关于生鲜电子商务发展的对策

从电子商务兴起开始,其中便蕴含着无数的商机,然而对于生鲜电子商务来说,它的发展正面临着一系列的困难和问题。而2012年这一生鲜电商元年掀起了生鲜电子商务的发展浪潮,以天猫、京东、一号店以及亚马逊中国为代表的大型电商开始进军生鲜市场,其中比较突出的电商有"顺丰优选"、"甫田网"等。在整个生鲜电子商务市场中,既存在着机遇,也将面临着一定的风险,要想将生鲜电子商务稳步发展起来,就必须要找到一条适合其发展的途径与道路,建立新时代的生鲜电子商务。     

基于消费者主权的生鲜电商消费体验设置

针对消费者对国内生鲜农产品质量安全的"信任危机",本文构建了植入消费体验的生鲜电商C2B2B2C模型,让碎片化的消费者通过互联网就近聚合为社群化的食物社区,生产者通过合作社聚合为规模化生产基地,食物社区与生产基地借助电商平台进行产销对接、以销定产和消费体验。研究表明,在传统B2C模式下消费者只能依据供应商提供的信息进行Stackelberg博弈和有限消费体验,购买需求较少。当植入充分的消费体验后,生产者与消费者融合为prosumer,购买需求随消费者对生产者的信任度增加而增加。实证揭示,农耕生产、质量追溯、物流配送、网购操作、产品呈现和售后服务都会显著影响消费体验,电商平台要实现商业可持续性发展必须为消费者设置这些全面而丰富的体验场景。     

商品条码在电子商务中的作用研究

电子商务正成为当下最为流行的经济模式,网购已经成为人们的消费习惯。商品条码作为产品的"身份证",极大方便了产品准确、高效、快捷、安全的流通,也为电子商务健康发展提供了强有力的标准技术支撑。本文重点介绍了商品条码在电商平台和电商物流中的作用,旨在引导电子商务各参与方快速准确、规范地应用商品条码。     

生鲜电商如何突破物流“成本-时效-体验”困局——基于盒马鲜生的案例研究

在生鲜电商建设发展过程中,存在着如何权衡物流成本与时效性体验性之间矛盾的问题。针对这一问题,本文以盒马鲜生为例,围绕其关键物流建设与发展实践,分析了生鲜电商的物流“成本-时效-体验”困局的形成动因、破局过程及结果,提出了生鲜电商突破物流困局的理论模型,给出了阶段式连续性“N字形”破局路径。基于此,本文进一步研究提出了生鲜电商物流内生性发展的实现机理,并给出了实现生鲜电商物流目标的长链式管理准则。研究发现,生鲜电商的物流困局破局过程主要由突破成本投入引致的物流困局构建物流合法性,突破消费非程式化引致的物流困局构建物流有效性,突破环境脆弱性引致的物流困局构建物流包容性三个先行后续的动态优化过程组成。在破局过程中,生鲜电商与消费者实现共同演化升级,逐步形成了生鲜电商消费共同体、双向深度参与执行体和生鲜电商消费智能体。得益于这一正向优化过程及其影响,生鲜电商能够实现生鲜产品与物流服务前瞻性的构建。     

基于在线评论和随机占优准则的生鲜电商顾客满意度测评

生鲜电商被认为是电子商务领域的下一片蓝海，吸引着各类资本、平台竞相追逐，但目前生鲜电商仍处于发展探索阶段，如何及时准确地把握顾客需求和有效地提升顾客满意度是当前面临的重要问题。本文提出一种基于在线评论和随机占优准则的生鲜电商顾客满意度测评方法：首先，利用生鲜电商存在的大量在线评论数据信息，基于LDA模型提取出在线评论中的主题，作为顾客对生鲜电商满意度的影响因素；其次，构建生鲜电商顾客需求的情感词典，计算在线评论中顾客的情感倾向得分，作为判断顾客满意度的依据；最后，利用随机占优准则，构建不同商品类别中影响因素的随机占优程度矩阵，并应用PROMETHEE-Ⅱ方法给出不同商品类别中影响因素的排序结果。通过爬取天猫网站中不同类别的生鲜商品在线评论信息进行顾客满意度评估的案例分析，验证本文提出的方法的可行性和有效性。结果显示，不同生鲜商品类别中顾客满意度影响因素的重要度排序是不同的。值得注意的是，所提方法也为其他产品或服务的顾客满意度评估问题提供了参考和支撑。     

生鲜品电商与冷链宅配联合运送优化研究

随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,消费者对生鲜品的需求由量的增加转化为质的提升,更加安全、环保、绿色的产品越来越受到人们的青睐,这在一定程度上促进了生鲜宅配的发展。在传统方式下获得优质生鲜品的途径有限,电子商务的出现和快速发展,给生鲜品在网络上的销售提供了良好的平台。本文针对冷链配送中,由于生鲜品供应节点与需求节点距离长或者配送产品周期短等情况,给出基于聚类的两阶段联合运送方法：第一阶段按照客户需求点的分布情况,提出基于模糊C-均值算法(FCM)的配送中转点选择和需求点划分方法,从而构建联合运送网络结构;第二阶段建立基于聚类的联合运送路径优化模型。最后,通过数据实验,验证所提方法和模型的合理性与高效性。     

