基于宗族进行裂变选择的自适应遗传算法

提出了一种改进的自适应遗传算法,在选择算子中引入裂变选择的思想,避免种群中超级个体的出现,维持了种群的多样性。该算法改造了交叉算子和变异算子,提高了算法的收敛速度,避免早熟。同时,提出了在宗族中构造子代种群的思想,提高了算法的寻优效率。仿真函数优化的结果验证了该算法能有效地维持种群的多样性并迅速找到最优解。     

求解作业车间调度问题的多种群改进遗传算法

在求解作业车间调度问题上,针对遗传算法的早熟收敛、对初始种群敏感等不足,提出了多种群改进遗传算法.该算法在进化过程中通过引入具有优良性能的修正种群替换进化种群的较差个体,实现了多种群杂交,以保持种群的多样性,提高了搜索效率.应用实例分析和算法对比证明了改进算法的效果和优越性.     

二阶伏特拉滤波器RLS算法改进

分析了二阶伏特拉滤波器的一种快速RLS算法,针对其存在的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,构造了遗忘因子函数并取代该算法中的固定遗忘因子,得到改进的RLS算法。提出了遗忘因子函数的构造原则并分析了相关参数的选取方法。算例表明:改进的RLS算法能解决收敛速度与收敛精度之间的矛盾,有效地加快了收敛速度。     

混合策略改进的粒子群算法

针对粒子群算法易陷入局部最优、收敛精度低、收敛速度慢等缺陷,提出了基于混合策略的改进粒子群算法。使用融合Circle映射与精英反向学习的策略初始化种群,提升初始种群的质量,同时加快收敛速度;在粒子速度更新方式中引入蜘蛛移动策略平衡算法的全局搜索与局部搜索;提出了基于自适应t分布的变异策略,增强算法全局搜索和跳出局部最优能力;对15个单峰和多峰函数进行仿真实验,与其他3种算法进行了对比分析,结果表明：所提出的改进算法具有很强的寻优能力与稳定性。     

基于个体位置变异的粒子群算法

针对粒子群算法随着迭代次数的增多,其种群多样性降低,粒子群算法容易陷入局部最优的不足,提出了一种基于个体位置变异的粒子群算法。该算法在保证最终收敛的前提下极大扩展了粒子的空间搜索范围,从而降低了粒子群算法发生早熟的可能,并且程序量较小。仿真实验中,将算法应用于6个典型测试函数中,并与其它改进粒子群算法进行比较,结果表明,该算法具有较强的全局寻优能力和较好的收敛速度,明显提高了粒子群算法的优化性能。     

优化汽车故障诊断神经网络的改进遗传算法

为了优化汽车故障诊断神经网络的权值和网络结构,改进并设计了遗传算法.在保证种群多样性的条件下,将种群规模降低到最小;引入BP算子,与交叉和变异算子共同竞争,自适应调整运算概率;引入个体间的广义海明距离用于保持种群的多样性,引入连接权的敏感度用于优化网络结构.算法对比测试表明,改进后的遗传算法能够在优化权值的同时优化网络结构,减少了内存占用量,保证了种群的多样性,提高了算法的运行速度和收敛效果.     

一种改进的混合遗传算法及其应用

将遗传算法和模拟退火算法进行了有机结合,并采用一种自适应的交叉和变异概率,提出了一种改进的混合遗传算法--自适应的模拟退火遗传算法.通过旅行商问题的仿真实验,对比遗传算法和模拟退火算法的实验结果,这种混合遗传算法改进了传统遗传算法的性能,并且提高了整个算法的收敛速度,拥有更好的优化性能.     

一种定向交叉的单纯形遗传算法

针对交叉算子产生个体的无方向性特点,提出了一种改进的实数交叉算子.该交叉算子吸收了单纯形法的思想,每次交叉都朝着当代种群最优解的方向进行,以提高算法的局部搜索能力.为了防止算法陷入局部极值,还提出了一种爬坡算子.实验证明,改进算法在提高收敛速度、摆脱局部最优解方面极为有效.     

改进PSB拟牛顿算法与最速下降算法的联合算法

对于新建立的基于新拟牛顿方程的改进PSB算法同最速下降算法结合起来的联合无约束优化算法进行分析,并证明了联合算法在迭代过程中自动转向改进的PSB算法以及联合算法的全局收敛和局部超线性收敛.     

