数据挖掘技术在企业管理中的应用与实现

随着企业信息化管理改革的不断深化。面对企业的海量数据，企业管理面临着如何有效从大量复杂的数据中提取有用信息，以利于企业更好的经营管理的问题。于是，数据挖掘这种可以从大量的、模糊的数据中，提取隐含其中的有用信息和知识的技术不断被人们应用到企业管理中来。本文试分析了数据信息在企业管理的作用及现状。同时论述了数据挖掘的思想及主要技术，并对数据挖掘思想和技术在企业管理中的应用进行了阐述和展望。     

建立支持企业管理决策的信息分析体系

针对目前企业中存在的"数据多,信息少"的现实问题,在实际调查的基础上,提出了建立支持企业管理决策的信息分析体系,包括分析内容、方法和制度等。本文结合案例提出了几种实用的、支持企业战略决策和营销决策的信息分析方法,作为企业信息分析的参考模式。其中关于价格和销售量的数学模型是作者的独创研究成果,对于许多类型的企业或产品具有实际意义。     

大数据时代的信息困境与对策——基于知识管理视角

大数据在蓬勃发展的同时也带来了一系列的信息问题。本文首先介绍了大数据时代的信息问题及其表现,分析了知识管理与大数据之间的内在联系,进而尝试着运用知识管理的思想方法以提高企业组织应对大数据时代信息问题的能力。     

大数据背景下石油企业网络信息安全管理策略研究

随着现代科学技术的不断发展,互联网、大数据等技术在石油企业中得到广泛应用,为石油企业多渠道获取各种类型的数据信息和进行高效率处理分析提供了有力的支撑。然而,受网络开放、管理缺失等因素的影响,网络信息安全容易出现问题,对石油企业运营发展造成巨大的影响。文章联系石油企业网络信息安全管理的重要性,对当前石油企业网络信息安全管理存在的问题进行分析,并尝试从提高思想认识、完善管理制度、优化信息系统、采用防护技术、提高人员水平等方面入手,提出有效应对策略,以供参考。     

浅析数据挖掘在CRM中的应用

由于现在各行业业务操作流程的自动化,企业内产生了大量的业务数据,这些数据不是为了分析的目的而收集的,而是由于商业运作而产生的。分析这些数据也不是为了研究的需要,而是为商业决策提供真正有价值的信息,进而获得利润。但所有企业面临的一个共同问题是:信息数据量非常大,而其中真正有价值的信息是哪些,这些信息之间有哪些关联。因此需要从大量的数据中经过深层分析,从而获得有利于商业运作、提高竞争力的信息,而数据挖掘就是从海量数据中挖掘出更有价值的信息。本文从整个客户生命周期的角度分析了数据挖掘在CRM中的应用。     

大数据征信的信贷效用——基于中小微企业的理论与实证分析

中小微企业信贷融资难问题依然突出,信息不对称的根本原因突显。而大数据征信作为问题解决的关键所在,其整体建设有待加强。本研究以2013—2017年30个省级行政区为样本,从宏微观双视角出发,结合区域金融发展水平的外在调节作用以及企业软硬信息的内在影响,运用分层线性模型定量分析了大数据征信建设与中小微企业信贷能力之间的影响关系。研究表明,大数据征信建设能有效提升中小微企业信贷能力,且该效用随着时间推移有增强趋势,受企业软硬信息、区域金融发展水平等交互影响。研究认为强化大数据征信顶层设计,健全制度保障体系,拓展大数据征信应用场景,推进金融体系创新改革,进而充分发挥大数据征信效用,是全面提升中小微企业信贷能力的关键路径。     

关于大数据时代档案信息化工作的思考

大数据时代背景下,档案信息化建设工作应有效展开。信息作为企业发展的关键战略资源,企业对信息资源的开发和利用对其自身发展产生极其重要的影响。档案作为信息资源的重要载体,档案信息化建设的利用价值不容忽视。与此同时,在实际档案信息化工作开展过程中,也存在一些问题。本文将主要分析大数据时代背景下档案信息化工作的一些问题及相应解决策略。     

德鲁克论21世纪管理挑战——信息挑战

彼得·德鲁克在其新著中解释,一个新信息革命正在进行中,它将彻底改变信息对企业和个人的意义。它不是技术革命,而是概念革命。至今,信息技术集中在数据,聚焦在“IT”中的“T”;新信息革命聚焦在“I”。 德鲁克论述了15世纪印刷技术的历史教训,对比了传统成本会计与基于活动的成本核算,说明企业需要的信息,具体提出了管理现行企业所需要的四套诊断工具与战略所要求的外部信息,明确了主观人员工作所需的信息观念,其形成必须由主管提出两个问题开始“我给什么?”“我要什么?”然后论述了组织信息问题,提出若干方法学概念。德鲁克敦促企业与个人必须学会组织信息作为它们的关键性资源,以迎接21世纪的管理挑战。     

EIIS中信息资源管理策略研究

信息技术的广泛应用,给企业带来一系列惊人的变化,同时也给企业带来巨大难题。不同的系统,不同的应用,不同的技术平台将企业陷入“信息孤岛”之间。EIIS能够充分考虑各子系统之间的接口和整个系统的标准化及可扩充性,企业竞相采用以解决“信息孤岛”问题。但是企业实现EIIS时忽略了信息资源的整合,数据环境的建立,因而导致失败。本文从IRM的角度论述解决EIIS的数据集成问题。     

