基于数据主权与数据权利的学术期刊数据权保护

数字时代背景下,数据权保护是学术期刊进行信息网络传播所面临的重要问题。学术期刊数据权可分为两大类别,即国家所享有的数据主权与数据作者、研究单位、资助单位、学术期刊及网络出版平台等所享有的数据权利。在数据主权方面,我国在中外合作期刊方面存在数据控制风险;在数据权利方面,学术期刊数据的生成与流转存在权属争议和被侵权风险。数据安全问题导致我国学术期刊数据的流转存在障碍。鉴于此,应通过规范数据跨境流通,明确中外合作要点以保护国家之数据主权;通过探索多层级标准化保护规则,完善数据流通中各环节的协议内容与技术保障,保护私主体之数据权利,形成学术期刊数据权的体系化保护。     

数据科学与大数据专业课程改革研究

大数据相关专业一直是各高校的研究热点.基于此,以安徽农业大学数据科学与大数据专业为研究对象,分析专业发展中遇到的问题,并对培养模式实验班教学经验进行讨论,从传统课程改革和新课程设立及实验平台更新等方面具体探讨大数据专业建设.     

大数据时代数据产权保护制度研究

随着时代发展，数据在人们工作生活中越来越发挥着不可替代的作用，数据产权随之受到理论与实践的关注。然而，由于数据主体的多元化，现有法律规定及配套措施无法完成保护数据产权的任务，监管缺失、数据产权侵权等现象频发。产权保护的缺失必然会引起社会经济的无序发展，因此需要在专门性法律规范的基础上构建协同共治的监管体系，保障各数据产权主体的财产利益。为保障数据产权保护制度的顺利构建，应围绕归责原则争议、侵权损害赔偿不足以实现“罪责相适应”等问题，确定数据产权侵权的一般过错责任原则，完善数据产权侵权检察公益诉讼制度，建立数据产权侵权惩罚性赔偿制度，以保障多元数据主体权益，确立完善的数据产权保护机制。     

大数据及其反思

大数据即是在一定时间内用常规数据处理方法难以抓取、管理和处理分析的非结构化海量数据集合。大数据规模巨大、类型多样,其价值主要体现在对数据的整合分析。目前大数据微层面的考察过多关注其数学属性,缺少社会学和社会心理学观照。与此同时,大数据分析人才的缺乏及其可能出现的新的数字鸿沟等问题也是各国各界必须面对的挑战。     

GDP国家数据与地区数据的可衔接性研究

国内生产总值(GDP)是反映一个国家的经济规模和结构的最重要的宏观经济指标。我国GDP核算采用分级核算制度。近十年来,我国GDP核算的国家值与地区汇总值的差距呈现明显的扩大趋势,两者之间已存在明显的系统误差。从生产角度看,第二产业增加值特别是其中工业增加值的地区汇总值明显大于国家值。从支出角度看,固定资产形成的地区汇总值明显大于国家值。利用经济普查资料对照分析发现,GDP国家层面的数据在第三产业增加值核算方面可能存在着较为严重的漏算,而大多数地区的第二产业增加值则有被高估的倾向。利用Benford法则和计量模型对GDP数据质量进行检验的结果表明,无论是国家层面还是地区层面均未发现明显的有意弄虚作假的证据。上述问题的产生,既有经济管理体制方面,也有统计制度方法方面的原因。因此,坚持科学的政绩评价,推进统计管理体制改革以及进一步完善GDP核算制度等措施有助于改善GDP数据的衔接性问题。     

构建数据产权制度的核心要义

数据已经成为数字经济时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素,正在引发新型社会经济形态的变革,带动“数据生产力”的快速发展。为了更好地协调和处理与数据生产力发展相适应的数字化生产关系,有必要率先构建完备的数据基础制度。中共中央、国务院“数据二十条”系统构建了数据基础制度体系的“四梁八柱”。数据基础制度体系的核心是数据产权制度,创新数据产权制度体系要跳出所有权的思维,重点聚焦数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的分置运行规则,促进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用机制,充分激发数据要素活力。     

