陕西与全国生猪生产同步性研究

同步性是我国生猪生产波动的重要特征之一.利用相关系数法和同步系数法,结合1952-2007年年末生猪存栏量数据,对陕西与全国生猪生产波动的同步性特征进行了比较分析.结果显示:同步系数法的测度结果比相关系数更科学;陕西与全国生猪生产波动的同步性程度达到0.763 6,且这种同步性具有越来越强的变化趋势;以陕西省作为全国生猪生产波动的一个观测点,分析全国生猪生产波动趋势具有一定的科学性.     

GABAA受体失敏的研究进展

GABAA受体属于配体门控性离子通道超家族成员之一。当持续施加激动剂时,GABAA受体进入失敏状态,并且许多因素参与调节GABAA受体的失敏,如受体亚基构成、配体与受体的亲合力、磷酸化作用、膜电压的变化等都会影响受体的失敏过程。进入失敏状态的GABAA受体并非处于无功能状态,它们在调节抑制性突触后电流(IPSC)和快速抑制性突触传递中起到关键作用,并且可能参与调节突触的可塑性等过程。     

基于FLUENT的气液两相流喷嘴雾化性能研究

为了提升雾化器的雾化性能,对雾化器喷嘴结构进行研究。以空气和水为介质,采用FLUENT软件仿真模拟喷嘴雾化过程并利用试验加以验证。以不同角度的气相出口通道为研究对象,通过调整气压、气液比的大小探究喷嘴在其影响下的喷雾效果。研究结果表明：随着气相通道斜度增大,可以提高喷嘴的雾化质量,当气相通道斜度过大时,也会影响雾化效果;同时,喷雾效果也受气压、气液比的影响,随着气压、气液比的变大,雾滴粒径逐渐变小,雾化性能更好。     

高速跳频通信系统同步技术研究

同步是跳频通信系统关键技术之一。针对高速跳频通信系统中同步的主要要求,提出了一种高速跳频通信同步的方案,采用同步字头法和时间信息相结合的方法实现跳频同步。研究了系统定时,跳频图案同步,位同步等问题,并对其同步性能进行了分析。同步性能分析结果表明该跳频通信系统的同步时间短、捕获概率高、虚警概率低。     

基于EEMD和单通道盲源分离的齿轮箱复合故障诊断研究

针对齿轮箱复合故障诊断中,多级传动相互干扰,微弱的轴承故障会被强烈的齿轮故障和噪声湮没而难以提取的问题,提出了基于EEMD和单通道盲源分离的齿轮箱复合故障诊断方法。首先利用单个加速度传感器采集齿轮箱振动信号,对采集的信号进行EEMD分解,根据峭度准则和相关系数重构IMF分量;然后应用盲源分离方法对重构的IMF分量进行求解,对分离的信号进行包络解调分析,确定出齿轮故障通道,轴承故障通道和噪声通道;最后对齿轮故障通道进行傅里叶变换,轴承故障通道进行基于谱峭度的共振解调分析,提取出信号的特征频率,完成齿轮箱的复合故障诊断。通过实验验证了该方法的有效性和可行性。     

非线性积分点火模型的相干共振

研究了电压门控离子通道噪声和突触噪声共同作用下非线性积分点火模型的相干共振现象。基于绝热近似理论,得到了神经元首次点火概率分布、神经元点火率和神经元点火峰峰间隔的变差系数的近似表达式。研究表明,首次点火概率分布、点火率是离子通道噪声和突触噪声的强度的非单调函数,适当的噪声强度可使神经元自发点火,即出现相干共振现象。     

基于STDP规则的忆阻神经网络在图像存储中的应用

忆阻器是具有记忆和类突触特性的非线性电路元件,将忆阻器与STDP学习规则相结合,提出了基于STDP学习规则的忆阻神经网络,并将它应用于二值图像的叠加和灰度图像的存储与输出。首先将忆阻器作突触,通过实验证实在特定形状动作电位下,可实现STDP学习规则;构建了4×4的忆阻交叉阵列神经网络;用16×16的忆阻交叉阵列神经网络实现二值图像的叠加。最后用N×N的忆阻神经网络实现了灰度图像的存储与输出。通过MATLAB仿真实验证实了该方案的有效性,该忆阻神经网络具有仿生特性,有望解决模式识别、人工智能中出现的复杂问题。     