对于我国生鲜有机电商发展的思索和建议

目前,中国的食品问题成为关系国计民生的大问题,在此背景下发展出的生鲜电商,成为2012年的行业热点。这部分解决了食品安全问题,同时又带来了诸如物流成本太高等新的困扰。本文旨在通过对国内生鲜电商市场的调查研究和典型生鲜电商运营商的成功经验与失败教训的总结,探索出适合我国国情的发展对策,为目前还没有出现生鲜电商的地区提供发展建议。     

消费者生鲜购买渠道偏好及关注因素研究——以成都市为例

研究人群聚焦于成都市主城区常住居民,采用访谈和问卷的方式开展调查。构建logistic模型和负log-log有序回归模型,研究消费者购买生鲜时的关注因素及其对渠道偏好的影响。实证结果表明,农贸市场、百货超市、生鲜超市是主要的生鲜购买渠道;生鲜品价格、生鲜产品的安全健康性、产品分类陈列的合理性与规整性、购物距离、所售生鲜的品类和品种丰富度、配送服务等因素,对消费者的渠道选择偏好具有显著影响。建议：立足生鲜产品本身,满足消费者需求,保证生鲜产品新鲜度和安全健康性,完善产品标识;挖掘潜在需求,提供消费者需要的生鲜品类和品种;规范产品分类分区,增强消费者购物体验感。     

生鲜电商谁主沉浮

生鲜电子商务的市场前景渐渐被各界发现,其未来发展趋势可总结为五点:针对附加值的高低制定不同的产品策略;以标准化服务和专业食品组合推荐,培养用户忠诚度;传统全产业链企业将成为生鲜电商的主力军;未来较长时间内,盈利点将来自定制会员卡的销售;生鲜O2O将大行其道。     

随机需求下生鲜电商供应链物流合作与运营决策

物流服务合作对生鲜电商供应链订货定价决策与产品保鲜水平具有重要影响。基于物流服务商独立运营、与供应商合作、与电商平台合作三种物流合作模式分析,分别构建考虑市场随机需求与保鲜努力的生鲜电商供应链运营决策模型,对比探讨不同模式下的产品定价、产品保鲜努力与市场需求,并结合数值算例分析生鲜电商市场需求预测与供应链成员合作模式偏好。研究结果表明：物流合作能有效分担物流保鲜成本与市场预测风险,降低产品零售价格,提高物流保鲜努力水平;独立运营模式下生鲜电商应采取较保守的产品订货策略,而合作运营模式下可适当提高产品订货量;两种合作经营模式可提高合作企业利润与供应链整体利润,利润合理分配是成员企业合作经营的关键。     

浅谈电商企业生鲜产品物流模式创新

在新时代背景下,电商企业构建出创新型的生鲜物流模式,能够降低成本支出,提升物流运作效率,提高自身的核心竞争力.本文首先阐述了电商企业生鲜产品物流模式创新的主要内容,结合当电商企业的实际发展情况,分析了电商企业生鲜产品物流模式的创新途径,希望对相关研究领域有所帮助.     

基于区块链技术的O2O生鲜农产品供应链两阶段定价策略研究

针对一个由电商平台和线下零售商组成的O2O生鲜农产品供应链,线下零售商采取全价期和优惠期两阶段定价策略,考虑消费者策略性程度,构建传统模式和引入区块链技术模式的O2O生鲜农产品供应链定价模型,研究线下零售商的均衡定价和信息披露策略,深入分析信息披露策略、消费者策略性程度和区块链单位使用成本对均衡价格及社会福利的影响。研究表明：无论消费者策略性程度如何,只有当生鲜农产品的真实质量较高时,线下零售商才会披露生鲜农产品真实质量;较大或较小的区块链单位使用成本有利于线下零售商、电商平台和消费者;当消费者策略性程度较低时,线下零售商和电商平台可以从消费者策略行为中获益,相应的社会福利也会得到提升。     

保鲜投入影响需求的社区生鲜O2O模式选择与协调研究

在由一个生鲜电商和社区零售店组成的生鲜O2O供应链中,生鲜电商可选择批发模式或佣金模式与社区零售店进行合作。本文考虑价格、保鲜投入水平和增值服务水平影响生鲜农产品需求,分别构建批发模式与佣金模式下的供应链博弈模型,分析了不同模式下新鲜度敏感系数对供应链最优决策的影响,探究了生鲜电商的最优合作模式选择问题。针对生鲜电商和零售店可实现合作模式改善的情形,设计了转移支付契约,分析了合作模式改善对定价、服务和保鲜策略的影响。研究表明,当佣金率低于(高于)1/2时,若保鲜效率较低,生鲜电商选择佣金(批发)模式,若保鲜效率较高,生鲜电商选择批发(佣金)模式。当保鲜效率很低且服务效率相对较高时,零售店总是更偏好佣金模式,但其要求的佣金率不宜过高,否则生鲜电商会选择对其次优的批发模式。当保鲜效率和服务效率都较低时,合作模式的改善不仅能实现供应链成员利润改善,还可以使消费者以低价买到优质的生鲜农产品,增加消费者剩余。     

