区域性应急物流的特点探讨

应急物流是追求时间效益最大化和灾害损失最小化为目标的非常规物流活动,通常表现出明显的区域性特征,自然灾害、公共卫生事件以及军事战争都会产生应急物流,因此研究区域性应急物流系统有很重要的现实意义.文章根据不同的事件特点分析不同背景条件下的区域性应急物流特点,可以为决策者针对不同背景进行相应的应急物流提供决策依据.     

基于不同决策准则的应急资源布局模型

不同的决策准则将给应急物流规划带来不一样的损益。文章利用拉普拉斯决策准则构建期望值模型,利用萨凡奇决策准则构建了鲁棒优化模型,研究在两种不同的决策准则下,如何制定应急物流资源规划。文章通过研究发现,在不给定先验概率的情况下,萨凡奇决策要优于拉普拉斯决策。萨凡奇决策是最坏情景下的最好决策,能更好适应突发事件的突发性和信息不完全性特征。     

我国物流集聚区内涵与形成机理研究

在产业集群理论综述基础上,文章提出了物流集聚区概念,力图建立以物流集聚区为最高等级节点的物流节点体系.文章认为,物流集聚区是在供应链管理背景下产生的,由以物流企业为主体的产业集群利用现代化物流设施与信息管理技术、以多种运输方式为全球、全国及省际供应链提供生产、消费、流通全方位物流服务的服务地域综合体.文章结合我国物流业发展实际,归纳出了物流集聚区形成机理:外部规模经济是物流企业在物流集聚区空间聚集的内在动力;市场集中是物流集聚区形成的外在引力;各地方政府是物流集聚区发展的直接推手;交通基础设施建设步伐加快是物流集聚区形成的重要技术驱动力.     

基于灰熵模型的应急物流供应商评价

应急物资的筹措和采购是应急物流的重要环节,针对应急物流的特点,建立应急物流供应商评价指标体系,将灰熵理论应用于应急物流供应商评价,建立了灰熵综合评价模型,实例分析表明灰熵模型解决应急物流供应商评价问题是可行且有效的,能够为政府部门开展应急物流采购提供科学依据.     

应急物流成本初探

文章基于刘易斯·克林顿和斯蒂尔将物流总成本的观点给出了应急物流总成本定义,认为应急物流总成本由经济成本和社会成本构成,建立了应急物流成本构成模型。     

物流成本核算方法探讨

我国加入WTO以后，电子商务发展明显加快，为了优化电子商务配送系统和物流网络，以提高电子效率，就必须减少物流环节，简化物流过程，也就是要减低物流成本，改善物流服务水平，这是现代物流的核心问题，也是制约电子商务发展的主要瓶颈之一。因此，认识与掌握现代物流成本的本质及其内容是解决问题的关键之所在。本文正是通过物流成本的阐述、分析及模糊评估，以期对构建我国物流体系，有效挖掘并创造物流需求，加快现代物流的发展，有所帮助和启发。一、统一现代物流成本的核算标准物流（logistics）即物品从供应地向接收地的实体流动…     

多维视角下政府营商环境对物流集群发展的影响效应

通过采用结构方程模型方法,以传统物流业和高端物流业为中介变量,实证研究政府营商环境因素对物流集群发展的影响效应。研究表明:物流信用对物流集群具有显著的正向影响效应,行政审批和交通运输对物流集群具有不显著的正向影响效应,土地供给对物流集群具有不显著的负向影响效应;同时,高端物流业在物流信用与物流集群间具有显著的中介作用,传统物流业和高端物流业分别在行政审批、土地供给、交通运输与物流集群间具有不显著的中介作用。当前,政府应高度重视物流信用体系建设,大力发展高端物流业,不断优化物流营商环境,加强物流基础设施建设,从而促进中国物流集群高质量发展。     

关于区级政府统计的自动化建设问题

随着市府明责放权,“两级政府、两级管理”体制进一步完善,客观上提出了必须进一步完善区级政府统计工作.作为区级政府统计,也只有通过及时准确地为区领导不断提供所需要的统计数据信息,才能为区领导的决策服务,才能为区政府的宏观经济调控服务,区级政府统计工作也才有生命力.我们认为区级政府统计必须根据当前形势和领导的要求,规范区级统计调查体系和调查方法,实行统计单轨制(即统一指标、统一解释、统一范围、统一上报、统一公布),运用自动化手段,建立客观反映区级经济发展情况的宏观和微观的统计数据信息库.在目前部分区级统计机构尚不完善的情况下,如何实行区级政府统计自动化建设呢?我们谈谈自己的看     

"外包物流"市场规模的决定机制与扩展路径

物流外包现象的大规模出现是社会专业化分工发展到一定阶段的产物,外包物流市场的规模也是由市场供求双方内生决定的经济变量.政府政策所营造的制度环境虽然不能直接决定外包物流市场的最优规模,但它却影响了企业家自由经济决策的空间,影响到经济理性的发生、拓展机制,最终使市场规模偏离制度约束下的最优状态.因此,以规范政府行为和理顺企业家自由经济决策机制为方向的改革会推动外包物流市场规模的自发动态演进.     

