与能源消耗等指标发生偏离的GDP是否可信

本文选取了1995-2014年全国30个省市数据,综合使用了向量自回归模型、参数面板模型、非参数面板模型和面板门限模型对GDP增速与电力消费增速、第二产业增速、第三产业增速、财政收入增速、货物流转增速、能源消费增速和固定资产投资增速等物理性指标间的关系进行了建模.实证研究发现,GDP增速、电力消费增速、第三产业增速、能源消费增速之间存在作用机制,但是这种影响模式并非一成不变,在不同时间段内,其模式发生改变,同时,这一影响模式也随着人均GDP的变化而发生阶段性改变.在经济新常态下,不能因为经济转型中的GDP数据与物理指数之间发生偏离,而简单否定GDP的准确性.     

基于谱分析的中国能源与经济增长周期关系研究

能源是经济和社会发展的重要物质基础,对经济增长的速度和规模有很大影响。文章利用1993-2010年时间序列数据,通过单个谱分析模型与交叉谱分析模型相结合的方法,对我国能源消费、碳排放、节能率与经济增长的周期关系进行了研究。单个谱分析的结果表明,我国能源消费增速、碳排放增速、节能率与GDP增速都具有一个4到5年的短周期,而进一步交叉谱分析的研究表明我国能源消费的增速明显快于GDP增速,领先期为3到3.6年;碳排放增速略领先于GDP增速,但并不显著;而节能率的提高明显滞后于GDP增速,滞后期为3.6到4.5年。     

数据省情

四川各市州GDP排行榜单位:亿元、%成都自贡攀枝花泸州德阳GDP现价位次增速位次绵阳广元遂宁内江乐山南充眉山宜宾第一产业现价增速第二产业现价增速第三产业现价增速广安达州雅安巴中资阳阿坝甘孜凉山注:增速按2005年可比价格计算。(四川省统计局核算处供稿)1446.31171.38151.4     

成渝比较

川省情成渝GDP总量变化示意图成都GDP相当于重庆GDP的百分比示意图成渝GDP增速情况示意图成渝比较~~     

居民收入增速低于GDP增速的原因探究

文章选用1990～2010年度的数据,运用趋势的秩检验方法、Wilcoxon秩检验方法以及Spearman秩相关系数,探究居民收入增速低于GDP增速的原因,研究表明,固定资产投资在国内生产总值中的分配比例和我国财政支出的分配比例是造成居民收入增速低于GDP增速的主要原因。     

从电力消费看GDP结构演变

用电量增速与GDP增速的比值即"电力消费弹性系数",是观察电力消费与经济增长态势的重要指标.2008年,我国经GDP增速为9%,用电量增速却只增,5.2%,电力消费弹性系数多年来第一次下跌到1以下,这个现象引起了广泛关注.     

2005年1～9月各市州GDP排位

GDP第一产业第二产业第三产业现价位次增速位次现价增速现价增速现价增速成都1783.35113.04135.845.2855.1817.6792.3310.0自贡204.381113.5239.235.785.6721.779.489.0攀枝花180.051513.439.096.0134.9715.835.997.8泸州211.61811.31654.727.475.4515.581.4410.1德阳365.49212.0774.094.8185.4016.6106.009.1绵阳332.33311.31681.956.6141.9516.2108.437.6广元101.641811.11931.407.033.3816.936.869.8遂宁151.981612.0740.066.962.8516.949.0710.2内江204.951011.31646.637.095.9414.962.389.0乐山231.79712.0750.826.0119.1115.661.869…     

2005年1～9月四川各市州GDP排位

GDP第一产业第二产业第三产业现价位次增速位次现价增速现价增速现价增速成都111.47113.5976.175.1548.1319.2487.179.1自贡123.561014.0417.506.455.7321.950.328.6攀枝花113.411313.854.665.584.3115.824.439.6泸州126.58912.51523.306.950.6216.052.6611.7德阳224.14213.7736.814.6119.2019.768.139.0绵阳198.85311.41846.986.284.9215.766.958.9广元57.141910.52115.115.019.5114.622.5211.1遂宁93.181612.81122.036.239.3916.931.7712.4内江118.411111.22021.817.159.5014.937.118.0乐山136.78713.7724.516.374.2617.438.0111.3南充1…     