关于快速消费品电子商务营销模式的研究

随着电子商务的快速发展,越来越多的快速消费产品进军电子商务,从而开启线上的盈利途径,但是快速消费产品由于其自身快速变化的特点,这让其在电子商务的营销模式上就出现了一定的问题。本文从快速消费产品发展电子商务的重要性着手,进一步提出了基于快速消费产品的电子商务营销模式,从而希望为快速消费产品的电商的发展提供一定的参考。     

社会化电商平台定价策略分析研究

社会化电子商务作为电子商务的新型衍生模式正得以迅速发展。兼具社交属性和商务属性的社会化电商平台对于如何为消费者及商家进行有效定价以实现三方福祉最优是亟待解决的重要研究和实践问题。本文从电商平台演化发展入手，引入Hotelling模型扩展构建了社会化电商平台双边用户多归属条件下的定价模型，分析了在双寡头垄断均衡状态下平台的定价机制，并通过数值模拟讨论了自网络外部性、交叉网络外部性、用户生成内容、平台适配因子参数、信息分享度及平台提供服务的差异化程度等对社会化电商平台定价策略产生影响的关键因素。     

考虑保鲜努力与增值服务的生鲜电商供应链最优决策与协调

针对一个生鲜电商与一个生鲜供应商组成的供应链，其中生鲜电商负责销售农产品并提供增值服务，而生鲜供应商负责农产品的保鲜配送。考虑保鲜努力与服务水平均会影响生鲜农产品的市场需求，通过构建集中式与分散式下的生鲜电商供应链决策模型，分析了新鲜度需求弹性、服务需求弹性等因素对最优决策的影响，并对比分析了分散式与集中式决策下的最优决策。在此基础上，设计了"收益共享-双向成本分担"契约，通过合理设计契约参数实现了生鲜电商供应链的完美协调与帕累托改进。最后，进一步深入分析了供应链在协调前后的最优决策变化，并用数值算例进行了考察与验证。研究发现：供应链在协调后必然会提高产品新鲜度与服务水平，但可能会导致更低或更高的生鲜农产品销售价格。当新鲜度需求弹性与服务需求弹性较低时，生鲜电商在协调后会制定相对更低的产品价格，实施"优质低价"策略；而在新鲜度需求弹性或服务需求弹性高于某一水平时，生鲜电商在协调后会制定相对更高的产品价格，实施"优质优价"策略。     

节日电子商务探析

电子商务正逐步发展成为社会和人们生活不可或缺的一部分。近年来,电子商务在各种节日期间有着越来越好的发展态势,节日电子商务成为电子商务领域一个新的焦点。本文主要探讨节日电子商务的特点及其发展现状,以期为未来节日电子商务发展提供一定的借鉴。     

消费者导向类型与电商全渠道决策研究

从现实出发，基于不同消费者导向类型研究了电商的全渠道决策问题。首先建立电商单渠道销售的基础模型，并得出最优产品组合、价格和交付时间。在此基础上，给出了消费者为产品导向型和渠道导向型情况下电商采取全渠道决策的条件，得出双渠道产品组合、价格及交付时间的最优决策；并进行了数值验证。研究发现，同一渠道提供的产品其最优价格相同，最优交付时间只和消费者耐心程度及交付成本函数有关。若消费者为产品导向型，仅当双渠道运营成本之差较小且消费者耐心程度较低时，电商进入线下渠道才有利可图，且在线下渠道提供最受欢迎的产品，线上渠道提供剩余产品。若消费者为渠道导向型，电商进入线下渠道必然有利可图，且在线下渠道提供最受欢迎的产品，线上渠道提供所有产品。     

《电子商务法》将促进行业大洗牌

<正>作为中国电商领域首部综合性法律,电子商务法将自2019年1月1日起施行。对于网购消费者来说,这是利民的重大举措。对于电商行业来说,则意味着更加强硬的法律监管和一次大洗牌。十三届全国人大常委会第五次会议8月31日表决通过电子商务法,共七章89条,对电子商务经营者、电子商务合同的订立与履行、电子商务争议解决、电子商务促进、法律责任等进行详细规定,将自2019年     

电商产品质量监管多方行为博弈及仿真——基于消费者反馈机制

以消费者反馈机制为研究背景,对电商产品质量监管策略选择进行研究,构建包括生产商、电商、政府监管部门和消费者在内的四方博弈模型,分析各主体及其动态系统策略选择的稳定性,并对策略演化的相关影响因素进行梳理。研究结果表明：消费者失真评价或投诉率较低时,生产商和电商往往选择提供低质量产品、不检测,危害网络市场发展;消费者失真评价下,生产商不倾向于提供高质量产品,真实评价下有效的政府监管惩罚机制和消费者反馈机制使产品质量安全具有稳健性;提升消费者对生产商名誉影响,提高投诉维权意识,加大政府处罚力度,能够促使博弈系统采取提供高质量产品、不检测、真实评价、宽松监管的演化稳定策略。