国际技术转让中的价格形成模型

一般地讲,技术的价格是由创造这种技术的社会必要劳动时间所决定的。但是,在国际技术转让中的价格形成又是受多种因素影响的,其中,技术的垄断租金是影响价格的重要因素,同时技术的新增利润率、引进技术的时效、技术的进口替代率或出口率、社会效益等也是技术转让价格形成的因素。文章运用博奕论的方法,揭示了国际技术转让过程中,供需双方协议价格的动态平衡关系,探讨了价格修正问题,并建立了价格形成模型。     

国际技术转让价格的讨价还价模型研究

在基于非合作博弈讨价还价理论的基础上,根据技术转让的讨价还价过程,建立了具有破裂风险、贴现和内部选择因素的国际技术转让价格的讨价还价模型,给出了模型参数的选取方法,并进行了实证研究。     

试论商标权在国际技术转让中的特殊性

商标权作为技术转让的标的被纳入国际技术转让范畴，是由其在转让中的特殊位置决定的，这种特殊 位置又使商标权表现出了独有的特性。本文对此作了尝试性分析，并提出了在国际技术转让中如何 对商标权的特殊性予以准确把握。     

国际技术转让中知识产权的法律保护

本文介绍了国际技术转让的现状、国际上知识产权的立法情况 ,一些国家国内的知识产权法律保护状况 ,回顾了我国在国际技术转让中知识产权保护的法律调整。探讨了发展中国家在国际技术转让中运用有关法律来保护本国的知识产权的途径 ,并建议尽快完善相应的法律制度来应对日益激烈的国际竞争。     

国际技术转让合同的法律适用问题

国际技术转让在现代国际经济贸易领域中的地位越来越重要，使国际技术转让合同的法律适用问题成为影响和制约国际间经济技术交流与合作顺利发展的重要因素。国际技术转让合同法律适用的一般性问题、国际技术转让合同法律适用的特殊性问题、国际技术转让合同强制性规则的适用问题和我国国际技术转让合同法律适用的有关问题必须规范，以促进我国对外开放政策的实施和对外经济技术交往与合作的健康发展     

知识产权对国际直接投资与技术转让影响机制研究述评

GATT乌拉圭回合达成的《与贸易有关的知识产权协议》(TRIPS),确立了各国必须接受的知识产权保护的最低标准,知识产权保护越来越受到各国的重视。知识产权对国际经济的影响,特别是知识产权对FDI和技术转让的影响受到广泛的关注。文章主要是对目前相关的研究进行简单梳理,以期深化对此问题的认识,同时提出加强我国知识产权保护的建议。     

略论在国际技术转让中我国知识产权的保护

国际技术转让是发展国民经济、提高科技水平的捷径。中国已加入WTO ,中国的国际贸易会得到更进一步的发展。但是 ,中国在国际技术转让中的知识产权保护方面存在一些问题和不足。作者通过对国际技术转让中知识产权保护的立法情况 ,重点分析了中国在专利、植物新品种、著作权、商标等方面立法上和实践当中存在的问题 ,提出了一些对策和建议     

技术转让中技术定价问题的研究

通过对技术转让中技术的界定、技术特点及技术定价难点的分析 ,提出模拟技术转让过程中的定价实质过程 ,构建技术价格区间模型 ,从转让双方角度调整技术价格 ,缩小价格区间 ,为最终价格的确定提供科学的决策依据     

论国际技术转让的法律适用

国际技术转让在法律适用方面有着自己的特点,各国尤其是发展中国家对当事人进行法律选择时做了各种各样的限制。另外,由于种种原因,当事人在国际技术转让合同中不订立法律适用条款的情况也时有发生,在这种情况下应如何适用法律,各国的做法很不一致。因此,解决好这些问题都对国际技术转让的顺利进行有着重要的影响。     

建立因应气候变化技术转让的国际知识产权制度

气候变化技术的转让对于实现温室气体减排目标具有决定性作用.但由于发达国家与发展中国家对于气候变化技术转让知识产权问题存在分歧,现行气候变化技术转让的知识产权制度仍然是建立在TRIPS协定和内国传统知识产权制度基础之上,这成为了发展中国家获得气候变化技术的重要障碍.在人类面对气候变化威胁和挑战的情况下,知识产权制度应当改革,建立起因应气候变化的国际知识产权制度.这种国际知识产权制度应当定位于气候变化技术“全球公共物品”之上,在《联合国气候变化控制框架公约》的法律体系内,建立气候变化技术转让的专门知识产权制度和配套机制.     

国际油价波动与中国成品油价格风险研究

文章以扰动项为正态分布的GARCH模型研究了Brent、Dubai和Minas原油市场的价格波动风险,以Kupiec的失败频率检验法检验模型的有效性,结果表明,模型能够刻画考察期的原油收益率波动特征,也能较好地度量上述3个原油市场的价格风险。由于中国成品油定价过程中参照Brent、Dubai和Minas原油市场,文章对3个原油市场的历史数据拟合结果进行了相关性分析,通过组合波动最小原理得出3地市场的权重比为0.238 9∶0.575 9∶0.185 2时,中国成品油用油成本的波动率达到最小值。通过蒙特卡罗模拟验证了这一结果,实证表明在75美元/桶的国际油价水平下,置信水平取95%,使用最优权重能够减少用油成本波动0.16~0.17美元/桶。     

房地产价格模型研究

本文运用供需理论、系统理论、房地产周期理论,结合统计分析分别建立了房地产价格走势曲线模型、房地产价格构成系统模型,并通过我国房地产的历史数据验证以上模型的正确性。     