大数据时代个人隐私数据泄露的调研与分析报告

大数据时代个人隐私数据泄露是一个全球共同的重大社会问题。过去三年中在全球各地发生了大量情节严重的个人隐私泄露事件,其引发的后果为各国政府、企业及企业用户、受害人带来了巨大损失。隐私的概念在不同国家、文化和管辖范围间存在很大差别。在大数据技术的背景下,绝大部分泄露的数据来自于用户"自愿"提供。这就带来了公民隐私与互联网大数据之间严峻冲突。数据一旦泄露无法追回,破坏性十分严重。本报告通过大数据对泄露数据的属性、原因及危害性进行了搜集与解析,所建构的个人隐私数据泄露调研分析框架具有启示意义。     

论我国商业数据产权制度之构建

商业数据产权制度是数据要素市场的基础制度。当下商业数据产权制度体系构建面临着规范对象边界不明、确权授权属性不清以及对产业实践回应不足等现实困境。考虑到商业数据客体的特殊性、所涉法律关系的利益多元性以及数据竞争、数据交易等不同领域的差异性，为解决商业数据产权制度供给难以满足实践需求的困境，应当从基于关系进路理解权利、克服单一制度模式选择两个方面调整商业数据产权制度构建的理论依据。在竞争制度外，专门构建商业数据的有限排他权，为其配置相对受限的禁止权能以及较低门槛的许可权能，并对商业数据进行科学分类分级，统筹协调商业数据与公共数据的关系，以保障商业数据交易流通和有效利用。     

外部数据和非结构化数据在数据仓库中的应用

主要讨论了利用大量外部的、非结构化数据来构建数据仓库时应注意的一些问题，并提出企业在构建这样的数据仓库时的一般步骤．     

基于导航图的数据维护方法

提出导航图的概念 ,在此基础上研究导航式数据维护方法 ,该方法用于在数据约束关系复杂的应用系统中实现交互式的数据维护 ,确保了数据的正确性和完整性     

人口数据推算方法研究

本文通过构建人口与社会经济发展的理论模型,利用2013年天津人口变动抽样数据,研究常住人口总数、常住人口户数、常住人口分年龄结构、劳动力人口结构等主要人口指标的推算方法,并提出数据评估方案.     

大数据：电子数据证据的挑战与机遇

在大数据时代,挑战与机遇并存。从海量电子数据中去寻找那一丝与诉讼相关联的证据犹如海中捞针,使电子数据证据收集的成本增加,电子数据证据偏在成为难以解决的结构性问题。更为重要的是大数据的核心价值及数据挖掘方法对人们思维方式的改变,对电子数据证据的收集与司法应用产生了一定的影响。大数据时代催生了新的电子数据证据的采集方法,大数据挖掘技术也给电子数据证据的发现提供了新思路。在大数据时代最需要做的是努力使电子数据证据收集模式借助于大数据处理技术发挥更大的作用。应对大数据的挑战,把握大数据创造的机遇,完善电子数据证据收集的权利与义务以及对应用新技术收集电子数据证据给予相应的证明力,才能有效保障当事人公平地接近证据,维持当事人在诉讼上公平公正竞争,以促进诉讼及发现真实。     

数据法律保护的双重性

在大数据时代，数据的经济价值越来越凸显，数据已然成为数据经营者竞相争夺的对象。然而，在数据产业发展的同时，数据权益却未得到切实有效的保护，而我国现有立法缺乏对数据保护的具体规定。对于数据的法律保护，首先应当明确数据的法律属性，基于数据的双重属性，可将数据划分为个人数据和数据产品。同时，还应当明确个人数据与数据产品的权利边界，确定数据的权利归属。此外，数据保护应当遵守合理使用原则、数据授权原则以及利益平衡原则，并构建数据保护制度，从而切实保护数据主体的合法权益，促进我国数据市场的健康稳定发展。     

数据要素、数据部门与经济增长

本文参照经典的刘易斯二元经济模型范式，通过将数据要素引入生产函数，提出了新二元经济结构理论：在数据要素驱动下，以数据业为核心的数据部门正不断发展壮大。在这一过程中，数据部门持续吸引传统工业部门和农业部门的剩余劳动和剩余资本进入，与传统的工业部门和农业部门形成了“新二元经济结构”，正深刻影响经济社会的发展，并推动着生产生活的数字化进程。本文还对新二元经济结构发展演变的不同阶段进行了分析，研究了新二元经济结构对处于不同发展水平的国家的影响，以及需防范的风险等。