基于ARIMA模型的我国通货膨胀的短期预测分析

通货膨胀预测已经成为中央银行制定货币政策的一个关键性变量。我们在研究国外学者对通货膨胀预测研究的基础上,根据我国1990年1月到2013年12月的CPI月度数据,运用ARIMA模型,对我国通货膨胀进行分析和短期预测。实证结果表明,运用ARIMA(3,1,1)模型为我国的通货膨胀提供了较好的预测,如果央行能依据通货膨胀预测的结果制定相应的货币政策,将有利于正确地引导和稳定市场预测,最终提高货币政策的有效性。     

基于GM-ARMA模型的中国粮食产量预测

鉴于粮食生产系统的复杂性和信息不完全性,本文针对我国粮食产量时间序列特征,结合灰色预测模型和ARMA模型的优点,建立了GM-ARMA预测模型。预测结果表明该模型较好地反映出粮食生产系统的动态变化特征,模型的预测精度高于单一的灰色预测模型。     

我国通货膨胀与经济增长的关系

笔者通过图表描述、格兰杰因果检验以及构建VAR模型,对我国1978~2010年经济增长与通货膨胀之间的关系进行了实证分析。从描述性统计分析得出:经济增长与通货膨胀同向波动,且经济增长对通货膨胀具有明显滞后一期的负面影响。从格兰杰因果检验和VAR模型得出:经济增长与通货膨胀存在双向格兰杰因果关系,且当期经济增长与上期通货膨胀呈负相关关系,当期通过膨胀与上期经济增长呈正相关关系。     

我国经济高增长下的通货膨胀压力巨大

在经济危机的大背景下,我国经济增长较快,经济建设取得令人瞩目的成就;与此同时,通货膨胀压力巨大,制约着我国的经济平稳运行。通货膨胀率和经济增长是描述宏观经济运行的两个非常重要的经济指标,研究我国经济增长与通货膨胀率之间是否具有较为显著的相互影响,不仅可以作为判断我国经济运行状态的重要依据,而且对于政府制定相应经济政策以进行宏观调控,也具有十分重要的现实意义。本文主要结合当前中国经济运行情况来分析通货膨胀压力的产生及原因,并提出了应对政策和措施。     

基于动态模型平均的大豆期货价格预测研究

针对大豆期货价格波动的复杂性及影响因素的多元性,本文将动态模型平均理论引入大豆期货价格分析与预测研究中,通过动态选择解释变量和系数时变程度,在有效控制模型和系数不确定性的同时,最大限度综合利用大豆期货市场内外部信息,以提高大豆期货价格预测准确度。具体的,本文提出一套基于动态模型平均理论的大豆期货价格影响因素与预测分析框架,从期货市场和经济环境等两方面准确地识别出大豆期货价格影响因素的时变特征,进而构建大豆期货价格预测模型,并通过预测误差指标和Diebold-Mariano检验法评估其与基准模型的预测能力。研究结果表明,动态模型平均理论在有效剖析大豆期货价格影响因素的时变特征的同时,能明显提升大豆期货价格预测准确度。     

经济增长动力的投入占用产出分析北大核心CSSCI

关于经济增长动力的三驾或四驾马车观点是人们经常讨论的话题,但是,对这个理论的正确认识需要借助于完整的经济分析模型。本文应用动态投入占用产出模型,深入分析了投资需求与其他需求在拉动经济增长中的作用方式,结论是:首先,投资需求动力与其他需求之间不完全独立,其次,当年潜在增长受过去经济活动调节,当年积累消费配置决定未来潜在增长,再次,当年需求状态决定当年实际增长(不大于潜在增长)。主导拉动力的转换受经济发展阶段的影响。     

交易量持续期的模型选择：密度预测方法

运用密度预测方法,考虑残差项分别服从威布尔、伽玛和极值分布情况下,选取在上海证券交易所上市的浦发银行和G中海两支股票的高频交易数据,对拟合交易量持续期的对数自回归条件持续期(LOG-ACD)模型、随机条件持续期(SCD)模型和马尔科夫转换自回归条件持续期(MSACD)模型进行了评价比较研究。研究表明,绝大部分模型捕捉到了交易量持续期的聚集性特征;MSACD模型无论在模型样本内拟合还是模型样本外预测方面,均优于LOG-ACD模型和SCD模型。     

中国通货膨胀门限值的实证检验

以通货膨胀在何种水平下将对经济增长产生负面影响的通货膨胀门限值为研究对象,借鉴Khan等研究通货膨胀结构断点的方法,建立包括经济增长率、通货膨胀率、人口增长率和工业增加值增长率在内的四元变量门限值回归模型,估计1978年至2009年中国通货膨胀的最优门限值水平。研究结果表明,中国通货膨胀的最优门限值为5%,当通货膨胀超过5%时将对经济增长带来显著的负面影响。最优通货膨胀门限值的存在不仅为中国中央银行实施货币政策制定了一个特定的数字目标,即保持通货膨胀在5%以下,还拓展了通货膨胀目标制在中国实施的讨论,在技术层面上完善了中国通货膨胀目标量化和预测的可操作性,为中国通货膨胀目标制的实施提供重要支持。     

基于组合模型的中国电力消费量预测研究

本文以1999-2011年中国电力消费量为样本数据,运用改进的GM(1,1)模型对其进行拟合和预测;并运用周期性残差修正模型对IGM模型的预测残差进行修正;综合两者得到含周期性残差修正的IGM组合模型,然后利用此组合模型预测2012和2013年中国电力消费量,最后,采用后验差检验法对组合模型的预测精度进行检验。预测结果表明:组合模型预测精度达到一级精度"好",并且中国电力消费量在未来几年将继续保持上升的趋势。     

