浙江房地产市场发展研究报告

在连续多年保持高速增长的发展态势下 ,浙江的房地产市场开始进入一个关键时期。一方面房地产业在国民经济中的地位越来越重要 ,对相关行业的拉动作用越来越明显 ;另一方面房地产市场发展“非理性繁荣”背后所隐含的风险也日益显现 ,越来越受到各方面的关注。　　一、周期波动与分阶段回顾(一 )周期波动分析国内外的经济理论和日本、香港、台湾等地房地产业发展的实例都证明 ,与宏观经济增长过程中的周期波动现象相似 ,在房地产经济发展过程中也客观存在着房地产周期波动。考虑到统计指标的代表性、时间序列数据取得的难易程度 ,我们选取了…     

我国房地产市场周期波动谱分析及其实证研究

 本文以1998年1月至2009年12月的国房景气指数作为反映房地产市场周期波动的分析指标,针对普通的谱密度分析存在分辨率低的缺点,采用加窗平均周期图谱分析和多次分辨法相结合的方法,将各主周期分量单独分辨出来,并通过对序列进行三角函数拟合来确定各主要周期长度的准确值,发现我国房地产市场自1998年1月以来存在为期36个月的主周期和27个月的次周期波动,且该周期波动与我国房地产政策的周期性是密不可分的。最后,本文根据我国房地产市场的短周期波动特征,分别针对政府管理部门、房地产企业和购房者提出了相应的对策建议。     

中美房地产周期波动特征的比较研究

文章运用H-P滤波将1998~2010年中美房地产季度价格指数的周期波动项分离出来后,对周期波动的协同性和测度指标进行了分析。结果显示中美房地产周期波动项有中等强度相关关系,并呈现出逐渐增强的趋势;测度指标分析认为中国房地产波动性强于美国,具有向上发展的长期趋势,而美国房地产发展较稳定,处于下行发展阶段。     

正视当前房地产过热问题

过热的主要表现 从目前房地产投资、房屋空置率和价格等指标看,房地产在快速发展中确实出现了一定程度的过热,某些地区、某些方面存在泡沫。 1.开发投资情况。与固定资产投资变化是经济冷热和周期波动的主要动因和表现一样,房地产开发投资变动也是房地产行业景气循环的主要杠杆和反映。 从全国看,房地产开发投资经过     

基于灰色-马尔可夫模型的房地产周期研究

文章针对我国房地产周期研究中存在的内在机理复杂、数据信息不足等问题,提出了利用灰色-马尔可夫模型进行房地产周期分析和预测的想法,即利用GM(1,1)模型估计长期趋势成分,利用马尔可夫链预测模型估计周期性波动成分,通过两者的结合完成对房地产周期的拟合和预测.实证表明,该模型能够成为当前我国房地产周期研究的一项有效工具.     

中国经济波动因素的追寻

经济周期是国民经济增长过程中循环出现的上下波动现象.其中经济增长水平呈绝对下降的经济循环波动属于古典周期,经济增长呈相对下降的经济循环波动属于增长周期.经济波动是超越体制和发展阶段而普遍存在的,不论经济制度如何,处于哪一个发展阶段、哪个国家,经济波动都是存在的,只是经济波动的形态、性质、成因不同罢了.     

中国房地产风险预警系统的缺陷及改进思路

 从房地产周期波动成分的非对称性以及统计学角度，分析了我国房地产综合模拟风险预警系统存在单指标波动均衡值与标准差估计有偏性的缺陷。在剖析缺陷存在的深层次原因的基础上，依据长期趋势理论以及置信度理论构建了相应模型，提出指标特征值改进思路。案例研究显示，改进思路能有效解决了风险预警系统单指标无警域与现实之间的矛盾，有利于改善预警的精度。     

江苏经济周期波动的轨迹和特点

江苏经济周期波动的轨迹和特点文＼肖竞华经济发展周期，是指经济运行过程中经济扩张和经济收缩的交替，是国民经济发展中循环出现的上下波动现象。它反映了经济发展过程中经济现象间的共同的、普遍的和经常起作用的东西，是经济现象发展变化的内在必然性。它与价值规律、...     

经济循环波动的分析与与预测

经验和统计数据分析结果表明,我国经济存在着周期性的循环波动。这种波动对经济发展和改革有很大影响。因此,需要对它进行分析与预测。我认为,国外采用的景气指标法,我们可以借鉴。本文所要讨论的就是,如何确定经济的景气循环(周期);如何找到充分多的对形成或反应这种循环有重要作用的统计指标,即景气指标;并从中如何进行综合以反映循环中景气变化,以及在此基础上如何对经济的循环波动进行分析与预测。     

改革开放以来我国货币供给周期波动特征

 货币供给的周期波动是国民经济发展过程中的必然现象,其周期波动的测定与分析是制定货币政策的基础。首先对我国M0、M1和M2三层次货币供给的时间序列进行HP滤波与平稳化,然后利用现代谱分析方法对我国货币供应的周期波动特征进行了测定与分析,结果显示：改革开放以来我国M0和M1供给均存在季节波动、3年、6个月和4个月左右的周期波动;M2存在10年、4年以及3年左右的周期波动;所有层次货币供应的变动幅度与长期趋势间存在线性关系。     