平面双质体自同步振动机的同步理论

本文研究了不带任何约束的6个自由度的平面双质体自同步振动系统的同步理论,给出了该种振动系统的同步性条件及同步状态稳定性条件。这一理论的正确性在双质体调速式振动放矿机的试制中得到了证明。     

基于增强数据集卷积神经网络的SAR目标识别方法

提出基于增强数据集卷积神经网络的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。卷积神经网络的分类能力与训练样本的数量和全面性息息相关。由于SAR目标识别中存在大量的扩展操作条件,基于原始少量训练样本的卷积神经网络稳健性较差。通过添加噪声构造噪声样本;通过多分辨率分析获得多分辨率的样本;通过模拟部分遮挡获得不同程度的遮挡样本。采用增强后的训练样本训练卷积神经网络从而提高其对于噪声干扰、分辨率变换以及部分遮挡等情形的稳健性。同时,由更多训练样本训练得到的网络对于其他扩展操作条件的适应性也有一定的提高。基于MSTAR数据集进行了验证实验,证明了提出方法的有效性。     

市场分割、汇率期限结构与外汇市场变动的非对称性

运用Copula GARCH skewT模型对CNY SPOT市场和CNH SPOT市场以及1月、3月、6月、9月与12月期的CNY DF市场和NDF市场之间的关系进行研究,并探讨受到升值（或贬值）冲击时,各市场的反应。研究发现：由于人民币外汇市场存在分割现象,人民币汇率出现了两个市场、两种价格,且两个市场中相对应的汇率面对冲击时会发生不同类型的变动。在即期市场和6月期的远期市场,常参数的SJC Copula表明,面临人民币的升值或者贬值冲击时,两个市场的同步程度是基本对称的。远期汇率受到冲击时的同步性要普遍高于即期汇率,但是对于不同冲击的反应却是非对称的。其中,1月期和3月期的短期外汇远期产品面临外部冲击时会产生一定程度的非对称性,并呈现出“面临贬值冲击时的同步性高于面临升值冲击时的同步性”的特征;9月期和12月期的长期外汇远期产品面临外部冲击时产生的非对称性则呈现出“面临升值冲击时的同步性高于面临贬值冲击时的同步性”的特征。     

青霉素惊厥与脑中GABA_A和GABA_B受体亲和力的关系

脑室微量注射青霉素(11.9 mg·ml~(-1),15μI)制作小白鼠惊厥模型;并以同位素示踪法研究大脑皮层、小脑、海马、下丘脑四个脑区 GABA_A和 GABA_B 受体亲和力的变化。结果显示,青霉素惊厥时大脑皮层和小脑 GABA_A 受体亲和力显著减弱,而海马、下丘脑 GABA_A 受体亲和力无变化;青霉素惊厥使四个脑区中 GABA_B 受体均显著下降。提示,除了海马和下丘脑的 GABA_A 受体以外,四个脑区的 GABA_A和 GABA_B 受体均参与了青霉素的致惊厥过程。青霉素可能通过竞争内源性 GABA与 GABA_A 和 GABA_B 受体的结合,阻断了 GABA 介导的突触前和突触后抑制效应并增加了兴奋性递质的释放,显示了惊厥效应。     

基于RBF神经网络的船舶电站PID控制器研究

针对船舶电站柴油发电机不确定时延性所带来的非线性调速问题,研究一种基于RBF神经网络的船舶电站PID控制器。对RBF-PID调速控制系统在控制结构上进行了改进,实现对船舶电站柴油发电机非线性调速的快速稳定控制。仿真结果表明:在RBF-PID调速控制系统控制结构中,增加排气压力和排气温度两个输入参数,使得PID参数调节更加灵敏,优化了调速系统性能;改进RBF-PID控制器的调速系统控制参数动态调整规律为:当转速变小、排气总管压力和温度变小时,PID控制参数会调高;当转速变大、排气总管压力和温度变大时,PID控制参数会调小。     

霍金的突破仍是一个谜

近30年前,斯蒂芬·霍金发现黑洞会像墨体一样发出辐射,其辐射的温度与黑洞质量成反比,黑洞因为辐射而逐渐变小,但温度却越变越高,并以最后一刻的爆炸而告终。时至今日,他的黑洞大爆炸突破仍是一个谜。     

视觉空间注意ERP的同步现象研究

脑的同步活动是大脑系统在脑功能区域整合或绑定的一个潜在机制。利用广义同步方法,计算大脑左右枕叶处电极ERP信号的非线性关联度来分析上下视野注意ERP的同步性的差异。实验结果表明注意与非注意以及上视野与下视野之间有明显差异。     

