适合于BP学习的共轭梯度法

基于ＬＭＳ的标准ＢＰ算法收敛速度极慢，而共轭梯度法要求精确的线性搜索，这在神经网络的高维权空间中是难以实现的。本文提出了一种新的ＢＰ学习算法，它采用一种对线性搜索要求不高的改进的共轭梯度法与一种简单的不精确线性搜索相结合，极大地提高了ＢＰ学习速度。经多次测试表明，与标准ＢＰ算法相比，该算法的效率提高了二个数量极。     

具有非可微激活函数的神经网络性能分析

神经网络已广泛应用于各类问题，然而ＢＰ算法要求有连续且可微的激活函数，文中提出一种用于训练非可微激活函数的神经网络学习算法。同时，利用相对熵误差测度，算法被完整地导出。实验结果表明，在解决异或问题、编码／解码问题及其补问题时，算法收敛速度非常快，收敛结果也令人满意。     

人工神经网络在学生成绩评估中的应用

人工神经网络在学生成绩评估中的应用王海莉“人工神经网络”是一门新兴的向人类自身大脑学习的信息科学。近年来，人们对它的理论、模型和算法进行了深入的研究，取得了一系列重要结果。我们利用了多层感知器模型及改进的误差反传（ＢＰ）训练算法，实现了对学生成绩的评...     

神经网络自适应学习步长研究

论述了神经网络学习算法的研究现状和存在的问题，分析了ＢＰ算法中学习步长选取的局限性，建立了ＢＰ网络输出误差的非线性规划模型，并根据文献［６］的状态空间混合算法，推导出了一种自适应调整学习步长的公式。推得的学习步长能够利用环境改变的低息反馈不断自动改变。     

高速自适应干扰抑制系统及实现技术研究

针对码率较高、实时性强的扩频抗干扰接力通信系统的窄带干扰抑制问题，提出了一种基于ＤＳＰ器件并行实现的自适应干扰抑制滤波器的设计。该系统是针对ＤＳＰ器件的特点，采用ＴＭＳ３２０Ｃ３０数字信号处理器及ＩＭＳＡ１１０专用滤波器并行处理的设计方法，实现了最高数据吞吐率为２０Ｍｂｐｓ的自适应滤波器，从而为高速实时自适应干扰抑制滤波器的实现提供了一种有效的途径。     

多分辨数据融合中信号的分解与重构

在进行多分辨数据融合系统的研究中，设计了用于小波分解与重构算法的正交镜像滤波器和Ｂ－样条小波。它们具有线性相位，在利用它们进行的分解与重构过程中，取得了良好效果。     

一种基于局部统计特性的自适应混合滤波器

基于图像的局部统计特性，结合线性、非线性滤波技术和图像序列处理技术，构建了一种新型自适应混合滤波器．该滤波器算法能够有效地滤除混合噪声，与同类算法相比，有更好的滤波稳健性、实时性，并具有较高的实用价值．     

人工神经网络用于三组分稀土混合体系的HPLC测定

利用误差反传算法（ＢＰ算法）的人工神经网络模型，对高效液相色谱难分离的三组分体系进行了研究，对网络参数进行了优化，提出了适用于该体系的三层网络模型．结果表明，该模型性能良好，预测精度高．     

A Novel Design Method for SAW Bandpass Filter

提出了一种新的声表面波（ＳＡＷ）滤波器设计方法。先对设计目标函数采样减少变量数，用Ｚ变换零点分开并通过内插重构得到两组加权初值。假定其中一个固定而对另一加权系数利用标准的雷米兹交换算法进行优化。对Ｂｌａｃｋｍａｎ谱成形成滤波器的模拟设计表明，该方法计算精确方便，简明实用。     

聚丙烯酸酯接枝聚氯乙烯的结构与动态粘弹性

研究了聚丙烯酸丁酯（ＰＢＡ）与氯乙烯（ＶＣ）接枝共聚物（ＰＢＡ－ｇ－ＶＣ）的相结构与分子结构。接枝物ＰＢＡ－ｇ－ＶＣ中ＰＶＣ为连续相，ＰＢＡ为分散相。随ＰＢＡ的交联程度增大，其在ＰＶＣ连续相中的相结构由模糊的“细线形”过渡至清晰的“球形”结构。研究结果表明，ＰＢＡ交联度对产物中ＰＶＣ平均分子量影响不大，但使其分子量分布加宽，被接枝的ＰＶＣ链变短，接枝点变多。动态粘弹谱表明，ＰＢＡ－ｇ－ＶＣ为半相容     

基于多结构元广义形态滤波的改进算法

为对采用相同结构元的形态闭-开和形态开-闭这两种滤波器进行改进,采用了不同结构元的广义形态闭-开和形态开-闭滤波器。在此基础上,将一种新的结构元运用到广义形态滤波中,提出了一种滤波新算法。理论分析和图像处理仿真实验表明,该类滤波新算法既能有效地滤除噪声,又可充分保留原图像的细节信息。     

