灰色PERT算法在项目工期中的研究与应用

为提高PERT网络中关键路线与关键工序决策的可靠性,减少求解的复杂性,文章根据工序时间不确定的特点,结合灰色系统理论,提出了工序时间为区间灰数的灰色PERT网络,并且根据实际工序时间概率分布的特点,提出了工序时间的正态分布模型,该方法避免了决策中片面采用均匀分布区间灰数描述模糊评价的局限性,更好地体现了工序最可能时间、最悲观时间与最乐观时间三者概率分布的特点。另外,考虑到工程计划能否在规定工期内顺利完成这一随机现象,提出了相应的灰色PERT算法。最后,通过实例分析,说明该灰色PERT算法能够有效避免片面采用均匀分布区间灰数的局限性,且计算出项目工程在规定工期内完成的可能概率,更加符合实际项目工期的决策,具有较好的可行性和高效性,拓展了这一领域的研究与应用。     

PERT网络活动时间参数估计的改进

PERT网络计划技术及Monte Carlo Simulation(MCS)求解PERT网络计划方法在工程项目的进度计划与控制中虽已广泛应用,但仍存在着不足。本文基于PERT网络分布的假设,阐述了常规三时估计方法的不足,并提出了相应解决对策,并采用限定概率三时估计法及拟合方差最小模型,分别对常规三时估计方法及常规!分布函数参数确定方法进行了改进。实例证实,限定概率三时估计法能统一网络活动时间估计标准,提高估计精度;拟合方差最小模型能提高分布函数确定精度。     

确定项目工期的网络计划模型的对比分析

文章在对经典CPM/PERT网络计划模型、概率型随机网络计划模型、因素型随机网络计划模型介绍的基础上,就模型的使用条件、工序工期的表示、不确定性因素的量化、模型的使用效果等方面进行了深入的对比剖析.并通过用VisualStudio.NET高级语言编制程序,实现了三种模型的计算功能.最后,通过一个例子对三种模型的计算结果进行了对比分析,结果表明因素型模型具有更大的灵活性和可靠性.     

应用PERT进行软件开发工期估计

本文针对软件开发的工期过长而导致的开发失败,提出了应用PERT技术估计工期完成的概率,从而准确地控制开发时间,以保证软件开发的成功。     

基于模糊活动网络的费用优化研究

本文考虑了费用参数的不确定性,采用模糊线性规划理论,提出了模糊活动网络费用优化模型,得出了在不同置信水平下的优化费用的可能性分布区间,并对在一定费用和工期条件下项目超支的可能性进行了估计,对在不确定条件下费用和时间的有效控制有着指导意义.     

基于模糊理论和帕累托法则的关键链缓冲估计探讨

文章从工期估计方法和缓冲估计公式两个维度对关键链缓冲估计进行优化.通过用模糊理论替代传统的概率论,提出了活动工期估计的新方法,同时将帕累托法则应用于缓冲估计,对不同风险活动赋予不同权重,提出了缓冲估计的新方法,最后利用蒙特卡洛仿真得出各方法下的总计划工期及完工概率,结果表明提出的缓冲设置新方法在保证项目较高的完工概率下尽可能压缩了项目的总工期.     

发承包网络视角下项目工期影响因素的实证研究

实践中影响项目工期的因素众多，文章从网络视角，采用数据挖掘技术，利用Wind数据库2018—2021年公布的961份工程项目中标公告实践数据，建立发承包合作关系网络，研究建设工程合同所处网络位置及项目特征对项目工期的影响。因随机扰动项间存在异方差和自相关问题，导致普通最小二乘法在参数估计时不适用，为此，分别采用加权最小二乘法和网络自回归模型解决上述问题。结果显示：建设工程项目的工期与发承包方的市场经验和社会信誉有关，且项目工期亦受项目金额、合同类型、项目所属地区及项目内容的影响，除此以外，合同类型及项目内容的交互效应也对项目工期产生显著影响。     

对网络计划中时间-费用优化方法的改进性探讨

在利用PERT法对网络进行时间—费用优化时,传统方法存在着显著的不足,文章就此进行分析并提出相对更为合理的优化思想。     

基于多元联系数的大型研发项目进度风险评价

由于大型研发项目研制过程中的复杂性和不确定性,其进度风险评价是一难点.文章提出将集对分析理论引入于大型研发项目进度风险的评价:首先定义大型研发项目工序的多元联系数工期,并在此基础上提出多元联系数网络计划技术;其次确定了集对分析意义下优势路线,并通过仿真分析得到了大型研发项目总工期的概率分布;最后由项目总工期的概率分布得出了规定时间内大型研发项目进度风险评估值.     

工程项目风险预测模型

影响施工项目的各种不确定因素错综复杂,为了在工程项目实施前确定工程的最终工期和最终价格,提出DE-ANN预测模型,从而预测出工程的最终工期和最终价格.最后的实证研究表明了该预测体系的可靠性及有效性.     