对当前世界经济十大问题的判断

美元进入升值通道、美欧对俄罗斯的经济制裁、原油成本的变化、经济复苏的非同步带来的货币政策非同步,以及快速兴起的经济区域化等新现象将对世界经济格局产生深远的影响:进入强势升值通道的美元周期中一定会出现世界经济的震荡甚至危机;石油定价从传统的卡特尔定价走向具有Bertrand性质的竞争性定价;全球化红利骤减,区域化在很大程度上替代全球化;全球不平衡风险在未来几年会有所下降,但局部风险犹存;贸易摩擦常态化、手段多元化,逆周期的贸易政策盛行;汇率之争常态化,全球大范围的货币贬值将成为"时尚";轮番QE表明更多的央行"节操"尽失,独善其身的货币政策日趋流行;发达国家"再工业化"战略使得制造业回归和升级成为现实;复苏进程中的全球技术红利差距存在进一步扩大的风险;价值链的分享使全球分工模式发生变革,进入新范式并会被快速固化。     

时滞反馈混沌同步及其抗噪优越性

噪声抑制是混沌同步通信急于要解决的关键问题之一。混沌系统的反馈同步一般采用非时滞反馈方式,该文提出了混沌系统时滞反馈同步抑噪的方法,并以Lorenz混沌系统为例,证明了驱动系统和响应系统均为Lorenz混沌系统时,采用时滞反馈控制,驱动系统和响应系统同步稳定的充分条件。文中将时滞反馈控制同步用于噪声抑制,表明效果比一般同步方式好很多。通过模拟存在信道噪声的情况下,采用Lorenz系统用参数调制进行信号传输,证实了时滞反馈同步的抗噪优越性。     

基于联想记忆神经网络的控制方法

提出了一种新型联想记忆神经网络结构和学习算法,通过反馈通道将网络输出反馈至输入层,并在通道中引入联想记忆因子,提高了X寸非线性系统的辨识能力,能够简单有效的建立起电阻炉的数学模型。采用具有逆辨识结构的神经网络控制方法对电阻炉进行实际控制,逆控制器的参数通过神经网络逆辨识模型得到,神经网络采用3层2—8—1结构形式。与常规PID控制相比较表明,此方法对大滞后非线性系统具有良好的控制效果和较强的抗干扰能力。     

泵组浮筏隔振系统参数设计及性能分析

对浮筏隔振系统的动力参数进行研究设计,通过Matlab编程分析不同质量比和刚度比对系统动力特性的影响。分析表明:质量比的影响主要体现在系统的第2个共振频率之前,随着质量比的增大,力的传递率变小,系统的隔振性能逐渐提高;刚度比的影响较为复杂,刚度比越大,系统的振动衰减越快,但同时也会使系统的第1个共振频率变小,使其隔振频带减小。最后利用ANSYS有限元软件对所设计的浮筏隔振系统的隔振性能进行数值模拟研究,对所设计系统的隔振性能进行分析研究。     

基于空调噪声的反馈型主动噪声控制系统的设计

针对空调主动噪声控制(ANC)系统中采用固定步长的次级通道建模滤波器对环境适应性较弱且降噪性能差的问题,提出一种基于次级通道建模滤波器变步长以及次级通道在线和离线建模相互转换的反馈型主动噪声控制算法。该算法通过次级通道建模滤波器变步长算法取得合适的步长因子以适应环境及次级通道的变化,并在次级通道建模过程中对辅助白噪声进行监视控制,实现次级通道在线建模与离线建模的相互转换。仿真结果表明:针对空调噪声中的窄带信号,所提出改进算法对比已有算法能获得较快的建模收敛速度和较高的建模精度,且可以获得较高的降噪量。     

具有不确定参数的耦合神经网络固定与预设时间二分同步

针对具有外部干扰和不确定参数的耦合神经网络,在结构平衡的符号图下,研究了固定时间与预设时间二分同步问题。基于非光滑分析与李雅普诺夫稳定性理论,设计了全新的固定时间二分同步控制协议,获得了耦合神经网络在固定时间内实现二分同步的判别准则。通过设计一类特殊形式的预设时间二分同步控制协议,讨论了耦合神经网络的预设时间二分同步,所得同步时间可由设计者根据任务需求预先设定。2个仿真例子验证了理论结果的正确性与有效性。