基金的现金持有量能预测基金经理的投资能力吗?

本文以基金本期现金持有量与未来市场回报率的关系作为基金对未来股市走势预测能力的代理变量。这一关系显著为负的基金具有预测未来股市走势的能力。实证证据表明,这一基金预测能力的代理变量的确预示着更好的基金业绩。此外,具有预测能力的基金承担的市场风险更大,更偏好小盘股和题材股。     

中国外商直接投资时间序列趋势的实例验证

本文利用时间序列分析理论,对我国外商直接投资(FDI)的发展趋势建立了动态模型,并预测了未来几年我国FDI的发展趋势。此模型利用小波分析剔除噪声对未来预测的干扰,提高了时间序列模型的预测精度。     

基于EM算法的有先验范围的回归预测及应用研究

1.引言现在,随着经济和科学的不断发展,对未来的预测显得越来越重要.因为只有对未来有个比较精确合理的预测,人们才能采取更有效率的行动以实现既定的目的.     

我国未来城镇人口预测研究

一、全国城镇人口影响因素分析未来人口变化由生育、死亡和人口迁移三个基本要素所决定。因此,在构建人口预测模型时要以这三大要素来确立模型的构建元素。本文将对2011至2030年人口数量进行预测,因此需对未来的生育率、死亡率、净迁入率进行假设和预测。二、全国未来城镇人口预测模型对全国未来城镇人口的预测以2010年第六次全国人口普查结果为基础。本文将采用年龄移算模型作为人口预测模型。1.新生儿的预测模型。年龄移算模型中对新生儿预测的一般表达     

基于盈利预测的股票市盈率模型

为了探究上市公司盈利预测对股票未来市盈率的影响，本文建立了一个基于每股盈利预测的市盈率模型，并以2004—2006年中国市场上全部A股为样本，实证检验了上司公司的盈利预测、上一年的股价及预测时间等因素对未来股票市盈率的影响。研究表明，这些因素可以解释当年股票市盈率的64％，进一步对每股盈利平均预测极高或极低的两类股票，模型可以解释高达93％的部分。     

李兴山：21世纪管理发展的新趋势

对未来一百年的发展趋势作出比较准确地预测是困难的。正如国外一位学者所说，现在惟一能预测或者确定的，就是未来是不确定的。因此，我们只能根据当前经济发展情况和管理理论研究中的一些新苗头，对未来一定时期管理发展的趋势作一些粗略的推测。     

期权隐含尾部风险及其对股票收益率的预测

当投资者预期未来股票市场可能出现下跌时,会用虚值看跌期权来对冲下跌风险,因此这部分期权价格中隐含了未来股票下跌风险的信息.文章根据下偏矩的概念,通过无模型的估计方法,从看跌期权价格中提取出股票收益率分布的尾部风险指标或下跌风险指标,发现其对未来1个月的股票超额收益率具有显著的预测能力.加入控制变量后,隐含尾部风险指标的预测能力依然十分稳健,说明该指标中含有其他预测因子中所不具备的额外预测信息.     

财务趋势分析与其外部环境的关系

本文指出了传统财务趋势分析的不足,就是指传统的财务经济分析,一般不注重外部环境和财务数据或者指标之间的联系。通常只是通过指标的趋势分析,来对未来做出预测。这种预测的前提是假定生成财务数据或者指标的机制是稳定的,影响财务指标的因素在过去和未来都会发生相同或者等比例增加或者减少趋势的影响。本文想指出的是如果影响财务数据或者指标生成的外部宏观环境,中观环境和微观环境发生变化的话,这种稳定的数据结构将被破坏,这种趋势预测也就将失效。所以我们在做趋势分析,并对未来进行预测时,必须考虑外部环境的影响。这必将增加财务趋势预测的有效性。     

基于模型平均的中国产出增长和通货膨胀密度预测

产出增长和通货膨胀是政府宏观调控关注的最重要的两个指标,对二者进行准确预测有利于精准施策.传统预测往往基于点预测,即对经济变量的条件均值展开预测,无法准确刻画预测结果的不确定性,而密度预测提供了未来条件概率分布的预测,有效弥补了点预测的缺陷.本文基于自回归分布滞后(ADL)模型,利用17个预测指标构建了中国产出增长和通货膨胀的密度预测模型,并采用多种检验方法评估不同模型的可适性.结果发现,基于单个预测变量的自回归分布滞后(ADL)模型大多存在模型误设的问题,而对多个ADL模型进行加权平均得到的组合预测能显著降低模型误设的风险.样本外预测进一步表明,基于OLS参数估计的贝叶斯模型平均(BMA-OLS)方法能较准确地预测中国产出增长和通货膨胀的未来分布.     

基于前瞻信息的广义风险与收益率预测

当预期资产价格可能会下跌时,投资者可以交易期权来对冲风险,因此期权价格中隐含未来市场风险的前瞻信息,理论上基于这部分信息预测未来可提高预测的准确性和前瞻性.本文综合运用有限差分、约束最小二乘和广义极值分布等技术构建一种非参数方法,提取我国上证50ETF期权中隐含的前瞻性分布信息,以测算我国股票市场的广义风险.实证结果发现：隐含广义风险指标对未来风险调整收益具有显著预测能力,在其它预测因子基础上加入该指标可以显著改进风险调整收益的样本外预测精度;隐含广义风险指标还能反映收益率的高阶矩和尾部信息,进而能预测未来收益率发生下跳风险的概率.以上结论在控制一系列其它风险因子及不同样本区间和不同预测窗口下是稳健的,说明基于前瞻信息的广义风险指标含有其它风险因子所不具备的额外预测信息.本研究为投资者和监管部门防范化解金融市场风险提供新的前瞻性管理工具和手段.     

