试论分层抽样各层样本容量的确定

近代和现代统计分析方法中,抽样法是最重要、最常用的方法之一。不论在工业生产过程的质量控制、农产量调查,还是居民生活水平等方面,抽样法都显示出它的重要作用。在经常使用的抽样组织方式中,分层抽样以抽样方差（误差）小、抽样效果好的特点广泛应用于资源、人口、...     

多指标分层抽样中样本容量折衷分配的加权方法

当采用分层随机抽样对多个指标同时进行调查时,样本容量对于一个调查指标来说是最优的分配,对另一个调查指标来说一般就未必是最优的分配,因此必须采用某种折衷方案。1942年,Jesson.R.J提出了一种样本容量分配的折衷方法,兼顾到了各个较重要的指标。本文采用加权的方法对Jesson     

抽样调查中样本容量的确定

抽样调查中样本容量n的确定极其重要,无论其取值低于或超出容许范围,都会影响到抽样估计的精确度或调查的成本和效益。样本容量的确定可以根据推算出来的公式计算,也可以根据建立在过去抽取满足统计方法要求的样本量所累积下来的经验法则来确定。     

浅谈系统抽样和分层抽样

抽样调查是一种很重要的统计非全面调查方法，它在实际中应用很广。而系统抽样和分层抽样作为两种完全不同的抽样调查组织形式，因为二者有相似之处，在实际工作中常常被混为一谈，有人甚至用分层抽样的误差公式代替系统抽样的误差公式，其结果导致了调查误差的增大。本文从二者定义出发，对这两种抽样调查组织形式进行了分析，并通过实例证明了二者存在着实质性差别，并对系统样本的抽样方差与分层样本的抽样方差之联系进行了分析和探讨     

关于分层抽样的一点思考

一、问题的提出在2002年剑阁县103个私营企业和30个城镇集体以上商业企业的劳资抽样中,由于离差太大,根据极限误差(相对误差与块内平均数的乘积)及块内方差(“块”字是针对剑阁县对全社会劳资抽样调查时取的,与“层”实质上是一个含义)等计算的必要抽样单位数与全部单位数相差无几。运用抽样比例不等的“奈曼配置”方法来再次分层抽取样本还是不行,经反复思考研究,我们摸索出了一种新方法,至于这种新方法的取名,暂确定为“多次中点分层抽样”。二、多次中点分层抽样的基本原理以累计人数不断按中点分层(层间组距不等,基本上呈几何递减趋势);…     

对分层抽样设计的改进

 在社会经济研究中,由于实际条件的限制,往往采用抽样调查的方法获得的现象总体的信息,当总体内部差异比较大时,应首先对总体个单位按有关指标加以分层,然后再从各层中按随机原则抽选一定单位构成样本。分层可以大大提高抽样推断的精度,降低工作量和成本,所以实际工作中分层抽样得到了广泛的应用。 样本分配是分层抽样研究的一个重要方面。影响样本分配的因素主要有：各层方差、各层样本单位数、调查成本等,其中调查成本是与实际工作有密切影响的因素。当存在多个项目场合中调查成本与调查精度之间的函数关系,为实际工作中的多目标决策提供思路。     

论多主题分层抽样

一、分层方法在多主题分层抽样中,层的确定对多主题分层抽样效果的好坏起着决定作用。在多主题分层抽样中,抽样框有两种,即无序抽样框和有序抽样框。在这两种抽样框中,对多主题总体进行分层的方法是不同的。(一)无序抽样框的分层无序抽样框是指将多主题总体不按任何标志排队,而只是将多主题总体中的各个总体单位随机排列而形成的抽样框。我们采用聚类分析的方法来对多主题总体进行分层。     

分层抽样估计方法新探

The paper puts forward two ways of thinking on stratified sampling estimation, the longitudinal auto-egression and multi-compound estimation method. The longitudinal auto-regression method probes into estimate of population mean based on the linear regression relationship between the means of the strata under investigation and ancillary characteristics. The multi-compound estimation method estimates the means of the strata separately by different methods and the population parameter is taken from these estimates. The paper further analyses conditions for the application of these methods; estimates and their error term; advantages and disadvantages and other problems of the two problems.     

