非独立并联生产系统的DEA效率评价研究

对复杂生产系统进行效率评价,是改善其生产效率的基础.针对非独立并联结构生产系统的效率评价问题开展研究.首先,将两阶段非独立并联生产系统等价为先并联后串联结构的混联生产系统;其次,将混联生产系统的整体效率定义为各串联子系统效率的乘积,而各个串联子系统的效率则定义为内部各并联子系统效率的加权和,并给出了对应的DEA效率评价模型;最后,有关定理和算例分析证实了该模型能更合理地评价此类生产系统的技术效率,能够更大程度地挖掘系统整体性能改善的潜力.     

并联决策单元的动态DEA效率评价研究

具有并联决策单元内部结构的系统是一类具有代表性的复杂生产系统,其内部结构已不再是传统观念的黑箱,而是由多个并联(平行)的生产单位组成.在已有并联决策单元DEA效率评价方法的基础上加入时间维度,增加规划问题的约束条件,推演出该种复杂系统的动态DEA效率评价指标,并以中国14家商业银行的数据进行实证.研究结果表明,2005年至2008年没有一家银行的动态效率指数为0,这说明中国银行系统的生产效率并没有达到最优;中国商业银行的地区效率基本遵循沿海地区-中部地区-西部地区依次递减的态势,此规律在中国国有银行中的体现更为明显;影响银行效率改进的主要原因是各银行本身的差异,而不是不同经济区域之间的环境差别.     

供应链前沿生产函数的DEA估计研究

技术效率评价在管理学理论研究与企业市场实践中均具有重要意义,而对技术效率的评价必须立足于对前沿生产函数的估计。供应链管理已经被证实是降低成本以提供更大产品与更好服务的有效方法,然而,对于供应链的前沿生产函数的估计尚未得到研究。这主要是因为两方面研究的缺乏;其一,多产出的生产系统的前沿生产函数估计方法;其二,多阶段的生产系统的前沿生产函数估计方法。本文将提出一种供应链前沿生产函数的估计方法,以解决上述两个主要障碍。有关商业银行运作的实证研究表明,该方法能够估计供应链的前沿生产函数。     

部分中间产出作为最终产品的两阶段合作效率

网络DEA模型研究多个进程和多个子系统的复杂系统的效率度量.针对中间产出无法为第2阶段完全消耗的情形,传统DEA模型对系统效率的评价偏高,已有网络DEA模型则对系统效率的评价偏低.本文提出部分中间产出作为最终产品,进入流通渠道的两阶段效率模型,用来测度两阶段生产过程的真实效率.采用乘积形式描述两阶段合作的特征,给出不同...     

具有独立子系统的C2GS2-ISS模型及应用研究

现有的用来评价具有多个独立子系统的复杂系统相对有效性的YMK-DEA模型假设不存在规模收益,且不能评价系统的纯技术有效性.在假设存在规模收益的条件下,建立了评价系统纯技术有效性的C2GS2-ISS模型,将效率分解为纯技术效率和规模效率,从而可以找到系统行为低效的根本原因.最后用该模型对我国制造业发展进行了评价.     

具有独立子系统的C~2GS~2-ISS模型及应用研究

现有的用来评价具有多个独立子系统的复杂系统相对有效性的YMK DEA模型假设不存在规模收益,且不能评价系统的纯技术有效性.在假设存在规模收益的条件下,建立了评价系统纯技术有效性的C2GS2 ISS模型,将效率分解为纯技术效率和规模效率,从而可以找到系统行为低效的根本原因.最后用该模型对我国制造业发展进行了评价.     

全链接分散化多阶段投资组合评价研究

现有多阶段分散化投资组合评价模型都是基于各阶段实际收益率来构建的,然而由于投资组合在各阶段的联系主要体现在财富的动态变化过程中,因此基于财富动态方程来构建多阶段投资组合评价模型更加符合实际.本文基于投资组合与前沿面的距离,给出多阶段投资组合效率的定义.在均值-方差框架下,基于财富过程构建不同导向下的全链接分散化多阶段投资组合评价模型,利用动态规划方法得到投资组合效率的解析式.最后,通过数值仿真检验了传统多阶段分散化模型与本文所提出模型之间是存在显著差异的.     