人口结构变化对我国财政支出规模的影响分析——基于多元回归分析方法

本文从我国人口结构的变化,以及未来城市化发展的基本趋势,利用多元回归分析方法,对未来财政支出规模进行了预测分析,并针对未来财政支出政策的优化提出了有关政策建议。     

企业人力资源预测的方法与步骤

人力资源预测是指在企业的评估和预言的基础上 ,对未来一定时期内人力资源状况的假设。做好人力资源预测是企业人力资源管理的重要内容。本文介绍了人力资源预测的定义、内容、方法 ,并探讨了人力资源预测的实施步骤     

管理层讨论及分析语调对企业未来战略差异的预测作用研究

基于战略选择理论,构建管理层讨论及分析语调与企业未来战略差异间的关系模型,并引入外部审计质量和年报语调与财务信息一致性,以考察其权变影响。选取2009～2018年中国A股非金融类上市企业为样本进行实证检验。研究表明：管理层积极语调对企业未来战略差异具有显著预测作用,而异常积极语调成为企业掩饰特定战略行为之手段。外部审计质量强化了管理层积极语调对企业未来战略差异的预测作用,但亦加速了异常积极语调掩映下特定战略的实施;年报语调与财务信息一致性增强了管理层语调与企业未来战略差异间的非线性关系。机制分析表明,管理层语调中的信息含量决定了其对企业未来战略预测的有效性。     

顾客消费行为预测——基于RFM与灰色GM(1,1)模型的研究

有效实施以"顾客"为中心的营销模式的前提,是准确预测顾客未来消费行为。笔者对顾客消费行为的分析立足于RFM模式,通过对顾客购买频率F和交易金额M的识别,区分不同顾客的消费行为模式,并结合灰色GM(1,1)模型,对顾客未来消费行为模式进行预测。通过对某商业银行的顾客消费数据进行实例验证,证明了该模型对顾客短期消费行为模式有着较好的预测效果,可为企业短期营销决策提供参考。     

基于符号收益和跳跃变差的高频波动率模型

基于符号收益率的视角,对现有的HAR-RV类及其跳跃扩展模型进行相应分解,构建新型的HAR-RV类波动率模型.进一步,结合符号收益和不同的跳跃识别检验方法,提出了包含符号跳跃变差的HAR-RV类模型,并利用样本外滚动窗预测技术和"模型信度设定"(MCS)检验法评价了各种新旧HAR-RV模型对我国沪深300股价指数波动的预测能力.结果表明:基于C_TZ跳跃识别检验的符号跳跃变差能显著改善波动率模型的短期预测能力,但在中长期波动预测时,符号跳跃变差未能明显提升HAR-RV类模型的预测精度;新提出的HAR-S-RV-TJ-TSJV模型和HAR-S-RV-TJ模型分别在对短期(未来1天)和中长期(未来5天和20天)的波动预测检验中,展现出了最高的预测精度.     

基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型

煤炭是中国的基础能源,支撑着国民经济的高速发展。在未来的一段时期,煤炭的基础能源地位不会改变。要合理利用煤炭资源,保证我国经济的健康发展,煤炭需求的预测必不可少。近年来煤炭需求的预测存在一定的不足,精度较低。本文基于Matlab技术的双隐层BP神经网络对煤炭需求进行模拟分析,通过实际数据检验和实证分析,预测了未来五年的煤炭需求量。     

基于小波分析的石油价格长期趋势预测方法及其实证研究

本文将小波方法引入到油价长期趋势的预测中,利用小波多尺度分析的功能,提出了一种可以较为准确地根据油价时序列预测其未来长期走势的方法。这种方法的优点在于可以准确地提取油价的长期趋势,从总体上把握油价的非线性波动特征,从而能够很好地利用油价时间序列的历史数据,开展对未来一段时期内的多步预测。实证研究中,对Brent油价开展了时间跨度为1年的趋势预测,并将预测结果与ARIMA、GARCH、Holtwinters等方法得到的结果进行了比较,表明了基于小波分析的长期趋势预测法的预测能力是其他方法所不能比拟的,反映了本文所建立的石油价格长期趋势预测方法的有效性。     

铁路企业专业技术人员人力资源规划的探讨

本文通过对济铁房建集团公司专业技术人员数量、质量以及结构等人力资源现状分析,提出人力资源规划的必要性。为解决在未来一段发展时期内专业技术人员的配置和人员供需平衡的问题,采用供需预测模型和定量预测方法,对专业技术人员方面的需求和供给进行预测,建立集团公司未来4年专业技术人员人力资源规划。同时对其他单位也有借鉴意义。     

通货膨胀视角下SHIBOR、国债收益率和利率期限结构的动态研究

通过向量误差修正(VEC)模型分析得到,CPI的变动可提前9个月预测国债收益率2年期与10年期之间的未来利差,能为买卖不同期限的国债提供投资指导;3个月SHIBOR变动可提前7个月预测未来的通货膨胀率,对货币政策具有参考价值。     

基于索洛余值法的人才规模预测

本文提出了一种基于索洛余值法进行人才规模预测的方法,并给出了使用该方法进行人才规模预测的算例,对预测准确性进行了验证。在得出结论的同时,也指出了该方法未来的研究重点。