模糊多目标规划在建设项目决策中的应用

文章针对直接成本、间接成本、合同处罚成本、工期和预算限额条件下,最小化项目总成本、总工期和总压缩成本,提出了一个新的两阶段模糊目标规划方法来解决不确定环境下多目标项目管理决策问题,并提供了一个利于决策者交互调整搜索方向的系统决策框架,直到找到最优解.最后,用案例证明了该方法的可行性.     

基于捕获流动中心试点的自适应K-means算法

文章回顾了经典的K-means算法,分析了其存在的两个突出缺点:无法自行确定聚类数k和对初始聚类中心点十分敏感.受光电效应实验中电子束在反向电场中的串行规律启发,提出了基于捕获流动中心试点的自适应确定聚类数目的K-means算法,该算法模拟电子束在异性电子云中的串行,令数据点簇捕获流动的聚类中心试点,来消除多余的初始聚类中心,从而达到解决K-means算法的存在的缺陷问题.实验表明,该算法具有很强的自行确定聚类数的能力,也大大降低了对初始聚类中心选择的敏感度.     

基建工程造价存在问题的调查及审核

一、基建工程结算存在的问题 1.虚报工程量.建筑工程量计算正确与否对工程结算金额大小影响极大.有些基建工程由于工期长或由两个施工单位共同承建,就会出现混淆工期界限,工程量交叉重复计算的现象,特别是对交界工程,从基础、砌墙体开始,到楼层、屋面防水等,两个不同的施工单位都会计算而造成重复.有的设计变更,工程量应该减少而施工单位编制结算时往往不作调整,使工程量多计.也有对同一项目重复计算的现象.     

基于影响因素的进度计划模型研究

文章针对工序工期的不确定性,将其看作是各不确定因素影响下的结果,建立了基于影响因素的进度模型。不但可以灵活描述不确定的工序工期,而且能揭示工序工期间在不确定因素作用下的相关依赖性,突破了传统网络计划方法中把工序工期看成是相互独立变量的作法。     

基于挣值管理的项目工期预测方法研究

挣值管理已成为现代项目工期/成本两要素综合集成管理的重要方法之一,在现有的挣值管理指标体系中,项目工期预测指标及其相应的预测方法并不完善,文章针对这一问题,建立了项目完工工期顸测指标,并根据项目检查时的不同时间偏差,结合项目成本变动情况,研究了不同情形下项目工期的预测方法.     

可拓评价方法在城市规划管理绩效评价中的应用

可拓学用形式化的模型研究事物拓展开拓性,并适用于解决矛盾问题,用共轭性方法解决了城市规划绩效评价中的开放性和动态性。文章首先确定了评价指标体系,建立了可拓评价模型,通过优属度确定经典域和节域量值范围,并运用二元相及矩阵确定权重,通过可拓计算提出了比较相对优劣的排序方法,并得出优劣排序。     

基于神经网络的商业银行竞争力综合评价

目前,商业银行竞争力综合评价问题引起了国内外有关学者的广泛关注.商业银行竞争力综合评价的意义在于从规范与实证结合的角度来研究商业银行竞争力的确定问题,同时也探求构建商业银行竞争力的一般途径.然而,由于商业银行竞争力涉及的因素众多,其评价理论和方法尚处在探索之中.国内外有不少学者提出用层次分析法、密切值法、灰色系统理论等方法进行多指标评价,但这些方法存在计算量大、评价指标的确定准确度较低且无法进行大规模评价的缺陷.     

一种基于系统动力学的项目管理方法

文章从思维方式、方法论框架、主要的项目管理技术及其存在的缺陷等方面对传统项目管理方法作了综合评述.在此基础上提出了一种帮助管理者系统思考、关注项目动态行为和项目管理策略之间关系的、基于系统动力学的项目管理方法;构建了包括返工循环、控制反馈回路、"波及效应"和"撞击效应"等四种主要结构的项目管理系统动力学模型;最后对两种方法作了对比分析.     

基于大项集组的互联网用户兴趣建模

为解决互联网用户兴趣模型在实际应用中存在的数据稀疏度和用户多兴趣问题,文章提出了基于大项集组的用户兴趣建模方法,将项目和用户评价之间的映射关系转化为项目属性和用户评价之间的映射关系来解决稀疏度问题,并采用高阶大项集组来描述用户的多兴趣问题.最后通过网络爬虫在豆瓣网上采集用户对电影的评分数据对建模方法进行了初步实验验证.结果显示,这种基于项目属性大项集组的用户兴趣推荐方法,和现有的推荐方法相比,能够有效地降低目标用户和推荐知识之间的差异度.     

属性权重信息不完全的区间多属性TOPSIS法

本文提出的方法是针对属性权重信息不完全的区间多属性问题的,文章提出了一种修正了的TOPSIS法。方法充分利用了决策者给出的权重信息,通过单目标线性规划确定各方案的正理想点和负理想点,给出了一种确定权重的方法,进而计算每个方案到理想点的接近度,最后得出方案的排序,文章最后把该法应用于解决风险投资领域的项目评估中。