文艺该怎样迎接AI时代?

正近期,连续看到几篇介绍AI (人工智能技术)进入艺术创作领域、文学创作领域、阅读文化生活领域的报道。这些报道,让我们看到了AI已经开始进入人类的精神生活领域,这标志着人类的文化艺术已经全面进入AI时代。在文化艺术领域中,出现了AI技术创造的AI诗歌、AI小说、AI歌词、AI绘画、AI艺术品、AI阅读。AI的功能、人工智能的创造技术,与人类的思想、情感、精神和创造力的博弈与挑战,成为文化艺术创造领域中新的课题……     

人类学习与深度学习：当人脑遇上人工智能

深度学习是人工智能研究中最前沿的领域。到底什么是深度学习?深度学习与人类的学习在本质上相同吗?如果机器的确拥有学习能力,那么机器的学习能力会超过人类吗?对这些问题的回答,已经不再是单纯的人工智能领域的内部问题,而是一系列更深层次的认识论问题。这种跨学科的关注与讨论不但对深化我们对人工智能的研究有着重要的推动作用,而且对从科学上揭示神秘的人类学习能力同样有着非同寻常的意义。     

人工智能创作、“作者之死”与人的主体性之反思

人工智能近年来对人类生活产生了巨大影响,其效应已蔓延至过往被视为人类专属的创造性领域,如音乐、绘画乃至文学的创作。一些人工智能创作程序甚至能在一定程度上替代人类作者,这几乎可视为又一次"作者之死"。若就此联系1968年"作者之死"的相关代表性论述,透析人工智能与作者乃至主体之关联,可以发现,一方面,注重形式和规范的文学研究范式,在人工智能的时代需要再次审视,另一方面,人工智能的特殊效应也许并非威胁取代人类作者,而是重新激发对于文学、作者以至人之为何的根本思考。     

面向技术发展的人工智能弹性治理框架研究

人工智能技术的大规模应用一方面促进了相关领域的发展,另一方面也加速显现出了其所带来的风险.如何扬长避短,让人类在充分安全的条件下享用人工智能带来的重大利好,已经成为人工智能治理体系建设中的突出问题和重要任务.人工智能并非成熟技术,且在不同发展阶段呈现出了不同的技术特点和社会特征.人工智能治理体系建设相关研究应采用发展的思路,治理框架的设计要秉承弹性动态的理念,并与技术同步生长.本文着重对人工智能治理焦点的变化进行了分析,并对人工智能弹性治理框架的效用及可行性进行了详细阐述,以期为健全人工智能治理体系提供理论参考.     

人工智能时代的中国司法

如今人类已进入人工智能时代，人工智能的迅猛发展影响到人类生活的各个方面，司法也不例外。我国的司法改革和实践尽管已经取得了很大成就，但在司法公正、公开、效率和便民等方面仍有改进空间。人工智能所具有的防范冤假错案、提高司法效率、预防司法腐败、保证司法公开公正、提升司法公信力等价值，使其既有必要又有可能应用于我国的司法改革和实践。人工智能在我国司法改革和实践中的应用深刻地改变了传统的司法观念和工作方式，人们比任何时期都更接近高效、透明、便民的司法，感受到司法带来的公平、正义、便捷、高效。人工智能是一把“双刃剑”，它所具有的两面性同样会影响到其在司法改革和实践中的应用，我们应通过技术、法律等手段使其不断完善和规范，从而更好地为我国的司法改革和实践服务。     

人工智能体如何可能成为一部道德机器?

如何提升人工智能的道德能力,使人工智能体的行为选择更符合社会伦理规范,是人工智能时代最重要的伦理问题之一。随着人工智能自主能力的快速提升,人工智能体越来越需要在具体情境中作出自主行为选择,这意味着人工智能体必须具备一定的道德能力。缺乏纯粹实践理性的人工智能不具备自我立法能力,没有情感欲望牵制的工具理性却可以理解并应用来自人类的、具有先验意义的道德法则。来自人类的道德法则不可能以人工智能为目的,而只能以人类自身为目的。从伦理学理论的发展现状来看,无论是义务论、功利论,还是德性论,不仅理论自身存在各种特殊缺陷,在规约人工智能时也存在种种困难,均无法独立承担作为人工智能体基础理论的重任,当务之急是以人类最基本的道德共识作为人工智能体的自然行为法则。单纯自上而下的道德内置法,无法应对具体行为情境的复杂性;单纯自下而上的自主学习法,难以保障自主学习结果的道德性;只有将自上而下与自下而上相结合,才能使人工智能体成为一种既服从人类道德法则、又具有一定道德自主能力的道德机器。     

对人工智能的后现代主义反思——走向后人类时代

人工智能在各个方面取得了惊人的成就，也存在谜一般的难题和挑战。文章从后现代主义的视角对人工智能进行了反思，在分析人工智能两条发展路线的基础上，结合当代科学技术发展的前沿案例，深入探讨了人工智能与人类和人类社会的关系，对后人类和后人类时代进行了展望。     