方差分析时样本容量的确定

文章依据频率统计的基本原理,对方差分析所需要的样本观察规模问题进行了讨论,并给出了相应的计算方法.     

教育满意度调查样本容量的确定

教育满意度调查越来越普及,然而不少调查项目没有遵守社会调查的科学规范,随意指定样本量。常见的抽样错误有误用“大样本”、按比例抽样以及使用了错误的样本框。确定样本量的科学方法应当基于抽样理论。根据研究的需要进行估计。在一般的社会调查中,可以适当采用通行的经验规则。     

双重分层抽样中的校正估计

校正估计法已被大量运用于抽样调查中,它利用辅助信息构造的校正权重提高了对总体总值（或均值）的估计精度。本文提出了分层抽样中的校正组合比率估计量,并推广到分层双重抽样中。同时给出新估计量的近似方差表达式。最后利用计算机随机模拟验证较正估计量对估计精度的改进。     

多主题分层抽样的分层技术

多主题分层抽样的分层技术肖玲多主题分层抽样中层的确定是一个十分关键的问题,分层是否合理决定着多主题分层抽样的抽样效果的优劣。而判断分层是否合理,分层效果如何,应该从两个方面考虑：（１）合理的分层数及各层内所包含的总体单位。（２）样本单位在各层中的合理...     

分层抽样中分层界限的优化设计

文章主要研究在分层抽样中如何进行恰当地分层,以便尽可能提高分层抽样的估计精度。主要研究了三种分层标志,即定性的辅助信息、研究变量和辅助变量,以及在各种分层标志下确定适当的分层界限,使得估计量方差最小。     

敏感问题的分层抽样方法探讨

文章对Mangat模型做了改进,利用设计一种新的随机化装置代替无关特征问题,间接解决了无关特征人数比例未知的问题,进而简化了调查过程,为利用随机化回答模型对社会敏感问题进行大规模的抽样调查奠定了方法基础.     

抽样调查中样本容量的确定方法

确定样本容量是抽样调查中重要的环节,直接关系到抽样估计的精确度及调查的成本和效益。单位标志变异程度、抽样极限误差、抽样推断的可靠度、抽样类型和方法等影响到样本容量的确定。文章提出,样本容量的确定可以根据由抽样误差、抽样极限误差和概率度推算出来的公式计算,也可以根据经验法则来确定。     

市场调查中样本容量的确定

在市场调研工作中,采用随机抽样进行资料采集时,需要预先确定样本量的大小。我们知道,在系统误差确定的条件下,抽样调查的准确性取决于抽样误差,而抽样误差的大小又与样本容量有直接的关系,即样本容量越大,抽样误差就越小。当然,这并不能说在抽样调查中样本容量越大就越好,因为样本容量越大,调查的费用就越高。因此,决定样本容量大小的主要因素是特定的调研项目对抽样误差的要求和项目预算经费这两个方面。在实际工作中,样本容量的确定实际上就是在抽样误差与经费预算之间求得最佳的平衡,即在可以接受的抽样误差的条件下使用最少的经费,当然…     

Bootstrap平均数假设检验样本容量探讨

Bootstrap方法是一种有放回的再抽样方法,可用于平均数假设检验的估计.采用蒙特卡洛数据模拟技术,模拟正态分布数据.设计研究程序,探讨在不同的样本量和再抽样次数不同情况下,Bootstrap方法在平均数假设检验中应用,所适宜的样本容量,将一类错误率作为对比条件.结果表明,跨越三种比较条件,只有当样本量大于等于5且模拟次数大于等于1000次时,才能得到满足条件的一类错误率,即表明使用Bootstrap方法才会取得较好的效果.     

方差推断时样本容量的确定

方差是一个十分常用的统计特征数字,人们要了解产品加工过程中工序的稳定性,经济活动中的风险水平,像测算股票价格波动、汇率变化的风险等,一般都要计算方差.文章根据频率统计的基本原理,对方差估计和假设检验时所需要的样本数目问题进行了讨论,包括单总体方差推断时的样本容量,两总体方差比推断时的样本容量.     

均值估计时样本容量的确定

通过样本观察进行认识是统计方法的基本特征,在这一过程中,多大规模的样本才能符合研究的需要,始终是个回避不了的问题。本文从估计精度要求出发,对总体参数估计时样本容量的确定进行了讨论。