一种新的基于双前沿面的交叉效率方法及其应用

本文将双前沿面效率评价的思想引入到传统交叉效率模型中，同时，针对双前沿面交叉效率方法中仁慈型和激进型交叉效率策略无法抉择，以及这两种交叉效率策略的应用范围有限的不足，提出了一种新的基于双前沿面的交叉效率方法。该方法的基本思想是选取一个理想决策单元和负理想决策单元，使用被评价决策单元的权重来计算理想决策单元和负理想决策单元的效率，并使被评价决策单元的效率尽可能接近理想解的效率，同时，尽可能远离负理想解的效率。根据该思想，分别在乐观前沿面和悲观前沿面下求解交叉效率值并进行集结，避免了由于前沿面的选择不同导致的差异以及决策者对仁慈型和激进型交叉效率策略进行抉择的困难。最后，将本文方法与现有方法进行对比分析，并将本文方法应用于我国东部地区10个省(直辖市)的创新效率评价中，以验证方法的有效性。     

并联系统资源和目标配置双准则DEA模型

针对决策单元内部资源和目标配置问题,以并联生产系统为研究对象,研究数据包络分析方法在组织的资源分配与目标设定方面的应用.首先考虑决策单元内部评价的特点:(1)固定投入和固定产出;(2)子单元评价的权重选择之间的关系;(3)内部评价权重选择与决策单元整体评价的关系.在此基础上,提出基于效率与公平的决策单元内部资源和目标配置双准则DEA模型,最后用算例演示其使用,以说明模型的合理性.     

嵌套并联结构两阶段DEA下科技创新效率测度与分解

目前有许多研究将两阶段DEA模型应用到科技创新活动当中,一般将创新活动分为研发和转化两个阶段,为了进一步探讨不同转移转化方式下科技成果的转化效率以获得更多的详细信息,本文拓展了传统的两阶段DEA模型,考虑了嵌套并联结构的两阶段网络DEA模型,将科技创新活动分为科技成果研发阶段和科技成果转化阶段,并将科技成果转化阶段分为内部转化和外部转化两个并联子系统。本文选取14家中科院院属单位作为被评价对象,应用加权加法分解方法计算整体效率和各阶段子效率。通过将本文模型与传统两阶段模型进行对比发现,传统模型会低估科技成果转化效率。结果表明：整体科技创新效率均值偏低,科技成果研发效率均值高于科技成果转化效率均值,科技成果转化效率仍有很大的提升空间。科技成果转化阶段中内部转化效率普遍较高但是外部转化效率普遍较低,较低的外部转化效率是导致科技成果转化效率低下的主要原因。最后,本文将所有被评价单位分为四类机构,分析提高科技创新效率的实现路径,可以通过重点突破模式和渐进突破模式来实现整体效率的提高。     

面向并行制造的多生产单元协同调度研究

为提升多生产单元制造系统整体效率，在其系统内开展面向并行制造的协同调度研究，在考虑运输、换线等时间的基础上，构建多生产单元并行协同调度模型，采用并行分段协同遗传算法求解；在此基础上，将所研究协同调度方法应用于某复杂机电产品多生产单元制造车间，并与变批量调度与等批量调度比较。研究表明，所提的并行协同调度方法可以显著提升生产单元效率，提高生产单元设备和人员利用率。     

资源约束型两阶段生产系统的DEA效率评价模型

经典的数据包络分析(DEA)模型将决策单元看作"黑箱",忽视决策单元的内部过程,必然会高估决策单元的效率。本文研究了一种资源约束型两阶段生产系统的DEA效率评价方法,针对此类生产过程的内部过程,研究其内部运行机制对整体效率的影响。本文提出的模型实质上是一类特殊的网络DEA模型,其评价原理有别于已有的研究成果,但更有助于管理者确定生产过程的非有效来源及其效率改进方向。实例证实本文方法的合理性。     

