高技术产业集群中非正式创新网络的影响因素研究

以高技术产业集群中的非正式创新网络为研究对象,试图通过实证分析证明影响研发人员非正式创新网络运行的重要因素,探索高技术产业集聚和非正式创新网络之间的关系。在相关文献阅读和前期调研访谈的基础上,提出高技术产业集群中正式创新网络的影响因素模型,并以杭州、上海、深圳三地的高技术园区作为主要研究对象进行调研访谈,通过对调研数据进行相关分析和回归分析,发现企业支持和文化环境等外部因素是影响研发人员参与非正式创新网络频率和意愿的最主要因素,此外研发人员的外向性格特征和跳槽经历等内部因素也会对研发人员参与非正式创新网络产生影响。     

军民融合产业协同创新网络运行机制研究——基于行动者网络理论的视角

当前军民融合协同创新网络尚未实现资源有序联系和科学配置,理清其组建过程和运行逻辑,对优化军民融合产业,提高协同网络运行效率具有重要意义.基于行动者网络理论,揭示军民融合产业协同创新网络的内在运行机制和逻辑.研究发现:在军民融合产业协同创新网络中,政府是核心行动者,国有军工企业、军队等是其他人类行动者,产业环境、发展愿景是非人类行动者;协同创新网络初期运行过程中,政府通过识别强制通行点,挖掘并赋予合作利益,吸引其他行动者加入网络;协同创新网络进入动员阶段后存在多种参与模式,核心行动者或变为军工企业,需要各行动者及时关注,调整身份.这将为军民融合产业相关研究提供一种新的角度和思路.     

互联网对区域创新效率的影响研究:一个文献综述

在实施"互联网+"和"创新驱动发展"战略的过程中,学者们重点关注了以互联网为代表的新一代信息技术与区域创新之间的关系。以互联网对区域创新效率的影响为切入点,梳理既有研究的脉络和观点,发现互联网发展可以通过整合区域创新要素、降低区域创新成本和提升区域创新效率三项机制对区域创新效率产生影响。在此基础上,总结了现有研究的不足,指出今后需要对区域创新要素集聚的适宜区间、互联网对不同区域创新效率的空间溢出效应、互联网提升区域创新效率的时间演进轨迹进行深入研究,以期充分发挥互联网的创新赋能,为构建现代产业体系新格局,形成区域创新新业态,塑造经济发展新优势,实现党的十九届五中全会提出的"制造强国、质量强国、网络强国、数字中国"提供理论参考。     

协同创新网络与组织创新绩效的关系

对于组织内部要素投入与组织创新绩效的关系,已为众多研究所证实。而对于外部协同创新网络与组织创新绩效之间的关系,现有的研究还存在着诸多不足。在对相关产业园区进行实证调研的基础上,探讨协同创新网络与组织创新绩效的关系,得到以下结论:协同创新网络影响组织创新绩效,其中规模性对组织创新绩效呈"倒U形"影响,而开放性、互动性均正向影响企业创新绩效;组织间依赖会负向调节网络互动性与组织创新绩效之间的关系,组织间依赖程度越强,协同创新网络互动性对创新绩效的积极作用会越弱。     

信息产业集群网络结构初探

对信息产业集群网络的概念、种类、内容及信息产业集群网络中的各主要节点进行分析,在此基础上,探讨信息产业集群网络中的关系链条,最后从生产效率、治理效率、创新效率三个方面阐述信息产业集群的绩效.     