方程迭代求根加速收敛的算法研究

文章介绍了方程迭代求根的方法。以迭代法的收敛性和收敛速度为出发点,提出并讨论了采用迭代值的组合和方程式的变换等技巧来提高迭代的收敛性并加快其收敛速度的算法。文中对算法进行了描述,并用具体实例证明了该算法的有效性。     

可测函数序列的完全收敛性

讨论了可测函数序列完全收敛与几乎一致收敛、几乎处处收敛、依测度收敛之间的关系,并给出了它的两个常用性质和一个判定定理。     

中国经济增长收敛性研究

为更好地认清中国经济增长的收敛性并展望未来的研究方向,通过文献阅读法梳理和评析中国经济增长收敛性的已有研究结果,得出结论：中国经济增长收敛性主要存在绝对β收敛、条件β收敛、俱乐部收敛和发散4种情况;研究的区域空间范围和研究的时间段不同;影响中国经济增长收敛的因素超过20种。总结出未来中国经济增长收敛的研究方向：创新研究方法、界定研究范围、确定影响因素。     

收敛函数列的曲线收敛与弧长收敛

本文系统讨论了收敛函数列的曲线收敛与弧长收敛,并给出和证明了弧长收敛的一个性质定理和一个判定定理。     

增长趋同理论简述

新古典模型认为,由于没有技术的持续改善,人均产出增长最终将会停止,国与国之间具有趋同趋势.而内生增长模型却得出了由于知识等要素的递增收益的作用将导致国家之间的收入差距扩大的结论.经验研究表明,世界上只有局部趋同而没有全球范围内的趋同,一旦对不同的要素变量加以控制,将出现条件趋同.根据趋同理论,我们应注重导致趋同的政策研究,结合本国实际制定赶超战略以达到趋同的目的.     

转型时期中国经济增长的地区差异与收敛性分析

通过对1978~2004年中国地区经济发展的分析认为,20世纪90年代以来,我国省际经济发展差距有扩大的趋势,并且,形成了以东、中、西部为界的显著“收敛俱乐部”现象。本文以新古典收敛模型为框架,对转型时期各省区的经济发展进行计量分析,得出了条件收敛的结论。     

关于函数列收敛与一致收敛的一点思考

通过定义、定理、正反对比的例题论述了函数列收敛、一致收敛、内闭一致收敛及其之间的关系与差异。     

函数序列收敛与图距离收敛的等价关系

通过给出函数序列收敛与函数序列的图以图距离收敛的等价关系，证明了三种函数序列收敛的等价性，讨论了三种函数序列收敛与epi—收敛之间的强弱关系。     

我国能源效率影响因素及“俱乐部收敛”分析——基于1985-2010年省际面板数据

本文选取14个指标,使用聚类分析将28个地区分为三组.利用1985-2010年省际面板数据,对三个区域进行“俱乐部收敛”检验,计算收敛速度,并对影响能源效率变动的因素进行分析.结果表明：我国能源效率不存在σ收敛,但三大区域存在“俱乐部收敛”;区域Ⅰ收敛速度最快,区域Ⅲ收敛速度最慢;经济发展水平、公路营业里程和市场化三个变量对能源效率提高产生正向推动作用,而能源禀赋、人口规模、人力资本、工业化、开放程度、城市化、政府与市场关系和就业结构均起阻碍作用.鉴于此,政府应加大向低效率地区的支持力度,加快基础设施建设,提高市场化水平;控制人口向大城市的集聚,尤其要控制高耗能行业的发展,调整以重化工业为主导的工业结构,提高落后地区能源效率.     

基于空间计量的城镇居民可支配收入收敛性研究

从空间计量经济学视角实证研究中国31个省市城市人均可支配收入从1992至2008年期间的收敛问题 东部地区城市居民可支配收入在2006年后呈σ收敛,而中西部地区则在2006年后呈发散状态 从γ系数看,该值在东部地区下降速度比较缓慢,而中西部地区下降非常明显,城镇居民收入收敛速度则比较快。     

浅谈函数的幂级数展开

函数的幂级数展开是高等数学的重要内容．本文的目的是通过例子总结和研究高等数学中函数的幂级数展开的各种常用方法及一些特殊方法．