Cross efficiency measurement and decomposition in two basic network systems

The data envelopment analysis (DEA) technique uses the most favorable weights for each decision making unit (DMU) to calculate efficiency. The resulting efficiency scores are thus incomparable and difficult to discriminate. This phenomenon is more prominent for network systems, which involves the ranking of the component divisions, in addition to the system. This paper applies the idea of cross evaluation, which has been demonstrated to be an effective approach in ranking DMUs for systems considered as a whole-unit, to measure the efficiency of the two basic structures of network systems, series and parallel. The proposed model is able to decompose the cross efficiency measure of the system into the product of those of the divisions for the series structure and a weighted average for the parallel structure. The results from two real-world cases, one for the basic series structure and another for the parallel one, show that the cross efficiency measures proposed in this paper not only increase the discriminating power in ranking systems and divisions, but also identify the relationship between the system and division efficiencies. Which division has stronger effects on the performance of the system is reflected from this relationship.     

A mathematical model and genetic algorithm-based approach for parallel two-sided assembly line balancing problem

Assembly lines are usually constructed as the last stage of the entire production system and efficiency of an assembly line is one of the most important factors which affect the performance of a complex production system. The main purpose of this paper is to mathematically formulate and to provide an insight for modelling the parallel two-sided assembly line balancing problem, where two or more two-sided assembly lines are constructed in parallel to each other. We also propose a new genetic algorithm (GA)-based approach in alternatively to the existing only solution approach in the literature, which is a tabu search algorithm. To the best of our knowledge, this is the first formal presentation of the problem as well as the proposed algorithm is the first attempt to solve the problem with a GA-based approach in the literature. The proposed approach is illustrated with an example to explain the procedures of the algorithm. Test problems are solved and promising results are obtained. Statistical tests are designed to analyse the advantage of line parallelisation in two-sided assembly lines through obtained test results. The response of the overall system to the changes in the cycle times of the parallel lines is also analysed through test problems for the first time in the literature.     

具有独立子系统的DEA模型及其应用

考虑到现有的DEA模型基本都是针对单系统的,而仅有的多系统模型[10]也是在假设决策单元相互独立并且不存在规模收益的条件下给出的,本文首先建立了3个评价具有独立子系统的决策单元相对有效性的DEA模型,即假设存在规模收益的模型(1),允许存在组内合作的模型(2),组内与组间都可以进行合作的模型(3),并通过分析3个模型之间的关系得到了决策单元通过组内或者组间合作带来的收益,同时证明了模型的一些性质以及决策单元相对有效与子系统相对有效之间的关系,进而应用这3个模型对1997年我国制造业的东、西、中三个区域的域内以及域间合作问题作了研究.结果表明:本文建立的模型不仅可以得到不同省市制造业的整体效率,而且还可以得到各省市制造业的不同行业的效率以及通过域内或域间合作带来的收益,从而得到运作和管理效率低下的根本原因.     

Efficiency decomposition in network data envelopment analysis with slacks-based measures

Conventional data envelopment analysis (DEA) treats the production system as a black box when measuring efficiency, ignoring its internal structure. By taking the operations of the component processes of the system into consideration, several network DEA models have been developed. Of these, the slacks-based measure (SBM) approach has attracted much attention for its ability to provide suitable efficiency measures, especially for weakly efficient production units. This paper proposes a general SBM model for network systems, and is able to decompose the system efficiency into a weighted average of the process efficiencies. This relationship holds for all types of network structure. An example shows that the network model has stronger discriminating power than the conventional black-box model, and the system efficiency is indeed a weighted average of the process efficiencies. The decomposition of the system efficiency helps identify key factors to improve the performance of a production unit.     

基于最近距离投影的DEA两阶段效率评价方法研究

数据包络分析是进行效率评价最重要的方法之一。传统的数据包络分析理论主要寻找有效前沿面上的最远距离投影，在极大化无效性指数的同时也面临着效率改进的巨大难度和高额成本。对于具有两阶段内部生产结构的决策单元，本文从考虑最小改进难度的视角出发，提出了最近距离投影的两阶段效率评价方法。该方法首先得到所有强有效决策单元的线性组合，且这些组合均占优于被评价的两阶段决策单元。然后建立了两阶段范围调整效率评价模型，在确定具有最近投影距离的占优组合的同时，得到了两阶段评价效率。最后，本文运用我国32家上市银行的年度数据对所提出方法进行了应用验证。