油田企业计算机管理维护现状与优化策略研究

在现代企业的发展过程中,计算机已经成为提高工作效率、支撑企业高效运行必不可少的重要设备。计算机作为数据与资料储存、研究及管理的载体,对企业发展发挥着至关重要的作用。油田企业以原油开采为主,随着近年来信息化建设的不断强化与深入,油田运行对数据的依赖度更高,任何软硬件问题都会对油田生产造成极大的影响。为了保护油田企业重要的数据信息,确保数据安全、正常使用,油田企业急需加强计算机的管理维护工作。文章对油田企业计算机管理和维护基本现状进行分析,梳理了计算机管理维护工作中存在的问题,提出计算机管理维护工作的优化策略。     

供电企业档案管理工作存在的问题研究

供电企业在生产过程中能够收集各地的用电信息,并为居民提供稳定的供电服务,保障社会居民的用电质量,在这个过程中,需要收录的信息数据以及各种文档比较多,需要建档保存,以便为供电企业运营发展提供决策依据。尤其是在信息化逐渐普及的关键时期,提高供电企业档案管理工作的质量具有十分重要的现实意义。基于此,本文就供电企业档案管理工作存在的问题进行了研究。     

转变ERP设计理念,取消自动转账模块

一、问题的提出会计信息系统是一个组织处理会计业务,并为企业管理者和决策者提供财务信息、定向信息和决策信息的实体,它通过收集、存储、加工、传输和利用会计信息,对经济活动进行反映和控制(杨周南,2004)。其中,反映经济真实是其基本职能(葛家澍,2003),控制则是其衍生职能,会计部门主要通过其独立的账簿记录对企业的经济活动进行“后台平行监控”。在企业管理信息系统中,会计信息系统与其他子系统发生了广泛的数据传递关系,其他子系统的源数据经过加工处理,必须传送到会计信息系统中进行账务处理,因此,会计信息系统在企业管理信息系统中…     

大数据背景下企业档案信息化模式探析

档案管理领域中，大数据技术的应用主要体现在数据收集与整合、数据处理、存储和数据智能检索和深度数据分析上。使用大数据技术将极大地提升档案检索效率，在一定程度上增强了档案信息的安全性和完整性。对此，从加强数据治理与质量控制、以大数据技术为基础推进档案信息化、做好档案资源的整合与优化、加强档案信息安全保障四个层面提出了大数据背景下的企业档案信息化新模式构建，为大数据技术的应用和企业档案管理提供可行性参考。     

我国企业实施会计电算化存在的问题与对策研究

会计电算化的应用，能为企业提供及时、准确和完整的财务信息。互联网的应用、IT行业的飞速发展，给会计电算化的发展提供了机遇，也带来了问题。本文从企业内部管理、会计人员、软件硬件的管理、数据的安全性等方面分析了我国会计电算化在实施过程中存在的问题，针这些问题提出了解决措施。     

基于数据挖掘的工程咨询档案管理探讨

工程咨询信息档案是企业在发展中所积累的蕴含着历史和现实价值的原生信息资源,是工程咨询企业信息资源的重要构成。大数据时代,数据处理方式尤为重要,数据挖掘可以帮助企业在档案管理中更好地解读数据,并找出具有价值的信息。本文结合数据挖掘技术的内涵与特点,论述了数据挖掘技术在工程咨询档案管理中的应用,有助于工程咨询档案管理的高效与便捷,构建现代化的工程咨询档案管理体系。     

加强企业档案管理工作的新思路探索

在信息需求、信息数量以及信息机构持续增多的时代背景下,诸多企业档案管理中存在一些问题,因此,必须加强对企业档案管理工作新思路的探索。本文首先介绍了企业档案管理工作的作用和性质,然后分析了目前企业档案管理中存在的问题,最后提出了探讨了企业档案管理工作的新思路。     

加强企业档案管理工作的新思路探索

在信息需求、信息数量以及信息机构持续增多的时代背景下,诸多企业档案管理中存在一些问题,因此,必须加强对企业档案管理工作新思路的探索。本文首先介绍了企业档案管理工作的作用和性质,然后分析了目前企业档案管理中存在的问题,最后提出了探讨了企业档案管理工作的新思路。     

中国企业成本管理趋势研究——基于文献数据的实证分析

低成本竞争优势是中国制造业参与全球竞争的主要利器,因而,成本管理是企业获得竞争优势的重要举措。文章基于公开的媒体报道和文献资料,以这些文献中涉及的企业成本管理信息为突破口来研究我国企业成本竞争优势的趋势和问题,选择了2005—2011年的数据,得到了有效样本202个,对这些样本涉及成本管理的信息进行了统计分析,较为系统、全面地揭示了我国企业的成本管理趋势及其所反应的主要问题,为企业保持可持续的低成本优势提供了新的视角。     

零售业商务智能系统架构

零售业商务智能系统蕴含先进管理思想,可以从积累在信息系统中大量的数据中提取出有价值的信息,解答决策层问题,为企业的未来经营决策提供指导。     

大数据在企业人力资源招聘管理中的应用研究——以JJ公司为例

在大数据时代背景下,各种海量数据信息被应用到不同领域和行业。大数据技术正在被现代企业广泛应用到企业管理中,如利用互联网技术和大数据技术进行人力资源招聘。但现阶段,大数据在人才招聘管理中的应用效果并不理想,影响了企业人才招聘工作的顺利开展。文章介绍大数据在一般企业人力资源招聘管理中的应用现状,然后分析JJ公司概况及其人力资源招聘现状,以及人力资源招聘管理中大数据应用现状,最后提出运用大数据提升人力资源招聘管理效率的具体策略。