妇女在高科技领域中的地位和作用

人类历史的每一页,都是男女两性共同谱写的,作为人口一半的女性,其在高科技领域中的作用,是衡量当今社会演进和文明发展的尺度之一。 现代通信逾越了时间和空间的障碍,人工智能的研究将使计算机具有独立思维的能力,计算机是最能反映一个国家科技水平的重要标志。所幸的是,计算机软件系统及整个领域,也是女科技工作者的优势所在。据统计,国内一些著名高校,从事计算机高科技研究的女博士生,已占该专业博士生总数的百分之七十左右。一九九一年中科院增补的两名计算机领域的学部委员中,就有一名是女同志,即北京大学的杨芙清教授。我从事的生物电子     

ChatGPT与人工智能时代：突破、风险与治理

本文介绍了自然语言处理技术的人工智能应用程序ChatGPT在AIGC(人工智能生成内容)领域的突破性进展，以及这种进步的重要意义。通过回溯历次工业革命对社会的影响，提出以下观点：人工智能发展将带来新的工业革命，人工智能社会已经成为趋势；人类的历史就是不断突破自身局限的历史，人工智能正带来一次新的工业革命，前两次工业革命人类扩展了肢体的机能，从第三次工业革命开始扩展的是大脑和神经系统的机能，进入对自身局限挑战的最高阶段，人工智能将推动大脑和其他身体机能整合式扩展，形成智能社会。还分析了ChatGPT可能带来的就业问题和社会分化与不平等，分析了人工智能技术的风险，如隐私和数据安全、算法黑箱可能带来的偏见和歧视、人工智能依赖等问题。最后，介绍了国外研究者关于人工智能社会治理的思想，提出社会治理的基本思路。     

论人工智能与人类智能的关系

人类创造了人工智能,帮助人类超越极限.然而,伴随着人工智能的不断发展,不可避免地引发了人工智能是否能够达到或超过人类智能、是否会对人类构成威胁等诸如此类的具有哲学性质的问题.本文认为,人类智能具有生物遗传性和文化遗传性的特点,人类感知环境和快速反应与决策的能力,是经过数百万年的演化和求生本能促成的.人类智能与人工智能的关系,是支配与被支配、设计与被设计的关系,也就是说,人工智能永远处于从属地位,人类思维在前,电脑模拟在后.     

论人工智能对著作权制度的冲击与应对

众多案例告诉我们,人工智能生成物已经能媲美人类创作的作品,成为具备独创性的作品。人工智能创作相关的神经网络算法之设计、学习数据之筛选最终体现的是人的创造性劳动,人工智能作品是对人类精神文化领域的有益补充与丰富,是创作生产效率提高的重要成果,应当对人工智能作品予以著作权法层面上的保护。对于人工智能作品的具体保护,应参考电影制片人模式,将著作权赋予投资者;作品价值应交给市场评判,同时基于作品的来源难以区分的考虑,应对人工智能作品赋予与一般作品同等的权利保护期限。     

大力开发服务型人工智能的情能

自2013年起,中国服务业超过制造业成为第一大产业,为了促进服务业的高质量发展,迫切需要人工智能赋能服务业。从中国服务业高质量发展的角度而言,根据服务业的特点,人工智能要赋能服务业,就不能仅仅开发人工智能的智能,还必须同时开发人工智能的情能。从人工智能技术发展的角度而言,目前人工智能处于弱人工智能发展阶段,主要着重于开发人工智能的智能。但弱人工智能必然要发展到强人工智能,而强人工智能像人类那样行为是其基本规定,人类既拥有智能,也拥有情能,因此,强人工智能不能仅仅拥有智能,还必须拥有情能。根据“多重可实现”理论,一种功能可以有多种不同的实现机制,尽管人工智能与人类具有不同的物质基础以及行为逻辑基础,但人工智能仍然可以模拟包括情能在内的许多人类行为。根据人类情能的特点,通过模拟可以使人工智能拥有情绪感知能力、情绪表达能力、情绪理解能力和情绪调节能力,从而使人工智能拥有基本的情能。拥有基本情能的人工智能,能够有效提高赋能服务业的效率,从而促进中国服务业的高质量发展。     

人工智能的法律挑战及其应对

人工智能技术给人类生活带来诸多便利的同时,也蕴含巨大风险。从实践层面观察,人工智能技术的研发、应用以及发展给法律带来了巨大挑战,具体反映在个人信息保护、算法规制、人工智能作品的知识产权保护、人工智能监管及其引发的责任分配等方面;从理论推演分析,由人工智能引发的法律问题包括法律原则、主体制度、权利制度以及责任制度四方面。为应对人工智能产生的法律问题,各国纷纷加快了立法、修法进程,并在算法自动化决策、自动驾驶汽车、生物识别信息技术、深度伪造技术及数据安全与隐私保护等领域取得了积极成果。尽管如此,在迅猛发展的人工智能技术及其应用面前,相关立法仍然存在滞后性,需要从理念、原则与措施三个层面积极寻求应对方略。     

