基于小波变换的图像数据压缩方法

小波变换继承了傅立叶分析优点，主要使用在静态和动态图像压缩领域，已经成为某些图像压缩的国际标准。二维小波变换是在第一代图像压缩基础上，采用小波变换为主的多尺度分析算法，使处理后的图像可以达到30—60倍的高压缩比率，也更适合在目前低宽带的网络中传输。     

暂态电能质量分析中的小波算法及应用

针对当前电力系统存在的暂态电能质量中持续时间短、发生随机性大及不容易检测的特点,提出了基于C语言的小波算法检测暂态电能质量的方法.研究结果表明,小波变换能在时域上对电压暂态瞬时变动的发生时刻进行准确定位,并可利用相应控制系统有效改善电能质量.     

基于提升小波变换的嵌入式零树编码算法的改进

针对EZW算法本身没有考虑各个子带的特点而采用统一编码等诸多问题，以提升小波变换和EZW算法为基础，结合硬件实现的可行性，提出了一种EZW改进算法．通过采用提升小波变换，有效地降低传统小波分析的运算量和复杂性．其次，结合小波变换后各个子带的特点，分别对低频子带采用DPCM无损压缩，对高频子带采用零树扫描＋游程编码；最后对同一幅灰度图像压缩并重构．结果表明，此方法不仅有效提高了重构图像的峰值信噪比，而且有效降低了硬件实现的复杂度．     

一种改进的SPIHT算法

一种新的嵌入零树小波ECG信号压缩编码算法(简称为改进的SPIHT算法),通过合理分配比特、改进零树集合、完善分类策略等措施能够进一步提高SPIHT算法的工作效率.该算法首先将ECG数据进行离散小波变换,然后对离散小波变换后的系数进行均匀量化,最后用基于上下文的自适应算术编码对量化后的系数进行编码.仿真结果显示,该算法压缩比大,信息损失小,能够较好地恢复原有的信号.     

小波变换思想及其在信号处理中的应用

从傅里叶变换、短时傅里叶变换到小波变换的思想发展过程中分析了小波变换发展的必然性和重要性,并通过MATLAB仿真工具比较了三种变换在信号处理中的应用。实验结果表明,小波变换无论是对信号的时间定位还是对信号的频率定位都优于傅里叶变换和短时傅里叶变换。     

电能质量信号分析方法及其应用

傅立叶变换具有精确的频率分辨率,小波变换则具有将电能质量扰动进行准确时域定位的优点.为了解决电能质量监测中的实际工程问题,充分发挥傅里叶变换处理平稳信号和小波变换处理非平稳信号的优势,提出了基于时域、频域与小波变换相结合进行电能质量分析的方法.     

用余弦调制PR－FIR方法构造M带正交小波基

离散小波变换将离散时间信号分解为一系列不同分辨率下的离散近似信号和离散细节，紧支的正交规范小波与完全重构正交镜像滤波器（ＰＲ－ＱＭＦ）相对应。在紧支正交小波基的构造条件下，利用余弦调制完全重构滤波器组的方法，实现了Ｍ带紧支正交小波基的构造，计算机模拟表明该方法非常简单、有效。     

小波神经网络的构造及其算法的鲁棒性分析

研究了用于非线性函数逼近的小波神经网络的结构设计方法;证明了在存在噪声干扰及网络设计误差的情况下,网络训练过程具有指数收敛性和鲁棒平稳性。     

小波域中值滤波器设计的研究

小波阈值去噪方法被广泛地用在信号去噪中,但它主要是针对白噪声或者宽带噪声,对于脉冲噪声就得不到降噪的效果。该文提出了小波域的中值滤波器去噪方法,在Lee的局部滤波器基础上设计了小波域的中值滤波器,它能在有效去除白噪声的同时较好地去除脉冲噪声。     

小波级数变换的一种离散小波变换算法

小波文献中，离散小波变换多由于带分解或拉普拉斯塔形分解等引出。本文从连续小波变换及小波级数变换出发，通过对采样过程的分析导出了离散小波变换的定义。离散小波变换是唯一便于Ｘ数值计算的小波变换，本文提出了一种以离散小波变换计算小波级数变换的算法，该算法较之Ｏ’Ｒｌｏｕｌ的类似算法相比，可取得更好的计算精度。     

