构建不同惯性状态下集群网络演化的多主体仿真模型,对比分析不同类型组织惯性对集群网络演化的影响.研究表明:(1)来自于组织制度、标准和惯例等组织结构特征的结构性惯性,和源于组织认知结构、环境感知方式以及知识和经验的认知性惯性是组织惯性的主要类型;(2)组织惯性会提升集群网络的可持续发展能力,增强集群网络的"集聚优势",结构性惯性的影响远高于认知性惯性;(3)组织惯性会削弱集群网络演化的小世界现象,加剧派系分化程度,但同时会促进派系内交互效率的提升,进而提升集群整体的网络效率.