中国通货膨胀预期的有效管理:理论与实践

把通货膨胀预期因素纳入通货膨胀治理框架中,是我国通货膨胀治理的重大进步。论文针对通货膨胀预期的因素进行了详细阐释,并结合2009～2012年期间经营者、消费者、货币政策方三方进行了实证分析,从改革货币政策目标,降低通货膨胀率,消除信息不对称三个方面提出了有效管理通货膨胀预期的策略。     

2014中国经济增长预测

正预计2014年中国经济增速将略好于2013年,初步预计在7.8%左右我们认为,有四方面因素支持2014年中国经济增长保持在合理增长区间。外需小幅改善。2014年,世界经济有望逐步走出国际金融危机的阴影,总体略好于2013年。据国际货币基金组织预测,2014年世界经济将增长3.6%,其中发达经济体增长2%,比2013年加快0.8个百分点,新兴经济体和发展中国家增长     

中国货币政策的效果:基于已确认的不受限制的向量自回归(VAR)模型的分析

本文运用不受限制的向量自回归(VAR)模型研究了中国货币政策措施对于国内经济的影响。通过研究我们发现,货币政策对于产出和价格有明确的影响。货币政策工具的相对有效性有差异货币增长是有效的政策工具而利率不是。名义汇率的变化影响产出和价格。     

基于通货膨胀和风险偏好视角的资产配置研究

不确定条件下的资产配置问题无论对于学术研究还是投资行为都具有重大的理论和实际意义。本文选取广义范围上的现金、股票、债券作为投资者进行资产配置的产品,在CRRA(Constant Relative Risk Aversion)和HARA(Hyperbolic Absolute Risk Aversion)两种偏好假设下,分别求出了投资者效用最大化时的最优财富以及最优资产组合中各资产的权重,并比较分析了两种偏好假设下通货膨胀、风险偏好、投资期限三种因素对资产配置的影响。研究结论表明:通货膨胀会影响股票和债券的风险溢价,进而影响最优资产组合中各资产的权重;股票的权重不会受投资期限的影响,在通货膨胀率和风险偏好不变时,其值始终为一常数,但债券和现金的权重则由投资期限、通货膨胀和风险偏好共同决定;此外,在CRRA和HARA偏好假设下,以上三种因素对资产配置的影响存在较大差异,特别是在HARA框架下存在买空行为。     

中国通货膨胀与RPV——基于理论模型的实证研究

文章简单介绍了有关通货膨胀与RPV关系的理论并构建了理论模型;然后估算了中国加权的RPV与不加权的RPV以及通货膨胀率,再构建单变量的GARCH模型将通货膨胀率分解为预期通货膨胀、非预期通货膨胀和通货膨胀不确定性三个要素,并运用估计得到的数据实证检验了中国通货膨胀与RPV的关系.研究得出中国通货膨胀与RPV呈指数型非线性关系,并且存在结构断点,国外有关通货膨胀与RPV关系的理论模型也得到了一定地数据支持,但是单独一种理论模型无法全面解释中国RPV与通货膨胀的关系,三种模型结合起来也是不健全的.     

通货膨胀、投资与经济增长--关于宏观调控背景的计量分析

通货膨胀一直以来都作为衡量一国宏观经济运行是否稳定和健康的重要指标。稳定的宏观经济环境有益于投资从而也有益于经济增长。因此宏观政策的制定者往往都密切关注通货膨胀率的高低。本文从通货膨胀与经济增长的理论关系入手,结合我国的实际数据围绕通货膨胀和投资、产出、过度货币供给等宏观经济变量进行了一系列的计量分析。本文通过协整检验得到,投资增长是产出增长的原因,却并不是通货膨胀率上升的原因。本文建立了通货膨胀率的ARMAX模型发现,通货膨胀率上升并不是中央银行扩大货币供给的结果。同时本文还进行了一系列的格兰杰因果检验,进一步显示,固定资产投资、固定资产投资增长率、外商直接投资、外商直接投资增长率和通货膨胀之间均不存在显著的因果关系。这些结论说明了,通货膨胀并不会抑制投资并损害长期经济增长。     

货币供给与通货膨胀及经济增长

<正>受到全球性的金融危机以及经济危机的影响,中国在2008年开始实行积极的财政政策和宽松的货币政策。伴随着国家财政政策和货币政策的持续作用下,中国实体经济和物价水平受到了显著的影响。中国的CPI保持上涨的趋势。在这里我主要考察的是宽松的货币政策带来的货币供给的增加对经济增长和物价水平变化的影响。     

确定任意投入-产出组合规模弹性的DEA模型

本文探讨数据包络分析(DEA)对规模收益的定量分析.过去的研究文献只涉及全输入组合对全输出组合的产出弹性.本文通过建立一般模型来计算任意输入组合对任意输出组合的产出弹性,从而可以确定在产出弹性中占主导地位的最佳投入组合.按照最佳投入组合来扩展规模可避免盲目投资和浪费资源,达到以最小投入获取最大产出的效用.     

人民币汇率与通货膨胀关系分析——基于VAR模型

2010年以来人民币对美元不断升值,汇率不断下降;与此同时,国内居民消价格指数也在不断上涨,出现了人民币对外升值与对内贬值并存的现象。本文将采用VAR模型,并利用Eviews软件对我国2010年1月至2012年12月的人民币对美元汇率与通货膨胀之间的关系进行分析,以期在此基础上正确认识人民币对外升值与对内贬值并存的现象。