网络经济时代企业的物流模式决策

本文对网络经济时代企业的三种物流模式--自营物流、第三方物流及物流联盟进行了比较,论述了企业进行物流模式决策的要素,并在此基础上构建了企业物流模式决策方案.     

基于蚁群算法与RBF神经网络模型的突发应急配送决策

文章根据大型突发事件的突发性和不确定性,以及食品在物流过程中极易腐损等特点,确立一个用于食品物流应急配送中心选址决策的评价指标体系,并在这基础上,将蚁群算法(ACA)和径向基神经网络(RBFNN)结合起来,建立一个选址决策模型.该模型既具有神经网络的广泛映射能力,又具有蚁群算法所带来的高效率、全局收敛、分布式计算等特点,能够在安全、可靠、高效的原则下,较好地解决大型突发事件中食品应急配送中心的选址决策问题,以便确保和加快灾区的食品供应.最后,通过模拟算例表明该模型的适用性.     

物流标准化——现代物流业发展的航标

目前,我国物流业已建立了一批物流标识标准体系,如《中国物流标准化体系规范》,同时《物流术语》、《商品条码》、《物流单元格条码》等一些重要的国家标准已投入实施。这些标准的实施对于规范我国当前物流业发展中的基本概念、促进物流业迅速发展并与国际接轨起到了重要作用。但是,我国物流标准化建设还只是处于起步阶段,很多实质性问题还远未接触。     

应急定位-路径的模糊机会约束规划模型

文章针对需求量和运输费用不确定的应急定位-路径问题,以系统总成本和灾害损失成本之和最小为目标,构建了基于模糊机会约束规划的应急系统定位-路径模型,并设计了遗传算法对其进行求解。实例计算结果表明,该模型和算法可以有效地解决应急物流系统中定位-路径问题,从而为政府机构应对重大突发事件提供科学的决策参考。     

我国煤炭物流产业评价体系的构建

文章对我国煤炭物流体系的影响因素进行模型分析,选取主要的16个要素建立了可达矩阵,得到影响我国煤炭物流体系的重要因素,最后提出了相应的对策和建议。     

物流统计及其指标体系初探

自从上世纪70年代末,物流概念进入我国以来,物流受到我国政府和各级部门的广泛关注,物流在我国已形成了一股热潮。但是,目前我们在物流的定量研究中经常遇到缺乏有关物流产业的经济统计资料。本文剖析了我国物流统计存在的问题,同时,构建了我国物流统计的指标体系。     

“大数据+微调”时代政府循数决策模式的构建

对于政府循数决策模式,其体系架构主要包括政府和非政府部门“分工协作”的多主体架构、地方和中央“分层决策”的组织架构、存储和应用“相对分离”的数据架构;运行机制则主要包括数据链条运行机制和政府决策运行机制,前者包括数据采集和挖掘机制,后者包括决策制定和评估机制,但其核心是全方位采集海量数据,通过数据挖掘将“原始数据”转变为“信息”和“报告”,以软件平台为依托,通过智能化分析和可视化展示服务于政府循数决策和定向微调.     

基于模糊灰色综合评价方法的应急物流能力评价

突发事件的频发,使得对应急物流能力的评价逐步提上议程。文章按照应急物流能力评价指标的选取原则,构建了应急物流能力评价指标体系,利用模糊层次分析法确定各个层次的指标权重,采用专家打分法建立评价指标集,运用模糊灰色综合评价方法对应急物流能力进行评价,实现了对指标体系的量化。研究结果表明,基于模糊灰色综合评价的应急物流能力评价是可行的。     

物流金融业务的创新

文章通过对国外物流金融业务创新进行归类和整理,为我国物流金融业务的发展进行指导和借鉴。我国的物流金融业务刚刚起步,实践中已有仓单质押和统一授信两种模式并将迅速发展。     

企业逆向物流模式的综合评价研究

本文在系统总结和研究国内外关于逆向物流的理论和实例的基础上,探讨企业逆向物流的运作模式的特点,进而提出我国企业逆向物流模式的综合评价体系,以期为我国企业逆向物流的实施提供一定的借鉴。     

农产品物流服务商的ANP评价模型

文章在充分考虑农产品物流的运作独立性、季节性、地域性、需要加工增值等特点的基础上,构建了一个农产品物流服务商评价指标体系,并运用ANP方法创建了相应的多指标综合评价决策模型。最后结合一个算例,运用超级决策软件,对该农产品物流服务商的ANP评价模型进行了数值计算和验证,对不同方案进行了评估,计算结果表明该模型能够根据物流服务商的实际情况进行有效地评价。