应用小波变换提取输油管道泄漏突变信号

为减少输油管道泄漏事故造成的损失，需及时发现泄漏并判断出泄漏 的准确位置。依据负压波检测输油管道泄漏的基本原理，分析了压力信号的突变点以及噪声在小波变换下的不同特性，认识到突变信号的小波变换模极大值具有随尺度的增加而增加，而噪声的小波变换模极大值随尺度的增加而减小的特点，因此可以应用小波变换精确地检测到负压波到达输油管道两端传感器的时间差，结合负压波传播速度就可以算出泄漏点位置。针对具体数据给出了计算算例。应用结果表 明：小波变换法能准确的提取瞬态负压波的突变值，实现对输油管道的泄漏检测与定位。     

应用数论变换的快速DFT算法及其微机实现

在已有的各种算法基础上,利用混合抽点法和广义数论变换,得到一种计算离散傅氏变换的快速算法,该算法由于大大减少了乘法运算而使速度和精度显著提高,在结构上呈模块化的通用结构,具有类似于 FFT 的蝶代运算,易于用硬软件实现,其结构上的递推性使之对较长序列的处理优于其它方法。运用本文的算法在 IBM PC 微机上实现了滤波。该算法还与同类算法进行了比较。     

NURBS曲线小波分解的一种快速算法

为了对NURBS曲线进行精确的分解,提出了半正交B样条小波分解的新算法,同时给出了处理NURBS曲线的非整数阶分辨率的小波分解算法.对于NURBS曲线,无论它有多少个控制点,均可以对它进行半正交分解,而不受控制点数必须等于2i 3的限制,这对于NURBS曲线的多分辨率造型具有较大应用价值.     

小波变换在图像压缩中的应用

图像压缩技术在很多领域有着广泛的应用,它能显著地降低对信道容量的要求,节约大量的磁盘存储空间,因此一直是研究的热点.图像压缩技术就是去掉图像数据中的各种冗余,保留下有用信息.小波变换是一种多分辨率的分析方法.小波变换是一种对图像进行压缩的主流算法.文章就如何应用小波变换对图像进行压缩进行了分析.     

基于改进量子遗传算法的小波神经网络优化及其软测量应用

针对简单量子遗传算法在优化高维问题寻优速度慢、收敛率低的缺陷,提出一种改进的量子遗传算法,通过搜索各种群中最优染色体组成当前最优个体,并依此个体来确定量子门的全局最优搜索方向。将改进算法用于优化小波神经网络,藉此建立了4-CBA浓度的软测量模型。仿真结果表明:与简单量子遗传算法相比,改进算法对复杂优化问题具有全局快速寻优性能。     

拉普拉斯反变换的一种数值算法

本文介绍了一种便于在计算机辅助下实现的拉普拉斯反变换的近似算法，并对该算法的使用条件和适用范围进行了讨论。     

基于频面与嵌入零树小波的图像编码算法

以ＥＺＷ编码算法为基础，通过考虑视觉特性、利用子带相关性及修改完善嵌入编码策略，提出了一种基于频面与嵌入零树小波的图像编码（ＦＥＺＷ）算法．实验结果表明，该算法在压缩速度、图像复原质量等方面均明显优于ＥＺＷ算法．     

网上选课系统中的算法及其应用

我国高校招生规模扩大以来,越来越广泛地要求学生进行自主选课.一种对于选课学生来说相对公开、公平、公正合理的选课算法至关重要.为此,本文在对现有的主要选课算法进行了分析和研究,并阐述了它们的优越性和局限性.     

一种基于超混沌的水印算法

提出了一种基于超混沌的小波域数字图像水印算法.首先利用改进的Arnold变换,对二值原始水印图像进行置乱,再产生一超混沌序列对其加密,然后将水印信息嵌入原始图像小波域的低频系数,使得水印方案具有双重安全性.实验结果表明,该算法对JPEG压缩、图像加噪、剪切等攻击方式具有较强的鲁棒性,并且实现了盲检.     

一种基于正交小波变换的盲水印算法

提出了一种新颖的以灰度图像为水印的数字水印算法.首先利用正交小波变换对原始图像进行分解,然后借鉴传统的叠加思想,根据小波变换后,高低频分量的特点,将图像水印嵌入到小波域的低频部分.由于整个嵌入过程中,对原始图像没有进行任何改变,因此绝对保证了原图像的质量.水印的嵌入和提取都在密钥控制之下,可以较好地解决版权争议等问题.实验结果证明该算法对常见的图像处理操作和几何攻击有很强的鲁棒性.