区域创新服务质量影响因素研究——一个有调节的中介模型

区域创新服务要素对区域创新服务质量有重要影响,但对区域创新服务质量影响作用机理缺乏深入剖析。基于共生理论研究区域创新服务要素与区域创新服务质量关系,构建创新服务要素、共生网络、系统开放性与创新服务质量关系的作用机理理论模型,由此提出研究假设,运用结构方程模型和多元回归实证研究。结果表明,创新服务要素对创新服务质量的作用以共生网络为传导机制,共生网络起部分中介作用,系统开放性起调节作用。     

超网络视角下产业集群生态化发展研究——以山东新汶产业集群为例

本文分析产业集群生态化发展中,绿色资源流动网络和价值活动网络的良性互动机制,构建由这两个不同要素网络构成的超网络模型。在此基础上,运用变分不等式理论,得到网络的洽合流和超网络的均衡状态,实现集群经济价值和生态价值协同创造最大化。最后,结合山东新汶产业集群生态化发展的实践,验证所建立的超网络模型和分析结论。     

区域产业依存度能改变绿色信贷政策对企业创新效率的影响吗?

绿色信贷政策作为提升创新效率、实现绿色发展的重要手段已由中央及各地政府落地实施,但其效果因受地区经济发展水平、产业结构、产业依赖程度等因素的影响而差强人意。从区域产业依存度是否影响绿色信贷政策对企业创新效率的影响机理出发,以2015年的《能效信贷指引》为外生冲击变量构造准自然实验,选取2009—2020年A股上市企业为样本,利用PSM方法进行分组,运用DDD方法检验绿色信贷政策对企业创新效率的影响,研究发现,绿色信贷政策会显著提升重污染企业的创新效率,且对东部和中部地区企业影响更为明显;进一步,利用区域产业依存度分组分析发现,较高的区域产业依存度会削弱绿色信贷政策的实施效果,且通过DEA分析发现该类企业存在一定程度的创新效率损失。因此,在推行绿色信贷政策时,需考虑区域产业依存度对货币政策传导机制的影响,以保障提升发展效率,推进绿色发展速度,实现地区经济高质量发展。     

装备制造业绿色创新效率及影响因素分析——来自224家上市企业的数据

装备制造业高质量发展的关键在于实现绿色化转型,探究装备制造业绿色创新效率表现及其影响因素的作用方式,寻找提升效率的可行之策,对加快装备制造业绿色化转型、实现高质量发展具有重要意义。根据2015—2019年装备制造业224家上市企业绿色创新数据,选用网络SBM模型与面板Tobit回归进行两阶段绿色创新效率测算与影响因素分析。结果表明：1）我国装备制造业绿色创新效率均值为0.739,呈波动下降趋势,科技研发阶段与成果转化阶段的效率呈反向变动趋势;2）装备制造业绿色创新效率的内部发展情况存在差异,国有企业绿色创新效率低于非国有企业,各个细分行业的绿色创新效率呈现不均衡发展趋势。3）营业净利率、政府补贴、环境规制和融资约束显著正向促进装备制造业绿色创新效率提升,而股权集中度显著负向抑制绿色创新效率提升,上述因素对绿色创新活动的两阶段效率、不同股权性质企业、各个细分行业间的影响具有异质性。     

社会网络对新创企业商业模式创新的影响

企业的创建过程是价值创造导向下的商业模式的实现过程,从社会网络获取资源是新创企业实现价值创造,进行商业模式创新的重要途径。从社会网络的结构性特征视角出发,分析了网络密度、网络中心性和结构洞三要素内涵,并结合新创企业案例分析了各要素对商业模式创新的影响。结果发现,网络密度、网络中心性和结构洞对商业模式创新资源的数量、异质性、新奇性等产生不同程度的影响,从而影响着新创企业商业模式创新。     

高技术产业技术创新效率评价指标体系的构建

高技术产业,是知识密集、技术密集的产业,代表一个国家综合国力和整体竞争力。根据创新投入要素和产出成果的不同形式,高技术产业技术创新过程划分为技术产出阶段和技术转化阶段。技术产出阶段的产出以知识技术类为主,包括专利与非专利技术,技术转化阶段的产出以经济效益类为主,包括工艺创新成果和产品创新成果。新的指标体系是在详细分析技术开发阶段和技术转化阶段的投入要素和产出形式的基础上构建的,分为两个部分,可以根据每个阶段投入产出指标分别用于测算技术开发效率和技术产出效率,为高技术产业技术创新效率评价提供了新的思路。     