税收与GDP的相关性问题探析

近年来,随着我国税收收入增速超过GDP增速的持续期间不断延长,税收收入是否“超常”增长问题引起了社会各界的广泛关注。在这一背景下,GDP与税收收入的关系问题,以及由此派生出来的GDP增长与税收增长间的匹配性问题,愈发显得重要。一、GDP与税基的关联性分析根据税收学的基本原     

2005年各市州GDP排行榜

(省统计局核算处提供)GDP第一产业第二产业第三产业现价位次增速位次现价增速现价增速现价增速成都2371.01113.59182.995.71007.6720.01181.059.6自贡274.991014.5256.665.5117.2826.3101.057.3攀枝花248.011314.2311.636.0172.1217.664.268.1泸州284.92912.61672.157.6110.0817.3102.6911.1德阳462.17313.7694.104.7236.5020.7131.578.0绵阳482.53213.011110.446.6196.9719.8175.129.5广元145.191712.318遂宁206.591613.5965.927.174.5922.566.0810.3内江254.831212.11959.146.4111.9018.483.798.0乐山306.72712.81256.165.4160.6817.589…     

四川各市州GDP排行榜（2008年上半年）

单位:亿元、%成都自贡攀枝花泸州德阳GDP现价位次增速位次绵阳广元遂宁内江乐山南充眉山宜宾第一产业现价增速第二产业现价增速第三产业现价增速广安达州雅安巴中资阳阿坝甘孜凉山1746.17217.19208.17231.98309.27350.11103.07156.80227.37271.05268.86166.09273.03185.43283.8     

2006年各市州GDP排行榜

单位:亿元、%成都自贡攀枝花泸州德阳GDP现价位次增速位次绵阳广元遂宁内江乐山南充眉山宜宾第一产业现价增速第二产业现价增速第三产业现价增速广安达州雅安巴中资阳阿坝甘孜凉山2750.03321.99290.07331.12539.20560.84166.48240.94301.29366.44396.46280.83428.07281.11400.4     

嵊州市税收与GDP的关系浅析

一、税收与GDP关系现状 1、GDP与税收均有显著增长.GDP环比增幅保持在13%左右,增速较快.税收增长速度更为迅猛,平均增幅达37%.其中地方税收的增长速度更快,2001年度增速高达79%,表明嵊州市经济持续稳定发展和税收征管水平的不断提高.     

四川各市州GDP排行榜(2007年)

GDP现价位次增速位次第一产业现价增速第二产业现价增速第三产业现价增速成都自贡攀枝花泸州德阳绵阳广元遂宁内江乐山南充眉山宜宾广安达州雅安巴中资阳阿坝甘孜凉山(四川省统计局核算处供稿)3324.36394.15345.59403.82648.40673.50208.46304.95374.61452.97508.13343.75529.05338.84510.41176.75176.12373.97105.1078.87450.5811013932171611761441551819122021815.315.614.215.314.814.314.314.815.015.214.414.214.814.314.514.312.015.013.713.514.821172713137541217713111321519207235.4672.3316.7790.66122.43144.6360.5390.0180.…     

全国各省市区GDP总量及增速

~~全国各省市区GDP总量及增速~~     

各省市区GDP总量和增速示意图

~~各省市区GDP总量和增速示意图~~     

电力消费与GDP关系实证研究 ——基于投入产出产业感应模型

 2008年下半年以来,中国经济增速大幅度下滑,与此同时电力消费增速出现更大幅度回落。因为电力消费对国民经济变动反应较为敏感,故此现象使一些人对我国GDP增长的真实性产生了怀疑。本文利用产业感应模型对此进行了深入研究。研究结果表明,在特定情况下,电力消费增速以比 GDP增速更大幅度回落是可能的。这对于正确认识当前经济形势具有重要意义。     

2005年各省市区GDP及增速情况

~~2005年各省市区GDP及增速情况~~     

基于改进贝叶斯网络的省级政府债务风险预警模型

利用格兰杰非因果关系检验确定贝叶斯网络节点,反映经济变量之间的影响方式。采用误判率最小原则,确定预警指标临界值。利用贝叶斯网络学习,确定贝叶斯网络节点的后验概率。利用贝叶斯网络推理,测算地方政府债务风险,计算预警指标变化对省级政府债务违约概率的影响。研究结果表明:财政收入/财政支出与GDP增速/债务增速是预警省级政府债务风险的最重要指标,保持债务依存度、GDP增速/债务增速和民间投资增速/政府债务增速在适度区间内,能够有效降低省级政府债务风险。     

2006年一季度各省市区GDP及增速

~~2006年一季度各省市区GDP及增速~~