中国房地产市场有效供求失衡分析：1987-2004

一、引言如何实现房地产市场有效供求均衡,维持房价稳定长期以来都是全社会所关注的热点问题。目前,我国房地产市场尚存在总量投资过度与结构性投资不足共存等多种矛盾,一方面导致了房价普遍大幅上涨,商品房空置面积不断扩大;而另一方面制约了众多潜在消费者有效需求的自由释放     

中国货币政策与资产价格关系的统计研究

作为最重要资产价格之一的房地产价格,对于金融稳定和社会经济有很大的影响,故需对其之间的关系进行定量分析。鉴此,梳理货币政策是否需要干预资产价格的文献,发现三类有影响的观点,并通过建立向量自回归模型,使用中国的经济数据,对货币政策和房地产价格之间的关系进行分析,结论表明：由于房地产在国民经济中处于支柱地位,并且房地产对货币政策的敏感性较强,故决策者应通过货币政策影响房地产价格与房地产投资,进而调控宏观经济。     

中国银行信贷、房地产价格与宏观经济互动关系研究——基于VAR模型的实证分析

银行信贷在近几年有了飞速发展,但是有相当一部分资金流向了房地产业,而房地产业是国计民生的重要产业之一,在推动宏观经济增长方面起到了重要作用。在建立VAR模型的基础上综合运用协整检验、Granger因果关系检验等方法,对中国银行信贷、房地产价格与宏观经济间的互动关系进行研究,结果表明银行信贷、房地产价格与宏观经济三者之间确实存在互动关系。     

房地产价格波动的塑性模型及其实证研究——基于广州十区住宅市场历史交易数据

基于房地产市场成交量和成交价的变动规律,分析了房地产价格波动的塑性和弹性性质。针对房地产价格的塑性性质,建立计量经济学模型,包括塑性基本模型和幂指数模型。使用广州十区住宅市场从2007年5月到2010年7月一手房和二手房的数据,对两个塑性模型分别进行实证分析,结果显示：房地产价格塑性基本模型和幂指数模型均能通过经济意义检验和T检验,拟合优度较好,证实房地产价格的确具有塑性性质,且房地产价格塑性模型具有合理性,其中幂指数模型更加科学。     

基于二值响应模型的房地产泡沫预警方法研究

 本文在总结国内外房地产泡沫预警研究的基础上，论述了二值响应模型在房地产泡沫预警研究中的应用，并以日本为例进行了实证研究。结果表明，二值响应模型在房地产泡沫预警中有比较准确的预测作用。另外，与徐滇庆(2000)的研究不同，有关股市价值的相关变量并不能对房地产泡沫起到明显的预警作用。     

金融危机对房地产业影响趋势预测研究——以2008年金融危机为例

构建了基于系统动力学的金融危机对房地产业影响的趋势预测模型,以2008年金融危机为例模拟了金融危机持续不同时间的情况下,中国房地产业从业人员和房地产业GDP的变化趋势.研究结果表明,金融危机减少了中国房地产业从业人员数量和房地产业GDP,危机持续时间对房地产业从业人员的影响小于对房地产业GDP的影响.     

中国房地产业发展的DEA评价

目前,中国房地产业发展效率的问题存在着较多的争议。应用DEA方法,针对房地产业在中国部分省市目前的发展是否DEA有效的问题,进行了相对有效性的评价,分析各地区的“规模收益”状态,针对非规模收益不变的地区,分析各自导致非规模收益的原因,提出对于规模收益逆减的地区应当控制投入规模,合理利用投资;对于规模收益逆增的地区应当增加投入,合理配置资源。     

浙江房地产业的产业功能定位研究

内容提要：本文利用浙江省投入产出表和相关的房地产业统计数据,在定性分析基础上,定量研究了浙江省房地产业的产业功能,否定了房地产业是浙江基础产业、先导产业、主导产业和产出、就业支柱产业的观点,证实了房地产业是浙江财政收入支柱的论断。     

芜湖市城市化与房地产业发展关系的实证研究

城市化与房地产业发展是当前社会的热点问题。本文通过协整检验、Granger因果检验等计量方法对1991-2008年间芜湖市城市化进程与房地产业发展之间的关系进行实证研究。研究结果表明：就长期而言,城市化与房地产业构成稳定的均衡关系;城市化对房地产投资具有较强的引擎作用,但是对房地产实际销售面积的影响并不明显;房地产业的发展对城市化进程的贡献有限。因此,必须正确认识城市化与房地产业的关系,采取各项措施改变目前靠房地产业带动城市化的模式。     

加入WTO对我国房地产金融业的SWOT分析

入世对我国的金融业产生巨大影响,本文从优势、劣势、机会及威胁四个角度出发,探讨了加入WTO后中国房地产金融业将面对的一些问题并提出了相应的发展对策。