人工智能具有理解力吗——从哲学解释学的视角看

从“深蓝”到AlphaGo,人工智能在问题求解、深度学习等领域迅猛发展，人们看到了其具有类似于人类理解能力甚至超越人类智能的可能性，但人工智能是否具有理解力仍值得商榷。一方面，人类理解是具有多重维度的现象，包含着形式化的推理计算、非形式化的直觉、顿悟以及行动等诸多内容；另一方面，人工智能的算法不能产生类似于人的理解。从哲学解释学的视角看，人类理解充斥着反思要素，理解本身也是一种自我理解；人工智能缺乏人类理解具有的“前结构”;最重要地，人工智能自身蕴含的离身认知逻辑与人类具身性的理解并不融贯，这可能是它无法真正具有理解力的关键。     

人工智能技术的学科多样性及其与生物医药领域的融合发展

人工智能的学科多样性及其融合发展趋势，对认识学科数字化智能化发展特征、发现学科交叉融合发展的规律并指导相关学科领域更广泛地数字产业化应用有着重要的价值和指导意义。利用Loet Leydesdorff等提出的学科多样化测评指标体系对人工智能技术的学科融合发展态势进行测度，并进一步分析了人工智能与生物医药领域的融合。发现：人工智能技术与Web of Science数据库中其他学科领域的交叉融合在近10年随时间加速扩展；而且在254个WOS的学科分类当中，有106个学科分类与人工智能领域有交叉，其中有近1/3的学科方向与生物医药相关。通过进一步分析和专家访谈发现，人工智能与生物医药领域的融合发展推动了数据分析预测、药物研发与个性化医疗、医学影像分析、基因组学和蛋白质组学研究以及健康管理和预防等领域的发展。     

欧盟人工智能战略框架下的伦理准则及其国际含义

近年来,人工智能技术不断发展,对人类生活产生了巨大影响。人工智能已经成为新时期国际竞争的重点领域之一。在此背景下,欧盟意识到人工智能的重要意义,为此先后出台了《欧洲人工智能》与《人工智能协调计划》等重要政策文件,相关战略框架初步成型。在此基础上,2019年4月欧盟发布了《可信人工智能伦理准则》与《建立以人为本的可信人工智能》两个政策文件,明确提出七条关键伦理要求,对欧盟的人工智能战略框架做了补充与细化。本文在简要回溯欧盟人工智能战略框架的基础上,具体阐释了欧盟人工智能伦理准则的核心内涵,分析了其出台动因及国际含义。本文认为该准则的出台可以视为欧盟把握战略机遇、应对多重发展挑战、发挥自身机制优势而做出的重要战略调整。结合欧盟在此方面的举措,本文进一步思考了其对中国人工智能发展的相关启示,提出中国应保持既有发展优势,建立并完善官方伦理监管体系,积极参与并推动国际人工智能伦理标准的制定。     

人工智能的法律形式理性与实质理性困境

法律理性是形式理性与实质理性的结合。人工智能能够满足机械法学所要求的事实向结果的逻辑转化,在寻求"最优解"上有优势,但在实现法的形式理性问题上面临着立法不周延、法律边缘地带适用标准模糊、人类偏好与价值判断不可避免的问题。人工智能系统固有的感知缺陷使得它无法完成社会、历史因素客观化的任务,无法实现法的形式理性。人工智能在立法和司法中皆面临法律方案的选择难题,由于评判标准取决于人类的目的、评判价值的不可量化性和人工智能系统的感知缺陷,人工智能亦难以实现法的实质理性要求。因此,人工智能不能满足法律活动所需的理性,而只能作为人类法律活动的工具,无法超越人类而获得统治地位。     

关于“人工认识主体”的一点看法

电子计算机技术是人类进入二十世纪以来所取得的最重大的科技成就之一。由于它的计算职能的特点,人们又常称之为“人工智能机”或者“电脑”等等。它的发明和广泛应用,引起了社会生产力的长足进步,使人类社会面貌大为改观,同时,也带来了一些引人深思的问题。所谓“人工认识主体”,就是其中之一。持这种观点的人认为:电子计算机能够成为一种新的认识主体,它不但可以与作为认识主体的人相比美,甚至可能取而代之。这个问题是需要认真讨论的。     

我国高等教育管理学学科建设成就述评

学科是特定的研究领域制度化与建制化的结果。将高等教育管理这一特定领域中的各种现象、各种关系和各种问题进行抽象,从而形成对高等教育管理活动规律性认识的学科概念范畴,是高等教育管理学最具核心价值的学科特征。尽管学术界对高等教育管理学是一个独立的学科还是一个研究领域至今尚有不尽相同的看法,但高等教育管理学自她诞生以来,在对学科理论的建构、对重大问题的关注以及在研究范式的转换等方面取得了不菲的成就。     

亚洲最有影响的12位女性

亚洲最有影响的１２位女性孔新民编译《亚洲周刊》（英文版）９月１日刊载了一篇题为（成功者）的文章。介绍了亚洲最有影响的女性。她们在政治、经济、社会生活等一些曾经是男人主宰的领域中脱颖而出，以不容置疑的事实证明了妇女同样能够在这些领域取得令人瞩目的成就。...