劳动力转移对中国全要素生产率的影响——基于2000-2014年省级面板数据的实证分析

首先,根据2000—2014年全国各省和直辖市面板数据,采取DEA-Malmquist指数法,对我国30个省、 自治区及直辖市的全要素生产率进行测算,并分析了劳动力转移对全要素生产率的影响.结果表明:劳动力转移有利于全要素生产效率(Total Factor Productivity,TFP)的增长,且当第一产业就业人数占总就业人数的比例每减小1%时,全要素生产率会增加1.39%.其次,通过地域划分,横向比较了不同区域内劳动力转移对TFP的具体作用效果,其作用效果大小按照西南、 中南、 东北、 华北、 华东以及西北地区顺序呈现递减规律.最后,将全要素生产率分解为纯技术效率、 技术进步指数和规模效率,分别探究劳动力转移对它们的影响.研究发现:劳动力转移影响全要素生产率主要是通过对技术进步水平与规模效率水平的影响所实现的.     

研发要素市场扭曲对高技术产业创新绩效的影响研究

研发要素具有自主性、 趋优性,高技术产业的研发投入要素往往有扭曲现象.利用2009—2018年中国省际面板数据,采用生产函数法测算研发人员和研发资本要素的市场扭曲指数,并运用动态广义矩估计法实证分析研发要素市场扭曲对高技术产业创新绩效的影响.结果表明:两种研发要素市场均存在不同程度的扭曲态势,且研发人员要素市场扭曲水平大于研发资本市场扭曲水平;研发要素市场扭曲对高技术产业创新绩效的影响具有拐点效应;研发要素市场扭曲有利于中西部地区高技术产业发展,对东部地区的高技术产业发展不利.     

区域创新绩效对全要素生产率的影响研究——以长江经济带为例

基于长江经济带2006—2020年108个城市的面板数据,采用社会网络分析法、面板门槛模型和面板分位数模型实证研究创新绩效对全要素生产率的影响效应。研究结果表明,城市在区域创新网络中的影响力和控制力(度数中心性)与该城市全要素生产率间存在显著的倒“U”型关系,城市创新能力正向影响全要素生产率;区位异质性分析发现,度数中心性对全要素生产率的倒“U”型影响只存在于下游地区,度数中心性正向影响中游地区全要素生产率的提升,创新能力的增强能有效提升下游地区全要素生产率;不同节点强度城市的创新能力具有非对称性,在度数中心性排名前14%的城市,创新能力对全要素生产率的影响更强;当度数中心性低于门槛值时,其对全要素生产率产生积极影响,度数中心性高于门槛值时,则会抑制全要素生产率的提升;不同分位点上创新绩效对全要素生产率的影响呈现差异性。     

高技术产业研发创新全要素生产率研究——基于价值链的视角

在价值链视角下,高技术产业研发创新活动可划分为技术开发和成果转化两个阶段.基于1996—2010年省际面板数据,采用Malmquist指数分析方法实证评价中国高技术产业研发活动两阶段全要素生产率,并考察每一阶段全要素生产率的变动原因、方向和趋势.在技术开发阶段全要素生产率上升趋势明显,年均增长高达21.8%,技术进步、纯技术效率和规模效率都有促进作用,但关键拉动因素还是技术进步;在成果转化阶段技术进步率降低而技术效率提升,结果导致全要素生产率的小幅下降,平均下降幅度为0.9%.提出提升中国高技术产业研发活动生产率的对策建议,包括制定优惠政策和激励措施、改变技术开发模式、鼓励发明创造、资助有市场前景产品等.     

