论人工智能生成数据法律保护的多元分层模式——兼评"菲林案"与"Dreamwriter案

根据人类是否介入或介入是否具有实质性影响,人工智能生成数据可分为辅助生成数据和自动生成数据.既有学术探讨中,对此的各种保护模式各有优劣,但多集中在一种保护模式的单项选择上.结合"菲林案"与"Dreamwriter案"的判决结果,可对生成数据采取多元分层的保护模式:对独创性的辅助生成数据,可纳入人类作品范畴获得著作权;对具客观"独创性"的自动生成数据,可设立新型邻接权——"数据生成者权"加以保护;辅助与自动生成中都存在不具"独创性"的数据,可采数据财产权保护模式.当数据生成者权、数据财产权尚未设立或设立后保护仍有遗漏的,反不正当竞争法可对人工智能生成数据予以兜底保护.     

"大数据杀熟"的法律规制困境及其破解路径,

商业实践中,大数据技术的广泛运用在给电子商务市场带来巨大生机和活力的同时,其产生的"大数据杀熟"问题也给消费者和大数据产业发展带来很多消极影响.因此,对其进行法律规制十分必要.然而,由于我国对"大数据杀熟"的法律规制存在法律性质模糊、监管模式留白、消费者维权举证困难等困境.欲有效规制"大数据杀熟",须健全我国相关立法,明确"大数据杀熟"的法律性质,改进"大数据杀熟"的监管体制,塑造良好的社会数据使用氛围.     

关于构建结售汇业务"大数据"平台的建议

银行结售汇统计系统自2006年运行以来,其统计与分析监测功能为银行结售汇数据汇总分析提供了有效的平台.但当前的结售汇统计管理模式仍不能满足数据分析的要求,本文从结售汇业务统计专业角度提出建议.     

以数据化的隐私权为代价——Google搜索引擎并不"免费"

隐私权在互联网时代被搜索引擎服务提供者以隐性获取、贩卖等方式侵害.首先指出隐私权在网络时代日趋隐形化且被用户忽视,分析GOOGLE引擎经营模式,指出搜索引擎免费收集和使用用户数据的方式.进而探讨在网络搜索引擎服务提供者和网络用户在用户数据上的法律关系问题,指出用户数据作为用户隐私权的重要组成部分受到保护的紧迫性,并提供了几种可行的方法.     

大数据技术手段对高校思政"智能化"转型的推动作用

信息时代的快速发展推动着教育教学的创新变革,将信息技术融合渗透到高校思政教育中,对于改进思政教育的理念、模式、方法等都具有积极的意义和价值.文章围绕二者的融合创新展开研究,深入地阐述了信息技术对思政教育教学结构的优化、师生关系的建立、教学模式的创新等方面的积极意义,并探讨了促进二者融合、构建思政+信息技术模式强化思政教育培根铸魂效用的策略与途径.     

"互联网+"背景下黑龙江省体育旅游发展对策研究

体育旅游是现今经济消费的亮点和热点之一,从"互联网+"背景下对黑龙江省体育旅游的发展现状进行分析,提出相应发展对策:加强互联网+体育旅游服务平台建设,实现体育旅游资源的高效整合;加强互联网+体育旅游各环节衔接,拓展黑龙江省体育旅游发展新空间;加强政府相关部门深度协调,促进互联网+体育旅游相关产业融合发展;加强体育旅游业大数据飞轮效应,提升体育旅游消费转化能力;加强互联网+体育旅游服务与管理机制,培养体育旅游复合型专业人才,为黑龙江省互联网+体育旅游的发展提供实践参考与启示.     

"大数据杀熟"该如何规制? ——以新制度经济学和博弈论为视角的分析

近年来,互联网零售端利用大数据技术实施算法歧视的"杀熟"行为引发诸多批评.大数据杀熟是经济学完全价格歧视行为的表象,体现了新制度经济学中买卖双方对信息产权的诉求.与"杀熟"的不道德直觉相反,大数据杀熟的定价机制将引发市场结构的调整和博弈规则的改变,消费者的谈判地位将得到提升,商家间的竞争将加剧,信息资源的配置将优化.鉴于此,建议对《电子商务法》第十八条算法歧视条款进行限缩解释.在市场机制能够自主完善的领域,法律应保持谦抑和包容.     

中国省际经济发展的"资源诅咒"——基于Malmquist和面板数据的分析

"资源诅咒"机制不仅仅是荷兰病等,更在于对创新活动的抑制,基于Malmquist指数的实证结果显示:在中国省际层面上同样成立,资源丰裕的省份并未成为经济发展的有利条件,反而制约了经济效率的提高.     

非雇佣数字劳动与"数字化个体"——数字经济下资本主义生产关系的嬗变及启示

随着数字技术的快速发展和广泛应用,数据逐渐成为社会化生产的核心要素.在资本主义生产方式下:资本推动数据成为商品,生产数据商品的劳动包括雇佣和非雇佣两种形式,雇佣数字劳动主要在雇佣体系内生产"生产经营数据",非雇佣数字劳动则主要在雇佣体系外生产"个人数据""中间数据"和"公共数据",资本家能够同时占有这两种劳动的成果及其剩余价值;为极大地拓展剩余价值来源,资本势力凭借技术进步偏向性从生产领域向生活领域入侵,将大量数字活动转化为非雇佣数字劳动,从事非雇佣数字劳动的劳动者被抽象为一条条数据从而成为"数字化个体";"数字化个体"突破了传统资本主义生产方式在劳动时间、劳动人群和劳动空间等方面的限制,但其并不拥有关键性数字生产资料的所有权,成为被资本家剥削的对象,而资本为"数字化个体"再生产支付的代价大为降低,劳动对资本的依附性则进一步增强.可见,数字资本主义没有改变资本主义生产关系的实质,但拓展了剥削范围、提高了剥削强度、增强了剥削隐蔽性.因此,我国在积极发展数字经济的过程中,不能任由私人资本尤其是外国资本控制和垄断数字平台,要更好发挥政府作用以促进共同富裕.     

信息、数据的界定与法律分析

信息与数据是数字法治和数据法学的基本概念,两者的内涵、范围及相互关系一直广受争议,一定程度上影响着数字法治和数据法学理论与实践的发展。本文从信息、数据概念在多学科、多领域中应用的共性、发展过程、历史趋势与内在逻辑角度,系统分析两者的含义和关系,并研究由此生成的客观信息、反映信息、信息/数据对象、信息/数据主体、信息/数据权利等相关概念体系及逻辑结构,以期促进数字法治和数据法学基础理论的形成和应用。     

大数据交易背景下数据产权问题研究

随着大数据逐渐成为一项具有深远影响的技术变革,人类开始进入了大数据时代。在大数据交易背景下,数据是具有价值性?独立性?稀缺性与可支配性的资源,符合财产本质的核心构成要素,具有财产利益属性。作为新型的数据财产不能归入传统财产权的范畴,应当赋予数据财产独立的民事权利地位,以保持财产权体系随着时代发展而与时俱进。数据财产权是一项纯粹的财产性权利,权利主体能够依法对数据财产享有控制?使用和获益权能。