气候有益技术转让背景下国际知识产权保护标准再探讨

普遍认为,国际知识产权制度建立在"最低保护标准"的底线要求之上,没有设置上限。这为各国在签订双边或区域贸易协定时额外地附加和提高知识产权保护标准提供了合法性依据,也深刻地影响到了世界贸易组织争端解决专家组的判断。但过度地提高知识产权保护标准会使国际知识产权制度中为公共利益而预设的灵活条款失去实际意义。为应对气候变化,发展中国家正寄希望于通过细化和改进该类灵活条款而促进气候有益技术尽快得以转让。在这样的背景下,质疑国际知识产权制度"只有最低保护标准"的假设,并建立在"只有最低保护标准"之上的国际知识产权制度对气候有益技术向发展中国家转让产生的不利影响,结合气候有益技术转让的需求,必须运用先进的立法技术,从国际层面和国家层面,从制度价值层面和制度内容层面做出系统性的安排。无论如何,当前国际上争论的"知识产权制度阻碍还是促进了气候有益技术转让"为反思国际知识产权制度提供了机会。而打破国际知识产权制度只有"最低保护标准"的偏见,将有助于为促进气候有益技术转让的法律制度建设寻找到出路。进一步的研究需求应当是现有的包括知识产权制度在内相关国际国内立法是否足以服务于"气候有益技术尽快向发展中国家转让和应用"的目标以及如何建设和完善有利于这一目标实现的国际国内的法律制度。     

国际原油价格与农产品价格的波动效应研究——基于VAR-DVEC模型

利用1997年3月—2012年12月数据,建立VAR模型研究国际原油价格对国内大豆价格、玉米价格和小麦价格的动态冲击;同时运用DVEC和DVEC-TARCH模型分析国际原油价格波动和国内主要农产品价格波动的关联性和非对称性。结果发现:国际原油价格和国内大豆价格互为Granger原因,国际原油价格对大豆价格影响程度最大,对玉米价格的影响次之,对小麦价格影响不明显;国际原油价格波动主要来自自身前期波动,而大豆价格波动同时受到自身和外部冲击的影响。大豆价格波动呈发散趋势,玉米和小麦价格波动趋于收敛;国际原油价格和大豆价格波动具有非对称性,玉米和小麦价格的非对称性则不显著。     

国际农产品价格波动对中国通货膨胀的影响研究

抑制通货膨胀成为当前宏观调控的主要目标,对于通货膨胀的动因,目前很多研究认为是输入性通货膨胀。利用DAG方法,从理论和实证角度分析国际农产品价格波动对国内通货膨胀的影响,结果发现影响并不明显,其波动只能直接传导到国内的农副产品购进价格,间接传导到国内消费物价水平,这一研究为中国治理通货膨胀提供理论依据。     

期权价格及定价模型分析

讨论期权价格的构成和决定因素,然后对二叉树模型和Black-scholes模型进行论述和比较分析,既可得出两个模型在实质上是一致的结论。     

中国生猪价格国际传导中的溢出效应研究

应用月度数据考察仔猪、活猪、猪肉价格与国际猪肉价格之间的动态关系。研究表明:国内价格和国际价格之间具有较强的动态相关性;国际价格对国内价格有均值溢出,当前一期国际价格上升1%时,当期3种猪产品价格上升0.04%~0.11%,但国内价格对国际价格则不存在均值溢出;利用ECCC-garch和EDCC-garch模型,发现国内价格与国际价格之间不存在任何方向波动溢出,但国内价格存在着波动集群现象。从市场整合的角度进行解释,并提出政策建议。     

国际农产品价格波动成因研究述评

国际农产品价格波动成因一直是世界经济和农业经济学领域关注的热点问题,国内外学者对此做了大量研究。国内外学者的基本共识为:供求关系是决定农产品价格的根本原因,各种因素通过影响供求双方,对农产品价格产生影响;以实体经济为主的传统影响因素对国际农产品价格仍具有显著影响,而能源价格,投机因素和政策干预等近年来出现的新型因素的作用也在日益增强;虚拟经济已逐渐成为导致国际农产品价格波动的重要原因。现有的研究分别基于实体经济和虚拟经济展开,而未将实体经济和虚拟经济有机结合,如何将两者间的互动关系纳入研究框架将是未来研究的一个方向;如何在涵盖实体经济因素和虚拟经济因素的研究框架下,得出有益于政府平抑农产品价格,保障国内粮食安全的政策建议,有着重要现实意义。     

灰色神经网络模型在猪肉价格预测中的应用

本文针对猪肉价格波动的特点,利用灰色神经网络模型（CGNN）对猪肉价格进行预测。CGNN模型是对同一已知时间序列,采用不同的GM（1,1）改进模型得到的预测结果使用神经网络进行组合,将每个灰色预测结果“串联”起来,融入神经网络之中,发挥每个灰色预测模型的优点,从而得到更为精确的预测值的方法。     

BBNJ能力建设与海洋技术转让合作问题研究

在能力建设与海洋技术转让合作方面的主要争点在于合作的法律依据是采用《公约》还是BBNJ协定、是否应将合作确立为一项义务进行规定即合作的自愿性与强制性、合作参与者是否包括私营企业、以及合作资金采取强制性还是自愿性、是否特别考虑广大发展中国家情况等.通过对其他国际条约能力建设与海洋技术转让合作经验的借鉴,并且结合当前发达国...