网络结构、创新基础设施与区域创新绩效——基于网络DEA乘法模型的分析

利用滞后1期的两阶段网络DEA乘法模型,采用我国30个省份5年的科技统计数据对我国区域创新网络系统效率进行了测度,同时将创新网络结构变量作为影响区域创新网络系统技术效率的解释变量展开研究,使用DEA-Tobit模型考察分析了创新网络结构与创新基础设施两方面对区域创新效率的影响效应。结果表明:我国各省区域两阶段知识创新整体效率均较低,整体效率较低主要是由于第二阶段的知识转化技术效率低下造成的;网络结构中网络开放性和网络规模对于区域创新效率具有一定作用,网络密度与网络结构洞的影响效应不明显;创新环境对区域创新绩效则具有重要影响作用。目前,企业在我国区域产学研创新活动中起到了主导作用,高校与研究院所的作用则远远不足。为提升我国区域创新绩效,我国各区域应在充分发挥企业在产学研协同创新中心作用的同时,大力提升高校和科研院所的知识转化率,发挥高校与科研机构的知识溢出效应;也应注重提高地区信息基础设施水平,加强区域创新基础设施的建设;并注意R&D经费的使用效率。     

网络嵌入、治理机制与创新绩效——以高科技产业集群为例

在创新3.0范式下,产业集群的创新绩效主要取决于不同网络嵌入关系中企业之间的相互协调互动关系,依赖于集群治理机制的约束与激励。为此,以苏南国家自主创新示范区为研究对象,通过构建产业集群网络治理概念模型,利用Ordered Probit方法实证检验高科技产业集群网络嵌入关系下集群治理机制对创新绩效的影响。研究结果表明:在产业集群网络内部,契约、政府公序与组织私序构成的正式治理机制与信任、声誉与集群文化构成的非正式治理机制之间,无论在强关系网络还是弱关系网络中均存在着相互促进的互补关系。高科技产业集群治理机制对创新绩效的影响因网络嵌入关系不同存在着显著差异,在强关系网络中,非正式治理机制对渐进性创新有显著的正向影响;而在弱关系网络中,正式治理机制则对根本性创新有显著的正向影响。     

公共危机的网络治理问责——基于卡特里娜飓风和汶川地震的对比

［摘要］网络治理在公共事务中的有效性已经得到了众多的实践支撑,与此同时有效的问责体系也被认为是网络治理效率的保证。本文基于两个问责框架,提出网络治理的关键问责要素：政治问责是网络治理的方向性基础;行政问责是网络治理中垂直结构成立的关键,体现了网络的基本规则;专业问责反应了网络治理的科学性和技术性。最后,通过对卡特里娜飓风和汶川地震的对比分析,文章提出了三个问责要素在实践中成败及其原因。     

加权网络视角下产业集群创新扩散机制仿真研究

创新扩散是产业集群技术升级和保持竞争优势的重要动力.基于复杂网络理论和创新扩散研究成果,在构建产业集群加权网络模型的基础上,应用基于邻居感染权重的扩散机制,提出了基于三阶段感染状态的SIR病毒传播改进模型,通过计算机仿真模拟了创新在产业集群网络中的扩散过程.仿真结果显示,节点强度对创新扩散具有重要影响,可调节参数k与创新扩散呈现正相关关系,产业集群创新扩散的爆发存在一个临界值.最后提出了政策启示,对相关研究具有一定学术参考价值.     

专利视角下长三角中药产业创新网络演化分析

长三角中药产业一体化高质量发展上升到国家战略,针对长三角中药产业协同创新问题,运用协同创新理论,从社会网络角度分析创新网络的结构及特征演化。利用1987—2021年长三角中药合作专利数据,从4个时间阶段对创新网络进行测度。研究发现：(1)长三角中药产业创新网络规模不断扩大,知识交换能力较强但传递效率较低;(2)创新主体向多元化合作发展,创新合作网络初步建立并逐步复杂化和社区化。其中,南京一直扮演着“高重要性-高协调性”的角色。研究对合理配置长三角中药产业创新资源,依托资源核心型城市加强创新网络建设,加快长三角中医药一体化高质量发展具有重要意义。