小波域中值滤波器设计的研究

小波阈值去噪方法被广泛地用在信号去噪中,但它主要是针对白噪声或者宽带噪声,对于脉冲噪声就得不到降噪的效果。该文提出了小波域的中值滤波器去噪方法,在Lee的局部滤波器基础上设计了小波域的中值滤波器,它能在有效去除白噪声的同时较好地去除脉冲噪声。     

扩频通信中组合自适应抗干扰技术

研究了自适应滤波技术在扩频通信中的窄带干扰抑制作用,针对当前自适应滤波器在实际中存在数值稳健性问题作了深入详细的分析,提出了一种新的组合滤波器模型的解决方法,具体以中心抽头的自适应横式滤波器为基本滤波器结构,在此基础上构造出新的组合滤波器结构,并在理论与实践上对两者作了分析对比。     

彩色图像脉冲噪声的自适应矢量滤波

提出了基于噪声像素检测的自适应矢量滤波器的新方法,该法对图像中噪声像素进行检测时,仅对噪声像素进行矢量滤波,而对非噪声像素则保持其原值不变,并可根据图像噪声情况自适应地选择滤波窗口。新滤波器能有效地滤除彩色随机脉冲噪声,并保持图像边缘与细节,其性能优于经典的矢量中值滤波器、方向一距离滤波器、方向一幅度矢量滤波器等非线性滤波器。     

基于四元数旋转的开关型矢量中值滤波器

矢量中值滤波器是一种经典和高效的矢量滤波器,主要用于消除彩色图像中的冲击噪声。然而VMF没有区分细线条和噪声的能力,它往往把细线条当成噪声而过滤掉。本文利用四元数旋转理论,模仿Laplacian算子,提出一种用于检测彩色图像中的冲击噪声的算法,并结合传统的VMF构造出一个新颖的开关型矢量中值滤波器。实验结果表明,新的滤波器不仅能有效地保护细线条和边界等细节信息,而且其滤波性能也明显胜过传统的VMF和一些经典的及最近开发的矢量滤波器。     

光纤Bragg光栅全光调谐滤波器

针对非线性特性对光纤布拉格光栅禁带的影响进行了研究;对光栅在非线性作用下所呈现的Bragg波长偏移特性作了理论分析。仿真结果表明,随着输入信号功率的增大,光栅的布拉格波长向长波方向移动,反射峰值下降,反射带宽变窄。基于此原理提出了一种新的全光可调谐滤波方案,并对不同光栅参数下的输出波形和反射谱特性进行了比较。该方案通过控制光实现了对光纤布拉格光栅固有波长的调节,从而实现了全光可调谐滤波,仿真结果表明脉冲形状保持良好。     

等直径金属销波导带通滤波器的设计

采用高精度模式匹配法设计了一种双列正方柱金属销波导型带通滤波器,应用经验公式将正方柱金属销等效为等直径圆柱金属销。滤波器采用的双圆柱金属销结构使所设计的滤波器具有良好的带外抑制性,结构简单,便于加工,适合批量生产。其数值计算结果和滤波器样品的测试结果基本吻合。证明了模式匹配法的精确性和经验公式的有效性。     

稳健非线性LMS非视距定位算法

在蜂窝移动定位中,非视距波(NLOS)是影响定位精度的主要因素,NLOS的传播会给距离测量值增加较大的正性误差。传统的线性滤波器主要是针对高斯分布的误差,并不能有效地处理NLOS误差。该文提出一种非线性LMS算法TOA测量结果进行重构来消除NLOS的影响。该算法将NLOS误差视作冲激性噪声,通过对LMS算法中的代价函数的非线性化来抑制TOA测量值中的NLOS误差,仿真结果证明了该算法的有效性。     

基于混合控制的机械臂定位和振动控制研究

针对柔性机械臂的定位和振动控制,设计了一种基于带尾部信号的时滞滤波器的混合闭环控制方案。滤波器的设计采用系统输出等于系统参考值的幅值的约束条件,有效地减小了机械臂的定位调节时间;同时综合考虑柔性关节的振动模态,设计出时间最优的时滞滤波器,进一步消除柔性关节的残留振动,显著提高了定位效率。仿真结果证明了该方案的有效性能,能够同时实现机械臂柔性关节的快速定位以及振动控制,有利于作业效率的进一步提高。     

SAW滤波器等效电路模型参数的精确计算法

基于声表面波滤波器中叉指换能器（ＩＤＴ）上电荷分布特性，结合优化设计的叉指加权系数及加权模式，推导出了ＳＡＷ滤波器等效电路模型参数的精确计算方法。其计算表达式仅由加权系数，叉指间相互位置及电荷分布决定。模拟结果表明此算法精确、简便有效